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AI 硬件正处于翻盖手机阶段 - Fast Company
硬件从来就不是一件容易的事。硬件难度大；很痛苦；罗伯特·布伦纳最近在快公司创新节上的一次谈话中表示，它的价格昂贵。但 Brunner 和 Lyu 都同意，要想最终取得进展，你必须尽早开始，尤其是苹果、三星和谷歌等科技巨头都在人工智能硬件领域努力。事实上，我观看了 YouTube 的每一篇报道，看过 Twitter 上的每一篇垃圾帖子。“我认为每个人都发现他们必须勇敢，”布伦纳说。
Reddit 正在为数十个新国家提供人工智能驱动的自动翻译
Reddit 正在将机器学习驱动的翻译服务引入欧洲、亚洲和拉丁美洲超过 35 个新地区，此举旨在向更多用户开放这个主要以英语为中心的社交网络。Reddit 新翻译功能的一大卖点是，用户可以配置帖子和相应的评论，根据 Reddit 设置自动从社区原始语言翻译为用户自己的语言。为此，受支持区域设置中的用户将在菜单中看到一个新的翻译图标，使他们能够以自己的首选语言查看内容。与今年早些时候翻译法语帖子的做法类似，Reddit 表示，内容将以搜索引擎支持的语言编制索引，这意味着人们在谷歌上用自己的语言搜索问题的答案也将看到来自 Reddit 的结果。了解如何优化 AWS 的生成式 AI 部署
薄弱的基线和报告偏差导致机器学习对流体相关偏微分方程的过度乐观 - Nature.com
摘要机器学习在计算物理中最有前途的应用之一是加速偏微分方程（PDE）的求解。预印本 https://arxiv.org/abs/2205.14249 (2022).Chuang, P.-Y。
使用人工智能重新利用现有药物来治疗罕见疾病 - 哈佛公报
使用人工智能重新利用现有药物来治疗罕见疾病确定数千种疾病的可能疗法，包括目前尚无治疗方法的疾病全球有 7,000 多种罕见和未确诊的疾病。它还预测了哪些药物会对特定情况产生副作用和禁忌症，而当前的药物发现方法主要是通过在注重安全性的早期临床试验中进行反复试验来确定的。Zitnik 指出，药物再利用的好处不仅仅限于无需治疗的疾病。是什么让新的人工智能工具比现有模型更好当前大多数用于药物发现的人工智能模型都是针对单一疾病或少数病症进行训练的。研究团队表示，这种能力使人工智能工具更接近于人类临床医生可能用来产生新想法的推理类型，如果他们能够访问人工智能模型所具有的所有预先存在的知识和原始数据，而人类大脑却无法获得这些知识和原始数据。无法访问或存储。
溺水溺水 - 纽约杂志
Slop 于 2022 年底开始渗透到 Neil Clarke 的生活中。Clarke 不喜欢描述过滤器的工作原理，因为担心向垃圾邮件发送者泄露太多信息，但他说它可以阻止事情发生。虽然很难将我们现在所拥有的互联网视为集体智慧的完全有益的进步，但连接数十亿人所提供的商业机会与一些网络先驱的公民愿望格格不入，但很难否认信息高速公路，一些收费站、广告牌和坑洼，或多或少都是我们所拥有的。他告诉我，他创建帖子的过程非常简单，而且人工智能密集：我使用 ChatGPT 来请求可以在 Facebook 上产生大量人气和参与度的最佳图像，重点关注圣经、上帝、美国陆军等主题、野生动物和曼联。他的方法之一是专注于他所谓的“确凿证据”短语，这些短语明确地显示了像 ChatGPT 这样的人工智能文本生成器的使用。
用准确的成功衡量标准取代期刊文章中对人工智能的炒作 - Tech Xplore
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。PPPL 计算科学副主任兼首席研究员 Ammar Hakim 表示：“我们的研究表明，尽管机器学习具有巨大潜力，但目前的文献对机器学习如何解决这些特定类型的方程描绘了一幅过于乐观的图景。”研究。第一条规则是仅将机器学习方法与具有相同精度或相同运行时间的数值方法进行比较。总的来说，报告偏差往往会抑制负面结果，并给人留下这样的印象：机器学习比实际情况更能解决与流体相关的偏微分方程。” “他们需要鼓励研究人员对自己的结果持怀疑态度，”哈基姆说。”
AI 模型识别出可重新用于治疗罕见疾病的现有药物 - Medical Xpress
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。它还预测了哪些药物在特定情况下会产生副作用和禁忌症，目前的药物发现方法主要是通过在注重安全性的早期临床试验中进行反复试验来确定的。Zitnik 指出，药物再利用的好处不仅仅限于无需治疗的疾病。是什么让新的人工智能工具比现有模型更好当前大多数用于药物发现的人工智能模型都是针对单一疾病或少数病症进行训练的。最后，该工具的性能在 120 万份患者记录上得到验证，并被要求确定针对各种疾病的候选药物。
人工智能是气候英雄还是气候恶棍？- 新闻周刊
宾夕法尼亚州米德兰老钢厂的空置建筑和废弃工厂讲述了俄亥俄谷小镇的工业历史。他们有兴趣赢得人工智能市场，他们将尽其所能，包括改善环境，以实现这一目标，”地球之友气候虚假信息项目主任迈克尔·邱（Michael Khoo）告诉《新闻周刊》。你现在看到的是尽快实现这些目标的真正动力，这样我们就不必添加无法满足无碳目标的额外资源，”他说。“波特说，对于许多电力供应商来说增加发电能力的最快方法是使用新的燃气涡轮机，但这并不是气候行动的胜利。“如果杜克大学建造这些新的天然气工厂，他们将很难实现脱碳目标，”南方清洁能源联盟研究主任玛吉·肖伯告诉《新闻周刊》。
巴吞鲁日地区地方检察官希望使用人工智能工具来减少检察官的案件量 - The Advocate
两名当地检察官正在研究使用人工智能来协助更快地完成审判。“如果我们能够获得这些服务并实际支付费用，这将是一个巨大的好处，”摩尔说。“班克罗夫特的服务是在准备审判时使用的，通常是在杀人案件中，在社交媒体上可以找到犯罪者的陈述、地点和关联。此外，通过监狱电话透露的信息可能对辩方有利，而不是对检方有利。”从监狱电话中收集到的大量证据将毫无用处，[对调查]毫无价值，”摩尔说。
再见，元人工智能是一个隐私骗局 - 时代周刊
您可能在 Facebook 或 Threads 或最有可能的 Instagram 上看到过这些文字，其中病毒式故事模板已被超过 500,000 名用户分享，这些用户似乎认为他们正在禁止这家社交媒体巨头使用他们的个人信息。如果您没有至少发布一次，我们将认为您同意他们使用您的信息和照片。今年 5 月，另一家声称禁止 Meta 使用人们个人数据的 Copypasta 被事实核查网站 Snopes 揭穿，该网站表示 Facebook 用户不能简单地通过以下方式追溯性地否定他们在注册时同意的隐私或版权条款或更改新的隐私条款在其帐户上发布相反的法律声明。但这只是因为欧洲严格的技术法规。更多来自《时代》杂志的必读文章伊朗、特朗普和第三次暗杀阴谋艾伦·德杰尼勒斯 Unfunny Netflix 特别节目有很多未说的欢迎来到诈骗的黄金时代大流行是否打破了我们的大脑？