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银行警告基于语音的人工智能诈骗可能会利用您的社交媒体帖子 - WSAV-TV
(NEXSTAR) 新的研究警告说，忘记您的在线密码的复杂性，您自己的声音可能是犯罪分子用来获取您的资金的工具。银行经常向客户保证，他们的声音与指纹一样独特，但如果不良行为者可以准确地再现一个人的声音，会发生什么？Nexstar 联系了汇丰银行和嘉信理财，询问其语音 ID 功能的安全性，但没有截至发稿时尚未收到回复。多重身份验证：这是防止骗子试图控制帐户或系统的重要工具。考虑一个安全的短语：虽然人工智能工具可以模仿你的声音，但它无法猜测你之前与朋友和亲戚商定的短语。如果您确实遇到诈骗企图，联邦贸易委员会会要求您向他们发送电子邮件。
格伦·巴拉斯基 (Glenn Balasky) 表示，癌症护理中的人工智能功能强大，但存在学习曲线 - AJMC.com Managed Markets Network
评论视频作者：落基山癌症中心执行董事格伦·巴拉斯基 (Glenn Balasky) 解释说，展示人工智能 (AI) 在癌症护理中准确应用的示范项目对于防止该技术失去可信度非常重要。落基山癌症中心执行董事格伦·巴拉斯基 (Glenn Balasky) 表示，虽然人工智能 (AI) 具有改变医疗保健的巨大潜力，但如果医生觉得人工智能提供的信息不可信或不准确，他们就会对这项技术失去信心。因此，我认为就信息而言，这将是一个学习曲线，但[我们]不能低估其力量。如果我们第一次向他们展示一些东西（来自人工智能的临床）并且它说的是完全错误的东西，那么就可信度而言，我们将失去他们，不是几周，而是几个月。。探索消费者对网络充足性定义的看法
聊天机器人成为老师 - The Verge
他经常撰写有关科学和技术的文章，并且喜欢沉浸在他所报道的内容中，甚至用它们来改变他写书的方式。现在，除了写书之外，约翰逊还在谷歌工作。它是一个笔记和研究工具：您上传文档并导入网络链接，Notebooks Gemini 支持的人工智能可以帮助您组织事物、提取信息并更好地理解主题。它令人着迷，很复杂，而且进步得很快。在 The Vergecast 的这一集中，Johnson 参与讨论了他对人工智能的迷恋、他在 Google 的时光以及 NotebookLM 的现在和未来。
AI 电影时代已然来临，但 OpenAI 仍在打造重磅炸弹 - 知乎
生成式人工智能热潮始于 ChatGPT 基于文本的响应，但现已发展到包括图像生成和现在的文本到视频。与 OpenAI 所承诺的 Sora 视频生成器相比，这些工具相形见绌，Sora 视频生成器可以生成长达 60 秒的无声剪辑。（从历史上看，视频一直是真相的最终来源。今年 2 月，该公司承诺“在 OpenAI 产品中使用 Sora 之前，采取几个重要的安全措施，[例如]与红队成员在错误信息、仇恨内容、和偏见谁正在对抗性地测试模型。您可以随时取消订阅时事通讯。
亿万富翁 Ken Griffin 刚刚出售了 930 万股 Nvidia 股票，并购买了另一只即将上涨的人工智能 (AI) 股票
从筛选投资者演示文稿和公司文件，到听取财报电话会议和观看采访，对投资进行坚定的评估通常需要做大量的工作。考虑到其中许多公司都是英伟达自己的客户，我对该公司当前的增长轨迹从长远来看是否可持续持谨慎态度。为什么现在购买 Palantir？在人工智能领域的另一个领域，有企业软件公司 Palantir。本月早些时候，Palantir 还实现了纳入 S 计划的重要里程碑
自学习 AI 揭示 NFL 2024 年第 3 周每场比赛的让分、大小盘和输赢盘选秀权 - CBS Sports
周日钢人队对阵闪电队的比赛将是自 1986 年以来第一场 2-0 且得分防守排名前两位的球队之间的比赛。在您做出任何第 3 周 NFL 选秀之前，您需要了解 NFL 的分差、大小盘和金钱情况由 SportsLine AI 提供支持的线路预测。由 SportsLine 数据科学团队使用尖端人工智能和机器学习技术构建，为每场比赛生成 AI 预测和 AI 评级。自从马修·斯塔福德于 2021 年加盟公羊队以来，球队在主场以 5 胜 2 负的战绩战胜对手。洛杉矶队仍然有 RB 凯伦·威廉姆斯 (Kyren Williams) 可以依靠，一年前，他在对阵旧金山队的唯一一场比赛中取得了 100 码的混战码数并两次达阵。谁获胜并报道每场 NFL 第 3 周的比赛，您应该瞄准哪些 A 级选秀权？
三级医院医疗保健专业人员对人工智能在医疗实践中采用的看法：一项横断面研究 - Cureus
摘要背景：人工智能（AI）具有改变医疗保健实践的潜力，但人工智能的成功采用取决于医疗保健专业人员的认知和接受度。这些基于规则的临床决策支持系统经常无法处理基于遗传、蛋白质组、代谢和其他“基于组学”的护理方法的数据和知识的爆炸式增长，并且随着医学理解的进步，它们的维护也面临着挑战[14].为了应对这些挑战并充分发挥人工智能在医疗保健领域的潜力，让医疗保健专业人员参与这一过程至关重要。医疗保健专业人员对人工智能采用的看法表 2 显示了采用人工智能的知识频率分布，显示 54% (n = 108) 的参与者具有中等知识，23.5% (n = 47) 具有较低知识，22.5% (n = 45) 拥有较高的知识。此外，本研究发现知识与人工智能采用的感知障碍之间存在统计显着关联（X = 31.235，df = 4，p = 0.00）。10.1038/s41591-018-0316-zChar DS、Shah NH、Magnus D：在医疗保健领域实施机器学习 - 解决伦理挑战。
人工智能在生物技术领域的失败？对真正重要的事情进行现实检验 - Inc.
在快节奏的生物技术和人工智能世界中，头条新闻往往超出了人们的理解。生物制药行业出版物《Endpoints News》最近发表的一篇文章，题为“在该领域的现实检验中，人工智能在皮带-BIOS 绑定竞赛中表现不佳：‘没有人做得很好’”，引发了科技和生物技术社区的争论。数据为王：人工智能模型的性能本质上取决于它们所训练的数据的质量和数量。我们不应该过早地判断人工智能在生物技术领域的能力，而应该关注：改善数据生成：改变生物学数据生成的“单位经济学”至关重要。这是关于当我们克服这些最初的障碍时所面临的令人兴奋的潜力。
AI 设计的 Insilico 药物显示出对肺部疾病有效的迹象，但竞争对手仍处于领先地位 - MedCity News
Insilico Medicine公司的人工智能技术催生的一种候选药物现在拥有临床数据，显示患有衰弱性肺部疾病的患者的呼吸得到改善。测量用力肺活量（FVC）（即一个人可以呼出的空气量）的改善是次要终点。在最近举行的欧洲呼吸学会 (ERS) 会议上，Pliant 公布了 2 期研究结果，显示其药物在治疗 12 周后导致胶原蛋白减少。Khurshid 表示，bexotegrast 有潜力成为 IPF 的同类最佳治疗选择，并且胶原蛋白数据在预计 2026 年中期的 2b 期数据之前提供了更多信心。PureTech Health 治疗 IPF 的方法是改进吡非尼酮（品牌名称 Esbriet），一种老IPF药物，其胃肠道和皮肤副作用导致许多患者停止服用该药。尽管存在这些限制，Leerink Partners Khurshid 在一份研究报告中指出，品牌 Esbriet 在成为仿制药之前创造了 13 亿美元的峰值销售额。
“寒武纪大爆发”：人工智能对你手机的彻底重塑即将到来 - CNET
“寒武纪大爆发”：人工智能将彻底重塑你的手机，即将到来得益于人工智能，智能手机将更好地满足你的需求。下一阶段人工智能驱动的更新可能为未来奠定基础，在未来，我们不需要打开那么多应用程序、菜单或服务来在手机上完成工作。“一年后，我怀疑语音可能是人们使用 [ChatGPT] 的主要方式，”他说。生成式人工智能已经引发了一些严重的问题：我们是否已经准备好迎接这样一个世界：在这个世界中，只需按一下按钮即可操纵和创建图像，就像谷歌和三星最新手机上已经提供的那样。10 年后，它就像现在的杀手级应用程序。