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MCSD 官员正在考虑如何整合人工智能 - 马歇尔敦时报共和党
MCSD 官员正在考虑如何融入人工智能人工智能 (AI) 不断取得进步，并正在融入社会的更多方面，例如教育。该学区使用名为 GoGuardian 的系统来过滤 Chromebook。教学总监 Shauna Smith 表示，对于 MCSD 学生来说，学习正确使用该技术非常重要。她说，这将使学生了解人工智能和编码如何协同工作。史密斯说，教育工作者正在努力寻找适当的下一步，因为这项技术已经变得全球化并且无法阻止。
人工智能在黑色素瘤诊断中的作用 - Cureus
摘要黑色素瘤是最具侵袭性的皮肤癌，其发病率在全球范围内持续上升，特别是在白皮肤人群（I 型和 II 型）中。此外，色素病变测定是一种评估黑色素瘤中过度表达的核糖核酸 (RNA) 标记物的胶带测试，已证明超过 99% 的阴性预测值和超过 91% 的敏感性，但在一般临床实践中还需要进一步验证 [39-41].组织病理学和分子诊断黑色素瘤的组织病理学诊断仍然是金标准，但它是主观的，并且具有观察者间差异的特点，特别是对于更小、更薄的病变[21-24]。此外，人工智能模型架构和综合评估指标（包括临床价值、公平性和透明度）的进步对于皮肤病学人工智能的进步至关重要[128]。10.1046/j.1365-2133.1998.02075.xBraun RP、Rabinovitz HS、Oliviero M、Kopf AW、Saurat JH：色素性皮肤病变的皮肤镜检查。10.1016/S2589-7500(23)00083-3van Panhuis WG、Paul P、Emerson C 等人：
网络安全专家警告利用人工智能技术的虚假工作诈骗激增 - FOX 5 亚特兰大
网络安全专家警告利用人工智能技术的虚假工作诈骗激增亚特兰大 - 网络安全专家对诈骗者虚假工作机会的增加发出警报。“从 2022 年到 2023 年，此类诈骗增加了 25%，由于生成式人工智能的范围和规模，我们预计工作诈骗的增幅将大致相同，甚至更多，”Keener 说。基纳表示，诈骗者能够利用生成式人工智能，让这些虚假的工作机会看起来非常真实。他说，即使有人在 LinkedIn 上向您发送有关工作的消息，您也应该彻底研究他们声称代表的公司。基纳说，如果你确实落入其中一种骗局，请向联邦调查局互联网犯罪投诉中心举报。
人工智能正在帮助塑造 2024 年总统竞选。但并非像专家担心的那样 - 美联社
人工智能正在帮助塑造 2024 年总统竞选。但专家们担心的却并非如此华盛顿（美联社）随着 2024 年选举的临近，这是自生成人工智能大规模普及以来的第一次选举，专家们担心最坏的情况：社交媒体充斥着人工智能生成的深度伪造品，这些伪造品是如此真实，困惑的选民不知道会发生什么。相信。我从与总统的联络点收到一条消息，他们说：总统喜欢这张照片，你是怎么制作的？___斯文森从纽约报道。___此故事是美联社系列“人工智能运动”的一部分，探讨人工智能对 2024 年选举周期的影响。___美联社获得多个私人基金会的支持，以加强其对选举和民主的解释性报道。美联社对所有内容全权负责。
人工智能时代的战争需要新武器 - 英国《金融时报》
人工智能时代的战争需要新的武器装备只需注册航空航天
法官严厉批评人工智能诉讼 Meta 的作者律师 - POLITICO
法官严厉批评人工智能诉讼作者的律师文森特·查布里亚 (Vincent Chhabria) 指责律师拖延重要诉讼。该诉讼是去年出版公司、艺术家和作家针对大型科技公司提起的一系列案件之一，指控它们未经许可将受版权保护的材料导入人工智能训练模型。萨维里和另一位与他合作的律师告诉法官，他们并没有试图拖延案件，并因同意梅塔寻求的延期而受到指责。坦率地说，我认为你需要的是找一个可以帮助你提起诉讼的人，他有资源和资金来推动这个案子的进展。法官说，我认为你需要重组你的法律团队，并建议原告考虑涉及苏斯曼·戈弗雷（Susman Godfrey），这是一家总部位于休斯敦的公司，代表其他作者和《纽约时报》发起类似的人工智能诉讼。我不认为它低于标准，以至于原告没有律师，我确实认为这个信息已经传达到，这实际上必须作为一个案件进行诉讼。
针对人工智能模型的对抗性攻击正在增加：你现在应该做什么？- VentureBeat
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多针对机器学习 (ML) 模型的对抗性攻击的强度、频率和复杂程度都在不断增加，越来越多的企业承认他们经历过与人工智能相关的安全事件。针对 ML 模型的对抗性攻击旨在利用漏洞，故意尝试使用输入、损坏的数据、越狱提示重定向模型，以及在加载回模型进行分析的图像中隐藏恶意命令。思科、Cradlepoint（爱立信子公司）、DarkTrace、Fortinet、Palo Alto Networks 和其他领先的网络安全供应商在人工智能和机器学习方面拥有深厚的专业知识，可检测网络威胁并保护网络基础设施。保护机器学习模型的最佳实践实施以下最佳实践可以显着降低对抗性攻击带来的风险：强大的数据管理和模型管理：NIST 建议严格的数据清理和过滤，以防止机器学习模型中的数据中毒。
OpenAI 预览最新LLM后，中国人工智能初创企业看到新机遇 - 南华早报
OpenAI 预览最新LLM后，中国领先的人工智能初创企业看到了新的机遇ChatGPT 创建者新的 OpenAI o1 LLM 旨在通过复杂的任务进行推理并解决比以前的模型更难的问题杨说，这里最重要的问题是，你是否可以通过强化学习进行进一步的扩展，这完全提高了人工智能的上限，他指的是所谓的扩展定律，即LLM的性能如何随着其规模和训练数据的增加而提高。这位31岁的Moonshot AI创始人预计OpenAI o1会引起许多行业结构的一些变化，并为初创企业创造新的机会。根据 OpenAI 本周的更新，新模型经过训练，可以在做出响应之前花更多时间思考问题，就像人一样。杨说，如果（一家公司）达到一定的算力门槛，它就可以在算法上进行基础创新，甚至在基础模型上取得突破。虽然现有的人工智能技术都在一组预定参数内发挥作用，但通用人工智能涵盖了具有自主控制、一定程度的自我理解和学习新技能能力的系统的开发。
Dreamforce 2024 的 5 个关键要点 - CIO
Salesforce 的旗舰活动包括 Agentforce 的首次亮相，以及数据云和 AI 无处不在的新增内容。Sophie 不仅以传统聊天机器人的方式回答问题，还可以执行一些操作，例如了解客户订购了错误的尺寸并安排产品更换，而无需将客户交给人工服务代理。价值观驱动价值，我们知道信任和责任对世界和商业都有好处。Salesforce 表示，这些举措代表着对 AI 技能增长的 5000 万美元投资。还有一件事，贝尼奥夫在主题演讲结束时承认，不一定每个人都使用所有 Salesforce 产品，并强调了 Salesforce Foundations，该产品于 9 月 5 日发布并现已推出，它为客户提供免费使用企业版 Sales Cloud 或 Service Cloud 的服务。访问销售、服务、营销、商务和数据云功能，所有这些都在一个新的、增强的 UI 中。
马克·罗宾逊 (Mark Robinson) 在严厉的报告中将帖子归咎于人工智能。但这可能吗？- WFMYNews2.com
周四，美国有线电视新闻网 (CNN) 发布了一份关于罗宾逊的严厉报道，将州长候选人马克·罗宾逊与他十多年前在色情论坛上发表的几条种族主义和色情图片联系起来。罗宾逊说：“我们的对手迫切希望将焦点转移到这里，我们不能允许这种情况发生。”” “但是这些帖子有可能是人工智能生成的吗？你会看到越来越多的这种情况，我认为越来越少的人会为自己的错误承担责任，因为他们可以责怪人工智能。”政治专家指出，共和党内部的反应不一，一些成员继续迫使 Robinson 将 WFMY 应用程序添加到您的流媒体设备 ROKU：从 ROKU 商店添加频道或搜索 WFMY。Amazon Fire TV：搜索 WFMY 以找到要添加到您的帐户的免费应用程序。