全部新闻
如何阻止 LinkedIn 根据您的数据训练 AI - Ars Technica
LinkedIn周三承认，它一直在未经同意的情况下利用许多用户的数据训练自己的人工智能。通过允许选择退出未来的人工智能培训，LinkedIn 的发言人还声称，该平台为“使用 LinkedIn 的人们在如何使用数据来训练我们的生成式人工智能技术方面提供了更多的选择和控制权。”LinkedIn 上的培训用户可以通过导航到其帐户设置中的“数据隐私”部分，然后关闭允许收集“用于生成人工智能改进的数据”的选项来选择退出人工智能培训，否则 LinkedIn 会自动为大多数用户打开该选项。“建议用户有责任避免分享误导性信息或以其他方式传播可能违反 LinkedIn 社区准则的人工智能生成内容。欧盟人工智能法案和 GDPR 等立法，尤其是其强大的隐私保护措施，如果在其他地方颁布，将导致更少让毫无戒心的用户感到震惊。
约翰逊议长与国会讨论人工智能、深度造假和外国选举干扰 - The Hill
约翰逊议长与 HillHouse 议长迈克·约翰逊 (R-La.) 谈论人工智能、深度造假和外国选举干扰11 月之前的政治格局中普遍存在。他说，因此，他们仍然会从特朗普竞选团队窃取竞选信息并将其提供给拜登竞选团队的想法非常可怕。在这些讲话中，议长赞扬了众议院两党人工智能工作组的工作，该工作组于去年 2 月成立，其使命是确保美国在人工智能创新领域的领导地位，同时考虑对该技术采取适当的防护措施。我认为这份报告将在 11 月份反映出来，就像我们对人工智能的思考一样，为国会提供一套指导方针或指路标。正如他在工作组开幕会议上所做的那样，约翰逊周四强调，他不认为该小组应该推出一个新的监管或联邦机构来解决人工智能问题。该工作组收集了大量的见解、专业知识和数据，他们将这些总结汇总在一起，以便他们可以将其作为一组提交给国会他说，需要遵循一些原则。对我来说，这就是指导原则之一。
Ginkgo Bioworks 押注人工智能，希望扭转局面 - STAT
在裁员和股价崩溃的情况下，前投资者宠儿 Ginkgo Bioworks 正在尝试一种新的策略来寻找客户。该生物技术公司本周宣布了一种用于生物研究的新人工智能模型，以及学术研究人员和公司可以用来开发自己的模型的数据服务。Ginkgo 高管表示，新的努力为其提供了一个可以明显竞争的机会。Ginkgo 目前提供的两项新服务都面临着竞争，目前尚不清楚这家陷入困境的公司能提供多少优势。本文仅供 STAT 订阅者阅读。订阅 STAT 即可解锁本文以及生物技术行业的每日报道和分析。已经有帐户？
1 只值得买入并持有的比特币股票，以实现人工智能的长期上涨 - Barchart
从 1 月份推出现货比特币交易所交易基金 (ETF) 到 4 月份的减半事件，2024 年比特币 (BTCUSD) 不乏催化剂。从估值角度来看，IREN 的预期市盈率为 13.08 倍，明显低于科技行业中值 23.8 倍。这项投资将通过提供高性能计算解决方案及其核心比特币挖矿业务，帮助 IREN 满足对人工智能云服务不断增长的需求。此外，联合创始人兼联合首席执行官 Daniel Roberts 表示，预计到年底，这项投资将使 AI 云服务对 IREN 收益的贡献提高到约 10%，预计到 2025 年将进一步增长。 分析师对 IREN 有何看法Stock?IREN 的战略增长赢得了分析师的普遍积极关注。来自 Barchart 的更多加密货币新闻2 Cathie Wood 股票供加密货币交易者立即考虑 拥有 130 亿美元的比特币储备，这只软件股票值得添加到您的投资组合中吗？在拥挤的 ETF 市场中，这只股票可能是风险最高的 1 Cathie Wood 股票，可以从空头中受益-期限波动性截至发布之日，Nauman Khan 没有（直接或间接）持有本文提到的任何证券。
苹果开始测试人工智能软件，旨在为 iPhone 16 带来更智能的 Siri - 美联社
苹果开始测试人工智能软件，旨在为 iPhone 16 带来更智能的 Siri 苹果正在让更多人有机会测试软件更新，该软件更新将把人工智能植入其虚拟助手 Siri 中，并在周五发布的最新 iPhone 上自动执行各种繁琐的任务。AI 功能被宣传为购买 iPhone 16 的主要原因之一，因此现在发布支持该技术的软件测试版本可能会促使更多消费者尽快购买其中一款新机型。 AI 技术即将到来目前仅提供美国英语版本，但将于 12 月在澳大利亚、加拿大、新西兰、南非和英国推出本地化英语版本。虽然苹果承诺 Siri 将能够执行更多任务并且不太容易混淆，但在另一个软件更新发布（具体日期尚未确定）之前，它无法与 iPhone 上安装的其他应用程序进行交互。人工智能还将提供各种编辑工具来改变照片的外观，并使查找旧照片变得更加容易。这种预期是苹果公司自 6 月份预览人工智能战略以来股价上涨超过 15% 的主要原因，为股东创造了 5000 亿美元的财富。
人工智能和 5G 的融合如何改变沙特阿拉伯的智能技术 - 阿拉伯新闻
达曼：随着沙特阿拉伯迅速发展成为全球技术中心，人工智能和 5G 技术的融合在重塑王国数字格局方面发挥着关键作用。沙特电信公司、Mobily 和 Zain KSA 等电信巨头已采用人工智能驱动的系统来优化 5G 网络并增强用户体验。诺基亚的 AVA 平台将人工智能和自动化相结合，以增强沙特阿拉伯 5G 网络的电信性能、安全性和可靠性。由人工智能驱动的虚拟助理和聊天机器人提供个性化的实时支持，帮助客户快速有效地解决问题。支持人工智能的设备不仅将增强消费者体验，还将通过提高各行业的效率、生产力和创新来为王国更广泛的经济目标做出贡献。
苹果开始测试人工智能软件，旨在为 iPhone 16 带来更智能的 Siri - ABC News
苹果开始测试人工智能软件，旨在为 iPhone 16 带来更智能的 Siri苹果正在为更多人提供测试软件更新的机会，该软件更新将把人工智能植入其虚拟助手 Siri 中，并在周五发布的最新 iPhone 上自动执行各种繁琐的任务苹果正在为更多人提供测试软件更新的机会，该软件更新将把人工智能植入其虚拟助手 Siri 中，并在周五发布的最新 iPhone 上自动执行各种繁琐的任务。AI 功能被宣传为购买 iPhone 16 的主要原因之一，因此现在发布支持该技术的软件测试版本可能会促使更多消费者尽快购买其中一款新机型该人工智能技术目前仅以美国英语版本推出，但将于 12 月扩展到澳大利亚、加拿大、新西兰、南非和英国的本地化英语版本。虽然苹果承诺 Siri 将能够执行更多任务并且不太容易混淆，但在另一个软件更新发布（具体日期尚未确定）之前，它无法与 iPhone 上安装的其他应用程序进行交互。人工智能还将提供各种编辑工具来改变照片的外观，并使查找旧照片变得更加容易。这种预期是苹果公司自 6 月份预览人工智能战略以来股价上涨超过 15% 的主要原因，为股东创造了 5000 亿美元的财富。
Hippocratic AI 从 Nvidia 的风险投资部门和其他投资者那里获得了 1700 万美元的资金 - Fierce Healthcare
三个月前，初创公司 Hippocratic AI 发布了其第一个商业产品，这是一个基于生成人工智能的特定任务医疗保健代理。Nvidia 医疗保健副总裁 Kimberly Powell 在一份声明中表示，生成式人工智能将扩大医疗保健行业及其满足不断增长的患者护理需求的能力，希波克拉底式人工智能正在利用该技术来增加获得医疗保健的机会。连续创业者 Munjal Shah 与来自 El Camino Health、约翰霍普金斯大学、圣路易斯华盛顿大学、斯坦福大学、谷歌和 Nvidia 的医生、医院管理人员、医疗保健专业人员和人工智能研究人员一起创立了 Hippocratic AI。Shah 说：“我们一开始就确实说过，安全是最重要的事情，我们需要与业界合作才能做到这一点，这就是我们所做的。”Hippocratic AI 还通过定制自动语音识别推进大语言模型的医疗领域专业化据该公司称，ASR 技术经过微调，可以满足临床医生与患者互动的需求。
Ferrum Health 筹集 1600 万美元，将 FDA 批准的人工智能引入医院 - Axios
Ferrum Health 首席执行官 Pelu Tran 独家告诉 Axios，该公司提供将人工智能解决方案部署到医疗系统中的软件，已筹集 1600 万美元的 A 轮融资。放大：Foundry 领投，Catalyst by Wellstar、Headwaters Ventures 和 UnitedHealthcare Accelerator 跟投。我们正在关注的内容：五月份，健康记录巨头 Epic 发布了其第一个开源工具，旨在帮助卫生系统测试和监控 EHR 集成人工智能模型的性能。他们所说的：“整个人工智能领域正在快速发展，我认为实际上保持这种不确定性非常重要，”图雷克说。“我们的崇高使命是考虑未来如何在软件和硬件之间建立这种伙伴关系，因为这不是‘非此即彼’，它肯定是‘两者兼而有之’，我们必须积极地朝着这个方向前进，否则我们就无法实现这一目标。”我们将无法满足作战人员的要求，”萨尔兹布伦说。
研究人员建立人工智能模型数据库来寻找用于核聚变设施的新合金 - Phys.org
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。编辑们在确保内容可信度的同时强调了以下属性：事实核查同行评审出版物可信来源校对研究人员建立人工智能模型数据库以寻找用于核聚变设施的新合金美国能源部橡树岭国家实验室领导的一项研究详细介绍了人工智能研究人员如何创建AI 模型可帮助识别用作核聚变反应堆中聚变应用组件外壳的新型合金。这项研究的结果发表在《科学数据》杂志上。作者将使用生成的数据进行进一步的研究，致力于开发、训练和部署用于材料发现和设计的机器学习模型。卢波·帕西尼 (Lupo Pasini) 表示：“团队为人工智能模型奠定了基础，昂贵的量子计算并不是唯一需要克服的挑战。”