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LinkedIn 使用客户数据训练人工智能模型：如何关闭它 - 今日美国
LinkedIn 正在使用您的数据来训练生成式 AI 模型。LinkedIn 用户数据被用来训练人工智能模型，导致一些社交媒体用户指责该公司未经同意就选择加入会员。该专业网络平台在其网站上表示，当用户登录时，系统会收集其帖子和文章、使用 LinkedIn 的频率、语言偏好以及用户发送给该公司的任何反馈等详细信息。有些人对该功能提出了质疑，尤其是自动注册用户的决定。如何索取您的个人数据根据LinkedIn网站的信息，选择退出可以防止LinkedIn及其附属公司在未来使用个人数据和内容来训练模型，但它不会撤消或影响已经进行的训练。
人工智能监管不会让美国输给中国 - 彭博社
美国和中国在人工智能方面可以找到共同点抛开紧张局势不谈，华盛顿应该意识到，在人工智能监管规则方面，它不会输给北京。这家估值约 1500 亿美元的行业领先初创公司也承认，他们提出了人工智能可能被滥用来制造生物武器的风险。你可能会认为这种后果性结果的可能性会敲响警钟，表明对人工智能进行更严格的监管至关重要。科技行业内外的许多声音都对这些世界末日警告不屑一顾，认为它们分散了人们对人工智能近期危害的注意力，例如潜在的版权侵权、深度造假和错误信息的扩散，或者工作岗位流失。但立法者也没有采取任何措施来解决当前的这些风险。
IEEE-USA 新指南帮助企业应对人工智能风险 - IEEE Spectrum
毕竟，台积电是世界上最有价值的公司之一。台积电工程削减排放台积电领导人坚称，他们正在尽一切努力使公司的能源消耗走上可持续发展的道路。今年早些时候访问台积电期间，IEEE Spectrum 深入了解了该公司在台中占地 510,000 平方米的巨型晶圆厂 Fab 15 所做的节能改造。事实上，公司数据显示，它实际上可以做得更好：使用台积电 7 纳米一代的工厂在五年内每片晶圆的能耗减少了 60%。I-Hwa Cheng/Bloomberg/Getty Images因此，政府预计可再生能源发电量将从去年占台湾电力结构的 9.5% 增加一倍以上，到 2026 年达到 20%。
自学习人工智能根据 2024 年第 3 周每场比赛的让分、大小盘、输赢盘选秀生成 NFL - CBS Sports
NFL 最大的热门球队在 2024 年 NFL 赛季的前两周彻底失利，这是 NFL 中平等的另一个例子。在您做出任何第 3 周 NFL 选秀之前，您需要了解 NFL 与 SportsLine AI 提供支持的让分、大小盘和输赢盘预测的情况。由 SportsLine 的数据科学团队 AI 使用尖端人工智能和机器学习技术构建每场比赛都会生成预测和人工智能评分。在第 3 周，AI PickBot 评估了 NFL 赔率，并提供了所有 16 场比赛的 NFL 投注预测。库珀·库普（脚踝）和普卡·纳库亚（膝盖）均缺阵，公羊进攻线也面临伤病困扰。如果没有一些顶级组织者，布洛克·珀迪本赛季就不再是 MVP 级别的四分卫，因为他场均完成 11.7 码，这是他三年职业生涯中最少的。
WME 联合主席克里斯蒂安·缪尔黑德
晋升为 WME 联合主席两年后，克里斯蒂安·缪尔黑德 (Christian Muirhead) 和理查德·韦茨 (Richard Weitz) 接受了他们的第一次公开采访，谈论了娱乐业的未来，特别是人工智能、流媒体电影、派拉蒙和Tubi 等 FAST 渠道服务。缪尔黑德在英国《金融时报》娱乐商业会议上表示，尽管面临挑战和干扰，但我们对艺术的力量充满信心，因此我们对未来感到非常乐观。两位大明星正在享受他们独有的服务，那就是一部优质电影。你必须要有长远的眼光，长远的眼光是伟大的。我们需要足够多缺乏远见的黛比沮丧者的高管们同样的活力和乐观。
美国联邦贸易委员会称社交媒体用户缺乏对人工智能使用数据的控制 - 路透中文网
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微软的 GRIN-MoE AI 模型采用编码和数学，在关键基准测试中击败竞争对手 - VentureBeat
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多微软推出了突破性的人工智能模型 GRIN-MoE（梯度知情混合专家），旨在增强编码和数学等复杂任务的可扩展性和性能。此外，它在编码任务上的表现也是一大亮点。研究承认，GRIN MoE 主要接受英文文本培训，这可能会给在多语言环境中运营的组织带来挑战。随着微软不断突破人工智能研究的界限，GRIN-MoE 证明了该公司致力于提供尖端解决方案，满足各行业技术决策者不断变化的需求。
空间站工作人员展示人工智能助手和超高分辨率相机 - NASA 博客
周四，Expedition 71 宇航员在国际空间站上展示了包括人工智能和超高分辨率摄影在内的先进技术。CIMON 正在接受研究，因为它有可能减轻宇航员的工作量，为长期太空任务提供更多的放松时间。NASA 飞行工程师 Tracy C. Dyson 和 Butch Wilmore 设置了 Sphere Camera-2 并拍摄了宁静舱中的机组人员活动。多米尼克开始了他的轮班训练，准备迎接 SpaceX 龙奋进号宇宙飞船即将启程，巴拉特、埃普斯和俄罗斯航天局宇航员亚历山大·格雷本金 (Alexander Grebenkin) 将于 10 月初乘坐这艘飞船返回地球。通过关注 X 上的空间站博客、@space_station 和 @ISS_Research，以及 ISS Facebook 和 ISS Instagram 帐户，了解有关空间站活动的更多信息。
空军信息战中心寻求高科技传感器和人工智能工具 - 防务新闻
服务网络企业的负责人表示，空军需要高科技工具和传感器来监控网络是否存在恶意软件迹象，并对每天收到的数百万条表明潜在威胁的警报进行分类。然后，它进行了长达数月的深入研究，以确定其最重要的任务集，并考虑这些任务中最重要的漏洞和依赖性。现在，在这些重点领域的推动下，该军种正在分析在这些任务中哪些地方可以承担风险，哪些地方需要新的传感器、人工智能工具和其他功能，以帮助其高效运作并快速应对威胁。第 16 空军正在探索的其他技术包括人工智能和机器学习。亨斯利补充说，将空军网络提升为空军部长弗兰克·肯德尔的直接报告是对该组织使命的支持的明确标志，这可能会在其追求新能力时带来更多的资金和灵活性。
校车上的人工智能摄像头如何捕捉超速驶过的司机 - RochesterFirst
纽约州罗切斯特 (WROC) 我们正在仔细研究通过门罗县公交车安全计划确保学生安全上下学的努力。Hilton 是门罗县第一家在其近 100 辆公交车上实施该计划的公司。我们知道这将有助于我们孩子的安全，而且成本为零，我们真的说嘿，让我们尝试一下，看看会发生什么，”舒尔茨说。多尔蒂说，有一个审查过程：摄像头会在灯光闪烁时检测到有人开车经过，录像会发送到云门户，巴士巡逻队会查看录像，如果他们认为这是可以开罚单的违规行为，就会将其发送给县政府，当地技术人员会对其进行检查，并确定其是否确实存在违规行为。目前，该县计划正在扩大到包括斯宾塞波特和皮茨福德。