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物理学家利用机器学习揭示壳结构的演化 - Phys.org

2024-09-18 16:33:16

本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。然而,科学家们逐渐意识到,神奇的数字可能并不是一成不变的。” 因此,研究人员提出利用现代机器学习算法来研究壳结构的演化。“在这项研究中,我们考虑了原子核的许多特征,实现了低激发态和电磁跃迁概率实验数据的高精度再现对于所有偶偶核。得益于分析复杂实验数据的高精度和机器学习的强大预测能力,研究人员发现氧28中传统中子幻数20的消失,并发现原子核锡的传统幻数50完好无损。100.此外,研究人员表明,原子核的一些基本性质对于改进机器学习方法至关重要,这将有助于加深对低激发态性质的理解,并促进理论模型的发展。

物理学家利用机器学习揭示壳结构的演化 - Phys.org

物理学家利用机器学习揭示壳结构的演化 - Phys.org

2024-09-18 16:33:16

本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。然而,科学家们逐渐意识到,神奇的数字可能并不是一成不变的。” 因此,研究人员提出利用现代机器学习算法来研究壳结构的演化。“在这项研究中,我们考虑了原子核的许多特征,实现了低激发态和电磁跃迁概率实验数据的高精度再现对于所有偶偶核。得益于分析复杂实验数据的高精度和机器学习的强大预测能力,研究人员发现氧28中传统中子幻数20的消失,并发现原子核锡的传统幻数50完好无损。100.此外,研究人员表明,原子核的一些基本性质对于改进机器学习方法至关重要,这将有助于加深对低激发态性质的理解,并促进理论模型的发展。

物理学家利用机器学习揭示壳结构的演化 - Phys.org

在委内瑞拉,人工智能新闻主播并没有取代记者。他们正在保护他们 - CNN

2024-09-18 16:33:00

你好,新闻主持人说,她毫不费力地从西班牙语切换到英语,向观众总结当天最重要的新闻。《女孩》和《花花公子》希望成为我们消防员的工具:我们不想取代记者,而是想保护他们。这位家伙本人非常清楚这种安全的必要性,他向 CNN 解释说,即使是示威的照片也必须被扭曲,因为政府可以利用它们来追踪抗议选举结果的公民。他告诉美国有线电视新闻网,除非你是数字化掩盖踪迹的绝对专家,否则这一切都不是秘密的。尽管如此,即使面对这样的质疑,这一举措仍在获得关注。罗伯托说,我们仍然生活在委内瑞拉,尽管我们可以采取一切措施,但最终仍处于危险之中。

在委内瑞拉,人工智能新闻主播并没有取代记者。他们正在保护他们 - CNN

丹佛野马队和 Trace3 联手人工智能人才打造增强体育场体验的分析平台 - 美国商业资讯

2024-09-18 16:32:00

科罗拉多州恩格尔伍德--(美国商业资讯)--丹佛野马队宣布与顶级 IT 解决方案提供商 Trace3 合作,Trace3 成为球队的官方人工智能咨询公司。作为该球队的官方人工智能顾问,Trace3 将简化、加速和改进丹佛野马队的业务决策。Trace3 在数据、分析和人工智能方面的领先专业知识将简化、加速和改进丹佛野马队的业务决策。该公司以帮助组织适应不断变化的技术格局并利用人工智能等新趋势推动变革而闻名。Trace3 数据和分析副总裁表示:“事实证明,数据分析和人工智能的结合是我们客户的主要价值驱动力,他们现在能够释放新的效率,以前所未有的准确性预测趋势,并比以往更快地做出更明智的决策。”阿瑟·洛曼说道。

丹佛野马队和 Trace3 联手人工智能人才打造增强体育场体验的分析平台 - 美国商业资讯

报告发现,三分之二的安全领导者考虑禁止人工智能生成的代码 - TechRepublic

2024-09-18 16:27:25

人工智能扩散最受吹捧的好处之一是它如何帮助开发人员完成琐碎的任务。然而,新的研究表明,安全领导者并不完全同意,63% 的人考虑禁止在编码中使用人工智能,因为它会带来风险。人工智能模型可能是在过时的开源库上进行训练的,开发人员可能很快就会过度依赖使用那些让他们的生活更轻松的工具,这意味着糟糕的代码在公司的产品中激增。Venafi 首席创新官 Kevin Bocek 在报告中表示,人工智能中毒和模型逃逸等新威胁已经开始出现,而开发人员和新手正在以仍有待理解的方式使用大量生成式人工智能代码。开发人员已经被人工智能赋予了强大的力量,并且不会放弃他们的超能力。

报告发现,三分之二的安全领导者考虑禁止人工智能生成的代码 - TechRepublic

Fal.Con 2024 - 利用 AI 升级分析师体验 - CrowdStrike

2024-09-18 16:21:09

CrowdStrike 推出人工智能创新,以加快安全运营并提升分析师体验现代网络安全是一场速度游戏。使用业界首创的人工智能生成的解析器进行无摩擦数据摄取安全团队面临的最大挑战之一甚至在开始分析检测之前就出现了,从数据加载开始。要生成解析器,用户只需提供示例日志记录即可。机器学习算法有助于检测资产角色,以便告知资产的业务重要性(无论是跳转主机、电子邮件还是 Web 服务器),从而提供重要的环境背景。为了进一步压缩调查和响应时间 (MTTR),安全团队将能够调用 CrowdStrike Charlotte AI 来加速检测分类,加快初始分类中最耗时、最容易出错的部分:辨别真假阳性并报告其结果评估。

Fal.Con 2024 - 利用 AI 升级分析师体验 - CrowdStrike

DeepMind 人工智能药物发现衍生公司 Isomorphic Labs 发行 1.82 亿股新股 - Sifted

2024-09-18 16:19:07

根据 Companies House 的文件,DeepMind 的衍生公司 Isomorphic Labs 已发行 1.82 亿股新股。该公司在声明中表示,Isomorphic Labs 已经与制药公司合作,将其应用于现实世界的药物设计挑战,并最终为患者开发新的改变生活的治疗方法。与礼来公司的交易预付了 Isomorphic 4500 万美元,当该公司达到某些里程碑时将另外支付 17 亿美元,而诺华的合同预付价值 3750 万美元,后续可能价值 12 亿美元。在英国,Exscientia 在 2021 年 IPO 前筹集了超过 6 亿美元资金,随后于今年 8 月被 Recursion Pharma 以 6.88 亿美元收购。更正 19/9/24:本文最初指出 Exscientia 的 2021 年 IPO 是通过 SPAC 进行的。

DeepMind 人工智能药物发现衍生公司 Isomorphic Labs 发行 1.82 亿股新股 - Sifted

纽瑟姆签署选举深度造假禁令,马斯克回击转发卡马拉·哈里斯人工智能修改的视频 - 福克斯商业

2024-09-18 16:12:00

纽瑟姆签署选举“深度造假”禁令,马斯克回击重新分享卡玛拉·哈里斯的人工智能修改视频新法律规定,在选举日之前及其后 60 天创建和发布深度造假属于非法行为加州州长加文·纽瑟姆周二签署了禁止数字修改政治“的立法”Deepfakes”,但埃隆·马斯克(Elon Musk)听到这个消息后迅速予以回击,鼓励他的 1.98 亿 X 用户分享副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)的人工智能修改视频,正是这个视频最初促使纽瑟姆颁布了这项立法。纽瑟姆在一份声明中表示,这些措施将有助于打击在政治广告和其他内容中有害使用深度伪造品,这是该州积极促进透明和值得信赖的人工智能的几个领域之一。和马斯克在加州法律上发生了冲突。点击此处获取福克斯业务“由于这项法律和之前的许多其他法律对家庭和公司都造成攻击,SpaceX 现在将把总部从加利福尼亚州霍桑迁至德克萨斯州 Starbase,”他补充道。人工智能的兴起引发了人们的担忧,即公众可能在选举前不知不觉地消费了欺骗性内容。

纽瑟姆签署选举深度造假禁令,马斯克回击转发卡马拉·哈里斯人工智能修改的视频 - 福克斯商业

Snapchat 保留将人工智能生成的用户脸部图像放入“我的自拍”广告中的权利 - 纽约邮报

2024-09-18 16:08:00

Snapchat 保留将人工智能生成的用户面部图像放入“我的自拍照”广告中的权利Snapchat 保留将用户面部照片放入广告中的权利,作为其“我的自拍照”工具服务条款的一部分,该工具可让人们及其朋友创建人工智能-根据他们的自拍照生成的图像。Snapchats 网站上的支持页面称,“我的自拍”功能需要用户使用 Snap 相机自拍或从相机胶卷中选择图像。我不知道他们是如何获得我的照片来制作此广告的。Snapchat 发言人告诉 404 Media,该公司确实保留未来提供基于“我的自拍照”的广告的权利,其中 Snapchat 可以在发送给他们的生成图像中看到自己。《华盛顿邮报》已寻求 Snapchat 的置评。

Snapchat 保留将人工智能生成的用户脸部图像放入“我的自拍”广告中的权利 - 纽约邮报

科学家开发出能够高精度预测未来干旱状况的人工智能模型 - Phys.org

2024-09-18 16:04:04

本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。编辑们在确保内容可信度的同时强调了以下属性:事实核查同行评审出版物可信来源校对阅读科学家开发能够高精度预测未来干旱状况的人工智能模型发表在《科学报告》杂志上的研究强调了使用人工智能模型相对于传统干旱的巨大优势预测导致降雨和水短缺的原因和影响的指数。“作者开发的创新人工智能工具甚至旨在帮助更好的资源分配、农业规划和灾害管理,确保水和粮食安全不会因气候变化加剧而受到损害。该研究的主要作者 Mhamd Oyounalsoud 是沙迦大学土木与环境工程系表示,这项研究证明人工智能是干旱评估和监测的有效工具,为专家提供了在缺水地区采取缓解策略的手段。DOI:10.1038/s41598-024-70406-6期刊信息:科学报告由沙迦大学提供

科学家开发出能够高精度预测未来干旱状况的人工智能模型 - Phys.org