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对利润驱动的机器学习的愤怒 - Nature.com
如果不是学术界开始的工作，目前人工智能（AI）的繁荣可能不会存在。德国亥姆霍兹慕尼黑的计算生物学家 Fabian Theis 表示，在训练用于自然语言处理的最先进的大型语言模型方面，学术界将很难跟上。瓦洛尔表示，学术界可以对人工智能提出批判性和冷静的看法，并成为关于什么有效、什么无效的独立信息来源，以及识别新技术的潜在危害以及如何减轻这些危害的信息。胡斯表示，但期望公司放弃所有秘密武器是不现实的，学术界保留技术和人才能力以跟上行业发展的另一个重要原因是。尽管政府不太可能与工业界投入的巨额资金相匹配，但规模较小、更有针对性的投资可以产生巨大的影响力。
Google 搜索如何使用人工智能 - Search Engine Land
Google 搜索如何使用 AI 探索 RankBrain、BERT 和 MUM 等 Google 人工智能系统如何影响搜索结果以及它对您的 SEO 策略意味着什么。本文探讨了 Google AI RankBrain、神经匹配、BERT 和 MUM 的演变，并解释了这些进步如何重塑搜索。将 BERT 视为 RankBrain 和神经匹配的演变，因此现在 Google 可以理解句子中的多个单词如何与页面上的多个单词及其背后的概念相关。还可以理解的是，在徒步旅行的背景下，准备工作可能包括健身训练以及寻找合适的装备等。这非常重要，表明 Google 可以跟踪您和您的受众如何与您的品牌或内部专家互动或创建有关您的品牌或内部专家的内容。
狮门影业与人工智能公司达成协议，挖掘其庞大的影视库 - 好莱坞报道
作为一项重大举措，狮门影业和专注于视频的人工智能研究公司 Runway 签署了一项协议，Runway 将在狮门影业内容上训练新的生成人工智能模型，并将看到这家娱乐公司在制作未来的电影和电视时使用该技术项目。狮门影业的交易是 Runway 与好莱坞大型制片厂之间的首次合作，尽管鉴于生成式人工智能技术可以根据文本或图像提示创建图像和视频的速度，业内每个人都在密切关注该技术的潜力。尽管仍然存在法律不确定性和劳工方面的担忧，但工作室正在更公开地尝试人工智能工具。Runway 联合创始人兼首席执行官 Cristbal Valenzuela 在一份声明中表示，我们致力于为艺术家、创作者和工作室提供最好、最强大的工具，以增强他们的工作流程，并以新的方式将他们的故事变为现实。THR 时事通讯订阅 THR 新闻，每天直接发送到您的收件箱
LinkedIn 正在使用您的数据来训练 Microsoft、OpenAI 及其自己的 AI 模型以下是如何将其关闭 - 福布斯
另一家大型科技公司默认使用用户数据训练人工智能模型，而不是先通知用户。发布后，LinkedIn 澄清，用户数据不会用于训练基础 OpenAI 模型，但将与微软共享以用于其自己的 OpenAI 软件。如果您所在的国家/地区 LinkedIn 已开始使用您的数据进行人工智能培训，那么很容易阻止它。英国隐私倡导非营利组织 Open Rights Group 的法律和政策官员马里亚诺·德里·桑蒂 (Mariano delli Santi) 告诉《福布斯》：选择退出模式再次证明完全不足以保护我们的权利：不能指望公众监督和追逐每一个权利。决定使用我们的数据来训练人工智能的单一在线公司。我也是《The Wiretap》时事通讯的编辑，该通讯有关于现实世界监控和所有最大的……的独家故事。
华尔街多年来最看好甲骨文人工智能驱动的增长 - 雅虎财经
在本文中：（彭博社）——甲骨文公司正在赢得投资者和分析师的青睐，因为它看到人工智能推动的需求推动了销售增长的复苏。随着甲骨文巩固其作为人工智能赢家的地位，新的受欢迎程度随之而来。皮特堡资本集团 (Fort Pitt Capital Group) 首席投资官 Dan Eye 表示，增长速度正在加快，速度比我们在甲骨文习惯的速度要快得多，这是一个巨大的积极因素。这主要是由于其云基础设施业务的增长，预计今年该业务的销售额将增长 55%。投资者将继续奖励甲骨文更快的收入增长。
HubSpot 推出人工智能驱动的营销工具 - 搜索引擎杂志
HubSpot 本周在年度入站营销会议上宣布进军人工智能领域，推出 Breeze。我们可能会帮助您生成标题或博客内容，但我们确实希望有人在这方面提供协助。Breeze Agents 一组四个代理，可以自动执行整个工作流程，例如内容生成、社交媒体活动、勘探和客户支持，无需人工输入。我们知道人工智能的好坏取决于其实际训练的数据。HubSpots 更新现已推出，其中一些处于公开测试版。
Quantinuum 推出对负责任人工智能的首个贡献——将其量子处理器的强大功能与集成经典量子计算的实验工作相结合 - Quantum Insider
内幕简报 Quantinuum 的研究团队已经实现了第一个可扩展的量子自然语言处理 (QNLP) 模型 QDisCoCirc，标志着量子计算与人工智能在基于文本的任务（例如问答）的安全集成方面取得了重大进展。Khan 和量子组合智能 Quantinuum 首席科学家 Bob Coecke 撰写了一篇关于该项目的文章，以支持三篇技术论文，这些论文已上传到 arxiv，并在本周的一次会议上发表，据 Khan 和 Bob Coecke 称，这项基于证据的工作旨在照亮量子计算和 NLP 之间的交叉点。它进一步展示了量子系统如何以比传统方法更具可解释性和可扩展性的方式应用于人工智能任务。该研究提供了切实且可验证的证据，表明量子系统不仅能够更有效地解决某些类型的问题，而且还可以使人工智能模型从如何决策的角度变得透明，这是该领域日益增长的重要关注点结果是在 Quantinuums H1-1 俘获离子量子处理器上实现的，该处理器提供了执行构成 QDisCoCirc 模型骨干的量子电路的计算能力。作者写道，随着文本电路规模的增大，经典模拟变得不切实际，这凸显了量子系统解决这些任务的必要性。方法和实验设置研究人员开发了具有简单、二元问答任务的数据集，作为他们的 QDisCoCirc 模型的概念证明。
一种统治所有机器人的人工智能模型 - IEEE Spectrum
用于控制机器人的软件通常高度适应其特定的物理设置。相比之下，CrossFormer 可以处理来自机器人上方、头部高度或机器人手臂手腕上的摄像机的图像，以及来自四足动物和机器人手臂的关节位置数据，无需任何调整。伯克利大学本科生 Ria Doshi 表示，这绝对是非常酷的。我认为，当我们扩大我们的政策，以便能够对更大的不同数据集进行训练时，会更容易看到这种零镜头转移到在训练中完全看不到的机器人上。沃克认为计算机视觉和自然语言处理的进展表明，对更多数据的训练可能是关键。
Oracle CloudWorld 2024：年度盛会的 10 个要点 - InfoWorld
云服务提供商今年的公告重点是为开发人员和企业提供在运营中利用生成式人工智能的新方法。Oracle 转向 Database 23ai 来帮助基于 AI 的生成式应用程序开发随着超大规模企业转向不同的 API 和低代码接口来帮助企业将生成式 AI 融入其应用程序和运营中，Oracle 决定继续忠于其提供的优势，可以说，最流行的数据库之一。智能数据湖的设计包括一个具有统一开发人员体验的开放数据湖，包括数据目录功能、用于数据处理的 Apache Spark 和 Apache Flink，以及用于数据分析和可视化的 Jupyter Notebook。该公司表示，Oracle云基础设施的零信任数据包路由使企业能够设置资源的安全属性，并编写自然语言策略，根据访问的资源和数据服务限制网络流量。Fusion Cloud HCM 中的动态技能功能预计将帮助企业密切关注当前和未来的技能需求。
吉姆·克莱默斯周三股市最值得关注的十大事件 - CNBC
9 月 18 日星期三我最看重的 10 件事1. 美联储是否会降息25个基点，还是选择更大幅度降息50个基点，仍悬而未决。分析师将俱乐部持有的目标价从每股 112 美元上调至 118 美元。分析师表示，在中国授权商店而不是拥有这些商店的公司将提高回报率和股价倍数。Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 在旧金山 Dreamforce 的一对一采访中点名了所有其他人工智能供应商。