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特斯拉股票：考虑在即将举行的 Robotaxi AI 活动之前购买（纳斯达克股票代码：TSLA） - 美股指南 - 美股开户 - 港股开户
特斯拉公司（纳斯达克股票代码：TSLA）是一家有趣的公司，拥有多项颠覆性技术：电动汽车（“EV”）、人工智能（“AI”）、太阳能存储和比特币（“BTC-USD”））。在我之前的特斯拉文章中，我提到特斯拉不再是电动汽车之王。为什么特斯拉股票不上涨？特斯拉股票表现不佳的原因有几个：特斯拉股票被高估，市盈率膨胀：由于炒作和激进，特斯拉股票过去的市盈率估值非常高收入增长。主要高管的离职：特斯拉前首席财务官扎克·科克霍恩（Zack Kirkhorn）是特斯拉高管团队最大的损失之一。特斯拉有机会获得超过 Wazmo（谷歌）等竞争对手的主要市场份额。英伟达公司（NVDA）的股东因该公司的人工智能热潮而致富，我相信这可能是特斯拉的第二次牛市，类似于其 10 倍的牛市2020 年大流行预赛。TSLA 股价需要从当前 226 美元的价格上涨 32% 才能将这一期权兑现。
Adobe 为学生提供人工智能学习伙伴，每月仅需 2 美元 - 但价格是多少？- ZDNet
“ZDNET 推荐”：到底是什么意思？ZDNET 的推荐基于大量时间的测试、研究和比较购物。事实上，我们遵循严格的指导方针，以确保我们的编辑内容永远不会受到广告商的影响。Adobe 为学生提供每月 2 美元的人工智能学习伙伴 - 但价格是多少？学校和大学全面恢复，教育和科技公司继续发布工具，使过渡更加顺利 - 越来越多地使用生成式人工智能（gen人工智能）。在新闻稿中，该公司承认当今许多学生面临信息超载，并表示人工智能助手的设计目的是“将数千页内容转化为他们可以使用的见解。即使有归因，学生们也不太了解如何使用这些信息。”完成最终的大纲，特别是考虑到大纲本身可能是主观的。
没有一个主要的人工智能模型是安全的，但有些模型比其他模型做得更好 - The Register
没有主要的人工智能模型是安全的，但有些模型比其他模型做得更好 Anthropic Claude 3.5 在 Chatterbox Labs 安全测试中大放异彩 Anthropic 将自己定位为人工智能安全领域的领导者，而在 Chatterbox Labs 最近的分析中，事实证明确实如此。Chatterbox Labs 首席技术官斯图尔特·巴特斯比 (Stuart Battersby) 解释说：“我们在安全支柱上关注的是这些模型可能造成或可能造成的危害。”例如。你可以通过微调或外部过滤器来改变模型行为，这两种方法都是必要的吗？” Ritchie：“在 Anthropic，我们有一个多层策略来解决人工智能开发和部署每个阶段的安全问题。“我们正在努力开发强大的方法来指导和评估人工智能的行为，即使在人工智能的推理可能超出人类直接理解的情况下也是如此。我们还大力投资在人工智能社区内培养责任文化，倡导行业- 广泛的安全标准和实践，并公开分享我们发现的越狱等问题。
完全由人工智能生成的政治电视广告瞄准北卡罗来纳州州长竞选 - WRAL News
完全由人工智能生成的政治电视广告瞄准北卡罗来纳州州长竞选章节描述关闭，已选择字幕设置，打开字幕设置对话框字幕关闭，已选择英语默认，已选择这是一个模态窗口。它的创建者、民主党捐助者托德·斯蒂菲尔希望通过使用人工智能重现罗宾逊的言论来吸引选民对这些言论的关注。斯蒂菲尔说，他确实说民权运动是垃圾。斯蒂菲尔说，我们希望通过幽默来跨越媒体孤岛，让人们开怀大笑并获得娱乐。斯蒂菲尔坚称他的广告是模仿，而不是错误信息。
完全由人工智能生成的政治电视广告瞄准北卡罗来纳州州长竞选 - WRAL News
完全由人工智能生成的政治电视广告瞄准北卡罗来纳州州长竞选章节描述关闭，已选择字幕设置，打开字幕设置对话框字幕关闭，已选择英语默认，已选择这是一个模态窗口。它的创建者、民主党捐助者托德·斯蒂菲尔希望通过使用人工智能重现罗宾逊的言论来吸引选民对这些言论的关注。斯蒂菲尔说，他确实说民权运动是垃圾。斯蒂菲尔说，我们希望通过幽默来跨越媒体孤岛，让人们开怀大笑并获得娱乐。斯蒂菲尔坚称他的广告是模仿，而不是错误信息。
谷歌云文档人工智能缺陷（仍然）允许数据被盗，尽管有赏金 - The Register
尽管支付了赏金，但 Google Cloud Document AI 缺陷（仍然）允许数据被盗。Chocolate Factory 降低了风险等级，理由是攻击者需要访问。Google Cloud Document AI 服务中过于宽松的设置可能会被数据窃贼滥用，闯入 Cloud Storage 存储桶并窃取敏感信息。威胁检测和响应公司 Vectra AI 及其首席安全研究员 Kat Traxler 表示，尽管最终收到了谷歌针对这一发现的错误赏金，但这家云巨头尚未修复错误配置，这意味着这种攻击媒介是仍然敞开。当被问及该问题在现实世界攻击中被滥用的可能性时，特拉克斯勒告诉 The Register：“攻击者的技术已经达到了他们需要的水平。”同月，Traxler 对这一发现提出异议，然后在 7 月初，向 Google 发送了一份 POC，并附有以下信息：需要强调的一点是，可以使用 Document AI 处理（或批量处理）文档的主体确实如此。不需要拥有存储权限即可访问 Cloud Storage 中的数据并移动到另一个位置（数据渗漏）[。] 我建议为 Document AI 分配一个用户管理服务帐户来进行数据处理，类似于 Cloud Workflows。
谷歌通过新的内容标签系统寻求人工智能时代的真实性 - Ars Technica
周二，谷歌宣布计划在其产品中实施内容认证技术，以帮助用户区分人造图像和人工智能生成的图像。然而，技术解决方案能否解决对陌生人制作的记录媒体的信任这一古老的社会问题，仍然是一个悬而未决的问题。谷歌将把这个 C2PA 标准纳入其搜索结果中，允许用户查看图像是否是使用 AI 工具创建或编辑的。尼康和佳能已承诺采用它，但 The Verge 报道称，苹果和谷歌是否会在其智能手机设备中实现 C2PA 支持仍存在不确定性。它来自于消息来源的可信度。
贝莱德和微软计划斥资 300 亿美元投资人工智能基础设施 - 金融时报
贝莱德和微软计划 300 亿美元基金投资人工智能基础设施只需注册人工智能 myFT Digest——直接发送到您的收件箱。贝莱德正准备与科技巨头微软共同推出一项超过300亿美元的人工智能投资基金，用于建设数据中心和能源项目，以满足人工智能不断增长的需求。贝莱德首席执行官拉里·芬克在一份声明中表示，动员私人资本建设数据中心和电力等人工智能基础设施将释放数万亿美元的长期投资机会。国家和世界将需要更多的资本投资来加速所需人工智能基础设施的发展。国际能源署估计，到 2026 年，全球数据中心的电力消耗可能超过 1,000 太瓦时，是 2022 年用电量的两倍多。
从 Epic 到 FDA，领导人出席 HHS 仅限受邀者参加的人工智能活动 - STAT
联邦卫生官员将在周三举办一次受邀参加的行业、学术界和政府人工智能领导人会议，讨论何时以及如何使用人工智能。这项为期三小时的活动名为“人工智能在行动：改变健康和人类服务”，由联邦卫生部主办。小组成员包括来自美国食品和药物管理局、疾病控制与预防中心、哈佛医学院教学医院和电子健康记录巨头 Epic Systems 的领导人。STAT 获得了该活动的最终议程以及 8 月底发出的邀请，其中宣传了人工智能在医疗保健、人类服务和公共卫生领域的变革性作用，并就人工智能如何彻底改变我们的方式进行了精彩的讨论接近健康和保健。本文仅供 STAT 订阅者阅读，通过订阅 STAT 解锁本文并获得对颠覆医疗保健的技术的更多分析。已经有帐户了？
AI 面临的最大挑战是存储，而不是 GPU，有影响力的报告称，比特和字节的缺乏可能会决定 AI/ML 项目的成败 - TechRadar
AI 面临的最大挑战是存储，而不是 GPU，有影响力的报告称，缺乏位和字节可能会决定你的 AI/ML 项目的成败。掌握 Nvidia GPU 是 AIA 主要国家发展面临的最大挑战之一随着 ChatGPT 和其他人工智能模型的发布，人工智能行业的增长持续蓬勃发展，人工智能行业的专家对公司和整个行业的潜在问题揭示了一些重要见解。根据 WEKA 的说法，主要的结论是人工智能应用程序“现在在企业中普遍存在”，这可能是大多数员工已经感受到的。生成式人工智能也席卷了各组织，报告指出，88% 的组织“正在积极研究生成式人工智能，远远超过其他人工智能应用，如预测模型 (61%)、分类 (51%)、专家系统 (39%)）和机器人技术（30%）。“Nvidia，企业界需要你。高端 GPU 自然是该报告的一大焦点，拥有原始能力是能够真正对许多人工智能应用程序执行任何操作的基础。有趣的是，WEKA 强调了包括印度在内的许多亚太主要经济体的 GPU 稀缺问题。“他来自萨福克郡，目前住在伦敦，喜欢在乡村度过美好的夜晚。