全部新闻
教你的模型自学 |作者：尼克拉斯·冯·莫尔斯 |2024 年 9 月 - 迈向数据科学
教你的模型自学基于迭代、基于置信度的伪标记分类的案例研究在机器学习中，更多的数据会带来更好的结果。这就是伪标签派上用场的地方。TL;DR：我对 MNIST 数据集进行了案例研究，并通过应用基于置信度的迭代伪标记将模型的准确率从 90% 提高到 95%。我们可以多次重复这个过程，让模型从不断增长的伪标签数据池中学习。然而，手动标记 100 多个样本是明智之举。
谷歌的 DataGemma 是第一个采用 RAG 的大规模 Gen AI - 为什么它很重要 - ZDNet
谷歌的 DataGemma 是第一个采用 RAG 的大规模 Gen AI - 为什么它很重要日益流行的生成人工智能技术，称为检索增强生成（简称 RAG），一直是企业的宠儿项目，但现在它正在走向成熟AI主舞台。“第一种方法是使用数据共享的公开统计数据来对提示中输入的具体问题进行事实核查，例如，“世界上可再生能源的使用是否增加了？”拥有更大的上下文窗口意味着更多的数据谷歌表示，在准备对查询提示的响应时，从 Data Commons 检索到的数据可以保存在内存中并由模型仔细阅读，然后才能在 Gemma 和谷歌的闭源模型 Gemini 中公开使用 DataGemma。“另外：首先是 Gemini，现在是 Gemma：谷歌新的开放式 AI 模型以开发人员为目标 DataGemma 是谷歌和其他占主导地位的人工智能公司如何利用大语言模型以外的东西构建产品的最新例子。
iPhone 16 还是 Google Pixel AI？一些首席执行官选择“哑铃” - 企业家
这款复古设备的销量在一年内增长了 14 倍，而你的老板可能正在使用一款最令人垂涎的技术可能不是 iPhone 16 或 Pixel AI，而是“哑手机”。 苹果的 iPhone 因存在于“围墙内”而受到批评据《华尔街日报》报道，这些手机通常会回归基本功能，功能有限，但现在正被那些负担得起的首席执行官们所采用。除了 Punkt 手机之外，其他“傻瓜手机”还包括 Light Phone 2，一款售价 299 美元的设备，配有黑白电子墨水屏幕，主要用于通话和发短信，以及售价 329 美元的 Sunbeam F1 Pro 翻盖手机。有导航、天气和热点，或者根本没有任何媒体。从 2015 年开始，Light 手机在 Kickstarter 上从数千名个人支持者那里筹集了 40 万美元资金。
伊隆大学和 AAC
当您访问任何网站时，它可能会在您的浏览器上存储或检索信息，主要以 cookie 的形式。单击不同的类别标题以了解更多信息并更改我们的默认设置。更多信息这些 cookie 可能由我们的广告合作伙伴通过我们的网站设置。它们不直接存储个人信息，而是基于唯一标识您的浏览器和互联网设备的信息。您可以将浏览器设置为阻止或提醒您有关这些 cookie，但网站的某些部分将无法工作。
Convergence 2024 探讨人工智能、工作场所挑战、未满足的医疗需求 - 监管焦点
您需要启用 JavaScript 才能运行此应用程序。跳到主导航跳至主要内容跳至页脚关闭搜索搜索：关闭登录登录电子邮件密码忘记密码？创建一个帐户perm_contact_calendar打开/关闭登入加入
以色列即将加入首届全球人工智能大会，这就是为什么这很危险 - Mondoweiss
令人深感不安的是，以色列被允许加入第一个全球人工智能条约，该协议旨在规范人工智能的负责任使用，同时维护人权、民主和法治。以色列连续 11 个月在加沙的种族灭绝中将人工智能武器化，部署人工智能驱动的监视和自动瞄准系统，对平民造成了毁灭性的伤害。这些技术，加上以色列对信息和通信技术（ICT）基础设施的控制，加剧了持续审查的感觉，侵犯了隐私并扼杀了言论自由，并威胁到巴勒斯坦人对互联网的访问，并在任何情况下将其关闭。压迫国家决定掩盖其战争罪行。几个月来，以色列一直在使用 Lavender 和 Habsora 等先进人工智能系统来瞄准和杀害加沙平民，同时庆祝其在起草一份声称确保负责任的人工智能治理的条约中所发挥的作用。在您离开之前，Mondoweiss 是由读者资助且独立的。
博通的人工智能巨头：一个安静的巨人出现了 - Benzinga
半导体和数据中心行业节奏快且不稳定，NVIDIA NVDA 和 Advanced Micro Devices AMD 等公司处于领先地位。虽然许多人可能忽视了这家多元化的科技公司，但 Broadcom Inc. AVGO 正在增强其人工智能能力，并进行战略投资，从而产生积极的投资者情绪。VMware在系统虚拟化和云管理方面的专业知识与博通的硬件能力完美互补，使该公司能够为数据中心、云计算、虚拟系统、服务器和人工智能部署提供端到端解决方案。除营收外，博通报告本季度调整后 EBITDA 为 82.23 亿美元，占营收的 63%，同比显着增长 42%。这种“适度买入”的一致评级表明市场对博通的态度普遍积极。
高盛称将逢低买入人工智能领域 - 财富
人工智能相关股票最近遭受重创，但随着利率下降和基本面依然强劲，高盛集团的交易部门认为现在是逢低买入的时候了。高盛美国定制篮子团队副总裁 Faris Mourad 在一份报告中写道，我们预计较低的利率可以支持 IT 项目，选举后经济政策的不确定性将降低，人工智能产品将在即将举行的会议上展示取得切实进展。周四的客户。高盛广泛的人工智能篮子（包括英伟达公司、微软公司、苹果公司、Alphabet公司、亚马逊公司、Meta Platforms公司和甲骨文公司等公司）较7月10日创下的2024年高点下跌了11%今年早些时候，高盛推出了两个篮子，重点关注对数据中心和推动人工智能发展的强劲需求。基本面在高盛的论文中发挥着关键作用。
像食物一样标记数据：减少人工智能偏差的秘诀 - MeriTalk
美国国立卫生研究院 (NIH) 表示，数据不可能是完美的，但可以使用食品标签方法进行管理，该方法反映了数据的创建者和用途，所有这些都可以增加数据在人工智能 (AI) 应用中的有用性官员表示。在开发模型之前，您必须有一个意图并了解数据是什么，因为当您将数据放入该模型的那一刻，如果您没有正确准备数据或将正确的数据集放入模型中，那么您就只能现在创建了一个有偏见的模型。它适用于谁，或者适用于什么？使用某种食品标签方法，它很简单，快捷，我可以查看它，然后走，嗯，这不符合我的需要，我可以继续前进，如果每个人“用他们的数据和模型做这样的事情，那么我们就可以更好地利用数据和模型，”她继续说道。美国运输部首席人工智能官 Mike Horton 在同一活动中表示，各机构目前正在努力理解人工智能数据使用中的偏见，并指出，除了新的数据管理标签系统之外，该解决方案还需要建立透明度数据基础设施。杜兰警告说，对于预测性人工智能模型，数据的插补（将合成数据添加到现有数据集中）可能会导致模型自食其果，需要了解其局限性，以避免更大的问题长期存在。
用于扫描沙粒的人工智能工具打开了了解近代和遥远过去的窗口 - Phys.org
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。该论文的资深作者拉普特说：“我们不再是由人类来判断沙粒的一种纹理与另一种纹理是什么，而是使用机器学习来使微观纹理分析更加客观和严格。”在世界各地合作者的帮助下，哈森收集了数百张沙粒的扫描电子显微镜图像，代表来自最常见陆地环境的物质：河流（河流和溪流）、风成沉积物（风吹沉积物，如沙丘）、冰川、哈森说：“通过这个低温样本，我们看到了我们可以将 SandAI 推向多远，并真正利用它来进行新的科学研究，而不仅仅是验证该工具是否有效。”更多信息：Michael Hasson 等人，自动测定。沙子和砂岩中的运输和沉积环境，《美国国家科学院院刊》（2024 年）。