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高盛交易部门表示，是时候逢低买入人工智能股票了 - 彭博社
高盛交易部门表示，是时候逢低买入人工智能股票了高盛穆拉德：围绕人工智能的悲观情绪太多银行预计人工智能公司的盈利将在未来 12 个月内翻一番人工智能相关股票最近遭受重创，但随着利率下降和基本面依然强劲，高盛集团的交易部门认为现在是逢低买入的时候了。高盛美国定制篮子团队副总裁 Faris Mourad 在一份报告中写道，我们预计较低的利率可以支持 IT 项目，选举后经济政策的不确定性将降低，人工智能产品将在即将举行的会议上展示取得切实进展。周四的客户。
科技和人工智能投资趋势：选股者的选择 - 美股指南 - 美股开户 - 港股开户
剧集描述人工智能正在经历一个变革时刻，为公共市场的惊人运行提供动力，但投资机会肯定超越了这一小群名字。那么，最引人注目的机会在哪里，人工智能投资如何不仅能够构建披露
埃里森宣布甲骨文全力投入人工智能大规模监控，并表示它将让每个人都遵守规则 - The Register
埃里森宣布甲骨文全力投入人工智能大规模监控，并表示它将让每个人都遵守规则警察对公民将“表现出最佳行为，因为我们不断记录和报告”人工智能即将迎来一个大规模监控的新时代甲骨文联合创始人拉里·埃里森 (Larry Ellison) 表示，他的公司已准备好成为此类应用程序的技术支柱。现任首席技术官埃里森声称，云计算领域的一些知名人士（以及埃隆·马斯克的 Grok）已转向 Oracle 来运行其人工智能基础设施，这一事实意味着很明显 Oracle 正在做正确的事情。人工智能将接受训练来监控警察的任何异常行为，埃里森表示这可以防止滥用警察权力并拯救生命。如果出现问题，人工智能会将问题报告给适当的人。不管是什么，埃里森希望甲骨文在这块蛋糕上的份额能够继续增长，无论潜在的隐私影响如何。
电力基础设施是人工智能投资者的下一个投资方向 - 英国《金融时报》
电力基础设施是人工智能投资者的下一个投资方向本文是我们的道德金钱时事通讯的现场版本。在今天的版本中，我报告了人工智能和不断增长的电力需求的最新发展。一种途径是重新碳化，重新启动或维护化石燃料发电厂。麦克安德鲁表示，如果科技公司能够通过天然气微电网和电池存储来弥补电力缺口，那么人工智能数据中心就可以缓解电网压力，并将剩余电力回馈电网，支持风能和太阳能的扩张，从而降低成本和碳排放。。如果一些投资者认为英伟达和人工智能领域的其他领导者的估值过高，那么还有其他选择可以驾驭人工智能浪潮。
Salesforce Ventures 将其人工智能基金增至 10 亿美元，再次翻倍 - TechCrunch
作为本周在旧金山举行的 Salesforce 大型技术会议 Dreamforce 的一部分，其风险投资部门 Salesforce Ventures 刚刚宣布设立一项新的 5 亿美元基金，专门针对人工智能公司。首先，2023 年 6 月，Salesforce Ventures 将其 AI 基金翻了一番，从 250 美元增至 500 美元，因此额外的 5 亿美元使 AI 基金达到 10 亿美元。Salesforce Ventures 也是让旧金山成为人工智能公司热点的力量之一，世界各地的初创公司都纷纷迁往这座城市。例如，与许多风险投资公司一样，该风险投资部门为其投资组合公司和财富 500 强高管（又称潜在客户）举办晚宴。也许并不奇怪，它的人工智能产品组合已经引人注目，包括 Anthropic、Hugging Face、Runway 和 Together AI 等。
AI 模型可以生成 3D 脑部 MRI 图像，同时解决数据稀缺和隐私问题 - Medical Xpress
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。该研究最近发表在《IEEE 生物医学和健康信息学杂志》上。此外，当合成图像与真实数据相结合时，分割精度提高到 0.6675，证明了该模型在数据增强方面的潜力。它能够从掩模生成正常和病理的大脑图像，这使得它在各种医学成像应用中具有高度的通用性。作为第一个专为 3D 语义脑 MRI 合成而设计的扩散模型，Med-DDPM 为 AI 驱动的医学成像开辟了新的可能性，特别是在资源有限的医疗保健环境中。
研究人员建议，早期对人工智能的自主权可以提高员工的积极性 - Phys.org
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。一项新的研究表明，从第一天起就赋予员工否决人工智能决策的权力可以提高动力并增强学习能力。“想象一下，你是一家银行的财务专家，”商学院讲师 Frank Ma 博士说。“人类可以识别人工智能无法识别的细微差别，因此人们需要做出最终决定的权力。”该研究还表明，延迟这种自主权会对员工的积极性产生不利影响，可能会限制学习和绩效。
人工智能在科学研究的关键方面比人类更好：研究 - 新闻周刊
一项研究发现，ChatGPT 等广泛使用的平台背后的人工智能模型比人类专家产生了更多原创的研究想法。LLM 是一种生成式 AI 基础模型，最广为人知的是 OpenAI 和 Chat GPT 使用的模型。研究发现，LLM 可以生成在新颖性、兴奋性和有效性方面排名较高的想法，而人类专家则开发出更可行的想法想法。研究发现，大语言模型可以“提供可以为未来改进创意生成系统的方法提供信息的见解”，并产生比“任何人都可以”“多得多”的创意，并且有能力过滤创意，“从现有的想法中提取最好的创意”。大池，”报告指出。“这项研究花了一年的时间完成，并由 Chenglei Si 发布在 X 上，并评论道：“我们获得了第一个具有统计学意义的结论：LLM 产生的想法比人类专家研究人员撰写的想法更新颖。“你有什么值得我们报道的故事吗？
美国专利商标局人工智能资格指南的意见征询期延长一个月 - IPWatchdog.com
我们希望确保取得适当的平衡，以便人工智能用于创新，而不是用来锁定创新。根据7月份的更新，利益相关者的反馈表明，在考虑人工智能发明的主题资格时，有一些特别值得关注的领域：（1）评估权利要求是否在步骤2A，第一点中引用了抽象概念；(2) 对步骤 2A 第 2 步中的改进考虑进行评估。维达尔说，我们有很多确定性。考官还将有机会提供反馈，他们将接受培训，如果他们认为有什么可以更好地说的，他们可以给我们反馈。图片来源：存款照片添加一名作者图片ID：125703412
如何利用人工智能优化供应链效率 - 消费品技术
网络研讨会由 Dassault Systmes NETVIBES 高级销售专家 Evan Sax 主持。 为了在当今的环境中蓬勃发展并保持竞争优势，消费品公司必须优化其端到端运营。这意味着解决供应链层面的任何低效率问题，以减少与负担过重的遗留系统相关的不必要成本，并通过更快地进入市场来提升消费者体验。在此网络研讨会记录中，Dassault Systmes NETVIBES 高级销售专家 Evan Sax 向 CGT 提供了产品演示，说明 CPG 如何解决推高成本和造成延误的最大痛点。探索构建整合的数据结构如何减少或消除无人值守的部分数据债务，这通常会影响利润。