全部新闻
NJIT 投入超过 1000 万美元的新资金用于推动人工智能 - NJIT 新闻 |
NJIT 投入超过 1000 万美元的新资金推动人工智能新泽西理工学院 (NJIT) 正在启动一项价值 1000 万美元的新计划，该计划将显着提升大学在人工智能 (AI) 领域的实力，并使 NJIT 成为人工智能研究和高等教育应用领域的领导者。这项新举措将利用大学在机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人技术方面的丰富专业知识，目标是成为人工智能创新的主要参与者。NJIT 的额外 400 万美元投资将支持各种举措，包括扩大 NJIT 的顶级人工智能人才以及创建卓越教育创新中心，专家们将在该中心研究人工智能在增强课程和有效教学/学习方面的作用。作为行政部门、教学人员和信息服务办公室之间综合伙伴关系的一部分，NJIT 已经在为教师提供生成学习的装备方面进展顺利。
ACDSee Photo Studio Ultimate 2025 发布，具有 AI 驱动功能，可实现更快的编辑 - Fstoppers
ACD Systems 宣布发布 ACDSee Photo Studio Ultimate 2025，这是一款软件更新，旨在通过集成人工智能工具来增强图像编辑和管理工作流程。该软件面向摄影师和内容创作者，继续发展其作为数字资产管理 (DAM) 和照片编辑的强大工具的传统。AI 超分辨率：提高图像分辨率，同时减少噪点并锐化细节，并具有批处理功能以简化工作流程。Photomerge：包括全景拼接、HDR 和焦点堆叠。有关详细信息，请访问 ACDSee 网站。
博世在欧洲专利局机器学习专利争夺战中败诉 - Law360
>>>>
iOS 18 是一次智能升级，即使没有人工智能 - 边缘
通常，新的软件版本会立即到达。你可以以前所未有的方式丑化你的主屏幕真正的关键时刻将是当我的朋友最终升级到 iOS 18 并且能够互相发送照片而无需进行大量复杂的旁通时。这是不言自明的，经过一番研究后，我确信这是一款适合您拒绝学习如何使用密码管理器的父母的应用程序。即使没有人工智能，也有很多东西值得挖掘当然，问题是每个人都需要处于苹果生态系统中，而且由于我经常在 iOS 和 Android 之间切换，所以从长远来看，这并不是我真正可以使用的东西。Siri 将获得情境意识并能够实际为你做事，这可能是一件大事。
IDC 称 VR 和 AR 耳机需求将因人工智能和成本降低而激增 - 路透中文网
IDC 表示，VR 和 AR 耳机需求将因人工智能和成本降低而激增路透 9 月 16 日 - 研究公司 IDC 周一表示，由于设备价格更便宜以及人工智能功能的增加，预计 2025 年全球增强现实和虚拟现实 (AR/VR) 耳机出货量将增长 41.4%。为什么它很重要IDC 表示，由于价格上涨和经济疲软促使客户控制开支，第二季度 AR 和 VR 耳机的全球出货量同比下降 28.1% 至 110 万台。该公司在 7 月份表示，最新版本的受欢迎程度超出了预期。据彭博社报道，Meta 预计将推出 Quest 3 的廉价版本，称为 Quest 3S。Harshita Mary Varghese 班加罗尔报道我们的标准：汤森路透信任原则。
Salesforce Ventures 再次加倍投资人工智能 - Crunchbase 新闻
这家科技巨头的投资部门 Salesforce Ventures 在去年宣布的人工智能基金的基础上，再次宣布设立 5 亿美元的新人工智能基金。根据 Crunchbase 的数据，尽管 8 月份风险投资陷入混乱，但人工智能在筹集资金方面领先所有行业，初创公司筹集了 43 亿美元，约占风险投资总额的 24%。就在上个月，它投资了 Ensemble AI 和 Protect AI 等公司。更多资金 Salesforce Ventures 并不是本周早些时候唯一一家发布基金消息的公司。一周前，另一家投资组合公司 Own 以 19 亿美元的价格出售给 Salesforce。
人工智能专家准备好“人类最后的考试”来挑战强大的技术 - 美国新闻
作者：杰弗里·达斯汀和凯蒂·保罗（路透社）——周一，一个技术专家团队向全球发出呼吁，寻求向人工智能系统提出最棘手的问题，人工智能系统越来越多地处理像儿戏一样的流行基准测试。Hendrycks 在 2021 年与人合着了两篇论文，提出了对目前广泛使用的人工智能系统进行测试的方法，其中一篇测试了美国历史等本科水平的知识，另一篇则探讨了模型通过竞赛级数学进行推理的能力。Hendrycks 对路透社表示：“他们现在被压垮了。”举个例子，人工智能实验室 Anthropic 的 Claude 模型在 2023 年本科水平测试中的得分约为 77%，一年后达到近 89%。突出能力排行榜的一项限制是：组织者不希望提出有关武器的问题，有人认为这对人工智能来说太危险了。
人工智能专家准备好“人类最后的考试”来挑战强大的技术 - Reuters.com
人工智能专家准备好“人类最后的考试”来挑战强大的技术9 月 16 日（路透社）——周一，一个技术专家团队向全球发出呼吁，寻求向人工智能系统提出最棘手的问题，人工智能系统越来越多地处理像儿戏一样的流行基准测试。该项目被称为“人类的最后一次考试”，旨在确定专家级人工智能何时到来。滚动以继续在发表这些论文时，人工智能几乎对考试问题给出了随机答案。举个例子，根据一个著名的能力排行榜，人工智能实验室 Anthropic 的 Claude 模型在本科水平测试中的得分从 2023 年的 77% 左右上升到一年后的近 89%。衡量人工智能快速进步的专家级模型。”Scale 首席执行官 Alexandr Wang 说道。
15 年推进机器学习研究 - 纽约科学院
博客文章15 年推进机器学习研究自近二十年前举办第一届机器学习研讨会以来，纽约科学院一直处于机器学习和人工智能的前沿。Furong Huang，博士，马里兰大学：黄博士致力于统计和可信机器学习、基础模型和强化学习，专门研究领域适应、算法鲁棒性和公平性。Daniel Russo 博士，哥伦比亚大学：Russo 博士的研究涉及统计机器学习和在线决策的交叉点，大部分属于强化学习的范畴。研究生和科技初创公司代表也将发表一系列聚焦演讲。Google 研究副总裁 Corinna Cortes 博士、纽约大学教授兼 Google 研究总监 Mehryar Mohri 博士以及 Spotify 工程副总裁兼机器学习主管 Tony Jebara 博士自活动开始以来一直参与其中。
AI 增强血浆羽流分析 - Phys.org
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。橡树岭国家实验室的萨姆纳·哈里斯 (Sumner Harris) 表示：“我们教人工智能做专家科学家一直以来所做的事情，直观地评估等离子体羽流，以检查颜色、形状、大小和亮度是否与上次制作良好样本时相同。”该研究的主要作者。“这不仅实现了质量控制的自动化，而且还揭示了对这些微观粒子在成膜过程中如何表现的意想不到的见解。”这项创新建立在 ORNL 之前开发的自主 PLD 系统的基础上，该系统可将材料发现速度提高十倍，有望改变材料合成监控并进一步简化流程。下一代材料的创造。DOI：10.1038/s41524-024-01275-w期刊信息：npj Computational Materials由橡树岭国家实验室提供