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基于人工智能的组织染色可以检测淀粉样蛋白沉积物，无需化学染色或偏光显微镜 - Medical Xpress
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。《自然通讯》详细介绍了这项新技术，它利用单个神经网络将无标记组织的自发荧光图像转换为高保真明场和偏振显微镜图像，反映通过传统组织化学染色和偏振显微镜获得的图像。该研究的资深作者、加州大学洛杉矶分校 Volgenau 工程创新主席 Aydogan Ozcan 博士解释说：“我们的深度学习模型可以执行自发荧光到双折射和自发荧光到明场图像转换，提供可靠、一致的图像转换。”，并且是传统组织学方法的经济有效的替代方案。“这一突破可以大大提高淀粉样变性诊断的速度和准确性，降低假阴性的风险并改善患者的治疗结果。“该研究的结果表明，这种虚拟染色方法可以无缝集成到现有的临床工作流程中，从而促进数字病理学的更广泛采用。
戴尔：人工智能增长拐点才刚刚开始 (NYSE:DELL) - Seeking Alpha
戴尔股票最近跑赢超微股票，结束了它们之间的估值分歧。戴尔多元化的 ISG 产品组合可能有助于缓解人工智能优化服务器的利润压力，凸显其多元化。我解释了为什么戴尔改进的人工智能理论应该会增强市场对其从竞争对手中获得更多市场份额的能力的信心。戴尔：买家信心十足地回归戴尔科技公司（纽约证券交易所代码：DELL）的投资者避免了进一步的打击，因为戴尔牢牢守住了 2024 年 8 月的低点。因此，尽管主要竞争对手超微（Super Micro）（
Aramco Digital 与 Groq 合作在沙特阿拉伯建立大型人工智能中心 - Maginative
Aramco Digital 和人工智能初创公司 Groq 宣布计划在沙特阿拉伯建设世界上最大的人工智能推理数据中心。Groq 首席执行官 Jonathan Ross 强调了该项目的规模：“到 2024 年底，该设施将每天处理数十亿个代币，到 2025 年将扩大到数千亿个。”该伙伴关系符合沙特阿拉伯的 2030 年愿景经济多元化计划。Groq 决定在利雅得设立地区总部，进一步巩固了沙特阿拉伯的人工智能雄心。尽管美国对先进人工智能芯片出口的限制已经影响到了一些国家，但罗斯表示，Groq 并没有预料到会出现这样的限制，并援引了与美国商务部的公开沟通。
企业的成功与失败——电子商务的人工智能受到严格审查，甲骨文加快了活动季节，关于新一代人工智能生产力的争论不断展开 - diginomica
企业的成败——电子商务的人工智能受到严格审查，甲骨文加快了活动季节，新一代人工智能生产力的争论不断总结：本周——人工智能生产力的争论不会很快停止，OpenAI 的 o1 版本恰逢其时。持续实验、持续改进的过程，所有这些都建立在多变量测试的基础上[一直至关重要]。另一段伟大的咨询引言来自艾琳·罗伊（Erin Roy），她被宣传为戈登拉姆齐餐厅的前首席营销官：就克服障碍而言，关键在于说话以观众能够理解的方式向他们展示。在最近的一次电子商务活动中，Chris 引用了 NVIDIA 的话：消费者现在已经到了一个不想再看到广告的地步，他们希望看到真正满足他们需求的个性化推荐。是的 - 正确实现个性化/呼吸平衡将对决定电子商务赢家（或输家）大有帮助。Diginomica 精选 - 本周我在 diginomica 上的热门故事 CIO 采访 - Kivanc Oner 重新打造内华达大学学生体验平台 -Mark Chillingworth 继续他的 CIO 系列，着眼于公共部门的规模：30,000 名对数字化有需求的学生。但这是我的获胜者：下次再见...如果您发现#ensw 作品符合命中和未命中的条件（无论好坏），请在评论中告诉我，就像克莱夫（几乎）总是做的那样。
著名分析师报告称，由于 AI 推出延迟，预订需求大幅下降，iPhone 16 超级周期陷入困境 - Notebookcheck.net
著名分析师表示，由于人工智能推出延迟，预订需求大幅下降，iPhone 16 超级周期陷入困境对于那些等待广泛猜测的人工智能驱动的 iPhone 16“超级周期”的人来说，似乎有一些坏消息。郭明錤援引供应链人士的话说，由于 iPhone 16 Pro 的需求低于预期，整个系列的预购销量较 iPhone 15 系列大幅下滑 12.7%。随着 Apple Intelligence 的最终发布（随后是最重要的假日季度），预计苹果公司的销量将大幅提高。无论事实是否如此，都可能在未来几个季度得到证实。购买 AirPods Pro 2，目前在亚马逊上售价 189 美元。
Cloudera 推出人工智能加速器以简化机器学习项目 - BroadcastProME.com
除了加速 AI 项目之外，Cloudera AMP 是完全开源的，并包含适用于任何环境的部署说明。Cloudera 是一个数据、分析和人工智能的混合平台，推出了多个新的机器学习项目加速器 (AMP)，旨在加速企业人工智能的采用。Futurum Group 首席技术顾问 Steven Dickens 表示：虽然几乎所有企业都在尝试生成式 AI，但该技术仍然很新，适合企业的最佳实践很少。AMP 通过提供完全构建的端到端解决方案来消除这种模糊性，这些解决方案为数据科学家提供了针对各种人工智能用例的现成 MVP，这些用例被证明是有效的并且能够快速推动价值。这使企业能够快速体验人工智能举措带来的生产力提升和效率。
10 只可以让你成为百万富翁的人工智能股票 - 96配资
作为投资者赚钱并可能在此过程中成为百万富翁或千万富翁的一种方法是关注不断增长的趋势和不断扩展的技术，并投资于那些可能在这些领域占据主导地位的公司。但请记住，这种策略并不总是如您所希望的那样奏效，坚持低费用、广泛市场的指数基金可能会更安全、更有效。更好的是，与这份名单中的许多其他公司不同，Alphabet 的股票在近期水平似乎估值颇具吸引力，其最近的前瞻性市盈率 (P/E) 为 17.4，远低于 23.6 的五年平均水平.10.Advanced Micro DevicesAdvanced Micro Devices 是一家人工智能芯片制造商，最近以 49 亿美元收购了 ZT Systems，该公司也进军服务器业务。周年申报表VanEck 半导体 ETF (SMH)0.35%31.46%25.47%22.33%iShares 半导体 ETF (SOXX)0.35%25.82%23.25%20.89%科技精选行业 SPDR ETF (XLK)0.09%21.91%19.47%18.58%先锋信息技术ETF (VGT)0.10%21.12%19.65%18.82%如果您对人工智能了解很多，那么您可能会投资于您认为长期表现最佳的股票。
WRAL 6 点：AI 追踪当地警察行为，搜索随身摄像机录像 - WRAL 新闻
当前时间/加载持续时间：0%流类型直播剩余时间-1x章节描述关闭，选定字幕设置，打开字幕设置对话框字幕关闭，选定这是一个模式窗口。WRAL 于 6 点在 WRAL 上进行调查：人工智能正在跟踪当地警察的行为，搜索随身摄像机的镜头人工智能正在跟踪当地警察的行为 - 北卡罗来纳州警察局首次将数千小时的随身摄像机视频移交给人工智能。WRAL 调查这项新技术如何改变全国各地的警察行为。DetailsTranscriptAI 正在追踪当地警察的行为，这是北卡罗来纳州警察部门首次将数千小时的执法记录仪视频移交给人工智能。网络编辑：杰西卡·帕特里克发布晚上 9:09今天更新 9:11 pm今天
OpenAI o1 可能是敲响编码棺材的最后一颗钉子“如果 OpenAI o1 能够以 90-100% 的比例通过 OpenAI 的研究工程师招聘面试，他们为什么还要继续雇佣真正的人类工程师呢？”- Windows 中心
OpenAI o1 可能是敲响编码棺材的最后一颗钉子“如果 OpenAI 的 o1 能够以 90-100% 的成功率通过 OpenAI 的研究工程师招聘面试，那么他们为什么还要继续雇用真正的人类工程师呢？”正如之前预测的那样，编码可能已经消亡随着人工智能的盛行以及具有先进编码能力的 OpenAI o1 的推出。据报道，OpenAI 在明年内就濒临破产，预计损失将达到 50 亿美元。“如果你从现在开始 24 个月，或者一段时间，我无法准确预测它会在哪里，那么大多数开发人员可能都不会编码。”OpenAI 的新高级推理模型让工程师们大吃一惊，而现在，这很有可能人工智能可以重塑编码格局并夺走开发人员的工作岗位，尤其是在 OpenAI 最近推出了一系列新的下一代人工智能模型（又名草莓），这些模型具有跨科学、数学和编码的高级推理能力。回复也许这会有所帮助：5eqRuVp65eY 简而言之，神经网络模型，无论有多大、多么复杂、训练有多么良好，都会收敛于远非非零的类似错误率。
机器学习可以在大流行期间将住院率减少 30% - Health Tech World
数字医疗机器学习可以在大流行期间将住院率减少 30% 新闻编辑 2 分钟前发布新研究表明，机器学习可以比当前的方法更有效地为公共卫生危机期间最脆弱的患者提供稀缺的治疗方法。一项新的研究发现，使用机器学习来帮助分发药物并使用 Covid-19 大流行来测试模型时，预期住院治疗会显着减少。金德补充道，我们表明，这些场景中的机器学习是一种使用实时、真实世界的证据来为公共卫生决策提供信息的方法。PLT 方法旨在决定为个人分配哪些治疗，以最大限度地提高人群的整体利益（确保那些住院风险最高的人一定会接受治疗，特别是在治疗稀缺的情况下）。科罗拉多大学安舒茨分校科罗拉多临床和转化科学研究所的领导者 Ginde 补充道，使用机器学习等创新方法可以超越像 Covid-19 大流行这样的危机，并表明即使在任何情况下资源有限，我们也可以提供个性化的公共卫生决策。