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与人工智能谈判 - DAWN.com
去年十二月，我观察到一个孩子正在观看我们街上的看守人生火取暖。这种财富分配不均是新自由主义经济模式的结果，它会造成政治、社会和心理后果，因为它造成了资源和机会获取方面的不平等。这种虔诚的希望，或者说是为人工智能的发展辩护的虚假承诺，忘记了除了少数人之外，我们大多数人只有在花时间从事所谓的工作之后才能享受休闲。我们工作、纳税并在政府中占有一席之地。相反，它们融入了一个社会，如果技术要成为造福大多数人的力量，就必须重新构想这个社会的轮廓。
人工智能破解人类思维的神秘秘密
研究人员深入了解我们的大脑如何工作 FAU 认知计算神经科学小组的研究人员强调了大脑的预测编码能力，这对于适应性行为至关重要。神经科学的创新研究两位物理学家和神经科学家使用自动编码器分析了人脑的自发活动，自动编码器是人工智能的一种高级形式，可以在我们的大脑提供的复杂数据量中感知模式和联系，而这是无法实现的使用更传统的方法。帕特里克·克劳斯博士强调说，就好像我们的大脑不断地考虑接下来可能发生的事情的各种选择，即使我们当时没有做或感知任何特定的事情，也没有及时接收到任何外部刺激。这些基于人工智能的方法还可以与正常的脑电图或脑磁图测量结合使用，将电极附着在头骨表面来测量大脑活动。因此，Patrick Krauss 博士和 Achim Schilling 博士的研究表明，人工智能和大脑研究之间的协同联系能够扩展认知过程和大脑功能的已知界限，最终导致医学诊断和治疗领域的创新新方法。治疗。
特朗普分享的 AI 泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 背书最初是一个支持拜登的 Facebook 表情包 - 雅虎！声音
特朗普分享的 AI 泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 背书最初是一个支持拜登的 Facebook 表情包泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）支持唐纳德·特朗普（Donald Trump）的人工智能生成图像来自一个意想不到的地方，这位歌手表示，这激发了她本周支持卡马拉·哈里斯（Kamala Harris）竞选总统。8 月 17 日，也就是在支持拜登的文字发布大约九个月后，一个拥有超过 34 万粉丝的支持特朗普 X 账户发布了一个经过编辑的版本，内容如下：泰勒希望你投票给唐纳德·特朗普。斯威夫特写道，这确实让我对人工智能产生了恐惧，以及传播错误信息的危险。在随后的 24 小时内，超过 40 万人点击了她帐户中的链接。“我没想到事情会这样发展，”他说。
人工智能将如何继续推进生物识别技术 - GovCIO Media
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新闻 - AMCOM 举办数据分析活动，拥抱人工智能 - DVIDS
人工智能是新的流行词，它似乎无处不在。为了帮助员工更好地了解机器学习、数据可视化和数据清理等主题，AMCOM 业务转型办公室于 9 月 10 日在阿拉巴马州红石兵工厂的 Sparkman 中心举办了第二届年度数据分析日活动。洛里·罗宾逊 (Lori Robinson) 将军告诉 200 多名与会者，技术正在快速发展，并将继续快速发展，因此拥抱它、理解它并学习如何将其应用到日常工作中至关重要。他说，我们已经获得了巨大的数据集，但其中一些数据并没有以应有的方式帮助我们。数据管家约翰·凯克（John Keck）向人群谈论了机器学习，机器学习需要高质量的数据来揭示模式。
几何深度学习：人工智能驱动的工程无名英雄 - Fast Company
今年早些时候，我们写道，人工智能驱动的工程是当今快速的产品开发和竞争日益激烈的市场的答案。与生成式人工智能 (genAI) 不同，几何深度学习并没有引起世界上最大公司的注意。几何深度学习可以做的是利用你现有的模拟、你已经运行过的设计，甚至你只使用过一次的模拟结果，让你在未来根据这些数据做出明智的决策，即使这些数据是特定于某个时间点的，Kocer说。Kocer 表示，它可以优化您的模拟工作，因为现在您能够更快、更轻松地探索和识别高潜力设计，并且计算和财务成本要低得多。它肯定会减少开发时间、降低成本、提高产品的可持续性和安全性，更不用说更快的上市时间和提高公司的竞争力。
流媒体中断了吗？大人工智能欺诈指控引发严重问题 - Billboard
大型人工智能欺诈指控引发严重问题联邦政府价值 1000 万美元的人工智能流媒体欺诈案应该引起整个行业对主导消费模式的警惕。在 9 月初公布的一份起诉书中，联邦检察官指控音乐家迈克尔·史密斯 (Michael Smith) 犯有欺诈和共谋罪，他利用机器人流式传输的人工智能生成的歌曲来赚取 1000 万美元的版税。Billboard 上的趋势 流媒体音乐平台（就像整个互联网一样）的一个伟大之处在于，它们非常开放，任何人都可以上传音乐，就像任何人都可以制作 TikTok 视频或撰写博客一样。从一些权利持有者的角度来看，解决方案的一部分可能在于以艺术家为中心的版税制度，该制度为更受欢迎的艺术家和曲目提供特权。不太受欢迎的类型也没有得到很好的服务。
人工智能：主啊！- 西雅图时报
回复：做数学可以显示人工智能的危险力量，随着 OpenAI 试图成长，一个关键问题仍然存在，隐藏的人类如何帮助自动驾驶汽车在城市中导航 [9 月 12 日]9、商业]：阅读《西雅图时报》周一商业版的四篇文章中的三篇，让我恨不得拔掉我头上的每一根头发，因为我必须得出结论，所谓的人工智能绝对是愚蠢的。参与人工智能世界的人真的知道他/她在做什么或投资什么吗？在我看来，这就像俄罗斯轮盘赌的一场大型游戏，只有极少数人为了赚大钱而玩，但却没有真正理解任何明确的目的或对人类的好处。OpenAI 的文章指出，一些员工认为这些技术甚至可能毁灭人类。关于自动驾驶汽车的文章指出，其中一些车辆实际上每辆车需要 1.5 名工人，其中包括一些远程工作，每 2.5 或每 5 英里进行干预，才能将汽车安全驾驶到目的地。
生成式人工智能：企业技术买家犯下代价高昂错误的根源 - TechRepublic
自 2022 年 ChatGPT 推出以来，Gartner 人工智能研究主管 Erick Brethenoux 一直在见证全球企业对生成式 AI 兴趣的爆炸性增长。正如 Brethenoux 所解释的那样，生成式 AI 是人工智能范畴下的一种实践，而人工智能是一门庞大的学科，拥有许多技术和实践，包括决策智能、数据科学和生成式人工智能。参见：为什么 Teradata 认为生成式人工智能项目在不理解的情况下就会面临失败的风险一个令人困惑的市场术语的例子是 AI/ML 缩写词的广泛使用在外地。实际上，将它们放在同一个句子中是非常有害的。请参阅：2024 年澳大利亚企业中人工智能的 9 个创新用例我认为这种混乱来自于构建一个执行某些操作的动态系统，以及构建一组可以利用的静态资产和库，但没有在其中做任何事情。他解释说，特别是。它们只是坐在那里直到您使用它们为止。
人工智能能否提振陷入困境的非营利组织，还是给他们带来更多痛苦？- 可混搭
人工智能正在改变我们创造、工作和学习的方式。但这会引发更多问题。人工智能可以让慈善事业感觉像是另一项投资，而不需要“给予的温暖光芒”。人工智能实施的问题在于它正在以超快的速度发生。除了《终结者》、《黑客帝国》或《机械战警》场景，我们如何才能真正利用它，并与之取得良好的平衡？”自 Hollander 于 2015 年开始在他们的工作中测试 AI 以来，Candid 一直在测试人工智能。通过其他非营利组织之间的成功整合，例如特雷弗项目的危机接触模拟器（也由谷歌支持）。“我认为低估人工智能并说它永远无法获得真正驾驭微妙领域所需的情报是不公平的“社会公益”，斯凯尔反映道。