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OpenAI 表示新的人工智能模型可以推理 - The Hill
OpenAI 表示新的人工智能模型可以推理ChatGPT 制造商 OpenAI 周四推出了一种新的人工智能 (AI) 模型，据称该模型可以推理复杂的任务并解决比早期模型更难的问题。该公司首席技术官 Mira Murati 称赞这些模型是人工智能新时代的开始。不再受预训练范式的限制；Murati 在社交平台 X 上的一篇帖子中表示，现在，我们可以通过推理计算进行扩展，为功能和对齐开辟新的可能性。虽然周四发布的模型（称为 o1-preview）具有更强的复杂推理能力，但 OpenAI 指出它发布的最后一个模型 GPT-4o 对于普通用途来说可能仍然更有效。OpenAI 还推出了 o1-mini，这是一种更快、更便宜的推理模型，在编码方面特别有效，并且比 o1-preview 便宜 80%。o1-preview 和 o1-mini 于周四向 ChatGPT Plus 和 Team 用户开放，而 ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将于下周获得新型号。版权所有 2024 Nexstar Media Inc. 保留所有权利。
“AI教母”李飞飞融资2.3亿美元创办AI初创公司 - 路透中文网
“AI教母”李飞飞融资2.3亿美元创办AI初创公司9 月 13 日（路透社）——领先的人工智能研究员李飞飞周五表示，该公司已为她和三名同事创立的一家初创公司筹集了 2.3 亿美元，该公司旨在开发能够理解三维物理世界如何运作的人工智能技术。路透社此前报道称，李正在一家人工智能初创公司秘密工作，该公司可以将想法呈现到 3D 环境中。“到目前为止，你所看到的来自生成式人工智能模型的图像和视频并不能让你充分了解 3D 世界是如何构建的，”李在与米尔登霍尔一起接受采访时说道。这家总部位于旧金山的初创公司拥有 20 名员工，将训练其创始人称为“大世界模型”或“LWM”的基础模型。通过时事通讯 On the Campaign Trail 获取有关美国选举的每周新闻和分析，以及它对世界的重要性。
为什么公司应该巩固高管层的技术角色 - HBR.org Daily
过去几十年来，C 级技术职位激增。为了解决这个问题，他们开始整合高级技术和数据角色；我们将他们称为超级科技领导者，但值得注意的是，不同组织的角色和头衔的具体情况存在差异。校车公司 First Student 的 SuperTech 领导者 Sean McCormack 指出，“如果你不是一个以价值和创新为导向的 IT 高管，那么就无法监督技术创新、分析和人工智能以及此类活动。”他向公司首席执行官汇报，并表示他偶尔也会编写代码。需要加强协调和整合，与业务有密切联系的 SuperTech 领导者可以帮助使信息技术成为更有效的业务资源。
不要问 AI 能否创造艺术，而要问 AI 如何成为艺术 - The Verge
如果你渴望与一位艺术家打架，一个简单的短语就可以解决问题：人工智能可以做你所做的事。在所有这些情况下，工作要么是培训系统，要么是创建与其交互的规则。诚然，许多人工智能公司仍然没有弄清楚资金部分，但 OpenAI 永远不会通过销售实验艺术产品来兑现其估值承诺。大多数通用聊天机器人和图像生成器都有不完善但严格的护栏：例如，ChatGPT 将拒绝解释 Torment Nexus 的生产，理由是推文中不存在的科幻技术可能会伤害某人。鉴于创意人员和人工智能公司之间的高调敌意，人们很容易忘记机器生成艺术的近期历史充满了艺术家：像 Artbreeder 创始人乔尔·西蒙 (Joel Simon) 这样的人，Botnik Studios 背后的喜剧演员，以及参与其中的作家/程序员。一年一度的（仍在进行中）全国小说一代月。
机器学习帮助研究人员改进草莓种植 - hortidaily.com
西方的一项研究可以通过使用人工智能（AI）和被动摄像头监控来加强草莓种植，从而帮助农民摆脱潜在的堵塞。在《食品》杂志上发表的一篇论文中，西方工程师描述了一种新的机器学习方法，该方法在草莓成熟度和疾病检测方面的精度和准确率是之前的尝试中最高的。在过去的二十年里，人工智能和计算机视觉已被用来监测各种不同的作物，大多数时候，监测是由昂贵的第三方私营公司完成的，这些公司将控制权从农民手中夺走了。Joshua Pearce，西方工程学院和艾维商学院信息技术与创新系 John M. Thompson 主席；Soodeh Nikan，西方电气与计算机工程教授；他们的合作者正在开发一个新项目。他们的方法可供所有人使用。
人工智能教母希望每个人都成为世界建设者 - 连线
如果您使用我们故事中的链接购买商品，我们可能会赚取佣金。另请考虑订阅《连线》人工智能教母希望每个人都成为世界建设者斯坦福大学计算机科学家李飞飞创办了一家初创公司，旨在向人工智能系统传授有关物理现实的深入知识。
使用机器学习来揭示幸福感的预测因素 - Medical Xpress
2024 年 9 月 13 日专题本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审核。使用这些工具来分析之前的神经科学和心理学研究中收集的数据可能有助于揭示影响幸福感的环境和遗传因素。“利用大量人群的纵向数据（荷兰双胞胎登记册，收集于 19912022 年），我们的目标是从暴露组和基因组中建立成人福祉的机器学习预测模型，并确定最具预测性的因素（N 在 702 到 5874 之间））。”Pelt、Habets 和他们的同事使用机器学习模型来分析荷兰双胞胎登记册，这是一个在 11 年的时间里从大量人群中收集的数据集。在特定暴露组之外单独或联合添加基因组 (P = 0.334) 和一般暴露组 (P = 0.695) (P = 0.029) 并不能改善预测。DOI: 10.1038/s44220-024-00294-2 2024 科学 X 网络
人工智能如何通过污染真相来毁掉纪录片 - KQED
我们总是纠结的两件事是钱不够，时间不够，尤其是钱不够。安特尔和联盟中的其他人表示，他们已经看过使用人工智能生成死者声音的纪录片，通常是为了阅读他们写下但从未录制过的内容。有些符合道德的事情不一定是合法的。我们的部分工作是教育纪录片制片人了解这些台词目前的位置以及它们可能会如何变化。这对于档案馆来说是一个立竿见影的收获，因为档案馆规模较小，而且正在为生存而苦苦挣扎。
Reddit 名人第六名的胜利几乎是一场灾难，多亏了人工智能 - 连线
对于每一个看似非常严重的备受瞩目的网络谜团——深入挖掘阿德南·赛义德案件的连续播客听众、试图找出“几乎无害的徒步旅行者”身上发生了什么的侦探，都有同样数量的有趣的在线迷恋。弄清楚究竟发生了什么是很困难的，《连线》向 Reddit 名人六号子版块的模组发出的消息没有得到回复，但似乎一旦 IndigoRoom 在 Discord 社区上分享了他们的发现，有人回复说他们发布的图片是假的，可能是人工智能生成的。完全值得模组（又名休）公开道歉。对于《C6》来说，这一点比《人尽皆知》要真实得多，但很难想象在其之后出现的任何新谜团，对于什么是真实的、什么是来自人工智能的分歧会更少。辩论结束后不久，泰勒·斯威夫特（大概是）抓起手机，在 Instagram 上发了一条帖子，既谴责人工智能的错误信息，又支持卡玛拉·哈里斯。
微软在人工智能方面的虚伪 - 大西洋月刊
微软在人工智能方面的虚伪人工智能真的能在让化石燃料公司致富的同时应对气候变化吗？在去年年底发布的一份白皮书中，该公司副主席兼总裁布拉德·史密斯和首席可持续发展官梅兰妮·中川描述了人工智能可以帮助解决的全球危机。我获得的数百页内部文件，加上过去一年对 15 名现任和前任员工及高管进行的采访表明，这家科技巨头已寻求向埃克森美孚和雪佛龙等公司推销该技术，将其作为寻找新客户的强大工具。开发新的石油和天然气储备并最大限度地提高产量，同时公开承诺大幅减少排放。这些交易还展示了微软如何利用人工智能的变幻莫测来进行两面性的对话，讨好化石燃料行业，同时维护其环境诚意。（微软发言人表示，该公司不知道该文件，也没有与 SEC 联系。）