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如何在人工智能时代变得不可替代 - 福布斯
在人工智能快速发展的世界里，我们许多人都想知道：人工智能会抢走我们的工作吗？这是关于培养博内特所说的“人工智能素养”，即及时了解人工智能进展、了解其对我们工作的影响以及批判性评估其收益和风险的能力。“风险不是人工智能取代我们的腐殖质，而是我们满足于人工智能的肤浅能力，忽视了我们的腐殖质，让它们像我们不使用的肌肉一样萎缩……从而使我们的人性被人工智能丧失！”能够抓住这一机会的公司将是赢家。最后，在人工智能时代变得不可替代并不是要在自己的游戏中超越机器。
意见 |美国军队尚未准备好迎接新战争时代 - 纽约时报中文网
支持者客座文章美国军队尚未准备好迎接新战争时代拉杰·M·沙阿和Shah先生是Shield Capital的执行合伙人。所有武器系统，无论新旧，都需要充分利用软件和人工智能。这场革命主要由硅谷推动，而不是由大型传统国防承包商推动。我们帮助建立了 D.I.U.；我们中的一员沙阿先生现在经营着一家专注于国家安全初创企业的风险投资公司，其中包括一些获得联邦资助的初创企业。）还领导了五角大楼备受瞩目的复制者计划，开发空中、陆地和海上的集群自主武器。《泰晤士报》致力于发表多样化的致编辑信件。
Cloudera 推出新的机器学习项目加速器套件 - iTWire
AMP 是基于端到端机器学习 (ML) 的项目，只需单击一下即可直接从 Cloudera 平台进行部署。与您的文档聊天 - 该加速器以之前使用企业数据 AMP 增强的 LLM 聊天机器人为基础，使用根据用户上传的文档创建的内部知识库中的上下文来增强 LLM 的响应。我们的 AMP 是通过预构建的解决方案和工作示例快速跟踪人工智能项目从概念到现实的催化剂，确保用例可靠且具有成本效益，同时缩短开发时间。这使企业能够快速体验人工智能举措带来的生产力提升和效率。金融服务、保险、媒体、制造和政府领域的全球最大品牌依靠 Cloudera 使用他们的数据来解决今天和未来看似不可能的问题。
OpenAI、Nvidia 高管与拜登官员讨论人工智能基础设施需求 - 雅虎财经
在本文中：（彭博社）——OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 Nvidia 公司首席执行官 Jensen Huang 在白宫会见了拜登政府高级官员和其他行业领袖，讨论了解决人工智能项目大规模基础设施需求的步骤。根据周四会议上的白宫声明，在科技方面，与会者还包括 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei)、谷歌总裁露丝·波拉特 (Ruth Porat)、亚马逊公司云业务主管马特·加曼 (Matt Garman) 和微软公司总裁布拉德·史密斯 (Brad Smith)。白宫声明称，能源部还将引导数据中心所有者和运营商寻求贷款、赠款和税收抵免等资源，帮助他们找到清洁可靠的能源。例如，OpenAI 计划斥资数百亿美元推动国内人工智能基础设施建设，涵盖数据中心、能源容量和传输以及半导体制造，并吸引全球各地的投资。OpenAI 指出了中国的类似投资，中国的目标是在本世纪末成为全球人工智能领导者。
为什么英伟达、博通和其他人工智能 (AI) 股票本周上涨 - 96配资
大多数市场观察人士都认为，过去一年推动市场上涨的主导力量之一是人工智能（AI）领域的进步。博通营收达 131 亿美元，同比增长 47%，调整后每股收益 1.24 美元，增长 18%。值得注意的是，英伟达首席执行官黄仁勋本周向投资者保证了人工智能的采用状况。纳斯达克：NVDA关键数据点现在降息与这三只AI股有什么关系？即使他们只抓住了这一机会的一小部分，英伟达、博通和甲骨文也将获得丰厚的利润——他们的股东也将如此。
万事达卡以 $2.65B 收购 AI 网络安全公司 Recorded Future - Investopedia
要点万事达卡收购了全球威胁情报公司 Recorded Future。万事达卡表示，两家公司都使用人工智能来分析数据，以找出潜在的网络威胁。万事达卡 (MA) 以 26.5 亿美元从私募股权公司 Insight Partners 手中收购了全球威胁情报公司 Recorded Future，以加强其网络安全基础设施。“交易预计将在明年第一季度完成。万事达卡的股价周四下午小幅走高，创下 490 美元以上的历史新高。
研究发现人工智能可以改变人们对阴谋论的信仰 - 卫报
无论是认为登月从未发生过的错误观念，还是新冠疫苗中含有微芯片的错误说法，阴谋论比比皆是，有时甚至会带来危险的后果。研究小组写道，我们的发现从根本上挑战了这样一种观点，即一旦有人掉进兔子洞并开始相信阴谋论，证据和论据就毫无用处。之后，参与者再次评估他们认为自己的阴谋论的真实性。研究人员补充说，效果的大小取决于因素，包括信念对参与者的重要性以及他们对人工智能的信任程度。研究人员补充说，减少对一种阴谋论的信仰似乎会减少参与者对其他此类想法的信仰，至少在很小的程度上，而这种方法可以在现实世界中应用，例如，人工智能可以回复与阴谋论相关的帖子社交媒体。
Facebook 和 Instagram 正在让 AI 标签在编辑内容上不再那么突出 - The Verge
Meta 正在更新如何标记 Instagram、Facebook 和 Threads 上使用生成人工智能编辑或操作的内容。Meta 之前将 AI Info 标签应用于所有与 AI 相关的内容，无论是在包含 AI 功能的 Photoshop 等工具中进行轻微调整，还是根据提示完全由 AI 生成。其他类似的系统也存在，例如 SynthID 数字水印，谷歌称该系统应用于其自己的人工智能工具生成的内容。然而，完全删除经过处理的真实图像上的标签也可能会让用户更难避免被误导，尤其是在新手机上可用的生成式人工智能编辑工具变得越来越令人信服的情况下。9 月 12 日更新：更新了副标题，指出 AI 编辑的内容（而非 AI 生成的内容）的标签正在发生变化。
OpenAI发布新AI模型，代号草莓，逐步解决难题 - 连线
OpenAI 去年推出了 GPT-4，将其模型的规模增加到令人眼花缭乱的比例，从而在人工智能领域取得了最后的重大突破。强化学习使计算机能够以超人的技能玩游戏并完成设计计算机芯片等有用的任务。OpenAI 研究副总裁 Mark Chen 向 WIRED 展示了新模型，用它解决了之前模型 GPT-4o 无法解决的几个问题。她说，如果你考虑教育孩子，一旦他们能够推理出为什么要做某件事，他们就会更好地学习遵守某些规范、行为和价值观。然而，埃齐奥尼表示，未来还存在进一步的挑战。
在 Data Commons 的帮助下让 AI 扎根于现实 - Google 研究
在 Data Commons 的帮助下将 AI 融入现实2024 年 9 月 12 日软件工程师 Jennifer Chen 和 Google Technology 数据共享主管 Prem Ramaswami