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AI 实时生成可玩的 DOOM - New Atlas
因此，扩散模型、去噪数据、峰值信噪比、RL 代理、自回归模型和热力学走进酒吧……现在我们可以玩 1993 年的经典第一人称射击游戏《DOOM》，由人工智能实时生成。谷歌和特拉维夫大学的一些人创建了一种新的游戏引擎，称为 GameNGen，它完全由神经模型（又名人工智能）实时驱动。添加一些用户输入，现在您就拥有了一款游戏。另一个值得注意的事实是，仅依靠 RL-agent 进行训练也有其缺陷。与使用 RL 代理试图获得最高分数并找到 FPS 游戏中经常隐藏的所有秘密位置不同，它经过训练以从普通人可能玩的方式收集数据。自从几年前我开始玩云游戏以来，能够以我老化的 Xbox 或我的老旧 GTX 760 Ti 根本无法达到的速度和分辨率玩游戏真是太棒了。
并不是所有人都对埃隆·马斯克闪亮的新型人工智能超级计算机印象深刻 - Business Insider
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 拥有一台新型 AI 超级计算机，可在多达 100,000 个 Nvidia GPU 上运行。但一些著名的科技领袖并不那么确定。LinkedIn 的联合创始人 Reid Hoffman 告诉科技出版物《The Information》，xAI 超级计算机只是生成人工智能竞争领域的“赌注”。目前尚不清楚 Colossus 是否可以同时运行 100,000 个 GPU，这需要复杂的网络技术和大量能源。当地公用事业公司 Memphis Light、Gas and Water 告诉 CNBC，自 8 月初以来，它已为 xAI 提供了 50 兆瓦的电力，但该设施还需要额外 100 兆瓦的电力才能运行。
Nvidia 支持的 Sakana AI 着眼于日本建立战略合作伙伴关系 - 彭博社
在这里实现它：看看彭博社的职业生涯可以带你去哪里。了解我们的价值观以及我们如何践行这些价值观我们相信利润和原则并不相互排斥。让我们的员工、我们的客户、我们的社区和我们的星球做正确的事，对我们的业务来说也是最好的事情。我们将从业务中学到的一切以及我们几乎所有的利润都投入到我们的慈善事业中，以帮助拯救和改善全球各地的生活。了解我们如何利用数据来解决当今最紧迫的挑战彭博慈善基金会在 150 个国家/地区的 700 个城市进行投资重点领域艺术教育环境政府创新公共卫生
Eartheye Space 融资 150 万美元 - 太空新闻
旧金山 新加坡初创公司 Eartheye Space 筹集了 150 万美元的种子前资金，用于扩展其在线卫星任务平台。各种传感器Eartheye Space 帮助客户处理各种卫星传感器的任务。对于海军客户来说，相关信息可能是在南海转运。“这项投资不仅验证了我们改变客户快速收集和使用太空情报方式的愿景，而且使我们能够加速我们的使命，”前星球大战亚太和日本副总裁西瓦普拉卡萨姆在一份声明中表示。EarthEye Space 参与了 Seraphim Space 和 Creative Destruction Lab 加速器。
Apple 在 Glowtime 活动之前推迟关键 AI 功能 - Tom's Guide
苹果在 Glowtime 活动之前推迟关键人工智能功能 根据一份新报告，新款 iPhone 将“交错”发布人工智能功能。在备受期待的“Glowtime”活动之前，苹果正在对其一些关键人工智能功能踩刹车。注册即可将《汤姆指南》精选内容直接发送至您的收件箱。古尔曼表示，这种分散的做法可能意味着“人工智能平台不太可能有足够的吸引力来推动今年的重大升级”，而且该公司明年可能会处于更有利的地位，正好赶上 iPhone 的推出17 发布。您可以在此处查看如何观看 Glowtime 活动直播。Lucy Scotting 是澳大利亚 Toms Guide 的数字内容撰稿人，主要报道 NBN 和互联网相关新闻。
人工智能：新的财务顾问？还没有完全人工智能 - TribLIVE
故事由纳迪娅·科莫多尔、安娜·马雷斯、马修·普鲁克、海莉·莫兰德、梅根·特罗特TribLive九月由于其非凡的反欺诈能力以及能够将银行员工从重复性任务中解放出来并增加银行或投资服务的可及性，公司渴望将人工智能融入到他们的实践中。周二AI在医疗领域的应用周三新闻中的人工智能；它如何影响你所读的内容洛曼说，我们的人员减少了，但现在能够使用人工智能来做很多这样的工作。Dollar Bank 首席信息安全官特雷博尔·埃文斯 (Trebor Evans) 表示，这是你必须进行治理的危险点的一部分。具体来说，为什么人工智能决定投资某家公司，投资多少钱，以及人工智能是否做出负责任的决定。#
人工智能编排：打造和谐还是创造依赖？- VentureBeat
加入我们的每日和每周时事通讯，了解有关行业领先人工智能报道的最新更新和独家内容。了解更多随着人工智能工具越来越融入我们的日常生活，我们面临一个关键问题：我们是在利用它们的力量来增强我们的能力，还是在慢慢外包我们的思维，或者两者兼而有之？作为 DALL-E 等生成式人工智能工具的早期采用者、ChatGPT、Claude 等人，我亲身体验了这些技术如何提高生产力和创造力。从请求者的角度考虑该任务并确定该 IP 的新颖之处可能需要四个或更长时间。我们都必须小心地跨越这个界限。加里·格罗斯曼 (Gary Grossman) 是爱德曼技术实践执行副总裁。
Nvidia、超微还是博通？来认识一下我认为是未来 10 年最好买入并持有的人工智能 (AI) 股票分割股票。- 杂七杂八的傻瓜
众所周知，半导体股票是人工智能（AI）革命中特别大的赢家。公平地说，半导体行业是周期性的，这样的因素可能会影响任何特定季度的增长。这使得美超微的增长容易受到外部变量的影响，例如对数据中心服务、芯片、服务器机架等的需求。例如，基础设施企业的利润率与软件公司不同。我认为这是因为与大量购买芯片和存储解决方案相比，博通在更广泛的人工智能领域的地位尚未经历相应的增长。
“速度快得令人发指” Nvidia 最大竞争对手演示百万核超级 AI 推理芯片，拥有 44GB 超高速内存，甚至可以免费试用 - TechRadar
“速度快得惊人” Nvidia 的最大竞争对手演示了百万核超级 AI 推理芯片，该芯片凭借 44GB 超快内存击败了 DGX100，你甚至可以免费试用 Cerebras 提供“即时”AICerebras 推出了其最新的 AI 推理芯片，该芯片被誉为 Nvidia DGX100 的强大竞争对手。该芯片配备 44GB 高速内存，使其能够处理具有数十亿至数万亿参数的 AI 模型。对于开发者来说，Cerebras 在发布时每天提供 100 万个免费代币，大规模部署的定价据称明显低于流行的 GPU 云。如果您考虑自动化人工智能代理管道，那么您需要快速推理以减少整个链的时间。TechRadar Pro 的更多内容Wayne Williams 是一名自由职业者，为 TechRadar Pro 撰写新闻。30 年来，他一直在撰写有关计算机、技术和网络的文章。
学习 AI 的 Python 快速入门 |作者：肖·塔勒比 |2024 年 9 月 - 迈向数据科学
供人们学习 AI 的 Python 快速入门适合初学者的指南Python 已成为人工智能和数据科学事实上的编程语言。在本文中，我分享了使用 Python 进行人工智能开发的初学者快速入门指南。有了像 ChatGPT 这样的工具，很容易想象这样一个未来：人们可以用简单的英语描述任何定制任务，而计算机就会做到这一点。然而，目前尚不存在这样的消费产品。编码比以往更容易虽然当前的人工智能产品（例如 ChatGPT、Claude、Gemini）尚未使编程变得过时，但它们使学习编码变得比以往任何时候都容易。