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AI实验室声称中国正在走私筹码“假肢婴儿颠簸”之后，NVIDIA猛烈地讲“高大故事”
2025-05-02 11:26:00
该网站由Fortune Media IP Limited运营，其条款和条件在内，包括隐私政策。网站的使用表示接受这些规则。Fortune是注册商标，可能会获得与产品和服务的某些链接的赔偿，这些链接可能会在没有事先通知的情况下进行更改。
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邓恩县的ADRC使用人工智能来减轻老年人的孤独感
2025-05-02 11:19:00
Chippewa Valley的老化和残疾资源中心（ADRC）通过试点计划使用AI，通过分发称为Elliq的免费机器人同伴来帮助邓恩县的老年人。与其他语音助手不同，埃利克（Elliq）进行对话，并有助于减轻老年人的孤立和孤独感。ADRC计划在三年内分发250台设备，并提早反馈表明用户每天约14次与Elliq进行互动，以实现陪伴目的。功能包括药物提醒和幽默。隐私问题被解决，因为Elliq不记录或共享用户信息。参与者由Cannepa Foundation资助，收到一年的免费设备，然后如果满足其服务，他们可以继续使用它以每月费用。资格需要60岁以上，独自生活并建立互联网连接。
Chippewa Valley的老化和残疾资源中心（ADRC）通过试点计划使用AI，通过分发称为Elliq的免费机器人同伴来帮助邓恩县的老年人。与其他语音助手不同，埃利克（Elliq）进行对话，并有助于减轻老年人的孤立和孤独感。ADRC计划在三年内分发250台设备，并提早反馈表明用户每天约14次与Elliq进行互动，以实现陪伴目的。功能包括药物提醒和幽默。隐私问题被解决，因为Elliq不记录或共享用户信息。参与者由Cannepa Foundation资助，收到一年的免费设备，然后如果满足其服务，他们可以继续使用它以每月费用。资格需要60岁以上，独自生活并建立互联网连接。
AI会成为游戏的英雄或反派吗？
2025-05-02 11:00:27
《金融时报》提供了各种数字访问的订阅计划，包括标准数字，每月45美元，高级数字，每月75美元，并提供专家分析的特别优惠，每三个月以35美元的价格提供FT数字版。订阅包括每年支付时的节省，并且可以在试用期内随时取消。
《金融时报》提供了各种数字访问的订阅计划，包括标准数字，每月45美元，高级数字，每月75美元，并提供专家分析的特别优惠，每三个月以35美元的价格提供FT数字版。订阅包括每年支付时的节省，并且可以在试用期内随时取消。
自动驾驶汽车可以利用“ AI驱动的社交网络”在路上互相交谈
2025-05-02 11:00:00
科学家已经开发了缓存的分散联合学习（Cached-DFL），这是一个自动驾驶汽车的AI模型共享框架。这使车辆可以共享关键的驾驶信息，例如交通方式和道路状况，而无需直接连接，提高效率和准确性。该系统通过不共享个人驱动程序数据并降低与集中数据存储相关的风险来确保隐私。研究人员通过模拟证明了缓存DFL的有效性，这表明当车辆彼此100米以内时，它在可伸缩性和性能方面优于当前的集中式系统。未来的计划包括现实世界测试和扩展到车辆到全部用途（V2X）通信，以与智能设备更广泛地集成。
科学家已经开发了缓存的分散联合学习（Cached-DFL），这是一个自动驾驶汽车的AI模型共享框架。这使车辆可以共享关键的驾驶信息，例如交通方式和道路状况，而无需直接连接，提高效率和准确性。该系统通过不共享个人驱动程序数据并降低与集中数据存储相关的风险来确保隐私。研究人员通过模拟证明了缓存DFL的有效性，这表明当车辆彼此100米以内时，它在可伸缩性和性能方面优于当前的集中式系统。未来的计划包括现实世界测试和扩展到车辆到全部用途（V2X）通信，以与智能设备更广泛地集成。
您现在应该忘记NVIDIA并立即购买2个人工智能（AI）股票吗？
2025-05-02 11:00:00
NVIDIA的收入和利润增长令人印象深刻，这是由于其在AI繁荣中的作用，但该公司面临着包括经济低迷和开发自己筹码的客户的竞争的风险。尽管NVIDIA今年的股票波动率很高，但一些投资者仍然看到了令人信服的估值。字母和元平台也将AI集成到他们的大量用户基础的服务中，最近的财务业绩超出了预期。两家公司都利用其广泛的用户数据来增强YouTube和Facebook应用等产品中的AI功能。
NVIDIA的收入和利润增长令人印象深刻，这是由于其在AI繁荣中的作用，但该公司面临着包括经济低迷和开发自己筹码的客户的竞争的风险。尽管NVIDIA今年的股票波动率很高，但一些投资者仍然看到了令人信服的估值。字母和元平台也将AI集成到他们的大量用户基础的服务中，最近的财务业绩超出了预期。两家公司都利用其广泛的用户数据来增强YouTube和Facebook应用等产品中的AI功能。
您现在应该忘记NVIDIA并立即购买2个人工智能（AI）股票吗？
2025-05-02 11:00:00
NVIDIA的股票在五年内飙升了1,480％，但今年面临着显着波动，自1月以来下降了17％。作为具有强大GPU的AI的关键参与者，NVIDIA看到了飙升的收入和收入，但面临经济低迷的风险以及客户开发自己的芯片的竞争。投资者可能会考虑诸如Alphabet（Google）和Meta Platforms（Facebook）之类的替代AI股票，这些股票报告了Q1的结果要好。两家公司都有庞大的用户基础，使AI集成和大量财务资源能够投资于AI基础设施，尽管担心影响投资者信心的不确定经济环境。随着目前的股价下跌提供有吸引力的估值，这些科技巨头为寻求AI敞口的投资者提供了机会。Nvidia
NVIDIA的股票在五年内飙升了1,480％，但今年面临着显着波动，自1月以来下降了17％。作为具有强大GPU的AI的关键参与者，NVIDIA看到了飙升的收入和收入，但面临经济低迷的风险以及客户开发自己的芯片的竞争。投资者可能会考虑诸如Alphabet（Google）和Meta Platforms（Facebook）之类的替代AI股票，这些股票报告了Q1的结果要好。两家公司都有庞大的用户基础，使AI集成和大量财务资源能够投资于AI基础设施，尽管担心影响投资者信心的不确定经济环境。随着目前的股价下跌提供有吸引力的估值，这些科技巨头为寻求AI敞口的投资者提供了机会。Nvidia
该初创公司正在使用AI代理来与恶意广告和模仿帐户进行战斗
2025-05-02 10:30:00
Doppel于2022年由首席执行官Kevin Tian和Cto Rahul Madduluri创立，他通过识别和标记欺诈性的帐户和活动来使用AI来打击社会工程攻击。该初创公司的AI代理每天屏幕超过1亿个网络钓鱼威胁，精度约为90％，帮助企业更有效地防御AI驱动的网络攻击。最近，多佩尔获得了3500万美元的资金，其估值达到了2.05亿美元。该公司已从NFT欺诈的预防扩展，以保护各种行业，最近与AI代理商自动化了30％的安全业务。Doppel独特的“威胁图”技术可以使用AI工具来跟踪恶意黑客，并保护企业免受未来攻击。
Doppel于2022年由首席执行官Kevin Tian和Cto Rahul Madduluri创立，他通过识别和标记欺诈性的帐户和活动来使用AI来打击社会工程攻击。该初创公司的AI代理每天屏幕超过1亿个网络钓鱼威胁，精度约为90％，帮助企业更有效地防御AI驱动的网络攻击。最近，多佩尔获得了3500万美元的资金，其估值达到了2.05亿美元。该公司已从NFT欺诈的预防扩展，以保护各种行业，最近与AI代理商自动化了30％的安全业务。Doppel独特的“威胁图”技术可以使用AI工具来跟踪恶意黑客，并保护企业免受未来攻击。
当有鹿特丹的伊拉斯mus时，谁需要AI的文字生成|永恒论文
2025-05-02 10:04:44
拉贝莱在作品中对伊斯兰语修辞训练的批评强调了话语的产生与有效的沟通之间的紧密脱节。盖勒特（Gallet）外交使团对picrochole的失败强调了几个关键问题：1。**独白与对话通信**： - ** Gallet的讲话**纯粹是独白的，仅在没有考虑Picrochole的观点或潜在反应的情况下提出了论证的一面。这种方法无法建立有意义的对话。 - ** Picrochole的问题**（“您要说的是什么？”）代表了真正的交流和相互理解的邀请，体现了对话交流。2。 - 加勒特的讲话尽管有力地强大，但缺乏解决冲突所需的社会所有权和务实的有效性。它比实现特定的无关目标更专注于指定内容。 - 有效的沟通不仅需要理解所说的话，还需要观众的接收和解释。3。**道德考虑**： - 真正的对话的道德要求是人们听取理解的理解，而不仅仅是说出自己的观点。盖尔特（Gallet）的失败在于他的无能或不愿意在相互尊重和理解的水平上互动。 - Picrochole的问题鼓励开放交流，通过真正的对话促进了和平的可能性。4。**自主语言的影响**： - 批评超出了历史修辞培训，涉及涉及语言生成工具（LLM）的当代实践。这些工具基于输入生成文本，但缺乏有效沟通所需的社会和务实背景。 - 严重依赖此类工具的用户可能会产生独白话语，而单一话语则无法与他人有意义地互动，就像加勒特失败的使馆一样。5。**今天的相关性**： - 在当今复杂的社会和政治景观中，成功的沟通通常需要对听众及其观点有深刻的了解，以及能够相应地适应自己的信息的能力。 - 拉贝莱（Rabelais）的教训是，有效的沟通必须是对话，以相互尊重和倾听意愿为基础。总而言之，拉贝莱的批评强调了真正的对话和道德参与对解决冲突的重要性。有效的沟通不仅需要修辞技能；它要求承诺理解和尊重另一方的观点。今天，当我们越来越依赖自动化语言工具时，就像在伊拉斯mus（Erasmus）时代一样。
拉贝莱在作品中对伊斯兰语修辞训练的批评强调了话语的产生与有效的沟通之间的紧密脱节。盖勒特（Gallet）外交使团对picrochole的失败强调了几个关键问题：1。**独白与对话通信**： - ** Gallet的讲话**纯粹是独白的，仅在没有考虑Picrochole的观点或潜在反应的情况下提出了论证的一面。这种方法无法建立有意义的对话。 - ** Picrochole的问题**（“您要说的是什么？”）代表了真正的交流和相互理解的邀请，体现了对话交流。2。 - 加勒特的讲话尽管有力地强大，但缺乏解决冲突所需的社会所有权和务实的有效性。它比实现特定的无关目标更专注于指定内容。 - 有效的沟通不仅需要理解所说的话，还需要观众的接收和解释。3。**道德考虑**： - 真正的对话的道德要求是人们听取理解的理解，而不仅仅是说出自己的观点。盖尔特（Gallet）的失败在于他的无能或不愿意在相互尊重和理解的水平上互动。 - Picrochole的问题鼓励开放交流，通过真正的对话促进了和平的可能性。4。**自主语言的影响**： - 批评超出了历史修辞培训，涉及涉及语言生成工具（LLM）的当代实践。这些工具基于输入生成文本，但缺乏有效沟通所需的社会和务实背景。 - 严重依赖此类工具的用户可能会产生独白话语，而单一话语则无法与他人有意义地互动，就像加勒特失败的使馆一样。5。**今天的相关性**： - 在当今复杂的社会和政治景观中，成功的沟通通常需要对听众及其观点有深刻的了解，以及能够相应地适应自己的信息的能力。 - 拉贝莱（Rabelais）的教训是，有效的沟通必须是对话，以相互尊重和倾听意愿为基础。总而言之，拉贝莱的批评强调了真正的对话和道德参与对解决冲突的重要性。有效的沟通不仅需要修辞技能；它要求承诺理解和尊重另一方的观点。今天，当我们越来越依赖自动化语言工具时，就像在伊拉斯mus（Erasmus）时代一样。
气候危机威胁着供应链。制造商希望AI可以提供帮助
2025-05-02 10:00:00
专家警告说，对供应链中气候弹性的普遍过失，突出了较小公司在随着时间的推移跟踪供应商网络和原材料短缺的困难。Marsh McLennan的Sentrisk System旨在使用大型语言模型自动供应链分析来阅读运输清单和海关记录，同时还整合气候风险数据。NVIDIA的Earth-2平台旨在通过先进的AI建模来改善对极端天气事件的早期警告和气候影响，旨在创建地球上详细的数字双胞胎。
专家警告说，对供应链中气候弹性的普遍过失，突出了较小公司在随着时间的推移跟踪供应商网络和原材料短缺的困难。Marsh McLennan的Sentrisk System旨在使用大型语言模型自动供应链分析来阅读运输清单和海关记录，同时还整合气候风险数据。NVIDIA的Earth-2平台旨在通过先进的AI建模来改善对极端天气事件的早期警告和气候影响，旨在创建地球上详细的数字双胞胎。
这些东西需要变得真实：Snowflake的Sridhar Ramaswamy从AI中返回
2025-05-02 09:16:00
Sundar Pichai的前Google同事和前NEEVA首席执行官Kartik Tiwari在面对创业挫折的情况下分享了有关韧性的宝贵见解，以及在他目前担任首席执行官的Snowflake公司中保持紧急情况的重要性。他的经验中的关键要点包括：1。拥抱新的机会：在收购或角色变更后加入一家大公司时，至关重要的是，与其愿景保持一致，而不是回顾过去的项目太多。2。关注技能：在改变职业之前，人们应该评估自己的优势，并考虑是否能够保持相同水平的专业知识和新职位的成功。3.从失败中学习：Tiwari强调，处理失败与处理个人成长和韧性成功一样重要。4。保持警惕：他引用了安迪·格罗夫（Andy Grove）的“只有偏执狂”的概念，以提醒公司必须对潜在的威胁和行业变化保持警惕。5。有形的AI演示：为了推动企业采用，提瓦里强调了展示现实世界应用和收益而不是讨论抽象策略或概念的重要性。6.沉浸在技术中：他建议高管们亲身尝试各种AI工具，以更好地了解其能力和局限性。7.尊重专业知识：进入新领域时，重要的是要认识到，已经在这些领域工作的专业人士已经在那些可能胜过新移民的专业人员。蒂瓦里（Tiwari）的经验强调了适应能力，持续学习和保持紧迫感的重要性，即使在既定公司内也可以在诸如技术之类的迅速发展的行业中保持竞争力。
Sundar Pichai的前Google同事和前NEEVA首席执行官Kartik Tiwari在面对创业挫折的情况下分享了有关韧性的宝贵见解，以及在他目前担任首席执行官的Snowflake公司中保持紧急情况的重要性。他的经验中的关键要点包括：1。拥抱新的机会：在收购或角色变更后加入一家大公司时，至关重要的是，与其愿景保持一致，而不是回顾过去的项目太多。2。关注技能：在改变职业之前，人们应该评估自己的优势，并考虑是否能够保持相同水平的专业知识和新职位的成功。3.从失败中学习：Tiwari强调，处理失败与处理个人成长和韧性成功一样重要。4。保持警惕：他引用了安迪·格罗夫（Andy Grove）的“只有偏执狂”的概念，以提醒公司必须对潜在的威胁和行业变化保持警惕。5。有形的AI演示：为了推动企业采用，提瓦里强调了展示现实世界应用和收益而不是讨论抽象策略或概念的重要性。6.沉浸在技术中：他建议高管们亲身尝试各种AI工具，以更好地了解其能力和局限性。7.尊重专业知识：进入新领域时，重要的是要认识到，已经在这些领域工作的专业人士已经在那些可能胜过新移民的专业人员。蒂瓦里（Tiwari）的经验强调了适应能力，持续学习和保持紧迫感的重要性，即使在既定公司内也可以在诸如技术之类的迅速发展的行业中保持竞争力。