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Da Hoovler宣布利用AI技术的第一步-ID HUDSON新闻
2025-05-02 09:04:11
奥兰治县地方检察官戴维·霍夫勒（David Hoovler）提出了实施AI技术的初步步骤，旨在提高生产力并减少执法人员和检察官的工作量。该计划包括使用NICE调查，该系统是通过在案件中安全地收集，管理和共享证据来自动化数字调查的系统。此举是将高级技术集成到奥兰治县地方检察官办公室运营中的更广泛努力的一部分，支持具有AI功能的统一记录管理系统下的分散警务。霍夫勒强调了对21世纪有效司法管理的利用技术的承诺。
奥兰治县地方检察官戴维·霍夫勒（David Hoovler）提出了实施AI技术的初步步骤，旨在提高生产力并减少执法人员和检察官的工作量。该计划包括使用NICE调查，该系统是通过在案件中安全地收集，管理和共享证据来自动化数字调查的系统。此举是将高级技术集成到奥兰治县地方检察官办公室运营中的更广泛努力的一部分，支持具有AI功能的统一记录管理系统下的分散警务。霍夫勒强调了对21世纪有效司法管理的利用技术的承诺。
Agi不是一个里程碑
2025-05-02 08:56:46
Openai最新型号O3的发布引发了有关是否已经实现人工通用情报（AGI）的辩论。本文认为，AGI不是一个确定的里程碑，因为它没有表示AI功能或影响的突然变化。要点包括： - 达到通用AI系统的商定能力门槛并不能保证整个行业的立即生产力，这取决于互补的创新和社会采用。 - 担心AGI的灾难性风险通常将技术能力与实际权力混为一谈；区分这两者表明，对AI的控制在各个发展阶段仍然是可行的。 - AGI的定义差异很大，因为其变革性影响取决于系统属性及其运营的环境，从而立即评估不切实际。该文章将核武器作为AGI的反分析进行了比较，并指出，在建造核武器具有明显的可观察到性和直接的地缘政治影响时，AGI的实现缺乏这两个特征。
Openai最新型号O3的发布引发了有关是否已经实现人工通用情报（AGI）的辩论。本文认为，AGI不是一个确定的里程碑，因为它没有表示AI功能或影响的突然变化。要点包括： - 达到通用AI系统的商定能力门槛并不能保证整个行业的立即生产力，这取决于互补的创新和社会采用。 - 担心AGI的灾难性风险通常将技术能力与实际权力混为一谈；区分这两者表明，对AI的控制在各个发展阶段仍然是可行的。 - AGI的定义差异很大，因为其变革性影响取决于系统属性及其运营的环境，从而立即评估不切实际。该文章将核武器作为AGI的反分析进行了比较，并指出，在建造核武器具有明显的可观察到性和直接的地缘政治影响时，AGI的实现缺乏这两个特征。
利用人工智能弥合心理保健中的鸿沟
2025-05-02 08:39:13
您可以强调对AI对社会各个方面（包括医疗保健和就业）的影响的担忧。以下是有关您的观点的一些关键点：###就业和医疗保健影响**就业：** - **职位流离失所：**教育部报告表明，由于AI的进步，某些工作可能会变得不那么必要，这可能导致行政工作等领域的工作流离失所。 - **新的机会：**相反，随着医疗保健部门整合AI技术，将会创建新的角色。其中包括数据科学家，AI伦理学家和技术支持人员。**卫生保健：** - **可及性和公平性：** AI可以通过提供更容易获得的心理健康资源来帮助解决不平等，尤其是在服务不足的人群（例如偏远地区或边缘化社区）中。 - **降低污名：** AI聊天机器人（例如聊天机器人）可以减少与寻求心理保健相关的污名，从而使人们更容易匿名获得帮助。###道德和实际问题**伦理：** - **患者隐私：**确保患者数据保持安全，并且私人是一个关键的道德问题。AI系统必须遵守严格的数据保护法规。 - **偏见与公平：**解决算法偏见对于确保所有患者的公平护理至关重要，无论其背景如何。**临床相关性：** - **人类触摸：**医疗保健中的人类因素不能完全被技术取代。尽管AI可以提供支持并增强诊断能力，但医疗保健的同理心和关系方面是不可替代的。 - **监管监督：**需要进行严格的测试和评估，以确保AI应用在与患者一起使用之前符合临床标准。###特定应用**心理健康中的聊天机器人：** - **专业人士：**聊天机器人可以立即提供支持，提供有关心理健康问题的教育，并让用户参与治疗锻炼。 - **缺点：**他们缺乏人类相互作用的细微差别，可能不适合严重的情况或危机。此外，如果患者过分依赖，他们可能会加剧孤立感。**大语言模型（LLMS）：** - **道德设计：**确保LLM的设计考虑儿童安全对于防止滥用至关重要。 - **评估：**使用大语言模型（例如，聊天机器人）对医疗保健应用的严格测试和评估对于确保其效力，准确性和道德依从性是必要的。###建议1。**加强数据保护：** - 实施强大的数据保护措施，以保护AI驱动的医疗保健解决方案中的患者信息。2。**监管框架：** - 开发全面的监管框架，以解决医疗保健中AI的收益和风险。3。**道德准则：** - 为AI部署建立明确的道德准则，包括有关算法如何工作以及它们可能引入的偏见的透明度。4。**人类合作：** - 专注于增强人类协作而不是替代。训练有素的专业人员应监督这些技术的使用，以确保安全有效的护理。5。**公共教育和参与：** - 教育患者和医疗保健提供者有关AI工具的能力和局限性，从而促进了明智的决策。6。**连续监视和评估：** - 定期监视和评估AI系统，以确保它们继续满足临床标准和道德要求。通过周到地解决这些问题，我们可以利用AI在医疗保健中的潜在好处，同时减轻风险并确保技术增强人类护理而不是取代人类护理。
您可以强调对AI对社会各个方面（包括医疗保健和就业）的影响的担忧。以下是有关您的观点的一些关键点：###就业和医疗保健影响**就业：** - **职位流离失所：**教育部报告表明，由于AI的进步，某些工作可能会变得不那么必要，这可能导致行政工作等领域的工作流离失所。 - **新的机会：**相反，随着医疗保健部门整合AI技术，将会创建新的角色。其中包括数据科学家，AI伦理学家和技术支持人员。**卫生保健：** - **可及性和公平性：** AI可以通过提供更容易获得的心理健康资源来帮助解决不平等，尤其是在服务不足的人群（例如偏远地区或边缘化社区）中。 - **降低污名：** AI聊天机器人（例如聊天机器人）可以减少与寻求心理保健相关的污名，从而使人们更容易匿名获得帮助。###道德和实际问题**伦理：** - **患者隐私：**确保患者数据保持安全，并且私人是一个关键的道德问题。AI系统必须遵守严格的数据保护法规。 - **偏见与公平：**解决算法偏见对于确保所有患者的公平护理至关重要，无论其背景如何。**临床相关性：** - **人类触摸：**医疗保健中的人类因素不能完全被技术取代。尽管AI可以提供支持并增强诊断能力，但医疗保健的同理心和关系方面是不可替代的。 - **监管监督：**需要进行严格的测试和评估，以确保AI应用在与患者一起使用之前符合临床标准。###特定应用**心理健康中的聊天机器人：** - **专业人士：**聊天机器人可以立即提供支持，提供有关心理健康问题的教育，并让用户参与治疗锻炼。 - **缺点：**他们缺乏人类相互作用的细微差别，可能不适合严重的情况或危机。此外，如果患者过分依赖，他们可能会加剧孤立感。**大语言模型（LLMS）：** - **道德设计：**确保LLM的设计考虑儿童安全对于防止滥用至关重要。 - **评估：**使用大语言模型（例如，聊天机器人）对医疗保健应用的严格测试和评估对于确保其效力，准确性和道德依从性是必要的。###建议1。**加强数据保护：** - 实施强大的数据保护措施，以保护AI驱动的医疗保健解决方案中的患者信息。2。**监管框架：** - 开发全面的监管框架，以解决医疗保健中AI的收益和风险。3。**道德准则：** - 为AI部署建立明确的道德准则，包括有关算法如何工作以及它们可能引入的偏见的透明度。4。**人类合作：** - 专注于增强人类协作而不是替代。训练有素的专业人员应监督这些技术的使用，以确保安全有效的护理。5。**公共教育和参与：** - 教育患者和医疗保健提供者有关AI工具的能力和局限性，从而促进了明智的决策。6。**连续监视和评估：** - 定期监视和评估AI系统，以确保它们继续满足临床标准和道德要求。通过周到地解决这些问题，我们可以利用AI在医疗保健中的潜在好处，同时减轻风险并确保技术增强人类护理而不是取代人类护理。
有影响力的人秘密地拍摄了戴眼镜的女人，在病毒视频中面对：“停止骚扰”
2025-05-02 08:32:08
圣地亚哥的一个病毒视频显示，一名男子戴着梅塔的射线般的智能眼镜秘密地录制了一名女士，这似乎是一场对话，引发了有关隐私和数字同意的在线辩论。一个路人干预，指出了隐藏的相机，导致了争执，女人离开了现场。该事件强调了以前对男人克里斯托弗·约翰（Christopher John）（称为“ rizzzcam”）的批评，他的街头风格采访。该视频在社交媒体上赢得了混杂的反应，有些人称赞他在对抗中的镇定，而另一些人则谴责他的行为是骚扰。
圣地亚哥的一个病毒视频显示，一名男子戴着梅塔的射线般的智能眼镜秘密地录制了一名女士，这似乎是一场对话，引发了有关隐私和数字同意的在线辩论。一个路人干预，指出了隐藏的相机，导致了争执，女人离开了现场。该事件强调了以前对男人克里斯托弗·约翰（Christopher John）（称为“ rizzzcam”）的批评，他的街头风格采访。该视频在社交媒体上赢得了混杂的反应，有些人称赞他在对抗中的镇定，而另一些人则谴责他的行为是骚扰。
研究发现，开源AI模型有利于男性招聘的男性
2025-05-02 08:28:00
一项新的研究表明，开源AI模型比女性更有可能推荐男性从事工作，尤其是高薪的工作，这突出了AI招聘工具中持续的性别偏见问题。伊利诺伊大学和艾哈迈达巴德大学的研究人员使用真实的工作广告分析了几个中型开源LLM，并发现不同模型的偏见程度不同。研究表明，这些偏见源于训练数据和加强学习过程。一些模型显示出较低的女性回调率，而另一些模型显示出较高的率或拒绝完全考虑性别。在大多数情况下，调整奇偶校验表明有利于男性候选人的工资差距，模型之间存在显着差异。该研究强调了雇用实践中对AI使用的透明和法规的需求，以确保公平和遵守道德准则。
一项新的研究表明，开源AI模型比女性更有可能推荐男性从事工作，尤其是高薪的工作，这突出了AI招聘工具中持续的性别偏见问题。伊利诺伊大学和艾哈迈达巴德大学的研究人员使用真实的工作广告分析了几个中型开源LLM，并发现不同模型的偏见程度不同。研究表明，这些偏见源于训练数据和加强学习过程。一些模型显示出较低的女性回调率，而另一些模型显示出较高的率或拒绝完全考虑性别。在大多数情况下，调整奇偶校验表明有利于男性候选人的工资差距，模型之间存在显着差异。该研究强调了雇用实践中对AI使用的透明和法规的需求，以确保公平和遵守道德准则。
聪明的新骗局您的银行无法停止
2025-05-02 08:09:00
本文强调了AI生成的骗局和金融部门欺诈活动的威胁日益增加。这些骗局通常是由有组织的犯罪圈进行的，这些犯罪环（例如，深层语音生成工具）令人信服地模仿个人或机构。这是关键要点：1。**骗局的演变**：随着人工智能和机器学习技术的出现，传统的电话骗局已经进化，使它们更加复杂，更难检测到。2。**有组织的犯罪戒指**：这些团体使用自动化和大规模操作来对金融机构和个人进行数千起攻击。他们专注于在安全系统中找到弱点并利用它们。3。**银行回应**：金融机构正在开发分层的方法，并保持灵活性以应对这些不断发展的威胁。但是，完美是无法实现的，目标是使其系统与其他目标相比降低吸引力的目标。4。**客户意识**：个人可以通过谨慎对待意外的电话或紧急请求，尤其是那些似乎来自朋友或家人的人，可以保护自己。通过替代方法验证呼叫者的身份是至关重要的。5。**技术局限性**：虽然AI工具是可访问且负担得起的，但它们并不一定意味着孤独的黑客的扩散，而是相当复杂的犯罪行动。6。**监管解决方案**：增加涉及生成AI的欺诈的处罚可以帮助减轻这些威胁，以及在国际上进行更一致的网络犯罪法律，并在执法机构之间更好地协调。7。**个人安全措施**：减少社交媒体上的个人数据暴露，利用两因素身份验证以及雇用密码管理人员可以增强个人安全性。本文强调了涉及技术进步，监管措施，客户教育和强大的银行业务实践的多方面方法的重要性，以有效地对抗AI驱动的财务欺诈。
本文强调了AI生成的骗局和金融部门欺诈活动的威胁日益增加。这些骗局通常是由有组织的犯罪圈进行的，这些犯罪环（例如，深层语音生成工具）令人信服地模仿个人或机构。这是关键要点：1。**骗局的演变**：随着人工智能和机器学习技术的出现，传统的电话骗局已经进化，使它们更加复杂，更难检测到。2。**有组织的犯罪戒指**：这些团体使用自动化和大规模操作来对金融机构和个人进行数千起攻击。他们专注于在安全系统中找到弱点并利用它们。3。**银行回应**：金融机构正在开发分层的方法，并保持灵活性以应对这些不断发展的威胁。但是，完美是无法实现的，目标是使其系统与其他目标相比降低吸引力的目标。4。**客户意识**：个人可以通过谨慎对待意外的电话或紧急请求，尤其是那些似乎来自朋友或家人的人，可以保护自己。通过替代方法验证呼叫者的身份是至关重要的。5。**技术局限性**：虽然AI工具是可访问且负担得起的，但它们并不一定意味着孤独的黑客的扩散，而是相当复杂的犯罪行动。6。**监管解决方案**：增加涉及生成AI的欺诈的处罚可以帮助减轻这些威胁，以及在国际上进行更一致的网络犯罪法律，并在执法机构之间更好地协调。7。**个人安全措施**：减少社交媒体上的个人数据暴露，利用两因素身份验证以及雇用密码管理人员可以增强个人安全性。本文强调了涉及技术进步，监管措施，客户教育和强大的银行业务实践的多方面方法的重要性，以有效地对抗AI驱动的财务欺诈。
Cointelegraph Bitcoin＆Ethereum区块链新闻
2025-05-02 08:05:14
###人工通用情报的未来（AGI）人工通用情报（AGI）代表了人工智能开发的巅峰之作，旨在创建能够执行人类可以做的任何智力任务的系统。尽管AGI承诺革命性能力，但必须提出几个关键考虑因素，以使其具有潜力：####当前的挑战和道德考虑**意识和情感深度：** - **挑战：**实现真正的意识和情感深度远非当前的AI功能。 - **解决方案：**专注于开发更复杂的模型，这些模型可以模拟类似人类的情绪，但承认创建有感知机的道德含义。**偏见与公平：** - **挑战：**确保AGI系统对所有用户都是公正且公平的。 - **解决方案：**实施透明的数据培训过程和持续审计机制。使用区块链对培训数据集和决策过程的不可变记记录保存。####实用应用**卫生保健：** - **用例：**制定个性化治疗计划，预测健康结果并根据大量医疗记录诊断疾病。 - **好处：**提高了诊断和更有效的患者护理的准确性。**教育：** - **用例：**为个人需求定制学习经验，提供实时补习并支持学术研究。 - **好处：**通过个性化学习计划改善了教育成果。**经济学：** - **用例：**优化财务模型，预测市场趋势并提高经济分析的生产率。 - **好处：**更准确的预测和知情投资决策。**环境科学：** - **用例：**分析气候数据，建模生态影响并提出可持续解决方案。 - **好处：**更好地理解环境挑战和有效的缓解策略。#### AGI区块链集成**清晰的培训记录：** - **机制：**利用区块链记录AGI系统使用的所有培训数据，以确保透明度和问责制。 - **好处：**防止隐藏的偏见并促进对系统完整性的信任。**共享决策：** - **机制：**通过智能合约实施分散治理，使多个利益相关者可以对AGI部署的规则和法规进行投票。 - **好处：**确保没有一个实体对技术的控制不当。**安全数据共享：** - **机制：**采用基于区块链的数据保护机制，类似于加密货币交换中的数据保护机制。 - **好处：**安全地共享敏感数据的情况，而不会损害隐私或安全性。#### AGI的技术进步**脱链存储和碎片：** - **解决方案：**利用诸如IPF和高级分片技术（例如DankSharding）之类的离链存储解决方案有效地处理大型数据集。 - **好处：**增强AGI系统的可扩展性和性能。**数据修剪：** - **解决方案：**在基于区块链的AI网络中实现数据修剪机制，以使系统保持精益并优化，以实现高需求任务。 - **好处：**确保无需压倒网络资源的实时数据有效处理。####道德治理**监管框架：** - **机制：**开发强大的监管框架来监督AGI部署，确保满足安全和道德标准。 - **好处：**保护用户免受潜在的滥用或有害结果。**隐私保护：** - **机制：**实施严格的隐私措施来保护AGI系统使用的个人数据。 - **福利：**维持用户信任并遵守法律要求。**就业影响：** - **机制：**通过重新运输计划和劳动力发展计划来解决工作流离失所。 - **好处：**确保对受自动化影响的工人进行平稳的过渡。＃＃＃＃ 结论AGI的未来是有希望的，但是需要仔细的导航才能平衡技术进步与道德考虑。通过促进透明的治理，利用区块链技术并积极解决社会影响，我们可以在维护人类的福祉和道德标准的同时，利用AGI的全部潜力。随着研究的进行，确定实际机会和技术要求对于负责将AGI纳入社会至关重要。跨不同部门的对话将确保这种变革性技术增强而不是损害我们的集体未来。
###人工通用情报的未来（AGI）人工通用情报（AGI）代表了人工智能开发的巅峰之作，旨在创建能够执行人类可以做的任何智力任务的系统。尽管AGI承诺革命性能力，但必须提出几个关键考虑因素，以使其具有潜力：####当前的挑战和道德考虑**意识和情感深度：** - **挑战：**实现真正的意识和情感深度远非当前的AI功能。 - **解决方案：**专注于开发更复杂的模型，这些模型可以模拟类似人类的情绪，但承认创建有感知机的道德含义。**偏见与公平：** - **挑战：**确保AGI系统对所有用户都是公正且公平的。 - **解决方案：**实施透明的数据培训过程和持续审计机制。使用区块链对培训数据集和决策过程的不可变记记录保存。####实用应用**卫生保健：** - **用例：**制定个性化治疗计划，预测健康结果并根据大量医疗记录诊断疾病。 - **好处：**提高了诊断和更有效的患者护理的准确性。**教育：** - **用例：**为个人需求定制学习经验，提供实时补习并支持学术研究。 - **好处：**通过个性化学习计划改善了教育成果。**经济学：** - **用例：**优化财务模型，预测市场趋势并提高经济分析的生产率。 - **好处：**更准确的预测和知情投资决策。**环境科学：** - **用例：**分析气候数据，建模生态影响并提出可持续解决方案。 - **好处：**更好地理解环境挑战和有效的缓解策略。#### AGI区块链集成**清晰的培训记录：** - **机制：**利用区块链记录AGI系统使用的所有培训数据，以确保透明度和问责制。 - **好处：**防止隐藏的偏见并促进对系统完整性的信任。**共享决策：** - **机制：**通过智能合约实施分散治理，使多个利益相关者可以对AGI部署的规则和法规进行投票。 - **好处：**确保没有一个实体对技术的控制不当。**安全数据共享：** - **机制：**采用基于区块链的数据保护机制，类似于加密货币交换中的数据保护机制。 - **好处：**安全地共享敏感数据的情况，而不会损害隐私或安全性。#### AGI的技术进步**脱链存储和碎片：** - **解决方案：**利用诸如IPF和高级分片技术（例如DankSharding）之类的离链存储解决方案有效地处理大型数据集。 - **好处：**增强AGI系统的可扩展性和性能。**数据修剪：** - **解决方案：**在基于区块链的AI网络中实现数据修剪机制，以使系统保持精益并优化，以实现高需求任务。 - **好处：**确保无需压倒网络资源的实时数据有效处理。####道德治理**监管框架：** - **机制：**开发强大的监管框架来监督AGI部署，确保满足安全和道德标准。 - **好处：**保护用户免受潜在的滥用或有害结果。**隐私保护：** - **机制：**实施严格的隐私措施来保护AGI系统使用的个人数据。 - **福利：**维持用户信任并遵守法律要求。**就业影响：** - **机制：**通过重新运输计划和劳动力发展计划来解决工作流离失所。 - **好处：**确保对受自动化影响的工人进行平稳的过渡。＃＃＃＃ 结论AGI的未来是有希望的，但是需要仔细的导航才能平衡技术进步与道德考虑。通过促进透明的治理，利用区块链技术并积极解决社会影响，我们可以在维护人类的福祉和道德标准的同时，利用AGI的全部潜力。随着研究的进行，确定实际机会和技术要求对于负责将AGI纳入社会至关重要。跨不同部门的对话将确保这种变革性技术增强而不是损害我们的集体未来。
密切关注这种至关重要的人工智能收入来源（AI）巨头Nvidia |Motley傻瓜
2025-05-02 08:00:00
NVIDIA的股票在2025年逐年下降约20％，损失了近1万亿美元的市值，而且表现不佳的主要指数。在AI开发中使用的GPU驱动的数据中心收入占NVIDIA 2025财年收入的88％。人们担心AI市场增长的潜在冷却和对中国GPU的出口限制会影响NVIDIA的前景。尽管有这些不确定性，但由于公司的强大基本面，一些分析师将最近的弱点视为购买机会。
NVIDIA的股票在2025年逐年下降约20％，损失了近1万亿美元的市值，而且表现不佳的主要指数。在AI开发中使用的GPU驱动的数据中心收入占NVIDIA 2025财年收入的88％。人们担心AI市场增长的潜在冷却和对中国GPU的出口限制会影响NVIDIA的前景。尽管有这些不确定性，但由于公司的强大基本面，一些分析师将最近的弱点视为购买机会。
在特朗普和马斯克的新闻社jabs，但是AI会使加利福尼亚更有效吗？|观点
2025-05-02 07:01:00
加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）宣布了使用人工智能（AI）提高政府效率的计划，将这种方法与前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的减少方法进行了对比。在新闻发布会上，Newsom批评特朗普和工业家埃隆·马斯克（Elon Musk），质疑其措施的有效性。他强调了AI在不削减基本功能的情况下增强国家服务的潜力，但对加利福尼亚成功实施技术项目的往绩仍然存在。此外，对这些AI项目将被批准的变化引起了人们对透明和问责制的担忧，这可能导致不可预见的并发症或失败。
加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）宣布了使用人工智能（AI）提高政府效率的计划，将这种方法与前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的减少方法进行了对比。在新闻发布会上，Newsom批评特朗普和工业家埃隆·马斯克（Elon Musk），质疑其措施的有效性。他强调了AI在不削减基本功能的情况下增强国家服务的潜力，但对加利福尼亚成功实施技术项目的往绩仍然存在。此外，对这些AI项目将被批准的变化引起了人们对透明和问责制的担忧，这可能导致不可预见的并发症或失败。
2025-05-02 06:03:00