我们以前对新技术有错。我们对AI错了吗?
2025-09-19 10:30:00
IBM在1956年的早期计算机部门主要是由Sage Project等军事项目驱动的,产生了可观的收入。但是,在两年内,私营部门的销售符合并最终超过了军事合同。这突出了基于初始数据预测未来技术影响的困难。OpenAI和人类的最新AI使用报告显示,诸如Chatgpt和Claude之类的AI工具的快速采用率,尤其是在较富裕国家中,但在中等收入国家中的使用也令人惊讶。主要用途包括实用建议,文本生成,chatgpt的信息查询以及Claude的计算/数学问题。由于AI使用模式的迅速变化,挑战仍然在预测对劳动力市场和经济增长的长期影响。尽管当前的数据表明人与人工智能劳动之间的潜在互补性,但向自动化的转变可能导致替代。关键的教训是,与当今AI传播的前所未有的速度相比,新技术的历史扩散率要慢得多,需要对其未来影响进行紧急研究。