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PayPal和Google希望帮助您与AI在线购物
2025-09-18 19:34:43
PayPal和Google正在合作，将PayPal整合在Google的平台上，并利用Google的AI来增强电子商务服务和安全性。该多年协议旨在在线改善购物体验，Google使用AI代理商进行产品发现，比较和购买来扩展其在代理商商业中的作用。预计这种合作将推动Google产品上的更好的用户体验，同时为全球商人提供更多机会。
PayPal和Google正在合作，将PayPal整合在Google的平台上，并利用Google的AI来增强电子商务服务和安全性。该多年协议旨在在线改善购物体验，Google使用AI代理商进行产品发现，比较和购买来扩展其在代理商商业中的作用。预计这种合作将推动Google产品上的更好的用户体验，同时为全球商人提供更多机会。
Google宣布Chrome中AI功能的大量扩展
2025-09-18 19:27:58
Google将发布对Chrome的重大更新，并注入了Gemini AI，并有望获得有史以来最重要的升级。关键功能包括桌面中的集成双子座按钮和Chrome的iOS版本，使用户能够跨选项卡进行总结并与其他Google产品进行交互。AI模式将更容易直接从Omnibar访问Web搜索，从而提供“询问此页面”功能。此外，通过新的AI功能来提高Chrome的安全功能，以检测骗局并自动更新折衷的密码。
Google将发布对Chrome的重大更新，并注入了Gemini AI，并有望获得有史以来最重要的升级。关键功能包括桌面中的集成双子座按钮和Chrome的iOS版本，使用户能够跨选项卡进行总结并与其他Google产品进行交互。AI模式将更容易直接从Omnibar访问Web搜索，从而提供“询问此页面”功能。此外，通过新的AI功能来提高Chrome的安全功能，以检测骗局并自动更新折衷的密码。
向新闻公司进行元：帮助我们培训我们的AI |pymnts.com
2025-09-18 18:56:15
据报道，梅塔（Meta）与阿克塞尔·斯普林格（Axel Springer），福克斯公司（Fox Corp）和新闻集团（News Corp）等媒体公司进行了会谈，涉及将其文章许可在其AI工具中使用。此转变是在Meta先前降低了Facebook上新闻内容的优先级后进行的，从而导致许多发行商的流量下降。据报道，Google还在推动与AI相关的许可项目招募新闻公司，而AI搜索公司的Perplexity为出版商启动了一项收入共享计划，该发布者的内容已由公司的服务使用。一些媒体公司已针对AI公司采取法律诉讼，要求其侵犯版权。
据报道，梅塔（Meta）与阿克塞尔·斯普林格（Axel Springer），福克斯公司（Fox Corp）和新闻集团（News Corp）等媒体公司进行了会谈，涉及将其文章许可在其AI工具中使用。此转变是在Meta先前降低了Facebook上新闻内容的优先级后进行的，从而导致许多发行商的流量下降。据报道，Google还在推动与AI相关的许可项目招募新闻公司，而AI搜索公司的Perplexity为出版商启动了一项收入共享计划，该发布者的内容已由公司的服务使用。一些媒体公司已针对AI公司采取法律诉讼，要求其侵犯版权。
喂养枢轴：降低税率对债券，黄金和AI股意味着什么
2025-09-18 18:44:33
美联储将利率降低了25个基点，这表明由于通货膨胀问题而导致劳动力市场的风险不断上升。如果经济弱点导致进一步的削减税率和解散，则财政收益超过4％的收益使10年票据成为有吸引力的投资。黄金仍然是强大的安全资产，由持续的经济不确定性和贫穷的货币政策支持。NVDA，AMD，AVGO和TSM等人工智能硬件公司的表现可能均优于球，而更广泛的股票和美元看起来更风险。
美联储将利率降低了25个基点，这表明由于通货膨胀问题而导致劳动力市场的风险不断上升。如果经济弱点导致进一步的削减税率和解散，则财政收益超过4％的收益使10年票据成为有吸引力的投资。黄金仍然是强大的安全资产，由持续的经济不确定性和贫穷的货币政策支持。NVDA，AMD，AVGO和TSM等人工智能硬件公司的表现可能均优于球，而更广泛的股票和美元看起来更风险。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg
2025-09-18 17:28:00
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）将梅塔（Meta）的超级智能实验室与座位有限的船进行了比较，这强调了每个团队成员的重要性以及对小型人才的小组的需求。他说，该团队类似于一个“小组科学项目”，需要大约50-100人而不是数百人。该实验室避免了自上而下的管理结构和截止日期，以促进研究独立性和创新。扎克伯格（Zuckerberg）强调了从Openai和Google DeepMind等其他科技巨头雇用顶级人才的大量投资，强调了该实验室对高质量人员的关注。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）将梅塔（Meta）的超级智能实验室与座位有限的船进行了比较，这强调了每个团队成员的重要性以及对小型人才的小组的需求。他说，该团队类似于一个“小组科学项目”，需要大约50-100人而不是数百人。该实验室避免了自上而下的管理结构和截止日期，以促进研究独立性和创新。扎克伯格（Zuckerberg）强调了从Openai和Google DeepMind等其他科技巨头雇用顶级人才的大量投资，强调了该实验室对高质量人员的关注。
第一国家银行倾向于人工智能，雇用两名董事到战略团队
2025-09-18 17:06:17
在给定文本中没有提供具体的新闻文章或内容来摘要。文本似乎是报纸网站的结构和导航元素，包括新闻，本地，体育，意见，A＆E（艺术与娱乐），生活，商业等部分，以及订阅，登录，分类，obituituaries等的选项。没有特定的新闻或文章，就没有内容要总结。
在给定文本中没有提供具体的新闻文章或内容来摘要。文本似乎是报纸网站的结构和导航元素，包括新闻，本地，体育，意见，A＆E（艺术与娱乐），生活，商业等部分，以及订阅，登录，分类，obituituaries等的选项。没有特定的新闻或文章，就没有内容要总结。
美国银行首席执行官承认，即使银行将最低工资提高到25美元，AI正在缩小一些部门|财富
2025-09-18 16:23:00
截至10月初，美国银行已将其最低小时工资提高到25美元，从2021年开始履行其“ 25到2025年”的承诺，并将自己定位为公司工资政策的领导者。自2017年基本利率为15美元以来，这一增加代表了近67％的增长，影响了全国数千名员工。首席执行官Brian Moynihan承认，尽管AI的实施减少了某些领域的员工，但正在扩大技能计划以帮助重新部署工人。这种工资的促进旨在在挑战劳动力市场条件下为员工提供支持并刺激经济增长，并提供其他收益，例如学费援助和专业发展计划。美国银行还计划在未来五年内雇用10,000名具有军事背景的人和8,000名社区大学毕业生。美国银行有
截至10月初，美国银行已将其最低小时工资提高到25美元，从2021年开始履行其“ 25到2025年”的承诺，并将自己定位为公司工资政策的领导者。自2017年基本利率为15美元以来，这一增加代表了近67％的增长，影响了全国数千名员工。首席执行官Brian Moynihan承认，尽管AI的实施减少了某些领域的员工，但正在扩大技能计划以帮助重新部署工人。这种工资的促进旨在在挑战劳动力市场条件下为员工提供支持并刺激经济增长，并提供其他收益，例如学费援助和专业发展计划。美国银行还计划在未来五年内雇用10,000名具有军事背景的人和8,000名社区大学毕业生。美国银行有
萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在微软无法幸免的AI时代的前景中困扰着
2025-09-18 16:00:00
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在一次内部会议上承认，在AI时代，公司的未来相关性是不确定的，与数字设备公司（DEC）相似，由于战略错误而面临无关紧要。他强调需要“更新”和微软内的变化，这暗示了潜在的裁员和重组。尽管目前的成功指标，纳德拉对导航行业和技术部门的浏览表示担忧。与AI相关角色的关键人物的最新晋升反映了Microsoft在战略上适应的努力。此外，微软正在对培训自己的AI模型进行大量投资，并宣布了与OpenAI和英国投资有关的新交易，旨在支持AI基础设施。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在一次内部会议上承认，在AI时代，公司的未来相关性是不确定的，与数字设备公司（DEC）相似，由于战略错误而面临无关紧要。他强调需要“更新”和微软内的变化，这暗示了潜在的裁员和重组。尽管目前的成功指标，纳德拉对导航行业和技术部门的浏览表示担忧。与AI相关角色的关键人物的最新晋升反映了Microsoft在战略上适应的努力。此外，微软正在对培训自己的AI模型进行大量投资，并宣布了与OpenAI和英国投资有关的新交易，旨在支持AI基础设施。
基于AI的预测模型为接受结直肠癌手术的患者的决策支持模型
2025-09-18 15:52:39
Rosen等人发表在《自然医学》上的Rosen等人的文章“基于AI的基于AI的预测模型为接受结直肠癌手术的患者的决策支持”，详细介绍了旨在支持与结直肠癌（CRC）手术有关的医学决策的预测模型的开发和临床应用。主要重点是利用人工智能（AI）预测手术后的患者结果，从而增强了多学科团队（MDTS）内的决策过程。以下是从提供的信息中总结的要点：###关键点1。**目的**： - 开发和临床实施基于AI的预测模型，该模型支持接受结直肠癌手术的患者的决策。2。**方法论**： - 该研究结合了临床数据，机器学习技术和概率灵敏度分析，以创建预测算法。 - 它涉及包括临床医生，研究人员和统计学家在内的多个利益相关者。3。**临床实施**： - 该模型被整合到MDT会议中，以帮助术前计划和风险分层。 - 它提供了有关手术后并发症和患者轨迹的预测，这些并有助于资源分配和个性化护理计划。4。**数据和模型开发**： - 从临床数据中鉴定出最初的协变量，回归分析有助于完善模型的预测因子。 - 进行了概率灵敏度分析，以评估不同条件下的模型鲁棒性和可靠性。5。**健康经济评估**： - 预测模型还用于估计与不同后手术方案相关的医疗费用，从而有助于经济决策。 - 分析中包括与成本估计相关的诊断代码和解剖学治疗化学（ATC）代码。6。**道德和竞争利益**： - 作者宣布了与所有权或咨询角色有关的竞争利益，该公司已根据类似的预测算法获得了AI医疗设备的许可。 - 其余作者没有宣布的利益冲突。7。**同行评审**： - 手稿接受了包括Alberto Bardelli，Matthew Sperrin和其他匿名审稿人在内的专家进行严格的同行评审，以确保科学严格和有效性。8。**开放访问许可证**： - 该文章以创意共享归因非商业 - 非洲毒素4.0 International（CC BY-NC-ND）许可发表，只要给出适当的归因，就允许非商业使用和分发。＃＃＃ 结论Rosen等人的研究。代表了将AI技术纳入结直肠癌手术的临床实践的创新方法。通过提供预测性见解，该模型旨在改善患者的结果，优化资源利用并促进多学科环境中明智的决策。研究过程的详细方法和透明报告为AI在医疗保健中的未来应用树立了标准。###含义 - **临床实践**：增强的术前计划和风险评估。 - **卫生经济学**：更好的成本估算支持预算决策。 - **患者护理**：基于预测分析的个性化护理计划。所描述的成功实施提供了改变各种临床领域的手术决策过程的潜力。
Rosen等人发表在《自然医学》上的Rosen等人的文章“基于AI的基于AI的预测模型为接受结直肠癌手术的患者的决策支持”，详细介绍了旨在支持与结直肠癌（CRC）手术有关的医学决策的预测模型的开发和临床应用。主要重点是利用人工智能（AI）预测手术后的患者结果，从而增强了多学科团队（MDTS）内的决策过程。以下是从提供的信息中总结的要点：###关键点1。**目的**： - 开发和临床实施基于AI的预测模型，该模型支持接受结直肠癌手术的患者的决策。2。**方法论**： - 该研究结合了临床数据，机器学习技术和概率灵敏度分析，以创建预测算法。 - 它涉及包括临床医生，研究人员和统计学家在内的多个利益相关者。3。**临床实施**： - 该模型被整合到MDT会议中，以帮助术前计划和风险分层。 - 它提供了有关手术后并发症和患者轨迹的预测，这些并有助于资源分配和个性化护理计划。4。**数据和模型开发**： - 从临床数据中鉴定出最初的协变量，回归分析有助于完善模型的预测因子。 - 进行了概率灵敏度分析，以评估不同条件下的模型鲁棒性和可靠性。5。**健康经济评估**： - 预测模型还用于估计与不同后手术方案相关的医疗费用，从而有助于经济决策。 - 分析中包括与成本估计相关的诊断代码和解剖学治疗化学（ATC）代码。6。**道德和竞争利益**： - 作者宣布了与所有权或咨询角色有关的竞争利益，该公司已根据类似的预测算法获得了AI医疗设备的许可。 - 其余作者没有宣布的利益冲突。7。**同行评审**： - 手稿接受了包括Alberto Bardelli，Matthew Sperrin和其他匿名审稿人在内的专家进行严格的同行评审，以确保科学严格和有效性。8。**开放访问许可证**： - 该文章以创意共享归因非商业 - 非洲毒素4.0 International（CC BY-NC-ND）许可发表，只要给出适当的归因，就允许非商业使用和分发。＃＃＃ 结论Rosen等人的研究。代表了将AI技术纳入结直肠癌手术的临床实践的创新方法。通过提供预测性见解，该模型旨在改善患者的结果，优化资源利用并促进多学科环境中明智的决策。研究过程的详细方法和透明报告为AI在医疗保健中的未来应用树立了标准。###含义 - **临床实践**：增强的术前计划和风险评估。 - **卫生经济学**：更好的成本估算支持预算决策。 - **患者护理**：基于预测分析的个性化护理计划。所描述的成功实施提供了改变各种临床领域的手术决策过程的潜力。
不是那么魔术机器：人工智能的实际成本，以及为什么俄亥俄州计划是更多数据中心的现场
2025-09-18 15:35:00
人工智能（AI）融入我们的日常生活和技术基础设施中，既带来了前所未有的收益，也带来了重大的环境挑战。随着数据中心的规模和能源消耗的增长，它们对全球碳排放产生了重大贡献。但是，正在探索几种策略来减轻这些影响：###可再生能源** 1。**可再生能源采用：** - 许多科技公司正在转向可再生资源，例如风，太阳能和核电（尽管担心废物）为其数据中心提供动力。 - **示例：** Meta对核能一项20年合同的承诺突出了该行业对各种清洁能源解决方案的探索。###负载平衡和分布式计算** 2。**负载平衡：** - 利用AI工具从遥远，较少征税的数据中心处理请求的能力可以减少整体碳足迹。 - **示例：** UC Riverside的研究人员建议将数据处理任务发送到具有剩余容量的地区，从而平衡全球能源的使用情况。###战略位置和设计** 3。**优化位置：** - 在凉爽的气候甚至水下建立数据中心可以降低冷却成本并提高效率。 - **示例：**测试淹没的数据中心展示了最小化环境影响的创新设计的潜力。###效率提高和技术进步** 4。**节能技术：** - 硬件设计的进步，例如更有效的服务器芯片和更好的热管理系统，可以减少功耗。 - **示例：**现代AI处理器使用更少的空间，与传统计算设置相比，更节能。###消费者选择和责任** 5。**消费者意识：** - 通过引起环境影响，消费者可以对他们使用的工具做出明智的选择。 - **示例：**选择披露其碳足迹和能源的AI服务有助于促进可持续实践。### AI在气候研究中的角色** 6。**环境科学中的AI：** - 利用AI来分析大量数据集可以加速气候研究，帮助更准确地预测趋势并为政策决策提供依据。 - **示例：** AI在预测温度阈值和分析天气模式方面起着重要作用，以提供更好的可持续性计划。＃＃＃ 结论尽管数据中心的环境影响仍然是一个重大问题，但仍有可行的绿色实践途径。关键在于政府，公司和消费者之间的合作努力，以优先考虑可再生能源，高效的设计，战略位置选择以及负责任的AI技术。最终，尽管AI不是气候变化的灵丹妙药，但如果明智地使用，它提供了有希望的工具来减轻环境影响。###未来前景随着技术的不断发展，正在进行的研究和创新将在减少数据中心的环境足迹中起关键作用。通过采用这些策略，我们可以努力追求一个更可持续的未来，在这种情况下，AI可以提高生产力而不会损害我们的星球的健康。
人工智能（AI）融入我们的日常生活和技术基础设施中，既带来了前所未有的收益，也带来了重大的环境挑战。随着数据中心的规模和能源消耗的增长，它们对全球碳排放产生了重大贡献。但是，正在探索几种策略来减轻这些影响：###可再生能源** 1。**可再生能源采用：** - 许多科技公司正在转向可再生资源，例如风，太阳能和核电（尽管担心废物）为其数据中心提供动力。 - **示例：** Meta对核能一项20年合同的承诺突出了该行业对各种清洁能源解决方案的探索。###负载平衡和分布式计算** 2。**负载平衡：** - 利用AI工具从遥远，较少征税的数据中心处理请求的能力可以减少整体碳足迹。 - **示例：** UC Riverside的研究人员建议将数据处理任务发送到具有剩余容量的地区，从而平衡全球能源的使用情况。###战略位置和设计** 3。**优化位置：** - 在凉爽的气候甚至水下建立数据中心可以降低冷却成本并提高效率。 - **示例：**测试淹没的数据中心展示了最小化环境影响的创新设计的潜力。###效率提高和技术进步** 4。**节能技术：** - 硬件设计的进步，例如更有效的服务器芯片和更好的热管理系统，可以减少功耗。 - **示例：**现代AI处理器使用更少的空间，与传统计算设置相比，更节能。###消费者选择和责任** 5。**消费者意识：** - 通过引起环境影响，消费者可以对他们使用的工具做出明智的选择。 - **示例：**选择披露其碳足迹和能源的AI服务有助于促进可持续实践。### AI在气候研究中的角色** 6。**环境科学中的AI：** - 利用AI来分析大量数据集可以加速气候研究，帮助更准确地预测趋势并为政策决策提供依据。 - **示例：** AI在预测温度阈值和分析天气模式方面起着重要作用，以提供更好的可持续性计划。＃＃＃ 结论尽管数据中心的环境影响仍然是一个重大问题，但仍有可行的绿色实践途径。关键在于政府，公司和消费者之间的合作努力，以优先考虑可再生能源，高效的设计，战略位置选择以及负责任的AI技术。最终，尽管AI不是气候变化的灵丹妙药，但如果明智地使用，它提供了有希望的工具来减轻环境影响。###未来前景随着技术的不断发展，正在进行的研究和创新将在减少数据中心的环境足迹中起关键作用。通过采用这些策略，我们可以努力追求一个更可持续的未来，在这种情况下，AI可以提高生产力而不会损害我们的星球的健康。