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用亚马逊基岩自定义模型进口部署DeepSeek-R1蒸馏型美洲驼型号|亚马逊网络服务

2025-01-30 01:10:15
要使用自定义模型导入将诸如DeepSeek-R1（例如DeepSeek-r1）等公开可用的模型导入到亚马逊基岩中，请遵循以下详细步骤：### 1。**先决条件**确保您有： - 一个AWS帐户。 - 访问亚马逊基岩服务。 - 一个包含您的模型文件（权重，配置文件等）的公共访问的S3存储桶。### 2。**准备模型文件**准备您的型号文件以导入到亚马逊基岩中： - **模型权重**：通常以`.bin或`.pt`格式。 - **配置文件（`config.json`）**：包含体系结构和超参数。 - **词汇文件**：通常命名为`vocab.txt`。### 3。**将模型文件上传到S3 **将模型文件上传到S3存储桶：````shAWS S3 CP/PATH/TO/MODER_FIELS S3：//您的bucket-name/````````### 4。**设置IAM权限**确保您在AWS身份和访问管理（IAM）方面具有必要的权限，以访问亚马逊基石。### 5。**通过控制台或SDK创建模型导入作业**####通过AWS管理控制台：1。导航到亚马逊基岩控制台。2。转到“自定义模型”。3。单击“导入自定义模型”。4.填写所需的细节，例如``模型name''，`s3 buccet uri'和其他配置。####通过AWS CLI：````shAWS BedRock创建 - 推动力\-Model-arn \-instance-type \ \-inperion-code-s3-location s3：// your-bucket-name/path/to/model_files.zip \ - -On-arn arn：AWS：IAM :: 123456789012：角色/服务 - 杆/基础 - 插入````````### 6。**配置推理端点**成功完成模型导入作业后，创建一个推理端点：````shAWS BedRock创建 - 启动 - 端\ - Endpoint-Name my-custom-model-endpoint \ - 现实型ML.M5.large \ - 启用 - deployment-id ````````### 7。**提出推理模型**终点准备就绪后，您可以调用它执行推断：````shAWS BedRock生成文本\ - Endpoint-Name my-custom-model-endpoint \ - 预告说：“你好，你好吗？”\ \ - 最大t-tokens 100 \ - 温度0.7````````### 8。**监视和管理成本**使用Amazon CloudWatch监视模型部署的性能，而AWS成本浏览器以跟踪成本。###示例工作流程####上传模型文件：````shAWS S3 CP/Path/to/model_files.zip s3：// your-bucket-name/````````####通过CLI创建自定义模型作业：````shAWS BedRock创建 - 推动力\-Model-Arn Arn：AWS：Bedrock：<区域>：：型号/deepSeek-r1-distill-lm-8b \ \ - 现实型ML.M5.large \-inperion-code-s3-location s3：// your-bucket-name/path/to/model_files.zip````````####创建推理端点：````shAWS BedRock创建 - 启动 - 端\ - Endpoint-Name DeepSeek-r1-Distill-lm-8b-endpoint \ - 现实型ML.M5.large \ - 启用 - deployment-id ````````####为文本生成的Indoke模型：````shAWS BedRock生成文本\ - Endpoint-Name DeepSeek-r1-Distill-lm-8b-endpoint \ - 提示“如何优化AWS成本？”\ \ - 最大t-tokens 50 \ - 温度0.3````````###其他注意事项####模型版本：实施清晰的版本策略来跟踪模型的不同版本和变化。####成本优化：从较低的并发配额开始，并根据实际使用模式扩展。默认限制适用于大多数初始部署。####监视和可观察性：使用Amazon CloudWatch和AWS COPS Explorer来有效监视性能和成本。＃＃＃结论通过遵循以下步骤，您可以利用亚马逊基岩中的DeepSeek-R1（例如DeepSeek-R1），同时受益于企业级基础架构，自动缩放功能和每次使用定价。这种方法使组织能够建立弹性的AI策略，以随着要求的变化而发展。有关更多详细信息，请参阅[Amazon Bedrock用户指南]（https://docs.aws.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/）或与AWS支持寻求帮助。

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