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AI从语音图案中检测到的抑郁症
2025-01-28 15:28:27
Kintsugi正念健康开发的机器学习工具通过语音模式分析准确地检测到中度至重度抑郁症，在验证研究中达到71％的敏感性和74％的特异性。该工具确定了与抑郁症相关的语音模式的变化，旨在协助临床医生，但不能取代标准的医疗评估。研究人员使用来自美国和加拿大的14,000多名讲英语的成年人的录音培训了该系统，将其表现与已建立的心理健康测试进行了比较。未来的研究将着重于将该技术纳入初级保健环境，并评估其在各种临床环境中的影响。
Kintsugi正念健康开发的机器学习工具通过语音模式分析准确地检测到中度至重度抑郁症，在验证研究中达到71％的敏感性和74％的特异性。该工具确定了与抑郁症相关的语音模式的变化，旨在协助临床医生，但不能取代标准的医疗评估。研究人员使用来自美国和加拿大的14,000多名讲英语的成年人的录音培训了该系统，将其表现与已建立的心理健康测试进行了比较。未来的研究将着重于将该技术纳入初级保健环境，并评估其在各种临床环境中的影响。
CELESTIAL AI宣布任命半导体行业偶像Lip-Bu TAN董事会成员
2025-01-28 15:18:29
Celestial AI已任命了Lip-Bu Tan，他是半导体行业的著名领导者，拥有超过四十年的经验，并为其董事会。谭（Tan）因其有远见的企业家精神和变革性的技术扩展而闻名，在半导体设计，EDA和AI解决方案中做出了重大贡献。随着Celestial AI提高其Photonic Fabric™平台，他的专业知识至关重要，旨在彻底改变数据中心基础架构以加速计算。
Celestial AI已任命了Lip-Bu Tan，他是半导体行业的著名领导者，拥有超过四十年的经验，并为其董事会。谭（Tan）因其有远见的企业家精神和变革性的技术扩展而闻名，在半导体设计，EDA和AI解决方案中做出了重大贡献。随着Celestial AI提高其Photonic Fabric™平台，他的专业知识至关重要，旨在彻底改变数据中心基础架构以加速计算。
AI工具地图疾病之间隐藏的链接
2025-01-28 15:18:05
Kaust研究人员开发了一种AI驱动的工具，该工具通过分析医学文献和现实世界中的患者数据来揭示疾病之间隐藏的因果关系。该工具映射因果关系，以指导有针对性的治疗策略，并有助于重新利用药物。与关注同时出现的传统方法不同，KAUST工具确定了疾病触发因素，从而导致见解，例如如何治疗上游疾病可以防止下游并发症。通过将科学文献与英国生物库数据相结合，它验证了疾病的逻辑序列并改善了多基因风险评分，以提高预测准确性。现在，研究人员可以使用该工具来完善预防策略并探索新药物的用途。
Kaust研究人员开发了一种AI驱动的工具，该工具通过分析医学文献和现实世界中的患者数据来揭示疾病之间隐藏的因果关系。该工具映射因果关系，以指导有针对性的治疗策略，并有助于重新利用药物。与关注同时出现的传统方法不同，KAUST工具确定了疾病触发因素，从而导致见解，例如如何治疗上游疾病可以防止下游并发症。通过将科学文献与英国生物库数据相结合，它验证了疾病的逻辑序列并改善了多基因风险评分，以提高预测准确性。现在，研究人员可以使用该工具来完善预防策略并探索新药物的用途。
扩大机器人的看法，以使对环境的人性化更加像人类的意识
2025-01-28 14:21:10
文章讨论了卢卡·卡隆（Luca Carlone）博士在推进机器人感知方面的工作，以通过称为“空间AI”的新兴领域使机器人对环境有了更类似人类的了解。这是本文的一些关键点：1。**背景和早期职业**：-Carlone博士开始了他的职业生涯，通过解决SLAM（同时本地化和映射）算法的重大问题，该算法有助于生成更精确的地图而无需初步猜测。 - 随后，他在弗兰克·德拉特（Frank Dellaert）的领导下在佐治亚理工学院（Georgia Tech）进行了计算机愿景，为开源图书馆做出了贡献，这些图书馆对于推进机器人技术至关重要。2。**当前的研究**： - Carlone博士的研究重点是开发算法和软件，以使机器人能够以更细微的方式感知其环境，而不仅仅是几何形状。 - 他的工作涉及使用深度学习和大型语言模型来帮助机器人通过高级推理，类似于人类的工作方式。3。**空间ai **： - 空间AI被描述为SLAM的扩展，使机器人能够更全面地思考和理解其环境，从而与人类的看法相匹配。 - 目标是创建直观的，交互式机器人，该机器人可以浏览复杂的空间，快速适应新环境，并以类似于人类的方式与对象进行交互。4。**开源贡献**： - Carlone博士实验室已发布了60多家全球研究人员和从业人员使用的开源存储库。 - 强调公开共享代码在加速机器人技术领域的进步方面发挥了作用。5。**未来愿景**： - 文章强调，尽管已经取得了重大步伐，但在机器人可以与人类的看法相匹配之前还有很长的路要走。-Carlone博士将机器人能力与他的2岁女儿的能力进行了比较，并指出了幼儿在操纵物体和杂乱无章的空间方面的熟练程度。6。**影响**： - 该研究旨在增强机器人在家庭援助，工作场所自动化，道路安全以及偏远或危险环境等各个领域的效用。 - 强调，尽管挑战仍然存在，但未来仍然有望更聪明，适应性的机器人系统。这篇文章强调了卡隆博士通过协作和开源努力来推动机器人技术的奉献精神，旨在使机器人在复杂的现实世界中更接近类似人类的感知和互动。
文章讨论了卢卡·卡隆（Luca Carlone）博士在推进机器人感知方面的工作，以通过称为“空间AI”的新兴领域使机器人对环境有了更类似人类的了解。这是本文的一些关键点：1。**背景和早期职业**：-Carlone博士开始了他的职业生涯，通过解决SLAM（同时本地化和映射）算法的重大问题，该算法有助于生成更精确的地图而无需初步猜测。 - 随后，他在弗兰克·德拉特（Frank Dellaert）的领导下在佐治亚理工学院（Georgia Tech）进行了计算机愿景，为开源图书馆做出了贡献，这些图书馆对于推进机器人技术至关重要。2。**当前的研究**： - Carlone博士的研究重点是开发算法和软件，以使机器人能够以更细微的方式感知其环境，而不仅仅是几何形状。 - 他的工作涉及使用深度学习和大型语言模型来帮助机器人通过高级推理，类似于人类的工作方式。3。**空间ai **： - 空间AI被描述为SLAM的扩展，使机器人能够更全面地思考和理解其环境，从而与人类的看法相匹配。 - 目标是创建直观的，交互式机器人，该机器人可以浏览复杂的空间，快速适应新环境，并以类似于人类的方式与对象进行交互。4。**开源贡献**： - Carlone博士实验室已发布了60多家全球研究人员和从业人员使用的开源存储库。 - 强调公开共享代码在加速机器人技术领域的进步方面发挥了作用。5。**未来愿景**： - 文章强调，尽管已经取得了重大步伐，但在机器人可以与人类的看法相匹配之前还有很长的路要走。-Carlone博士将机器人能力与他的2岁女儿的能力进行了比较，并指出了幼儿在操纵物体和杂乱无章的空间方面的熟练程度。6。**影响**： - 该研究旨在增强机器人在家庭援助，工作场所自动化，道路安全以及偏远或危险环境等各个领域的效用。 - 强调，尽管挑战仍然存在，但未来仍然有望更聪明，适应性的机器人系统。这篇文章强调了卡隆博士通过协作和开源努力来推动机器人技术的奉献精神，旨在使机器人在复杂的现实世界中更接近类似人类的感知和互动。
科学家说
2025-01-28 14:15:08
科学家使用了AI模型ESM3来模拟十亿年的分子进化，并为一种新型的绿色荧光蛋白ESMGFP创建了蓝图。与天然蛋白不同，ESMGFP只有58％与已知变体相似，并且需要明显的基因突变才能在超过5亿年内自然发展。这项发表在科学上的开创性研究可以通过帮助开发新药和涉及蛋白质工程的其他应用来加速医学的进步。
科学家使用了AI模型ESM3来模拟十亿年的分子进化，并为一种新型的绿色荧光蛋白ESMGFP创建了蓝图。与天然蛋白不同，ESMGFP只有58％与已知变体相似，并且需要明显的基因突变才能在超过5亿年内自然发展。这项发表在科学上的开创性研究可以通过帮助开发新药和涉及蛋白质工程的其他应用来加速医学的进步。
NOVI宣布其SP240板载计算机和边缘处理器的成功内部署和操作
2025-01-28 14:15:00
Novi Space Inc.已成功将其第二代SP240机载计算机（OBC）推向了轨道，该计算机（OBC）建立在AMD的Versal自适应计算加速平台（ACAP）上。SP240提供了低地球轨道（LEO）的卫星的高级数据处理能力，具有高性能AI发动机和辐射硬化的组件。该技术可实现高效且可靠的机载计算，以紧凑的外形效果支持主要的飞行功能和有效载荷数据处理。Novi的解决方案可通过其分销伙伴Spirit Electronics获得，旨在提高空间行业的运营效率和成本效益。
Novi Space Inc.已成功将其第二代SP240机载计算机（OBC）推向了轨道，该计算机（OBC）建立在AMD的Versal自适应计算加速平台（ACAP）上。SP240提供了低地球轨道（LEO）的卫星的高级数据处理能力，具有高性能AI发动机和辐射硬化的组件。该技术可实现高效且可靠的机载计算，以紧凑的外形效果支持主要的飞行功能和有效载荷数据处理。Novi的解决方案可通过其分销伙伴Spirit Electronics获得，旨在提高空间行业的运营效率和成本效益。
学习机器学习的三个阶段
2025-01-28 14:03:05
经过跨研究和行业的机器学习经验多六年后，作者反思了该领域的快速进步，特别是指出从基本注意力机制到自然语言处理（NLP）中基于变压器的方法的迅速发展。ML的旅程被描述为在三个阶段中进步：初学者（大约一年），中级（一到三年）和高级（五年或更长时间）。
经过跨研究和行业的机器学习经验多六年后，作者反思了该领域的快速进步，特别是指出从基本注意力机制到自然语言处理（NLP）中基于变压器的方法的迅速发展。ML的旅程被描述为在三个阶段中进步：初学者（大约一年），中级（一到三年）和高级（五年或更长时间）。
专家敦促谨慎使用中国AI DeepSeek
2025-01-28 14:03:00
专家们警告不要因为对中国国家的错误信息和潜在的数据开发而迅速采用DeepSeek AI。该平台的低成本模型在技术股票上引起了大量市场波动，但对国家安全和数据隐私发出了警报。鉴于中国的政府规则管理中国科技公司处理信息，建议用户建议不要输入敏感信息。开发人员担心DeepSeek对Tiananmen Square大屠杀等敏感主题的审查制度以及与台湾CCP立场的一致性。该平台的开放性提高了人们对AI创新的希望，但也关注数据滥用和错误信息传播。
专家们警告不要因为对中国国家的错误信息和潜在的数据开发而迅速采用DeepSeek AI。该平台的低成本模型在技术股票上引起了大量市场波动，但对国家安全和数据隐私发出了警报。鉴于中国的政府规则管理中国科技公司处理信息，建议用户建议不要输入敏感信息。开发人员担心DeepSeek对Tiananmen Square大屠杀等敏感主题的审查制度以及与台湾CCP立场的一致性。该平台的开放性提高了人们对AI创新的希望，但也关注数据滥用和错误信息传播。
AI会重新定义人类在太空探索中的作用吗？
2025-01-28 14:00:00
人类在太空任务中的作用正在重新评估，因为AI和机器人承担了更多的任务，使任务更便宜，更有效。尽管AI可以收集数据并独立执行复杂的操作，但宇航员的技能和团队合作对于任务成功仍然至关重要。随着技术的发展，人类的监督与算法控制之间的平衡不断发展，引发了有关Artemis等项目中人类太空飞行的未来的问题。人类参与太空探索不仅驱动创新，还激发了国际合作并支持经济增长。但是，人类的存在减少可能会影响太空和地球所必需的领域，包括灾难预测和医疗保健创新。建立关于空间中构成的“人类”的明确定义和协议对于可持续探索和殖民化至关重要。未来将需要将人类与先进的技术融合，以定义AI驱动太空任务时代的新角色。
人类在太空任务中的作用正在重新评估，因为AI和机器人承担了更多的任务，使任务更便宜，更有效。尽管AI可以收集数据并独立执行复杂的操作，但宇航员的技能和团队合作对于任务成功仍然至关重要。随着技术的发展，人类的监督与算法控制之间的平衡不断发展，引发了有关Artemis等项目中人类太空飞行的未来的问题。人类参与太空探索不仅驱动创新，还激发了国际合作并支持经济增长。但是，人类的存在减少可能会影响太空和地球所必需的领域，包括灾难预测和医疗保健创新。建立关于空间中构成的“人类”的明确定义和协议对于可持续探索和殖民化至关重要。未来将需要将人类与先进的技术融合，以定义AI驱动太空任务时代的新角色。
Gagosian敬酒作品由人工智能在Couture Week的第一个晚上产生
2025-01-28 13:54:39
Haute Couture Week传统上庆祝复杂的手工时尚，但在Gagosian Gallery举行的技术前景活动中，由电影制片人Bennett Miller创作了AI生成的艺术品。Openai的首席执行官Sam Altman使用称为DALL•E的早期软件扩展名进行了委托作品，从而产生了神秘的，类似电影的图像。展览吸引了名人和时尚内部人士，引发了有关技术与艺术交集的对话。事件质疑AI可能会随着一周的发展而影响高级时装界。
Haute Couture Week传统上庆祝复杂的手工时尚，但在Gagosian Gallery举行的技术前景活动中，由电影制片人Bennett Miller创作了AI生成的艺术品。Openai的首席执行官Sam Altman使用称为DALL•E的早期软件扩展名进行了委托作品，从而产生了神秘的，类似电影的图像。展览吸引了名人和时尚内部人士，引发了有关技术与艺术交集的对话。事件质疑AI可能会随着一周的发展而影响高级时装界。