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Microsoft测试了使用计算机视觉检测骗局的Edge的“ Scareware Blocker” |TechCrunch
2025-01-28 11:54:23
Microsoft正在引入一种新的“ Scareware Blocker”工具，该工具采用机器学习和计算机视觉来检测欺诈性的在线活动，尤其是涉及伪造防病毒软件的恐怖软件骗局。这些骗局通常会欺骗用户安装恶意程序或为不必要的软件付费。Microsoft使用现实世界骗局样本训练了该模型，并计划通过其Edge Browser Preview程序中的用户反馈进行改进。如果骗局工具试图打开一个全屏幕页面，退出该模式，停止随附音频，并为用户提供选择以安全地进行或安全关闭页面。用户可以通过Edge设置激活该功能，而无需将数据发送到Microsoft的服务器。
Microsoft正在引入一种新的“ Scareware Blocker”工具，该工具采用机器学习和计算机视觉来检测欺诈性的在线活动，尤其是涉及伪造防病毒软件的恐怖软件骗局。这些骗局通常会欺骗用户安装恶意程序或为不必要的软件付费。Microsoft使用现实世界骗局样本训练了该模型，并计划通过其Edge Browser Preview程序中的用户反馈进行改进。如果骗局工具试图打开一个全屏幕页面，退出该模式，停止随附音频，并为用户提供选择以安全地进行或安全关闭页面。用户可以通过Edge设置激活该功能，而无需将数据发送到Microsoft的服务器。
人工智能如何彻底改变现代海军防御的宙斯盾战斗系统
2025-01-28 11:36:01
人工智能（AI）正在彻底改变洛克希德·马丁（Lockheed Martin）为美国海军开发的宙斯盾战斗系统，增强了其运营能力，并保持了战术优势，以防止不断发展的威胁。AI集成提高了情境意识，决策速度和系统响应能力，尤其是在复杂的环境和高超声战争场景中。除战斗功能外，AI还支持预测性维护和具有成本效益的升级，以确保系统的准备和适应未来挑战。
人工智能（AI）正在彻底改变洛克希德·马丁（Lockheed Martin）为美国海军开发的宙斯盾战斗系统，增强了其运营能力，并保持了战术优势，以防止不断发展的威胁。AI集成提高了情境意识，决策速度和系统响应能力，尤其是在复杂的环境和高超声战争场景中。除战斗功能外，AI还支持预测性维护和具有成本效益的升级，以确保系统的准备和适应未来挑战。
AI泡泡，见PIN
2025-01-28 11:13:40
该文章讨论了一家中国公司DeepSeek的开源AI模型后，美国科技行业的恐慌，据报道，该公司的成本低于其美国同行。这一发展凸显了美国以前通过出口控制和资金来控制AI创新的努力的未能表明，这种措施可能是无关紧要的。作者与电影“ Strangelove博士”相似，强调了专注于“ AI Mineshaft Gap”的荒谬性，同时忽略了更务实的方法。本文还批评当前对AI炒作的经济依赖，并鉴于最近的技术转变，要求重新思考策略。
该文章讨论了一家中国公司DeepSeek的开源AI模型后，美国科技行业的恐慌，据报道，该公司的成本低于其美国同行。这一发展凸显了美国以前通过出口控制和资金来控制AI创新的努力的未能表明，这种措施可能是无关紧要的。作者与电影“ Strangelove博士”相似，强调了专注于“ AI Mineshaft Gap”的荒谬性，同时忽略了更务实的方法。本文还批评当前对AI炒作的经济依赖，并鉴于最近的技术转变，要求重新思考策略。
华尔街认为，沃伦·巴菲特人工智能（AI）的股票在2025年达到4万亿美元。这就是为什么我不太确定。|Motley傻瓜
2025-01-28 11:00:00
沃伦·巴菲特（Warren Buffett）的投资公司Berkshire Hathaway在Apple（AAPL）中占有重要地位，尽管最近减少了股份，该公司目前约占其投资组合的23％。分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）预测，由于iPhone升级和AI集成，苹果今年将达到4万亿美元的估值。但是，人们担心中国需求疲软，消费者对高级AI特征的犹豫表明了这种快速增长的潜在障碍。尽管到2025年，苹果仍可能达到4万亿美元的里程碑，但一些分析师质疑它目前是最佳投资，因为它依赖回购而不是有机收入增长。
沃伦·巴菲特（Warren Buffett）的投资公司Berkshire Hathaway在Apple（AAPL）中占有重要地位，尽管最近减少了股份，该公司目前约占其投资组合的23％。分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）预测，由于iPhone升级和AI集成，苹果今年将达到4万亿美元的估值。但是，人们担心中国需求疲软，消费者对高级AI特征的犹豫表明了这种快速增长的潜在障碍。尽管到2025年，苹果仍可能达到4万亿美元的里程碑，但一些分析师质疑它目前是最佳投资，因为它依赖回购而不是有机收入增长。
evie-dence：人工智能不会带您的工作……
2025-01-28 11:00:00
文章讨论了人工智能在社会和劳动力中的越来越多的作用，突出了一个个人经验，其中一篇论文作业需要证明其人类的作者。与人类相比，它探讨了AI的功能和局限性，并解决了由于自动化而引起的工作流离失所的担忧。这篇文章认为，AI并没有取代工作，而是会改变生产力。它建议通过学习如何有效使用AI工具并鼓励UConn的运营和信息管理部门等教育机构的主动方法来为这种转变做准备，以将AI整合到课程中。
文章讨论了人工智能在社会和劳动力中的越来越多的作用，突出了一个个人经验，其中一篇论文作业需要证明其人类的作者。与人类相比，它探讨了AI的功能和局限性，并解决了由于自动化而引起的工作流离失所的担忧。这篇文章认为，AI并没有取代工作，而是会改变生产力。它建议通过学习如何有效使用AI工具并鼓励UConn的运营和信息管理部门等教育机构的主动方法来为这种转变做准备，以将AI整合到课程中。
全球技术与AI奖欢迎两位新法官
2025-01-28 10:47:12
2025年5月14日启动的全球技术与AI奖将向公司，个人和组织致敬技术和AI的卓越和创新。著名的法官包括JPMorgan Chase＆Co。的Deepak Paramanand和Mars的Nikolay Burlutskiy博士。该活动遵循Tech＆Ai Live +网络现场直播，并旨在促进技术领导者之间的网络和想法交流。
2025年5月14日启动的全球技术与AI奖将向公司，个人和组织致敬技术和AI的卓越和创新。著名的法官包括JPMorgan Chase＆Co。的Deepak Paramanand和Mars的Nikolay Burlutskiy博士。该活动遵循Tech＆Ai Live +网络现场直播，并旨在促进技术领导者之间的网络和想法交流。
AI的能量迷恋刚刚得到了现实检查
2025-01-28 10:00:00
在新特朗普政府下，AI部门面临着第一个重大挑战，宣布了这项耗资5000亿美元的星际之门项目，用于建立新的数据中心，并由中国初创公司DeepSeek R1发布强大的AI模型。对于大规模数据中心构建对当地能源网格和碳足迹的潜在影响而产生了环境问题。埃隆·马斯克（Elon Musk）尽管没有参与其中，但仍公开批评该倡议，这引起了特朗普圈子的紧张局势。同时，DeepSeek的成功挑战了美国在AI开发中超过中国的努力，并提出了有关在基础设施上进行大规模投资以有效推进AI技术的必要性的问题。
在新特朗普政府下，AI部门面临着第一个重大挑战，宣布了这项耗资5000亿美元的星际之门项目，用于建立新的数据中心，并由中国初创公司DeepSeek R1发布强大的AI模型。对于大规模数据中心构建对当地能源网格和碳足迹的潜在影响而产生了环境问题。埃隆·马斯克（Elon Musk）尽管没有参与其中，但仍公开批评该倡议，这引起了特朗普圈子的紧张局势。同时，DeepSeek的成功挑战了美国在AI开发中超过中国的努力，并提出了有关在基础设施上进行大规模投资以有效推进AI技术的必要性的问题。
3亿美元的星际之门项目的3个潜在的AI股票获奖者|Motley傻瓜
2025-01-28 09:30:00
特朗普总统宣布，由OpenAI，Oracle和Softbank支持的Stargate AI项目计划在四年内投资5000亿美元用于数据中心建设，以管理不断增长的AI工作量。最初的计划包括建造10个数据中心，Oracle已经在德克萨斯州启动了建设。由于其GPU供应角色，NVIDIA有望成为主要的受益人，而Oracle则旨在提高其云计算市场的影响力。台湾半导体制造业（TSMC）是世界上最大的半导体合同制造商，NVIDIA的GPU的供应商，也将受益于AI基础设施投资刺激的筹码需求的增加。
特朗普总统宣布，由OpenAI，Oracle和Softbank支持的Stargate AI项目计划在四年内投资5000亿美元用于数据中心建设，以管理不断增长的AI工作量。最初的计划包括建造10个数据中心，Oracle已经在德克萨斯州启动了建设。由于其GPU供应角色，NVIDIA有望成为主要的受益人，而Oracle则旨在提高其云计算市场的影响力。台湾半导体制造业（TSMC）是世界上最大的半导体合同制造商，NVIDIA的GPU的供应商，也将受益于AI基础设施投资刺激的筹码需求的增加。
弗朗西斯，漫画：AI噩梦
2025-01-28 09:05:59
- 文化周刊：工作人员讨论音乐，电视，书籍，电影。 - 每周大战：斯蒂芬妮·克莱里（Stephanie Clary）报道了气候变化新闻。 - 迈克尔·肖恩·温特斯（Michael Sean Winters）：探索宗教与政治的交集。-NCR读书俱乐部：推荐新阅读。 - 一生的经文：反思周日读物。 - 周日资源：对阅读的两个月提前反思。每周文化：
- 文化周刊：工作人员讨论音乐，电视，书籍，电影。 - 每周大战：斯蒂芬妮·克莱里（Stephanie Clary）报道了气候变化新闻。 - 迈克尔·肖恩·温特斯（Michael Sean Winters）：探索宗教与政治的交集。-NCR读书俱乐部：推荐新阅读。 - 一生的经文：反思周日读物。 - 周日资源：对阅读的两个月提前反思。每周文化：
人工智能方法应用于电子健康记录的纵向数据预测癌症：范围审查
2025-01-28 08:32:33
本文介绍了如何将人工智能（AI）方法应用于电子健康记录（EHR）的纵向数据，以预测癌症的结果。该评论的目的是总结有关此情况下使用的AI方法的现有文献，重点介绍了功能工程和顺序输入策略。**关键发现：**1。**功能工程技术**：评论中包括的研究使用了各种功能工程技术，例如： - 主成分分析（PCA） - 拉索回归 - 随机森林特征选择2。**顺序输入方法**：评论突出了处理EHR中顺序数据的方法，这对于捕获时间模式和纵向趋势至关重要。其中包括： - 具有长短期内存单元（LSTM）的复发性神经网络（RNN） - 适用于序列数据的卷积神经网络（CNN） - 变压器3。**模型性能**：评论指出，应用于EHR的AI模型显示出有希望的性能指标，例如AUC-ROC得分和准确性率，以预测癌症的结果。4。**挑战**：本文还确定了与使用EHR的纵向数据进行预测建模相关的几个挑战： - 时间数据集偏移 - 数据质量问题（例如缺失值，不一致） - 模型可解释性和偏见**结论：**综述得出的结论是，AI方法具有通过利用EHR的纵向数据来增强癌症预测的潜力。但是，应对诸如数据模式的时间变化以及确保鲁棒特征工程等挑战对于提高模型性能和可靠性至关重要。**未来的方向：** - 需要进一步的研究来开发能够随着时间的推移处理患者数据的动态变化的自适应模型。 - 需要标准化的报告实践（例如三脚架+AI语句），以确保使用EHRS的AI研究中的透明度和可复制性。 - 持续探索将传统统计方法与先进的机器学习技术相结合的混合方法可以产生更准确和可解释的模型。这项范围审查为预测纵向EHR数据的癌症结果的当前最新方法提供了宝贵的见解，从而强调了这个迅速发展的领域的机遇和挑战。
本文介绍了如何将人工智能（AI）方法应用于电子健康记录（EHR）的纵向数据，以预测癌症的结果。该评论的目的是总结有关此情况下使用的AI方法的现有文献，重点介绍了功能工程和顺序输入策略。**关键发现：**1。**功能工程技术**：评论中包括的研究使用了各种功能工程技术，例如： - 主成分分析（PCA） - 拉索回归 - 随机森林特征选择2。**顺序输入方法**：评论突出了处理EHR中顺序数据的方法，这对于捕获时间模式和纵向趋势至关重要。其中包括： - 具有长短期内存单元（LSTM）的复发性神经网络（RNN） - 适用于序列数据的卷积神经网络（CNN） - 变压器3。**模型性能**：评论指出，应用于EHR的AI模型显示出有希望的性能指标，例如AUC-ROC得分和准确性率，以预测癌症的结果。4。**挑战**：本文还确定了与使用EHR的纵向数据进行预测建模相关的几个挑战： - 时间数据集偏移 - 数据质量问题（例如缺失值，不一致） - 模型可解释性和偏见**结论：**综述得出的结论是，AI方法具有通过利用EHR的纵向数据来增强癌症预测的潜力。但是，应对诸如数据模式的时间变化以及确保鲁棒特征工程等挑战对于提高模型性能和可靠性至关重要。**未来的方向：** - 需要进一步的研究来开发能够随着时间的推移处理患者数据的动态变化的自适应模型。 - 需要标准化的报告实践（例如三脚架+AI语句），以确保使用EHRS的AI研究中的透明度和可复制性。 - 持续探索将传统统计方法与先进的机器学习技术相结合的混合方法可以产生更准确和可解释的模型。这项范围审查为预测纵向EHR数据的癌症结果的当前最新方法提供了宝贵的见解，从而强调了这个迅速发展的领域的机遇和挑战。