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波兰对美国阻止人工智能芯片感到愤怒
2025-01-21 03:25:00
- 欧洲议会敦促抵制美国放松对大型科技公司规则的潜在压力。- 由于担心马斯克参与德国和英国的政治，欧盟加强了对 X 的审查。- 美国人工智能芯片出口限制影响了包括波兰在内的一些欧盟国家。- 欧盟科技负责人反驳了扎克伯格关于审查制度的说法，称这些说法具有误导性。
- 欧洲议会敦促抵制美国放松对大型科技公司规则的潜在压力。- 由于担心马斯克参与德国和英国的政治，欧盟加强了对 X 的审查。- 美国人工智能芯片出口限制影响了包括波兰在内的一些欧盟国家。- 欧盟科技负责人反驳了扎克伯格关于审查制度的说法，称这些说法具有误导性。
佩洛西买入看涨期权，Tempus AI 股价将上涨
2025-01-21 03:18:31
前众议院议长南希·佩洛西 (Nancy Pelosi) 提交文件，披露她购买了该公司 50 份看涨期权，执行价为 20 美元，到期日为 2026 年 1 月 16 日，Tempus AI Inc（纳斯达克股票代码：）的股价预计将上涨。24 小时内飙升逾 18% 至 41.62 美元。Tempus AI 将人工智能用于精准医疗应用，于 2024 年 6 月上市，但此后股价下跌约 12%。最近股东的重大抛售以及令人担忧的强劲收益报告也影响了该股的表现。
前众议院议长南希·佩洛西 (Nancy Pelosi) 提交文件，披露她购买了该公司 50 份看涨期权，执行价为 20 美元，到期日为 2026 年 1 月 16 日，Tempus AI Inc（纳斯达克股票代码：）的股价预计将上涨。24 小时内飙升逾 18% 至 41.62 美元。Tempus AI 将人工智能用于精准医疗应用，于 2024 年 6 月上市，但此后股价下跌约 12%。最近股东的重大抛售以及令人担忧的强劲收益报告也影响了该股的表现。
预测：量子计算将成为2025年最大的人工智能趋势，这只股票将引领潮流 |杂七杂八的傻瓜
2025-01-21 02:30:00
量子计算作为人工智能领域一个有前途的领域正在受到关注，尽管处于早期发展阶段，但仍吸引了投资者的兴趣。IonQ、D-Wave Quantum、RigettiComputing 和 QuantumComputing 等公司的股价在 2024 年底大幅上涨，尽管由于其发展阶段状态和缺乏收入而仍然具有投机性。鉴于英伟达在提供 GPU、数据中心和软件等重要人工智能基础设施方面的作用，对于那些对量子计算感兴趣的人来说，英伟达被认为是更安全的投资选择。
量子计算作为人工智能领域一个有前途的领域正在受到关注，尽管处于早期发展阶段，但仍吸引了投资者的兴趣。IonQ、D-Wave Quantum、RigettiComputing 和 QuantumComputing 等公司的股价在 2024 年底大幅上涨，尽管由于其发展阶段状态和缺乏收入而仍然具有投机性。鉴于英伟达在提供 GPU、数据中心和软件等重要人工智能基础设施方面的作用，对于那些对量子计算感兴趣的人来说，英伟达被认为是更安全的投资选择。
大多数组织如何制定错误的数据策略 —以及如何修复它
2025-01-21 01:15:18
感谢您提供如此详细的背景和参考列表！很明显，您的文章讨论了在组织内正确定义和实施数据策略的重要性。让我总结并扩展您的参考资料和内容中的要点：### 要点1. **了解数据策略：**- 数据策略不仅仅是一个计划；而是一个计划。它应该成为更广泛的业务战略的一部分，使数据计划与组织目标保持一致。- 由于误解或不完整的框架，许多组织难以定义清晰的数据策略。2. **与业务战略整合：**- 有效的数据战略必须无缝集成到组织的整体战略框架中。这意味着考虑数据如何支持特定的业务目标并推动竞争优势。3. **数据成熟度级别（反应性与托管）：**- 组织需要评估其当前的数据成熟度状态，无论它们是被动的（响应即时需求而不进行长期规划）还是托管的（采用结构化方法）。4. **乐高电影类比：**- 就像用乐高积木搭建一样，有效的数据策略涉及将各个组件（数据计划）调整为一个有凝聚力的整体，以支持更大的愿景。5. **设计思维和科学探究：**- 将设计思维方法与科学探究相结合可以通过鼓励创新同时确保实际可行性来帮助制定稳健的策略。6. **数据策略选择级联模型：**- 数据策略选择级联模型（由 Jens Linden 提出）提供了一种定义数据策略的结构化方法，重点是识别关键选择并将其级联为可操作的计划。7. **产品与市场契合的价值主张画布：**- 应用价值主张画布可以帮助组织了解其数据解决方案如何为客户或利益相关者提供独特的价值。8. **运营模式考虑因素：**- 明确定义的运营模型，例如数据和人工智能运营模型画布，可确保数据计划融入日常运营并与组织能力保持一致。9. **数据思维框架：**- 实施像“数据思维”这样的框架可以帮助组织转变思维方式，将数据视为决策过程中不可或缺的一部分。### 主要建议1. **评估当前数据成熟度级别：**- 使用数据和人工智能运营模型画布等工具来评估您当前的成熟度水平（响应式与托管式）并确定需要改进的领域。2. **定义明确的目标：**- 清晰阐明数据计划如何支持更广泛的业务目标，确保数据战略与整体组织目标之间的一致性。3. **实施结构化决策流程：**- 使用设计思维等方法与科学探究相结合，确保数据策略既创新又实用。4. **级联数据策略选择：**- 利用数据战略选择级联模型将高层战略选择分解为可行的举措。5. **确保团队之间的一致性：**- 培养跨职能团队可以有效合作的协作环境，确保所有部门的数据策略保持一致。6. **持续监控和适应：**- 定期审查和调整您的数据策略，以确保其在不断变化的业务条件下保持相关性和有效性。＃＃＃ 结论通过解决这些关键点并遵循数据策略选择级联模型中概述的结构化方法，组织可以创建强大的数据策略来推动有意义的结果。请记住，数据策略不仅仅是管理数据；它还涉及数据管理。它是关于利用数据来实现竞争优势和业务成功。---您希望我详细说明您文章的任何具体方面或根据此摘要提供其他见解吗？
感谢您提供如此详细的背景和参考列表！很明显，您的文章讨论了在组织内正确定义和实施数据策略的重要性。让我总结并扩展您的参考资料和内容中的要点：### 要点1. **了解数据策略：**- 数据策略不仅仅是一个计划；而是一个计划。它应该成为更广泛的业务战略的一部分，使数据计划与组织目标保持一致。- 由于误解或不完整的框架，许多组织难以定义清晰的数据策略。2. **与业务战略整合：**- 有效的数据战略必须无缝集成到组织的整体战略框架中。这意味着考虑数据如何支持特定的业务目标并推动竞争优势。3. **数据成熟度级别（反应性与托管）：**- 组织需要评估其当前的数据成熟度状态，无论它们是被动的（响应即时需求而不进行长期规划）还是托管的（采用结构化方法）。4. **乐高电影类比：**- 就像用乐高积木搭建一样，有效的数据策略涉及将各个组件（数据计划）调整为一个有凝聚力的整体，以支持更大的愿景。5. **设计思维和科学探究：**- 将设计思维方法与科学探究相结合可以通过鼓励创新同时确保实际可行性来帮助制定稳健的策略。6. **数据策略选择级联模型：**- 数据策略选择级联模型（由 Jens Linden 提出）提供了一种定义数据策略的结构化方法，重点是识别关键选择并将其级联为可操作的计划。7. **产品与市场契合的价值主张画布：**- 应用价值主张画布可以帮助组织了解其数据解决方案如何为客户或利益相关者提供独特的价值。8. **运营模式考虑因素：**- 明确定义的运营模型，例如数据和人工智能运营模型画布，可确保数据计划融入日常运营并与组织能力保持一致。9. **数据思维框架：**- 实施像“数据思维”这样的框架可以帮助组织转变思维方式，将数据视为决策过程中不可或缺的一部分。### 主要建议1. **评估当前数据成熟度级别：**- 使用数据和人工智能运营模型画布等工具来评估您当前的成熟度水平（响应式与托管式）并确定需要改进的领域。2. **定义明确的目标：**- 清晰阐明数据计划如何支持更广泛的业务目标，确保数据战略与整体组织目标之间的一致性。3. **实施结构化决策流程：**- 使用设计思维等方法与科学探究相结合，确保数据策略既创新又实用。4. **级联数据策略选择：**- 利用数据战略选择级联模型将高层战略选择分解为可行的举措。5. **确保团队之间的一致性：**- 培养跨职能团队可以有效合作的协作环境，确保所有部门的数据策略保持一致。6. **持续监控和适应：**- 定期审查和调整您的数据策略，以确保其在不断变化的业务条件下保持相关性和有效性。＃＃＃ 结论通过解决这些关键点并遵循数据策略选择级联模型中概述的结构化方法，组织可以创建强大的数据策略来推动有意义的结果。请记住，数据策略不仅仅是管理数据；它还涉及数据管理。它是关于利用数据来实现竞争优势和业务成功。---您希望我详细说明您文章的任何具体方面或根据此摘要提供其他见解吗？
论天使、恶魔与人工智能
2025-01-21 01:00:26
对阿奎那智能理论的反思为围绕人工智能 (AI) 的现代争论提供了丰富的哲学视角。通过将这一讨论立足于中世纪哲学，本文提供了一个评估当代人工智能技术的替代框架，强调真正理解相对于单纯模拟的重要性。### 阿奎那理论的要点1. **智力自由**：- **推论思维**：与仅合成数据并根据从大量数据集中学到的模式产生响应的法学硕士不同，人类智力参与推论思维，其中涉及通过复杂问题进行推理并掌握基本原理。- **理解与模拟**：理解意味着掌握事物的本质或本质，而模拟仅反映表面层面的表征。阿奎那的理论强调，真正的理解超越单纯的模仿。2. **将意愿作为有目的的行动**：- 意志是人类行动的核心，使我们能够设定并追求自己的目标，而不是简单地对刺激做出反应。- 法学硕士缺乏真正的目的或意愿；他们根据程序指令执行任务，缺乏自我指导、有目的的行动的能力。3. **实施例和材料限制**：- 虽然阿奎那承认人类智力是具体化的并与物理现实相互作用，但他强调智力和意志独立于物质限制。- 法学硕士完全依赖于他们的硬件和算法，在智力和意志能力上缺乏真正摆脱这些限制的自由。### 对人工智能批评的影响1. **对真正智能的怀疑**：- 文本认为，当前的人工智能技术并不拥有真正的智能，而是通过复杂的模式识别来模拟它。- 这种观点挑战了围绕“超级智能”的炒作，并呼吁对真正的认知能力的构成有更细致的理解。2. **道德和社会责任**：- 通过以严谨的哲学基础进行批评，文本强调了让科技公司对人工智能的社会影响负责的重要性。- 关注以人为本的价值观和道德可以帮助指导负责任的创新并减轻不受控制的技术进步的负面后果。3. **文化和知识管理**：- 鼓励更广泛的知识分子参与历史文本和传统，以培养对技术的批判性思维。- 提倡人文主义方法，融合不同哲学传统的智慧，为技术话语中常见的还原论提供平衡。＃＃＃ 结论阿奎那的智能理论为批判性评估当代人工智能技术提供了一个强大的框架。通过强调对模拟的真正理解和对机械服从的意志自由，它挑战了有关人工智能的流行叙述。这种观点鼓励采取更加以人为本的技术方法，培养道德责任和知识谦逊。在一个技术进步常常掩盖批判性反思的时代，阿奎那的见解提供了一个有价值的对比，提醒我们真正的智慧在于了解我们自己认知能力的局限性和潜力。
对阿奎那智能理论的反思为围绕人工智能 (AI) 的现代争论提供了丰富的哲学视角。通过将这一讨论立足于中世纪哲学，本文提供了一个评估当代人工智能技术的替代框架，强调真正理解相对于单纯模拟的重要性。### 阿奎那理论的要点1. **智力自由**：- **推论思维**：与仅合成数据并根据从大量数据集中学到的模式产生响应的法学硕士不同，人类智力参与推论思维，其中涉及通过复杂问题进行推理并掌握基本原理。- **理解与模拟**：理解意味着掌握事物的本质或本质，而模拟仅反映表面层面的表征。阿奎那的理论强调，真正的理解超越单纯的模仿。2. **将意愿作为有目的的行动**：- 意志是人类行动的核心，使我们能够设定并追求自己的目标，而不是简单地对刺激做出反应。- 法学硕士缺乏真正的目的或意愿；他们根据程序指令执行任务，缺乏自我指导、有目的的行动的能力。3. **实施例和材料限制**：- 虽然阿奎那承认人类智力是具体化的并与物理现实相互作用，但他强调智力和意志独立于物质限制。- 法学硕士完全依赖于他们的硬件和算法，在智力和意志能力上缺乏真正摆脱这些限制的自由。### 对人工智能批评的影响1. **对真正智能的怀疑**：- 文本认为，当前的人工智能技术并不拥有真正的智能，而是通过复杂的模式识别来模拟它。- 这种观点挑战了围绕“超级智能”的炒作，并呼吁对真正的认知能力的构成有更细致的理解。2. **道德和社会责任**：- 通过以严谨的哲学基础进行批评，文本强调了让科技公司对人工智能的社会影响负责的重要性。- 关注以人为本的价值观和道德可以帮助指导负责任的创新并减轻不受控制的技术进步的负面后果。3. **文化和知识管理**：- 鼓励更广泛的知识分子参与历史文本和传统，以培养对技术的批判性思维。- 提倡人文主义方法，融合不同哲学传统的智慧，为技术话语中常见的还原论提供平衡。＃＃＃ 结论阿奎那的智能理论为批判性评估当代人工智能技术提供了一个强大的框架。通过强调对模拟的真正理解和对机械服从的意志自由，它挑战了有关人工智能的流行叙述。这种观点鼓励采取更加以人为本的技术方法，培养道德责任和知识谦逊。在一个技术进步常常掩盖批判性反思的时代，阿奎那的见解提供了一个有价值的对比，提醒我们真正的智慧在于了解我们自己认知能力的局限性和潜力。
中国在世界第一场AI马拉松比赛中对12,000人对抗机器人 - 解密
2025-01-21 00:21:52
中国正在北京组织一场半程马拉松，那里有12,000人将与涵盖21公里课程的人形机器人竞争。该活动包括对机器人的无轮政策和严格的高度要求，无论是人类还是机器人，奖品都授予顶级冠军。领先的竞争对手包括来自中国体现的人工智能机器人创新中心的天和，能够以10公里/小时的速度行驶。其他值得注意的条目可能包括由OpenAi支持的1X NEO，从理论上讲，其速度最高为12公里/小时。该种族反映了中国AI和人形机器人技术的日益增长，该国在2023年占全球机器人装置的一半以上。
中国正在北京组织一场半程马拉松，那里有12,000人将与涵盖21公里课程的人形机器人竞争。该活动包括对机器人的无轮政策和严格的高度要求，无论是人类还是机器人，奖品都授予顶级冠军。领先的竞争对手包括来自中国体现的人工智能机器人创新中心的天和，能够以10公里/小时的速度行驶。其他值得注意的条目可能包括由OpenAi支持的1X NEO，从理论上讲，其速度最高为12公里/小时。该种族反映了中国AI和人形机器人技术的日益增长，该国在2023年占全球机器人装置的一半以上。
Frontier AI 2025：特刊 |前沿企业
2025-01-20 07:43:30
技术呈波浪式发展，每十年都会带来革命性的变化。20 世纪 90 年代，互联网彻底改变了通信和信息获取方式；2000 年代出现了智能手机，2010 年代则以云计算为标志。现在，2020 年代由人工智能 (AI) 定义，它已迅速从利基研究发展到日常生活中的广泛应用。人工智能的学习、适应和生成能力正在深刻影响亚太地区的各行各业，以前所未有的准确性和速度提高生产力、个性化服务并改进医疗诊断。本期前沿企业杂志探讨了企业如何利用人工智能实现增长和提高效率，其中包括 Lam Research、Manulife、M1 等公司的案例研究。该杂志还重点介绍了医疗保健、保险、电信和半导体创新领域的关键战略，这些战略得到了行业领导者的支持，并得到了 Canon、HCLTech、Stratus 和 Syniti 的赞助。
技术呈波浪式发展，每十年都会带来革命性的变化。20 世纪 90 年代，互联网彻底改变了通信和信息获取方式；2000 年代出现了智能手机，2010 年代则以云计算为标志。现在，2020 年代由人工智能 (AI) 定义，它已迅速从利基研究发展到日常生活中的广泛应用。人工智能的学习、适应和生成能力正在深刻影响亚太地区的各行各业，以前所未有的准确性和速度提高生产力、个性化服务并改进医疗诊断。本期前沿企业杂志探讨了企业如何利用人工智能实现增长和提高效率，其中包括 Lam Research、Manulife、M1 等公司的案例研究。该杂志还重点介绍了医疗保健、保险、电信和半导体创新领域的关键战略，这些战略得到了行业领导者的支持，并得到了 Canon、HCLTech、Stratus 和 Syniti 的赞助。
Qualitas Semiconductor 与边缘 AI 领导者 Ambarella 签署 IP 许可协议
2025-01-20 07:34:28
品质半导体有限公司已与 Ambarella Inc. 签署 IP 许可协议，允许 Ambarella 在其基于 CVflow 的下一代 AI 引擎 SoC 中使用 Qualitas 5nm 工艺上的 C/D-PHY IP。这是两家公司自 2020 年开始合作以来的第六次合作，凸显了 Qualitas 技术的可靠性。QUALITAS Semiconductor 为汽车和移动设备等各种应用提供高速互连解决方案和技术支持。
品质半导体有限公司已与 Ambarella Inc. 签署 IP 许可协议，允许 Ambarella 在其基于 CVflow 的下一代 AI 引擎 SoC 中使用 Qualitas 5nm 工艺上的 C/D-PHY IP。这是两家公司自 2020 年开始合作以来的第六次合作，凸显了 Qualitas 技术的可靠性。QUALITAS Semiconductor 为汽车和移动设备等各种应用提供高速互连解决方案和技术支持。
创新差距：欧盟和英国的监管迷宫如何阻碍人工智能的采用
2025-01-20 07:29:00
本通知表明 FORTUNE Media IP Limited 拥有与 FORTUNE 相关的版权和商标。它概述了使用条款、隐私政策和有关个人信息处理的通知。该网站透露，《财富》可能会因某些链接而获得补偿，并且可以在不事先通知的情况下更改优惠。
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为什么 Agentic AI 很快就会让 ChatGPT 看起来像一个简单的计算器
2025-01-20 06:50:26
下一波人工智能被称为代理人工智能，它承诺超越当前的生成模型（如 ChatGPT）的自主决策和目标追求。与反应式系统不同，代理人工智能可以自主运行，设定自己的目标，根据上下文调整策略，并维护长期目标。这一进步包括复杂的规划模块和内存系统，无需持续的人工干预即可实现主动任务管理和持续改进。这种演变的早期迹象体现在 ChatGPT 中的计划任务等功能中，暗示着人工智能将创造性生成与自主操作相结合的未来。实际应用范围从增强的工作流程管理到制造中的实时优化，可能会彻底改变行业并增强人机协作，同时提高对决策透明度和与人类价值观的一致性的道德考虑。
下一波人工智能被称为代理人工智能，它承诺超越当前的生成模型（如 ChatGPT）的自主决策和目标追求。与反应式系统不同，代理人工智能可以自主运行，设定自己的目标，根据上下文调整策略，并维护长期目标。这一进步包括复杂的规划模块和内存系统，无需持续的人工干预即可实现主动任务管理和持续改进。这种演变的早期迹象体现在 ChatGPT 中的计划任务等功能中，暗示着人工智能将创造性生成与自主操作相结合的未来。实际应用范围从增强的工作流程管理到制造中的实时优化，可能会彻底改变行业并增强人机协作，同时提高对决策透明度和与人类价值观的一致性的道德考虑。