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COMET 模型通过深度学习增强疾病预测
COMET 模型通过深度学习增强疾病预测
2025-01-20 02:27:00
研究人员推出了 COMET,这是一种新颖的机器学习框架,它使用迁移学习集成电子健康记录 (EHR) 和组学数据。这种方法显着增强了小群体的预测模型并揭示了生物学见解。在涉及妊娠临产预测和癌症死亡率预测的研究中,COMET 与基线模型相比表现出优越的性能,表现出很强的相关性和较高的准确性。该框架还确定了与特定健康结果相关的生物学相关蛋白质,突出了其在推进组学分析和理解复杂的临床分子关系方面的潜力。
Metropolis 旨在让构建小型区块链变得便宜且容易,让人工智能代理蓬勃发展 - Decrypt
Metropolis 旨在让构建小型区块链变得便宜且容易,让人工智能代理蓬勃发展 - Decrypt
2025-01-20 00:27:08
Metropolis 是一个新协议,旨在通过使用 AI 代理在 Saga 区块链基础设施内创建的专用“chainlet”,更有效地集成区块链和 AI 代理。Saga、ai16z、Virtuals 和 Wayfinder 之间的合作允许跨不同平台的不同 AI 代理之间进行无缝通信,使他们能够创建互连服务。该协议利用每个合作伙伴的独特功能(例如用于跨链交互的 ElizaOS、用于钱包托管的 Butler Agent 以及多链工具)来增强加密空间的互操作性。Metropolis 致力于解决与去中心化和安全性相关的挑战,同时为区块链上的人工智能代理提供新水平的功能。
交响乐评论:在贝多芬与人工智能中,明显的胜利者是大师,因为原始乐谱捕捉到了深度和真实性
交响乐评论:在贝多芬与人工智能中,明显的胜利者是大师,因为原始乐谱捕捉到了深度和真实性
2025-01-20 00:08:15
斯波坎交响乐团的音乐总监詹姆斯·洛指挥了一场演出,其中包括贝多芬的作品,并以非传统的方式包含在内:根据未完成的“第十交响曲”草图完成交响乐。来自 IntelliTect 的 Grant Erickson 谈到了艺术中的人工智能,该公司赞助了该活动并使用人工智能完成了第十交响曲的部分内容。Lowe 强调了贝多芬作品与人工智能生成作品相比的意义和连贯性,突出了《普罗米修斯序曲》的发展风格。演出以著名的《英雄》交响曲的演绎结束,展示了卓越的管弦乐技巧和对贝多芬意图的细致关注,特别是木管乐器演奏家基思·托马斯和朱莉娅·派克的演奏。
Paul Schrader 认为 ChatGPT 可以编写“原创”和“充实”的电影剧本
Paul Schrader 认为 ChatGPT 可以编写“原创”和“充实”的电影剧本
2025-01-19 23:57:00
奥斯卡提名编剧/导演保罗·施拉德 (Paul Schrader) 声称,ChatGPT 可以在几秒钟内为著名电影制作人生成原创且详细的剧本创意。他在 Facebook 上发帖,向 ChatGPT 询问为他自己、保罗·托马斯·安德森、昆汀·塔伦蒂诺等导演量身定制的电影创意,并对结果的质量表示惊讶。施拉德质疑,当人工智能可以立即提供好的想法时,为什么作家要花几个月的时间寻找好想法。这一立场与业内许多人形成鲜明对比,他们对人工智能对创意工作的影响持谨慎态度。
边缘人工智能正在学习适应
边缘人工智能正在学习适应
2025-01-19 23:23:13
VERSES 的研究人员使用tinyML 技术开发了一种基于代理的系统,可以通过主动推理对低功耗边缘设备进行实时感知和规划。该系统通过紧凑的模型尺寸实现动态适应性,解决了当前深度学习模型的局限性。该方法通过物联网相机上的“扫视代理”进行演示,集成了对象检测和基于主动推理的规划,以优化不断变化的环境中的信息收集。这一进步对于需要在边缘进行高效、精确决策的现实应用具有重要意义,例如空中搜索救援和智能城市监控。
美国人工智能出口限制被认为行不通
美国人工智能出口限制被认为行不通
2025-01-19 23:07:00
专家批评乔·拜登总统政府对人工智能模型和芯片实施出口管制,认为这些管制无效,不利于美国在人工智能方面的竞争力和在数字政策方面的全球领导地位。《暂行最终规则》旨在通过限制向中国等战略竞争对手出口先进技术来维护国家安全,其中包括一个分级制度,严格限制影响“受信任”经济体以外的许多国家。行业专家警告称,这些措施可能会削弱美国的市场主导地位,并促进外国竞争对手在人工智能芯片制造领域的增长。CSIS 的詹姆斯·安德鲁·刘易斯 (James Andrew Lewis) 认为,该政策不会有效阻碍中国人工智能的发展,并建议专注于最大化美国公司的市场份额。甲骨文公司的肯·格鲁克也表达了类似的担忧,他表示这些规则可能会为美国公司带来新的竞争。
彭博社 - 你是机器人吗?
彭博社 - 你是机器人吗?
2025-01-19 23:00:00
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不要让生成式人工智能免费存在于你的头脑中
不要让生成式人工智能免费存在于你的头脑中
2025-01-19 22:37:01
您对生成式人工智能在人类生活中日益增加的存在和影响的观察是敏锐且发人深省的。根据您所讨论的内容,以下是一些要点和反思:1. **拟人化人工智能**:- 有人将人工智能视为心爱的同伴或伙伴的例子强调了对联系和支持的心理需求,人工智能可以以某种形式提供,但不能以人类真正需要的方式提供。- 这种拟人化可能会导致依赖性问题和对现实的扭曲认知。2. **模仿人工智能**:- 这里有一个有趣的动态,人们试图模仿人工智能的逻辑思维模式。虽然学习人工智能处理信息的方式很有价值,但过度依赖它会扼杀创造力和批判性思维。- 认为人工智能可能具有感知力或优越性的信念可能会助长人类自卑的危险心态。3. **脑机接口 (BMI)**:- 随着脑机接口越来越先进,人类思维与人工智能的融合将会加深。这可能会导致前所未有的认知增强和道德困境。- 当我们开始融合生物和人工系统时,“人工智能在我们心中免费生活”的字面想法成为一个真正令人担忧的问题。4. **存在风险**:- 围绕 AGI 和 ASI 的讨论通常集中于存在风险,例如人工智能超越人类控制或理解的潜力。- 乐观主义(人工智能将解决重大问题)和悲观主义(人工智能可能构成生存威胁)之间的争论仍在继续,需要仔细考虑。5. **批判性思维**:- 柏拉图对欺骗的警告和达芬奇的引言都强调了在处理先进技术时批判性思维和怀疑主义的重要性。- 对人工智能保持适当的怀疑和审查至关重要,尤其是当它越来越融入我们的生活时。6. **尊重人的能力**:- 在技术进步主导的时代,强调人类思想和创造力的价值至关重要。- 确保人类继续从自己的认知能力中获益仍然至关重要。7. **道德考虑**:- 随着人工智能变得越来越普遍,围绕数据隐私、同意以及人类意识与技术融合的道德影响的伦理考虑将变得越来越重要。总之,虽然生成式人工智能提供了令人难以置信的创新和支持机会,但它也提出了需要深思熟虑和积极管理的重大挑战。当我们迈入这个新技术时代时,平衡人工智能集成的好处与保护人类自主性和心理健康至关重要。
人工智能活跃起来:从调酒师到手术助手再到小狗,明天的机器人正在路上
人工智能活跃起来:从调酒师到手术助手再到小狗,明天的机器人正在路上
2025-01-19 21:45:00
人形机器人的出现标志着先进人工智能和机器人技术融入人类社会的一个重要里程碑。随着这些技术的发展,它们有望通过提供前所未有的效率和适应性来彻底改变制造业、医疗保健和服务业等各个领域。然而,它们的成功部署不仅取决于技术进步,还取决于解决与可信度、道德和隐私相关的社会问题。### 重点关注领域1. **技术进步:**- **人工智能模型:** 开发能够更准确地模拟物理世界的复杂人工智能模型对于使人形机器人能够在复杂环境中自主操作至关重要。- **机械工程:** 机械工程的改进将增强这些机器人的灵活性和移动性,使它们能够执行更广泛的任务。2. **社会信任:**- **相关性:** 设计具有更像人类特征的机器人可以提高用户之间的信任度和舒适度。- **道德行为:** 确保人形机器人遵守道德准则对于获得公众认可至关重要。还必须采取透明的数据做法来保护用户隐私。3. **经济影响:**- **劳动力市场转变:** 虽然人形机器人可以解决劳动力短缺问题并提高效率,但人们仍担心工作岗位被取代。- **人口变化:** 人口老龄化和人口变化可能会推动人形机器人的采用,因为它们为护理和其他服务提供解决方案。4. **监管框架:**- **政策和指南:** 有必要制定有关数据收集、隐私保护和道德行为的明确指南,以减轻与广泛部署相关的风险。- **公众参与:** 让公众参与有关人形机器人的好处和挑战的讨论对于做出明智的决策至关重要。### 近期应用- **制造和物流:** 早期采用者可能会关注自动化可以立即提高生产力并降低成本的结构化环境。- **灾难响应:** 配备传感器和人工智能的人形机器人可以在紧急情况下提供协助,在不危及人类生命的情况下提供宝贵的支持。### 长期愿景(2040+)- **医疗保健和护理:** 随着技术的成熟,人形机器人将越来越多地在医疗保健环境中发挥作用,为老年人或残疾人提供陪伴和帮助。- **零售服务:** 在面向客户的角色中,这些机器人可以提供高效的服务,同时适应不同的社会环境。### 挑战与机遇**挑战:**- **信任问题:** 公众的怀疑可能会阻碍采用,除非机器人被认为是值得信赖和有益的。- **道德问题:** 确保机器人在公共场所的行为符合道德对于接受度至关重要。- **数据隐私:** 防止未经授权的数据收集对于维护用户信任至关重要。**机会:**- **劳动力短缺:** 通过自动化解决劳动力短缺问题可以带来显着的经济效益。- **社会支持:** 为老龄化人口和残疾人提供支持服务代表着越来越多的机会。- **创新生态系统:** 培育一个鼓励科技公司、政策制定者和公众之间合作的生态系统将推动创新。### 结论人形机器人的发展有望改变社会的多个方面,从劳动力市场到医疗保健。然而,他们的成功取决于解决技术挑战,同时通过道德设计、透明的实践和与利益相关者的有意义的接触来建立社会信任。通过深思熟虑地解决这些复杂问题,我们可以充分利用人形机器人技术的潜力来提高人类的福祉和生产力。### 未来展望正如摩根士丹利预测的那样,在技术进步和人口结构变化的推动下,未来几十年仿人机器人的部署量可能达到数百万。未来的旅程需要所有利益相关者(技术专家、政策制定者、企业和公众)的共同努力,以塑造一个机器增强而不是取代人类能力的未来。通过积极拥抱这一愿景,我们可以确保人形机器人成为社会进步的强大工具,在提高效率的同时尊重道德界限并支持人类价值观。
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2025-01-19 21:40:51
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