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卫生领导人讨论医疗保健领域更多人工智能的前进道路 |阿肯色州民主党公报
卫生领导人讨论医疗保健领域更多人工智能的前进道路 |阿肯色州民主党公报
2025-01-19 07:00:00
本文讨论了由爱丽丝·沃尔顿医学院和斯坦福大学医学院在本顿维尔主办的一次会议,重点讨论人工智能的进步如何改善医疗保健。以下是一些要点:1. **会议概述**:此次活动汇聚了各个领域的专家,讨论将人工智能融入医疗保健,以提高患者的治疗效果和效率。2. **人工智能的能力和局限性**:- Tod Leaver 博士强调了在医疗决策中完全依赖人工智能之前进行广泛研究的重要性。- 人们担心信任机器人能够提供一致准确的建议,这是确保患者安全的关键问题。3. **当前应用**:- Mercy Health Systems 目前在其网站上使用名为 Toni 的聊天机器人来协助患者进行预约、续药和指导,但不提供医疗建议。- 目的是开发更先进的数字指南,通过在患者与医疗保健专业人员互动之前提供初步健康指导来增强患者的能力。4. **未来的应用**:- Thrive AI Health 旨在创建一位人工智能教练,专注于五个关键领域的行为改变:睡眠、食物、健身、压力管理和联系。- 这位人工智能健康教练将使用生成式人工智能来个性化和规模化行为改变,从而可能改善健康结果并降低医疗成本。5. **小组讨论**:- 主要参与者包括 Steve Mackin(Mercy Health Systems)、Natasha Bray(OSU 切罗基族整骨医学学院)和 Yogi Hernandez Suarez(Alice L. Walton 医学院)。6. **研究与开发**:- 重点是开发更先进的工具,可以对患者进行健康和医疗保健系统方面的教育,从而减轻医生的压力并降低成本。- Innerworld(一个虚拟的基于同伴的心理健康支持小组平台)等创新正在被展示,以突出人工智能在心理健康保健领域的未来潜在应用。7. **道德考虑**:- 确保机器人始终给出正确的建议至关重要。需要更多的研究来验证虚拟支持系统可以提供与医疗专业人员同等的信息。会议强调需要采取平衡的方法,利用人工智能等技术进步来改善医疗保健服务,同时解决与其实施相关的道德和实际挑战。
Salesforce AI Research 推出 CodeXEmbed (SFR-Embedding-Code):在 CoIR 基准测试中排名第一并支持 12 种编程语言的代码检索模型系列
Salesforce AI Research 推出 CodeXEmbed (SFR-Embedding-Code):在 CoIR 基准测试中排名第一并支持 12 种编程语言的代码检索模型系列
2025-01-19 05:42:46
CodeXEmbed 由 Salesforce AI Research 推出,是一个开源的嵌入模型系列,专为代码和文本检索任务而设计。CodeXEmbed 提供三种大小(400M、2B 和 7B 参数),支持多种编程语言和检索类别,在 CoIR 基准上实现了最先进的性能,与 Voyage-Code 等之前的模型相比,性能提高了 20% 以上。该模型的创新训练管道增强了各种场景的灵活性,包括文本到代码和代码到文本检索,展示了代码和文本任务的可扩展性和多功能性。CodeXEmbed 的开源性质促进了社区驱动的创新,使其成为开发人员和研究人员推进代码检索系统的关键工具。
谷歌的新人工智能以闪电般的速度学习和探索
谷歌的新人工智能以闪电般的速度学习和探索
2025-01-19 05:05:00
谷歌推出了 NotebookLM,这是一个人工智能平台,能够处理多种文件类型,包括文本文件、PDF 和视频,提供摘要、问题答案和智能交叉引用。该平台包括一个高级版本,具有针对企业的增强功能,并且最近添加了播客格式的交互式音频摘要。自推出以来,NotebookLM 因其高效和用户友好的界面而获得全球认可,尽管它面临语言支持和内容质量依赖等限制。
博通首席执行官在面临VMware的强烈反对后关注人工智能机遇
博通首席执行官在面临VMware的强烈反对后关注人工智能机遇
2025-01-19 05:01:22
《金融时报》提供 4 周 1 美元的试用版,然后每月 75 美元即可获得完整的数字访问权限。每月 75 美元的高级数字选项包括行业领导者的专家分析,年度预付款可享受 20% 的折扣。FT 数字版每三个月收费 25 美元(原价 29 美元),第一年提供 10% 的折扣,可在任何设备上访问,但不包括 ft.com 或 FT App。
沙特鲁甘·辛哈 (Shatrughan Sinha) 分享了赛义夫·阿里·汗 (Saif Ali Khan) 和卡琳娜·卡普尔 (Kareena Kapoor) 的人工智能生成的医院照片,对演员持刀袭击做出反应
沙特鲁甘·辛哈 (Shatrughan Sinha) 分享了赛义夫·阿里·汗 (Saif Ali Khan) 和卡琳娜·卡普尔 (Kareena Kapoor) 的人工智能生成的医院照片,对演员持刀袭击做出反应
2025-01-19 03:14:20
资深演员沙特鲁甘·辛哈 (Shatrughan Sinha) 对赛义夫·阿里·汗 (Saif Ali Khan) 刺伤事件做出反应,称其“悲伤和不幸”,并赞扬卡琳娜·卡普尔 (Kareena Kapoor)。辛哈分享了一张人工智能生成的赛义夫和卡琳娜在医院的照片,并呼吁人们停止指责游戏,并表示警察做得很好。他感谢马哈拉施特拉邦首席部长德文德拉·法德纳维斯(Devendra Fadnavis)、副首席部长阿吉特·帕瓦尔(Ajit Pawar)和米通·辛德(Mithun Shinde)的关心。
内华达州第一家人工智能洗车店在音乐和赠品中开业
内华达州第一家人工智能洗车店在音乐和赠品中开业
2025-01-19 03:02:12
Scotty’s Car Wash 是内华达州南部第一家人工智能驱动的非接触式洗车店,为庆祝其在亨德森的盛大开业,举办了一场为期四小时的活动,其中包括现场音乐、赠品赠品和免费洗车。这个环保设施展示了先进的清洁技术,吸引了数百名当地人。会员折扣收益捐给非营利组织“Life By Music”。
公司表示,大湾区一体化有助于人工智能驱动的药物发现
公司表示,大湾区一体化有助于人工智能驱动的药物发现
2025-01-19 02:30:08
晶泰控股是一家总部位于大湾区的人工智能 (AI) 药物发现公司,正在通过人工智能和机器人技术彻底改变生物制药行业。公司自主研发的大语言模型将化学实验成功率从20-30%提升至90%。首席执行官张培宇预计人工智能和机器人技术的整合会将药物发现时间从四年缩短到一两年,这突显了通用人工智能在制药等专业领域的重大机遇。XtalPi由麻省理工学院的三名量子物理学家于2014年创立,受益于湾区计划的区域协同效应,为全球近80%的主要制药公司提供服务。晶泰科技控股有限公司人工智能(AI)
公司表示,大湾区一体化有助于人工智能驱动的药物发现
公司表示,大湾区一体化有助于人工智能驱动的药物发现
2025-01-19 02:30:08
晶泰控股是一家总部位于大湾区的人工智能驱动的药物发现公司,正在通过人工智能和机器人技术的应用彻底改变生物制药行业,将化学实验的成功率显着提高至 90%。晶泰科技由麻省理工学院的量子物理学家于2014年创立,利用当地产业政策,成为药物研发的关键参与者,服务于全球近80%的大型制药公司。该公司的大型语言模型技术预计会将药物发现时间从目前的四年平均时间缩短至一两年。晶泰科技控股有限公司
大量卫星项目旨在阻止未来的野火
大量卫星项目旨在阻止未来的野火
2025-01-19 01:17:00
科学家和工程师的目标是利用不断增加的卫星数据可用性来改善未来的野火管理。技术进步,包括更便宜的太空发射和机器学习技术,将有助于分析大型数据集,以评估不断变化的环境中的火灾风险。卫星可以探测容易发生野火、活跃火灾、烟雾排放等的干燥地区,为风险评估和缓解策略提供重要信息。
在智能手机AI芯片创新、AI驱动转型的推动下,人工智能(AI)芯片市场将增长9026.5亿美元(2025-2029年) - Technavio
在智能手机AI芯片创新、AI驱动转型的推动下,人工智能(AI)芯片市场将增长9026.5亿美元(2025-2029年) - Technavio
2025-01-19 01:11:00
人工智能 (AI) 芯片市场是一个快速扩张的领域,对机器人、医疗保健、零售、金融、汽车和制造等多个行业具有重大影响。该市场专注于开发专门的硬件组件,以提高人工智能技术的性能和效率,包括深度学习、机器学习、神经网络、认知计算和量子计算。### 要点:1. **市场概况**:- 人工智能芯片市场是由人工智能在各行业的日益采用所推动的。- CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSP 和微控制器等专用硬件组件可优化 AI 应用,以实现高计算能力、能源效率和实时数据处理。2. **市场细分**:- **产品**:- ASIC(专用集成电路)- GPU(图形处理单元)- CPU(中央处理单元)- FPGA(现场可编程门阵列)- **最终用户**:- 媒体和广告- BFSI(银行、金融服务、保险)- 信息技术和电信- 其他的- **地理**:- 北美- 欧洲- APAC(亚太地区)- 南美洲- 中东和非洲3. **市场动态**:- **驱动程序**:- 对实时数据处理的需求不断增长。- 人工智能在各行业的应用不断增加。- 深度学习和机器学习算法的进步。- **挑战**:- 与人工智能和数据隐私相关的道德问题。- 需要节能解决方案。- 正在进行的专利申请和竞争问题。4. **趋势**:- 边缘计算:在更靠近源的位置处理数据可减少延迟并提高实时应用程序性能。- 生成式人工智能和大型语言模型:这些技术正在推动对更强大、更高效芯片的需求。- 计算机视觉、姿势检测和行为模式识别:人工智能在这些领域的使用增加正在刺激市场增长。5. **竞争格局**:- 主要参与者包括 Nvidia、Ascend、Microsoft Azure 等。- 公司正在竞相通过专利申请和系统改进来创新并提高人工智能芯片的性能和可靠性。### 概括:由于各行业越来越多地采用人工智能技术,人工智能芯片市场预计将继续增长。专业的硬件组件对于深度学习、机器学习和认知计算等高级人工智能应用所需的高计算能力、能源效率和实时数据处理能力至关重要。对于希望在美通社或类似平台上展示新闻的公司来说,提供有关公司产品、市场定位和独特卖点的清晰、简洁的信息非常重要。这有助于吸引媒体关注并推动与潜在客户和投资者的互动。如果您在撰写新闻稿时需要任何帮助,或者对人工智能芯片市场有更多疑问,请随时与我们联系!