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截至5月3日的一周的实时分析新闻 - rtinsights
2025-05-03 16:30:20
这是截至2023年4月27日的一周实时分析新闻的摘要：###产品公告和合作伙伴关系** vectra ai：** - 扩大了与CrowdStrike的合作伙伴关系，以将Vectra AI平台的网络检测和响应（NDR）与由CrowdStrike Falcon网络安全平台提供支持的端点保护。 - 增加了四个新的AI代理，以提高安全团队的效率，从而减少了在警报分类上花费的时间。###收购和合并** adastra组：** - 成为亚马逊网络服务（AWS）数据基础合作伙伴，专注于具有强大数据基础的成功生成AI部署。** fivetran：** - 签署了获得人口普查的协议，为整个企业堆栈中的迁移，自动化，实时数据提供了完全管理的平台。** Pythian服务：** - 获得了Oracle Data和Analytics Consultancy Rittman Mead，扩大了其在英国和欧洲的地理市场存在。###技术合作** gigaio＆d-matrix：** - 宣布了其合作伙伴关系的下一阶段，为在大规模部署AI的企业提供广泛的推理解决方案。** radware＆suse：** - 建立了一种战略合作伙伴关系，为企业提供了全栈，云的kubernetes解决方案，旨在低潜伏期和高可用性。###行业合作** OCP（开放计算项目）和Ualink：** - 宣布合作，以增强AI群集和高性能计算（HPC）中的扩展互连性能。###新产品版本** Nebius＆DDN：** - 合作，通过将DDN Infinia和Exascaler集成到Nebius的AI云中，为企业AI的高级性能，可伸缩性和效率提供。###技术成就**宝藏数据：** - 实现了Google Cloud Ready - BigQuery名称，可以在宝藏数据和BigQuery之间实现无缝数据提取，转换和加载。###公司更新**毕马威：** - 获得了隐喻及其企业数据网格平台的技术和知识产权，以最大程度地提高客户技术投资的回报。** Nisum＆Aaic：** - 建立了一种合作伙伴关系，以帮助企业快速和安全地采用AI，最初关注Agenic AI驱动的生产工程师解决方案（OPSpilot）。###其他著名新闻** vectra ai：** - 宣布了其人工智能代理商投资组合的进步，旨在提高安全团队的生产力和工作流程效率。该综述涵盖了实时分析的关键发展，包括合作伙伴，收购，新产品发布，行业合作和技术成就。
这是截至2023年4月27日的一周实时分析新闻的摘要：###产品公告和合作伙伴关系** vectra ai：** - 扩大了与CrowdStrike的合作伙伴关系，以将Vectra AI平台的网络检测和响应（NDR）与由CrowdStrike Falcon网络安全平台提供支持的端点保护。 - 增加了四个新的AI代理，以提高安全团队的效率，从而减少了在警报分类上花费的时间。###收购和合并** adastra组：** - 成为亚马逊网络服务（AWS）数据基础合作伙伴，专注于具有强大数据基础的成功生成AI部署。** fivetran：** - 签署了获得人口普查的协议，为整个企业堆栈中的迁移，自动化，实时数据提供了完全管理的平台。** Pythian服务：** - 获得了Oracle Data和Analytics Consultancy Rittman Mead，扩大了其在英国和欧洲的地理市场存在。###技术合作** gigaio＆d-matrix：** - 宣布了其合作伙伴关系的下一阶段，为在大规模部署AI的企业提供广泛的推理解决方案。** radware＆suse：** - 建立了一种战略合作伙伴关系，为企业提供了全栈，云的kubernetes解决方案，旨在低潜伏期和高可用性。###行业合作** OCP（开放计算项目）和Ualink：** - 宣布合作，以增强AI群集和高性能计算（HPC）中的扩展互连性能。###新产品版本** Nebius＆DDN：** - 合作，通过将DDN Infinia和Exascaler集成到Nebius的AI云中，为企业AI的高级性能，可伸缩性和效率提供。###技术成就**宝藏数据：** - 实现了Google Cloud Ready - BigQuery名称，可以在宝藏数据和BigQuery之间实现无缝数据提取，转换和加载。###公司更新**毕马威：** - 获得了隐喻及其企业数据网格平台的技术和知识产权，以最大程度地提高客户技术投资的回报。** Nisum＆Aaic：** - 建立了一种合作伙伴关系，以帮助企业快速和安全地采用AI，最初关注Agenic AI驱动的生产工程师解决方案（OPSpilot）。###其他著名新闻** vectra ai：** - 宣布了其人工智能代理商投资组合的进步，旨在提高安全团队的生产力和工作流程效率。该综述涵盖了实时分析的关键发展，包括合作伙伴，收购，新产品发布，行业合作和技术成就。
特朗普在沙特阿拉伯旅行期间参加海湾峰会：报告
2025-05-03 16:12:43
美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）将于5月13日至16日访问沙特阿拉伯时与海湾领导人一起参加峰会，重点是国防，投资和技术。沙特王储穆罕默德·本·萨尔曼（Mohammed Bin Salman）将于5月14日在利雅得接待海湾合作委员会国家领导人。目前没有其他阿拉伯领导人受邀，但这可能会发生变化。峰会可能会讨论武器交易和经济伙伴关系。五角大楼还宣布了向沙特阿拉伯的35亿美元导弹销售。
美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）将于5月13日至16日访问沙特阿拉伯时与海湾领导人一起参加峰会，重点是国防，投资和技术。沙特王储穆罕默德·本·萨尔曼（Mohammed Bin Salman）将于5月14日在利雅得接待海湾合作委员会国家领导人。目前没有其他阿拉伯领导人受邀，但这可能会发生变化。峰会可能会讨论武器交易和经济伙伴关系。五角大楼还宣布了向沙特阿拉伯的35亿美元导弹销售。
AI设计的，抗突变的宽性中和抗体针对多个SARS-COV-2菌株
2025-05-03 14:42:15
Yue Kang，Kevin Jin和Ainnocence Inc.的Yue Kang，Kevin Jin和Lurong Pan的文章“ AI设计的，耐突出的中和中和抗体”描述了使用人工智能（AI）来指定人工智能（AI）在高效且广泛中和中和中和中和抗体对SARS-COV-2 VIRUS中的突变。＃＃＃ 概括**背景：**SARS-COV-2的快速突变率对开发长期持久的治疗抗体和疫苗提出了重大挑战。传统的抗体发现方法可能是耗时的，昂贵的，并且受到人类专业知识的限制。作者引入了一种AI驱动的方法来设计对病毒突变抗性并能够中和病毒多种变体的新型抗体。**方法论：**研究小组利用其专有的AI蛋白设计系统来预测新抗体的最佳序列。该系统采用了在已知抗体 - 抗原相互作用的大型数据集上培训的机器学习算法，来自X射线晶体学和冷冻电子显微镜的结构数据，以及计算模拟，以模拟结合亲和力和稳定性。1。**数据收集：**团队收集了有关不同菌株的SARS-COV-2峰值蛋白（S蛋白）突变的大量数据。2。**模型训练：**他们使用此数据集对AI模型进行了训练，以预测特定氨基酸取代对抗体结合效率的影响。3。**设计与验证：** - 基于预测的最佳序列设计的新型抗体。 - 在计算机模拟和分子动力学研究中进行，以确保结构稳定性和结合亲和力。 - 通过实验室实验（包括ELISA测试，伪病毒中和测定法和表面等离子体共振（SPR））验证了设计抗体的有效性。**结果：** - AI设计的抗体显示出对多个SARS-COV-2变体的广谱活性，包括具有显着突变的变体。 - 这些抗体在各种突变环境中表现出与病毒尖峰蛋白的高结合亲和力。 - 体外实验证实，这些抗体有效地中和代表不同菌株SARS-COV-2的假病毒。**结论：**该研究证明了AI驱动的抗体设计在开发具有增强突变抗性和广泛中和能力的新型治疗剂中的潜力。这种方法可以加速疫苗和治疗性开发，以迅速发展的病原体（如SARS-COV-2），为打击未来的大流行病提供了有希望的策略。###关键点1。**创新方法：**利用机器学习算法来预测最佳抗体序列。2。**宽覆盖范围：**设计抗体有效，可对多个SARS-COV-2变体。3。**验证研究：**全面的体外测试证实了AI设计的抗体的功效。4。**未来的含义：**突出了快速开发治疗剂防止病原体的潜力。＃＃＃ 参考本文引用了支持方法和发现的几个关键参考：1。Kang等，2024-关于AI蛋白设计平台初始验证的原始研究。2。Leivo等人，2011年 - 用于同时检测氟喹诺酮抗生素的工程广泛抗体。3。Phakham等，2022-使用杂交瘤技术开发抗PD-1单克隆抗体的有效策略。###致谢作者感谢各个团队成员和外部合作者的贡献和支持，包括为Sentinusal®平台做出贡献的工程师和科学家，以及Ainnocence Inc.的其他研究工作。###道德与竞争利益作者没有宣称没有竞争利益。手稿以创意共享归因4.0国际许可发表。---该摘要概述了Ainnocence Inc.使用AI技术对SARS-COV-2进行广谱，抗突变抗体的抗体的创新方法。
Yue Kang，Kevin Jin和Ainnocence Inc.的Yue Kang，Kevin Jin和Lurong Pan的文章“ AI设计的，耐突出的中和中和抗体”描述了使用人工智能（AI）来指定人工智能（AI）在高效且广泛中和中和中和中和抗体对SARS-COV-2 VIRUS中的突变。＃＃＃ 概括**背景：**SARS-COV-2的快速突变率对开发长期持久的治疗抗体和疫苗提出了重大挑战。传统的抗体发现方法可能是耗时的，昂贵的，并且受到人类专业知识的限制。作者引入了一种AI驱动的方法来设计对病毒突变抗性并能够中和病毒多种变体的新型抗体。**方法论：**研究小组利用其专有的AI蛋白设计系统来预测新抗体的最佳序列。该系统采用了在已知抗体 - 抗原相互作用的大型数据集上培训的机器学习算法，来自X射线晶体学和冷冻电子显微镜的结构数据，以及计算模拟，以模拟结合亲和力和稳定性。1。**数据收集：**团队收集了有关不同菌株的SARS-COV-2峰值蛋白（S蛋白）突变的大量数据。2。**模型训练：**他们使用此数据集对AI模型进行了训练，以预测特定氨基酸取代对抗体结合效率的影响。3。**设计与验证：** - 基于预测的最佳序列设计的新型抗体。 - 在计算机模拟和分子动力学研究中进行，以确保结构稳定性和结合亲和力。 - 通过实验室实验（包括ELISA测试，伪病毒中和测定法和表面等离子体共振（SPR））验证了设计抗体的有效性。**结果：** - AI设计的抗体显示出对多个SARS-COV-2变体的广谱活性，包括具有显着突变的变体。 - 这些抗体在各种突变环境中表现出与病毒尖峰蛋白的高结合亲和力。 - 体外实验证实，这些抗体有效地中和代表不同菌株SARS-COV-2的假病毒。**结论：**该研究证明了AI驱动的抗体设计在开发具有增强突变抗性和广泛中和能力的新型治疗剂中的潜力。这种方法可以加速疫苗和治疗性开发，以迅速发展的病原体（如SARS-COV-2），为打击未来的大流行病提供了有希望的策略。###关键点1。**创新方法：**利用机器学习算法来预测最佳抗体序列。2。**宽覆盖范围：**设计抗体有效，可对多个SARS-COV-2变体。3。**验证研究：**全面的体外测试证实了AI设计的抗体的功效。4。**未来的含义：**突出了快速开发治疗剂防止病原体的潜力。＃＃＃ 参考本文引用了支持方法和发现的几个关键参考：1。Kang等，2024-关于AI蛋白设计平台初始验证的原始研究。2。Leivo等人，2011年 - 用于同时检测氟喹诺酮抗生素的工程广泛抗体。3。Phakham等，2022-使用杂交瘤技术开发抗PD-1单克隆抗体的有效策略。###致谢作者感谢各个团队成员和外部合作者的贡献和支持，包括为Sentinusal®平台做出贡献的工程师和科学家，以及Ainnocence Inc.的其他研究工作。###道德与竞争利益作者没有宣称没有竞争利益。手稿以创意共享归因4.0国际许可发表。---该摘要概述了Ainnocence Inc.使用AI技术对SARS-COV-2进行广谱，抗突变抗体的抗体的创新方法。
本周在太空播客中：第159集 - AI在太空中！AI在太空中！
2025-05-03 14:12:49
- Ursa的Bell博士讨论了AI的进步，包括Agesic AI和量子动力的AI，这些AI有可能彻底改变太空探索和开发。该情节涵盖了这些技术在太空任务和自主系统中的当前和未来应用。AI在太空中！
- Ursa的Bell博士讨论了AI的进步，包括Agesic AI和量子动力的AI，这些AI有可能彻底改变太空探索和开发。该情节涵盖了这些技术在太空任务和自主系统中的当前和未来应用。AI在太空中！
数字房地产信托：持久的AI支出触发富裕的回报前景（NYSE：DLR）
2025-05-03 14:12:00
作者在TSM，GOOG，AMZN中有很长的立场，并披露了潜在的利益冲突。该分析仅出于信息目的，不构成专业投资建议。建议读者由于相关风险（包括资本损失）而进行投资之前进行彻底的研究。寻求Alpha强调，过去的绩效不能保证未来的结果，也不提供有关投资适用性的建议。为平台做出贡献的分析师可能会或可能不会由监管机构许可。
作者在TSM，GOOG，AMZN中有很长的立场，并披露了潜在的利益冲突。该分析仅出于信息目的，不构成专业投资建议。建议读者由于相关风险（包括资本损失）而进行投资之前进行彻底的研究。寻求Alpha强调，过去的绩效不能保证未来的结果，也不提供有关投资适用性的建议。为平台做出贡献的分析师可能会或可能不会由监管机构许可。
更好的人工智能（AI）股票：NVIDIA与超级微计算机公司
2025-05-03 14:05:00
对AI的需求正在迅速增加，这推动了NVIDIA（NVDA）和Super Micro Computer Inc.（SMCI）等公司的增长。尽管两者都从AI基础设施支出的激增中受益，但NVIDIA由于其毛利率较高和估值而脱颖而出，与SMCI更具商品化的方法相比，它是更强的长期投资选择。
对AI的需求正在迅速增加，这推动了NVIDIA（NVDA）和Super Micro Computer Inc.（SMCI）等公司的增长。尽管两者都从AI基础设施支出的激增中受益，但NVIDIA由于其毛利率较高和估值而脱颖而出，与SMCI更具商品化的方法相比，它是更强的长期投资选择。
MBA雇主想要AI技能 - 他们说，更高的ED必须加紧
2025-05-03 14:00:42
一项新的英国调查表明，有85％的企业将技能差距（尤其是在AI，机器学习和数据分析）视为主要威胁。许多人更喜欢与大学研究人员合作而不是外部招聘来解决这些差距。但是，由于复杂性和不符，企业面临挑战在学术合作方面导致学术合作。该报告“为研究人员装备影响，”强调了大学适应研究人员培训以更好地与行业需求和促进创新保持一致的重要性。它还强调了对参与业务合作的研究人员进行更清晰的参与途径和激励措施的必要性。
一项新的英国调查表明，有85％的企业将技能差距（尤其是在AI，机器学习和数据分析）视为主要威胁。许多人更喜欢与大学研究人员合作而不是外部招聘来解决这些差距。但是，由于复杂性和不符，企业面临挑战在学术合作方面导致学术合作。该报告“为研究人员装备影响，”强调了大学适应研究人员培训以更好地与行业需求和促进创新保持一致的重要性。它还强调了对参与业务合作的研究人员进行更清晰的参与途径和激励措施的必要性。
Netflix与Chatgpt Creator合作进行新的AI增强研究-3DVF
2025-05-03 14:00:00
Netflix正在与OpenAI合作，将Chatgpt的AI技术集成到其平台中，旨在通过对话搜索引擎增强内容发现。目前在新西兰和澳大利亚进行了测试的这项创新，为用户提供了基于详细上下文（例如情绪和观看历史）的个性化建议，并有望更有效，更令人满意的流媒体体验。如果成功，该功能可以在全球范围内推出，从而有可能改变用户与流平台交互的方式。
Netflix正在与OpenAI合作，将Chatgpt的AI技术集成到其平台中，旨在通过对话搜索引擎增强内容发现。目前在新西兰和澳大利亚进行了测试的这项创新，为用户提供了基于详细上下文（例如情绪和观看历史）的个性化建议，并有望更有效，更令人满意的流媒体体验。如果成功，该功能可以在全球范围内推出，从而有可能改变用户与流平台交互的方式。
MBA雇主想要AI技能 - 他们说，更高的ED必须加紧
2025-05-03 13:59:00
一项新的英国调查表明，85％的企业将技能差距视为一个重大威胁，尤其是在AI，机器学习和数据分析中。该报告“为研究人员装备了影响”，凸显了大学与企业之间对解决这些短缺的紧密合作的必要性。近一半的大公司更喜欢与大学专家在AI人才问题上合作，而不是外部招聘或外包，但经常面临复杂的协作途径。MBA课程正在调整其课程，以包括AI驱动的决策，反映出雇主对将技术技能与战略思维和领导力相结合的毕业生的需求。
一项新的英国调查表明，85％的企业将技能差距视为一个重大威胁，尤其是在AI，机器学习和数据分析中。该报告“为研究人员装备了影响”，凸显了大学与企业之间对解决这些短缺的紧密合作的必要性。近一半的大公司更喜欢与大学专家在AI人才问题上合作，而不是外部招聘或外包，但经常面临复杂的协作途径。MBA课程正在调整其课程，以包括AI驱动的决策，反映出雇主对将技术技能与战略思维和领导力相结合的毕业生的需求。
手工写作可以帮助孩子们更好地学习信件 - 神经科学新闻
2025-05-03 13:58:31
巴斯克大学大学的一项新研究表明，幼儿通过手写比打字更有效地学习字母和单词结构。这项研究涉及5至6岁的孩子手动或使用键盘的陌生字母和伪造，手工练习的人在识别，写作和发音测试方面的表现明显更好。这项研究强调了图形运动在发展读写技巧中的重要性，并建议在早期识字教育中手写应保持核心。此外，没有指南的免费复制导致了手动练习的人中最强的学习成果。
巴斯克大学大学的一项新研究表明，幼儿通过手写比打字更有效地学习字母和单词结构。这项研究涉及5至6岁的孩子手动或使用键盘的陌生字母和伪造，手工练习的人在识别，写作和发音测试方面的表现明显更好。这项研究强调了图形运动在发展读写技巧中的重要性，并建议在早期识字教育中手写应保持核心。此外，没有指南的免费复制导致了手动练习的人中最强的学习成果。