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Cointelegraph Bitcoin＆Ethereum区块链新闻
2025-05-02 08:05:14
###人工通用情报的未来（AGI）人工通用情报（AGI）代表了人工智能开发的巅峰之作，旨在创建能够执行人类可以做的任何智力任务的系统。尽管AGI承诺革命性能力，但必须提出几个关键考虑因素，以使其具有潜力：####当前的挑战和道德考虑**意识和情感深度：** - **挑战：**实现真正的意识和情感深度远非当前的AI功能。 - **解决方案：**专注于开发更复杂的模型，这些模型可以模拟类似人类的情绪，但承认创建有感知机的道德含义。**偏见与公平：** - **挑战：**确保AGI系统对所有用户都是公正且公平的。 - **解决方案：**实施透明的数据培训过程和持续审计机制。使用区块链对培训数据集和决策过程的不可变记记录保存。####实用应用**卫生保健：** - **用例：**制定个性化治疗计划，预测健康结果并根据大量医疗记录诊断疾病。 - **好处：**提高了诊断和更有效的患者护理的准确性。**教育：** - **用例：**为个人需求定制学习经验，提供实时补习并支持学术研究。 - **好处：**通过个性化学习计划改善了教育成果。**经济学：** - **用例：**优化财务模型，预测市场趋势并提高经济分析的生产率。 - **好处：**更准确的预测和知情投资决策。**环境科学：** - **用例：**分析气候数据，建模生态影响并提出可持续解决方案。 - **好处：**更好地理解环境挑战和有效的缓解策略。#### AGI区块链集成**清晰的培训记录：** - **机制：**利用区块链记录AGI系统使用的所有培训数据，以确保透明度和问责制。 - **好处：**防止隐藏的偏见并促进对系统完整性的信任。**共享决策：** - **机制：**通过智能合约实施分散治理，使多个利益相关者可以对AGI部署的规则和法规进行投票。 - **好处：**确保没有一个实体对技术的控制不当。**安全数据共享：** - **机制：**采用基于区块链的数据保护机制，类似于加密货币交换中的数据保护机制。 - **好处：**安全地共享敏感数据的情况，而不会损害隐私或安全性。#### AGI的技术进步**脱链存储和碎片：** - **解决方案：**利用诸如IPF和高级分片技术（例如DankSharding）之类的离链存储解决方案有效地处理大型数据集。 - **好处：**增强AGI系统的可扩展性和性能。**数据修剪：** - **解决方案：**在基于区块链的AI网络中实现数据修剪机制，以使系统保持精益并优化，以实现高需求任务。 - **好处：**确保无需压倒网络资源的实时数据有效处理。####道德治理**监管框架：** - **机制：**开发强大的监管框架来监督AGI部署，确保满足安全和道德标准。 - **好处：**保护用户免受潜在的滥用或有害结果。**隐私保护：** - **机制：**实施严格的隐私措施来保护AGI系统使用的个人数据。 - **福利：**维持用户信任并遵守法律要求。**就业影响：** - **机制：**通过重新运输计划和劳动力发展计划来解决工作流离失所。 - **好处：**确保对受自动化影响的工人进行平稳的过渡。＃＃＃＃ 结论AGI的未来是有希望的，但是需要仔细的导航才能平衡技术进步与道德考虑。通过促进透明的治理，利用区块链技术并积极解决社会影响，我们可以在维护人类的福祉和道德标准的同时，利用AGI的全部潜力。随着研究的进行，确定实际机会和技术要求对于负责将AGI纳入社会至关重要。跨不同部门的对话将确保这种变革性技术增强而不是损害我们的集体未来。
###人工通用情报的未来（AGI）人工通用情报（AGI）代表了人工智能开发的巅峰之作，旨在创建能够执行人类可以做的任何智力任务的系统。尽管AGI承诺革命性能力，但必须提出几个关键考虑因素，以使其具有潜力：####当前的挑战和道德考虑**意识和情感深度：** - **挑战：**实现真正的意识和情感深度远非当前的AI功能。 - **解决方案：**专注于开发更复杂的模型，这些模型可以模拟类似人类的情绪，但承认创建有感知机的道德含义。**偏见与公平：** - **挑战：**确保AGI系统对所有用户都是公正且公平的。 - **解决方案：**实施透明的数据培训过程和持续审计机制。使用区块链对培训数据集和决策过程的不可变记记录保存。####实用应用**卫生保健：** - **用例：**制定个性化治疗计划，预测健康结果并根据大量医疗记录诊断疾病。 - **好处：**提高了诊断和更有效的患者护理的准确性。**教育：** - **用例：**为个人需求定制学习经验，提供实时补习并支持学术研究。 - **好处：**通过个性化学习计划改善了教育成果。**经济学：** - **用例：**优化财务模型，预测市场趋势并提高经济分析的生产率。 - **好处：**更准确的预测和知情投资决策。**环境科学：** - **用例：**分析气候数据，建模生态影响并提出可持续解决方案。 - **好处：**更好地理解环境挑战和有效的缓解策略。#### AGI区块链集成**清晰的培训记录：** - **机制：**利用区块链记录AGI系统使用的所有培训数据，以确保透明度和问责制。 - **好处：**防止隐藏的偏见并促进对系统完整性的信任。**共享决策：** - **机制：**通过智能合约实施分散治理，使多个利益相关者可以对AGI部署的规则和法规进行投票。 - **好处：**确保没有一个实体对技术的控制不当。**安全数据共享：** - **机制：**采用基于区块链的数据保护机制，类似于加密货币交换中的数据保护机制。 - **好处：**安全地共享敏感数据的情况，而不会损害隐私或安全性。#### AGI的技术进步**脱链存储和碎片：** - **解决方案：**利用诸如IPF和高级分片技术（例如DankSharding）之类的离链存储解决方案有效地处理大型数据集。 - **好处：**增强AGI系统的可扩展性和性能。**数据修剪：** - **解决方案：**在基于区块链的AI网络中实现数据修剪机制，以使系统保持精益并优化，以实现高需求任务。 - **好处：**确保无需压倒网络资源的实时数据有效处理。####道德治理**监管框架：** - **机制：**开发强大的监管框架来监督AGI部署，确保满足安全和道德标准。 - **好处：**保护用户免受潜在的滥用或有害结果。**隐私保护：** - **机制：**实施严格的隐私措施来保护AGI系统使用的个人数据。 - **福利：**维持用户信任并遵守法律要求。**就业影响：** - **机制：**通过重新运输计划和劳动力发展计划来解决工作流离失所。 - **好处：**确保对受自动化影响的工人进行平稳的过渡。＃＃＃＃ 结论AGI的未来是有希望的，但是需要仔细的导航才能平衡技术进步与道德考虑。通过促进透明的治理，利用区块链技术并积极解决社会影响，我们可以在维护人类的福祉和道德标准的同时，利用AGI的全部潜力。随着研究的进行，确定实际机会和技术要求对于负责将AGI纳入社会至关重要。跨不同部门的对话将确保这种变革性技术增强而不是损害我们的集体未来。
密切关注这种至关重要的人工智能收入来源（AI）巨头Nvidia |Motley傻瓜
2025-05-02 08:00:00
NVIDIA的股票在2025年逐年下降约20％，损失了近1万亿美元的市值，而且表现不佳的主要指数。在AI开发中使用的GPU驱动的数据中心收入占NVIDIA 2025财年收入的88％。人们担心AI市场增长的潜在冷却和对中国GPU的出口限制会影响NVIDIA的前景。尽管有这些不确定性，但由于公司的强大基本面，一些分析师将最近的弱点视为购买机会。
NVIDIA的股票在2025年逐年下降约20％，损失了近1万亿美元的市值，而且表现不佳的主要指数。在AI开发中使用的GPU驱动的数据中心收入占NVIDIA 2025财年收入的88％。人们担心AI市场增长的潜在冷却和对中国GPU的出口限制会影响NVIDIA的前景。尽管有这些不确定性，但由于公司的强大基本面，一些分析师将最近的弱点视为购买机会。
在特朗普和马斯克的新闻社jabs，但是AI会使加利福尼亚更有效吗？|观点
2025-05-02 07:01:00
加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）宣布了使用人工智能（AI）提高政府效率的计划，将这种方法与前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的减少方法进行了对比。在新闻发布会上，Newsom批评特朗普和工业家埃隆·马斯克（Elon Musk），质疑其措施的有效性。他强调了AI在不削减基本功能的情况下增强国家服务的潜力，但对加利福尼亚成功实施技术项目的往绩仍然存在。此外，对这些AI项目将被批准的变化引起了人们对透明和问责制的担忧，这可能导致不可预见的并发症或失败。
加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）宣布了使用人工智能（AI）提高政府效率的计划，将这种方法与前总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）的减少方法进行了对比。在新闻发布会上，Newsom批评特朗普和工业家埃隆·马斯克（Elon Musk），质疑其措施的有效性。他强调了AI在不削减基本功能的情况下增强国家服务的潜力，但对加利福尼亚成功实施技术项目的往绩仍然存在。此外，对这些AI项目将被批准的变化引起了人们对透明和问责制的担忧，这可能导致不可预见的并发症或失败。
2025-05-02 06:03:00
这不是建筑：抵制AI设计的错觉
2025-05-02 05:30:00
AI的最新进展导致了视觉上引人注目的图像的扩散，但通常缺乏有意义的背景或设计完整性，尤其是在建筑中。虽然通用工具优先考虑视觉新颖性，但像Gendo这样的平台旨在通过对诸如规模和物质性等参数的精确控制来支持建筑师。挑战在于平衡将AI用作增强创造力和精确性的盟友，而不是代替人类的直觉和上下文意识。这场辩论强调了在设计实践的数字化转型中保存植根于文化，地点和作者身份的建筑价值的重要性。
AI的最新进展导致了视觉上引人注目的图像的扩散，但通常缺乏有意义的背景或设计完整性，尤其是在建筑中。虽然通用工具优先考虑视觉新颖性，但像Gendo这样的平台旨在通过对诸如规模和物质性等参数的精确控制来支持建筑师。挑战在于平衡将AI用作增强创造力和精确性的盟友，而不是代替人类的直觉和上下文意识。这场辩论强调了在设计实践的数字化转型中保存植根于文化，地点和作者身份的建筑价值的重要性。
2025-05-02 04:06:38
2025-05-02 03:05:00
微软准备主持Musk的Grok AI模型
2025-05-02 02:52:32
微软将在其Azure Cloud平台上托管Elon Musk的Grok AI模型，这表明技术巨头和Musk的Xai之间的伙伴关系日益增加。Verge报道说，尽管Grok将在Azure AI铸造厂上进行，但有关排他性和培训支持的细节仍未确定。带有OpenAI的紧张局势通过测试来自包括XAI在内的各种来源的模型来探讨了Microsoft的动作的上下文。
微软将在其Azure Cloud平台上托管Elon Musk的Grok AI模型，这表明技术巨头和Musk的Xai之间的伙伴关系日益增加。Verge报道说，尽管Grok将在Azure AI铸造厂上进行，但有关排他性和培训支持的细节仍未确定。带有OpenAI的紧张局势通过测试来自包括XAI在内的各种来源的模型来探讨了Microsoft的动作的上下文。
2025-05-02 02:15:00
2025-05-02 02:00:22