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NVIDIA说，拟人化在捍卫美国AI筹码对中国的限制方面正在讲“高个子故事”
2025-05-01 14:55:39
NVIDIA首席执行官Jensen Huang批评拟人化在对AI政策的罕见公共纠纷中提倡更严格的美国芯片出口控制。NVIDIA认为，美国公司应该专注于创新，而不是夸大走私方法，而拟人化的后备法规则是防止中国公司在AI竞赛中获得优势的规定。辩论是因为Biden-her时代对AI芯片出口的限制将生效，从而增加了围绕出口控制及其对科技公司全球业务的影响的不确定性。
NVIDIA首席执行官Jensen Huang批评拟人化在对AI政策的罕见公共纠纷中提倡更严格的美国芯片出口控制。NVIDIA认为，美国公司应该专注于创新，而不是夸大走私方法，而拟人化的后备法规则是防止中国公司在AI竞赛中获得优势的规定。辩论是因为Biden-her时代对AI芯片出口的限制将生效，从而增加了围绕出口控制及其对科技公司全球业务的影响的不确定性。
Meta，Amazon和Google被指控“扭曲”密钥AI排名
2025-05-01 14:52:26
研究人员声称，技术巨头正在操纵一个行业标准的联赛桌，以排名AI模型，例如Chatbot Arena，这会扭曲基准，并难以客观地比较不同的AI系统。据报道，梅塔（Meta），亚马逊（Amazon）和谷歌（Google）等大型公司通过从评估中丢弃表现不佳的模型来获得优势。
研究人员声称，技术巨头正在操纵一个行业标准的联赛桌，以排名AI模型，例如Chatbot Arena，这会扭曲基准，并难以客观地比较不同的AI系统。据报道，梅塔（Meta），亚马逊（Amazon）和谷歌（Google）等大型公司通过从评估中丢弃表现不佳的模型来获得优势。
我们是否无视AI在公共卫生危机中的作用？
2025-05-01 14:51:35
人工智能的快速增长正在增加数据中心的电力消耗，预计到2028年将达到美国总数的6.7-12％，使使用量增加了一倍或四倍以进行冷却。数据中心通过发电厂和备用发电机的有害排放量对环境空气污染产生了重大贡献，从而导致哮喘，心脏病发作和认知能力下降。归因于美国数据中心空气污染的公共卫生成本在2023年估计为60亿美元，到2030年每年可能达到100至200亿美元。当前关注碳排放和能源效率的缓解策略可能无法充分解决由于区域差异的影响。考虑到空间和时间健康的影响，健康的AI策略为减轻公共健康负担提供了一种有希望的方法，同时利用AI的潜在益处。
人工智能的快速增长正在增加数据中心的电力消耗，预计到2028年将达到美国总数的6.7-12％，使使用量增加了一倍或四倍以进行冷却。数据中心通过发电厂和备用发电机的有害排放量对环境空气污染产生了重大贡献，从而导致哮喘，心脏病发作和认知能力下降。归因于美国数据中心空气污染的公共卫生成本在2023年估计为60亿美元，到2030年每年可能达到100至200亿美元。当前关注碳排放和能源效率的缓解策略可能无法充分解决由于区域差异的影响。考虑到空间和时间健康的影响，健康的AI策略为减轻公共健康负担提供了一种有希望的方法，同时利用AI的潜在益处。
AI发现塑造疾病脆弱性的基因中的隐藏模式
2025-05-01 14:09:03
澳大利亚国立大学的研究人员使用了AI驱动的蛋白质模型和基因组测序技术，以发现影响疾病脆弱性的基因突变中的隐藏模式。他们在自然通信中发表的发现表明，与不太关键的蛋白质相比，基本蛋白质对有害突变更具弹性。这项研究可以通过确定受突变影响并根据个别遗传数据对治疗的优先级治疗来改善个性化医学。
澳大利亚国立大学的研究人员使用了AI驱动的蛋白质模型和基因组测序技术，以发现影响疾病脆弱性的基因突变中的隐藏模式。他们在自然通信中发表的发现表明，与不太关键的蛋白质相比，基本蛋白质对有害突变更具弹性。这项研究可以通过确定受突变影响并根据个别遗传数据对治疗的优先级治疗来改善个性化医学。
Chatgpt仍在领导AI战争，但Google Gemini正在获得地面
2025-05-01 13:56:33
生成的AI正成为主流，用于日常任务，例如写作，图像生成，解决问题和广告。公民科学数据显示，上个月有40％的美国消费者使用了生成的AI工具，Chatgpt领先46％，其次是Google Gemini（37％）和Microsoft Copilot（25％）。使用年龄段的用法不同：Z世代和千禧一代更喜欢鲜为人知的工具，而X世代则偏爱Chatgpt；婴儿潮一代倾向于Microsoft Copilot。用户通常将这些工具应用于个人使用，与工作有关的任务，购物帮助，旅行计划和语言学习。收养主要是由具有技术前瞻性态度的年轻，高收入的人驱动的。
生成的AI正成为主流，用于日常任务，例如写作，图像生成，解决问题和广告。公民科学数据显示，上个月有40％的美国消费者使用了生成的AI工具，Chatgpt领先46％，其次是Google Gemini（37％）和Microsoft Copilot（25％）。使用年龄段的用法不同：Z世代和千禧一代更喜欢鲜为人知的工具，而X世代则偏爱Chatgpt；婴儿潮一代倾向于Microsoft Copilot。用户通常将这些工具应用于个人使用，与工作有关的任务，购物帮助，旅行计划和语言学习。收养主要是由具有技术前瞻性态度的年轻，高收入的人驱动的。
Big Tech的Fortunes随着人工智能驱动云而发动的，关税击中了消费电子产品
2025-05-01 13:47:30
AI正在为Microsoft和Alphabet等科技巨头提高收入，而由于美国 - 中国贸易战争，消费电子公司面临关税。微软的Azure Cloud业务报告增长了33％，由于AI集成，Alphabet的广告销售增长了8.5％。相比之下，苹果和亚马逊等公司正在努力满足对消费产品和关税的需求。芯片制造商高通和三星警告关税政策造成的不确定性日益确定。
AI正在为Microsoft和Alphabet等科技巨头提高收入，而由于美国 - 中国贸易战争，消费电子公司面临关税。微软的Azure Cloud业务报告增长了33％，由于AI集成，Alphabet的广告销售增长了8.5％。相比之下，苹果和亚马逊等公司正在努力满足对消费产品和关税的需求。芯片制造商高通和三星警告关税政策造成的不确定性日益确定。
AI会像人类一样了解语言吗？|Quanta杂志
2025-05-01 13:39:21
以Ellie Pavlidis-Pavlidou（成绩单中称为Ellie）为特色的播客剧集深入研究了科学家和研究人员如何以严格的科学思维方式处理哲学问题。这次对话的关键要点包括：1。**科学中的哲学探究**：讨论强调了如何通过经验方法和科学探究来解决一些最深刻的哲学问题，曾经认为无法回答的一些最深刻的哲学问题。Ellie Pavlidis-Pavlidou表示自己的特权，即能够作为她专业工作的一部分与这些抽象但有意义的问题进行互动。2。**哲学变成科学**：谈话触及了许多哲学询问最终进入科学领域的想法。例如，由于分子生物学和神经科学方面的进步，生活和意识的本质曾经是纯粹的哲学，现在是科学研究的主题。3。**在科学背景下的价值观和道德**：史蒂文·斯特罗加兹（Steven Strogatz）提到了如何通过进化生物学的合作理论来研究道德，这表明即使是传统上，也可能有一天可以科学地量化像价值的非科学概念。4。**科学主义与哲学**：关于科学主义概念的简短讨论，有人认为所有知识最终都可以简化为科学原则。在哲学界内，这种观点被认为是有争议的，但反映了对构成科学探究的不断发展的理解。5。** AI在科学中的影响和未来方向**：更广泛的背景表明，探索人工智能如何改变科学研究的本质，包括科学家使用的方法及其在实验和校对背后的哲学。6。**教育洞察力**：Ellie Pavlidis-Pavlidou对她追求大学水平的智力好奇心的能力的反思，因为职业生涯强调了终身学习的重要性，并将将个人激情变成学术界的专业追求的特权。这一集封装了哲学与科学之间不断发展的关系，强调，尽管某些问题对于当今的科学探索似乎太抽象或复杂，但技术和方法论的进步仍在继续推动这些界限。
以Ellie Pavlidis-Pavlidou（成绩单中称为Ellie）为特色的播客剧集深入研究了科学家和研究人员如何以严格的科学思维方式处理哲学问题。这次对话的关键要点包括：1。**科学中的哲学探究**：讨论强调了如何通过经验方法和科学探究来解决一些最深刻的哲学问题，曾经认为无法回答的一些最深刻的哲学问题。Ellie Pavlidis-Pavlidou表示自己的特权，即能够作为她专业工作的一部分与这些抽象但有意义的问题进行互动。2。**哲学变成科学**：谈话触及了许多哲学询问最终进入科学领域的想法。例如，由于分子生物学和神经科学方面的进步，生活和意识的本质曾经是纯粹的哲学，现在是科学研究的主题。3。**在科学背景下的价值观和道德**：史蒂文·斯特罗加兹（Steven Strogatz）提到了如何通过进化生物学的合作理论来研究道德，这表明即使是传统上，也可能有一天可以科学地量化像价值的非科学概念。4。**科学主义与哲学**：关于科学主义概念的简短讨论，有人认为所有知识最终都可以简化为科学原则。在哲学界内，这种观点被认为是有争议的，但反映了对构成科学探究的不断发展的理解。5。** AI在科学中的影响和未来方向**：更广泛的背景表明，探索人工智能如何改变科学研究的本质，包括科学家使用的方法及其在实验和校对背后的哲学。6。**教育洞察力**：Ellie Pavlidis-Pavlidou对她追求大学水平的智力好奇心的能力的反思，因为职业生涯强调了终身学习的重要性，并将将个人激情变成学术界的专业追求的特权。这一集封装了哲学与科学之间不断发展的关系，强调，尽管某些问题对于当今的科学探索似乎太抽象或复杂，但技术和方法论的进步仍在继续推动这些界限。
一种挫败Big Tech吸引数据的新方法的新方法
2025-05-01 13:38:00
现在，由于网络爬网人收集数据，诸如Google和OpenAI等科技巨头的AI模型培训，机器人现在产生的互联网流量要比人类多。CloudFlare推出了AI迷宫，该工具使用生成AI来误导内容无关的内容，浪费了时间和资源。这种方法创建了数字兔子孔，这些数字兔子孔的特定于机器人，特定于机器人的内容，以挫败未经授权的刮擦工作。
现在，由于网络爬网人收集数据，诸如Google和OpenAI等科技巨头的AI模型培训，机器人现在产生的互联网流量要比人类多。CloudFlare推出了AI迷宫，该工具使用生成AI来误导内容无关的内容，浪费了时间和资源。这种方法创建了数字兔子孔，这些数字兔子孔的特定于机器人，特定于机器人的内容，以挫败未经授权的刮擦工作。
MCP演示日：有10家领先的AI公司如何在Cloudflare上构建MCP服务器
2025-05-01 13:04:37
CloudFlare引入多客户门户网站（MCP）代表了企业和开发人员通过人工智能（AI）与API和服务互动的重大进步。这种创新的方法正在改变构建，管理和扩展应用程序的方式。这是与MCP及其在各个平台上实施相关的关键方面的概述：###什么是多客户门户（MCP）？多客户门户（MCP）充当AI模型与现有服务或API之间的桥梁。本质上，它们允许像Cloudflare Claude这样的AI代理与不同的应用程序和数据库无缝交互。这种集成有助于更有效的工作流程自动化，数据管理和用户体验增强功能。###为什么要使用MCP？1。**简化集成**：MCP简化了将复杂服务集成到AI工作流中的过程。2。**增强功能**：它使AI代理能够执行高级任务，例如内容管理，SEO优化，付款处理等。3。**可伸缩性和可靠性**：通过利用CloudFlare的基础架构，开发人员可以确保其解决方案可扩展且安全。###平台支持MCP几个平台已经开发了MCP服务器来增强用户交互： - ** WebFlow **：启用CMS管理，SEO审核，内容本地化和网站直接从AI代理发布。 - **正方形（块）**：通过AI驱动的界面来促进Square的广泛API套件，从而降低了卖家的技术障碍。 - ** Stripe **：为开发人员提供工具，以最少的编码工作使MCP获利。 - ** Sentry **：通过CloudFlare的远程MCP服务将关键调试和监视功能直接集成到开发人员工作流程中。###将CloudFlare用于MCP的好处1。**可靠性和性能**：CloudFlare的强大基础架构可确保高可用性和快速性能，这对于AI驱动的应用程序至关重要。2。**安全**：高级安全措施保护数据和交易。3。**开发人员工具**：全面的SDK和教程可帮助开发人员快速实施和管理其MCP服务器。### MCP入门对于那些有兴趣构建MCP服务器的人：1。**文档**：请参阅Cloudflare开发人员门户网站上可用的详细文档。2。**教程**：遵循逐步视频指南，以演示如何使用模板设置和部署远程MCP服务器。3。**部署**：利用提供的工具轻松将MCP服务器部署到生产中。＃＃＃ 联系信息如果您有疑问或需要帮助，请通过电子邮件[电子邮件保护]通过电子邮件与您联系。通过通过CloudFlare采用多客户门户，企业可以在其AI驱动项目中解锁新的效率和创新水平，从而为自动化和用户体验的未来进步奠定了基础。
CloudFlare引入多客户门户网站（MCP）代表了企业和开发人员通过人工智能（AI）与API和服务互动的重大进步。这种创新的方法正在改变构建，管理和扩展应用程序的方式。这是与MCP及其在各个平台上实施相关的关键方面的概述：###什么是多客户门户（MCP）？多客户门户（MCP）充当AI模型与现有服务或API之间的桥梁。本质上，它们允许像Cloudflare Claude这样的AI代理与不同的应用程序和数据库无缝交互。这种集成有助于更有效的工作流程自动化，数据管理和用户体验增强功能。###为什么要使用MCP？1。**简化集成**：MCP简化了将复杂服务集成到AI工作流中的过程。2。**增强功能**：它使AI代理能够执行高级任务，例如内容管理，SEO优化，付款处理等。3。**可伸缩性和可靠性**：通过利用CloudFlare的基础架构，开发人员可以确保其解决方案可扩展且安全。###平台支持MCP几个平台已经开发了MCP服务器来增强用户交互： - ** WebFlow **：启用CMS管理，SEO审核，内容本地化和网站直接从AI代理发布。 - **正方形（块）**：通过AI驱动的界面来促进Square的广泛API套件，从而降低了卖家的技术障碍。 - ** Stripe **：为开发人员提供工具，以最少的编码工作使MCP获利。 - ** Sentry **：通过CloudFlare的远程MCP服务将关键调试和监视功能直接集成到开发人员工作流程中。###将CloudFlare用于MCP的好处1。**可靠性和性能**：CloudFlare的强大基础架构可确保高可用性和快速性能，这对于AI驱动的应用程序至关重要。2。**安全**：高级安全措施保护数据和交易。3。**开发人员工具**：全面的SDK和教程可帮助开发人员快速实施和管理其MCP服务器。### MCP入门对于那些有兴趣构建MCP服务器的人：1。**文档**：请参阅Cloudflare开发人员门户网站上可用的详细文档。2。**教程**：遵循逐步视频指南，以演示如何使用模板设置和部署远程MCP服务器。3。**部署**：利用提供的工具轻松将MCP服务器部署到生产中。＃＃＃ 联系信息如果您有疑问或需要帮助，请通过电子邮件[电子邮件保护]通过电子邮件与您联系。通过通过CloudFlare采用多客户门户，企业可以在其AI驱动项目中解锁新的效率和创新水平，从而为自动化和用户体验的未来进步奠定了基础。
天文学家的9300万美元提出了一个新现实：编排是AI基础设施的国王
2025-05-01 13:00:00
天文学家是Apache气流供电的数据编排平台Astro背后的公司，已筹集了由Bain Capital Ventures领导的9300万美元的D系列资金。这些资金将用于加速研发并在全球范围内扩展。侧重于包括可观察性，质量管理和治理的统一数据，天文学家旨在随着AI投资的增长，重新定义企业数据运营。福特从Kubeflow到气流的MLOPS平台的过渡强调了可扩展编排在将AI项目从概念转移到生产中的重要性。
天文学家是Apache气流供电的数据编排平台Astro背后的公司，已筹集了由Bain Capital Ventures领导的9300万美元的D系列资金。这些资金将用于加速研发并在全球范围内扩展。侧重于包括可观察性，质量管理和治理的统一数据，天文学家旨在随着AI投资的增长，重新定义企业数据运营。福特从Kubeflow到气流的MLOPS平台的过渡强调了可扩展编排在将AI项目从概念转移到生产中的重要性。