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纳斯达克熊市？今年3个人工智能库存下降了15％。|Motley傻瓜
2025-04-30 09:29:00
纳斯达克复合材料周一开业的开放率为17,390.90，比去年的峰值下降了近14％，但暂时不在熊市领地。尽管经济和关税可能会引起熊市的重新培训，但有望像NVIDIA（NVDA），Arista Networks（Anet）和Broadcom（AVGO）这样的AI股票在不景气的情况下以吸引人的价格购买。自今年年初以来，由于各种因素，这些公司的下降幅度很大，但鉴于其在不断扩大的AI行业中的作用，可能会产生长期的增长潜力。
纳斯达克复合材料周一开业的开放率为17,390.90，比去年的峰值下降了近14％，但暂时不在熊市领地。尽管经济和关税可能会引起熊市的重新培训，但有望像NVIDIA（NVDA），Arista Networks（Anet）和Broadcom（AVGO）这样的AI股票在不景气的情况下以吸引人的价格购买。自今年年初以来，由于各种因素，这些公司的下降幅度很大，但鉴于其在不断扩大的AI行业中的作用，可能会产生长期的增长潜力。
Jetbrains捍卫了不受欢迎的AI助手的负面评论•DevClass
2025-04-30 09:13:00
Jetbrains在其插件市场上为其AI助理辩护了负面评论，声称遵守政策或删除过时的内容。尽管下载了超过2200万，但该工具的评分较差，为5分之2.3。用户抱怨自动安装和性能问题。Jetbrains引用了解决问题的原因，这是审查删除的原因，但承认处理情况很差。该事件强调了AI助手的声誉挣扎，并引入了Junie，这是一个新的AI代理商，但成本较高，但成本高。竞争压力导致本月早些时候引入了自由层。
Jetbrains在其插件市场上为其AI助理辩护了负面评论，声称遵守政策或删除过时的内容。尽管下载了超过2200万，但该工具的评分较差，为5分之2.3。用户抱怨自动安装和性能问题。Jetbrains引用了解决问题的原因，这是审查删除的原因，但承认处理情况很差。该事件强调了AI助手的声誉挣扎，并引入了Junie，这是一个新的AI代理商，但成本较高，但成本高。竞争压力导致本月早些时候引入了自由层。
在与AI驱动的欺诈者的战斗中，大学转向新武器 - AI
2025-04-30 09:00:00
西南学院的理事委员会批准了与N2N Services的Lightleap AI软件合同，旨在打击经济援助系统中的AI驱动欺诈。该学院面临着越来越多的欺诈活动，这是由高级AI工具促进的，这导致了诸如学生被束缚的问题和负担沉重的员工等问题。在36所社区大学中使用的Lightleap AI采用聚类方法来识别入学数据中的可疑模式，并且证明比现有检测系统更有效。首席执行官Kiran Kodithala强调了迫切需要AI解决方案，这是因为涉及被盗身份的欺诈的复杂性和规模。与手动检查相比，该软件已标记了超过200％的可疑欺诈者，这强调了对AI在打击此问题时的依赖。
西南学院的理事委员会批准了与N2N Services的Lightleap AI软件合同，旨在打击经济援助系统中的AI驱动欺诈。该学院面临着越来越多的欺诈活动，这是由高级AI工具促进的，这导致了诸如学生被束缚的问题和负担沉重的员工等问题。在36所社区大学中使用的Lightleap AI采用聚类方法来识别入学数据中的可疑模式，并且证明比现有检测系统更有效。首席执行官Kiran Kodithala强调了迫切需要AI解决方案，这是因为涉及被盗身份的欺诈的复杂性和规模。与手动检查相比，该软件已标记了超过200％的可疑欺诈者，这强调了对AI在打击此问题时的依赖。
SuperMicro刚刚报告了其客户延迟AI服务器订单
2025-04-30 08:39:00
视频讨论了超级微型计算机（SMCI）的初步结果以及对AI股票投资者的潜在影响。分析师认为，SMCI不是他们当前投资的推荐股票之一。该视频以Netflix和Nvidia等过去的成功选择，突出了Motley Fool的股票顾问往绩记录。订户可以访问最新的十大股票建议。披露：作者的观点不反映纳斯达克公司的观点。
视频讨论了超级微型计算机（SMCI）的初步结果以及对AI股票投资者的潜在影响。分析师认为，SMCI不是他们当前投资的推荐股票之一。该视频以Netflix和Nvidia等过去的成功选择，突出了Motley Fool的股票顾问往绩记录。订户可以访问最新的十大股票建议。披露：作者的观点不反映纳斯达克公司的观点。
人工智能角色“唯一的安全工作” |每周计算机
2025-04-30 07:52:30
在过去的六个月中，世界上最大的银行将与AI相关的员工增加了13％，现在有50名新员工现在从事AI角色。显而易见的报告显示，AI开发人员的招募显着增长（6％），数据工程师（14％）和AI实施专家（42％）。顶级招聘人员包括摩根大通，富国银行，花旗集团，汇丰银行，巴克莱，法国巴黎银行和BBVA。劳埃德银行集团（Lloyds Banking Group）是赶上培训计划的人之一，以提高AI技能。该报告表明，由于投资增加和AI部署的回报，AI角色可能是最安全的银行业务。
在过去的六个月中，世界上最大的银行将与AI相关的员工增加了13％，现在有50名新员工现在从事AI角色。显而易见的报告显示，AI开发人员的招募显着增长（6％），数据工程师（14％）和AI实施专家（42％）。顶级招聘人员包括摩根大通，富国银行，花旗集团，汇丰银行，巴克莱，法国巴黎银行和BBVA。劳埃德银行集团（Lloyds Banking Group）是赶上培训计划的人之一，以提高AI技能。该报告表明，由于投资增加和AI部署的回报，AI角色可能是最安全的银行业务。
Springer Nature将AI工具捐赠给发布社区 - 研究信息
2025-04-30 07:36:29
Springer Nature正在向STM捐赠一种工具，用于检测研究手稿中的AI生成的荒谬文本。该工具将集成到STM Integrity Hub中，STM Integrity Hub是一项旨在通过筛选提交的指标来确保已发表内容的完整性的计划。施普林格自然研究完整性总监克里斯·格拉夫（Chris Graf）强调了这种工具在对抗AI促进的不道德实践方面的重要性。STM Solutions计划总监Joris Van Rossum强调了欺诈性提交的挑战日益增长的挑战，以及需要用先进的技术解决方案来对抗它们。该捐赠的工具已经在提交后确定了数百份虚假论文，并有助于发现更广泛的问题内容。
Springer Nature正在向STM捐赠一种工具，用于检测研究手稿中的AI生成的荒谬文本。该工具将集成到STM Integrity Hub中，STM Integrity Hub是一项旨在通过筛选提交的指标来确保已发表内容的完整性的计划。施普林格自然研究完整性总监克里斯·格拉夫（Chris Graf）强调了这种工具在对抗AI促进的不道德实践方面的重要性。STM Solutions计划总监Joris Van Rossum强调了欺诈性提交的挑战日益增长的挑战，以及需要用先进的技术解决方案来对抗它们。该捐赠的工具已经在提交后确定了数百份虚假论文，并有助于发现更广泛的问题内容。
AI时代的课程设计三个法律（意见）
2025-04-30 07:01:33
学生们正在努力将生成性AI融入课程工作，担心这可能会使他们留在劳动力中，同时也担心其对学习和潜在的学术影响的影响。教师同样不确定如何指导学生关于AI工具的道德使用。作为回应，旧金山州立大学的公平与卓越教学中心（CEETL）开发了一个名为“ AI时代的三个课程定律”的框架，以帮助教师通过围绕AI进行教学的批判性思维，鼓励与技术的道德互动，并确保学生独立于AI来保护他们的学习能力，从而解决这些挑战。
学生们正在努力将生成性AI融入课程工作，担心这可能会使他们留在劳动力中，同时也担心其对学习和潜在的学术影响的影响。教师同样不确定如何指导学生关于AI工具的道德使用。作为回应，旧金山州立大学的公平与卓越教学中心（CEETL）开发了一个名为“ AI时代的三个课程定律”的框架，以帮助教师通过围绕AI进行教学的批判性思维，鼓励与技术的道德互动，并确保学生独立于AI来保护他们的学习能力，从而解决这些挑战。
Big Tech淡化了AI实践守则：报告
2025-04-30 06:41:54
公司欧洲天文台（CEO）和LobbyControl的一份报告表明，大型科技公司向欧洲委员会施加压力，要求其削弱有关通用AI的实践守则，旨在根据《欧盟AI法案》规范大型AI模型。调查显示，由于起草过程中的结构性优势，科技公司的影响不成比例，而民间社会组织（民间社会组织）的其他利益相关者则面临有限的访问权限。发布该法规的最终版本的延迟也引起了批评，对与版权法的潜在冲突感到担忧，并担心有利于大技术利益的监管回滚。
公司欧洲天文台（CEO）和LobbyControl的一份报告表明，大型科技公司向欧洲委员会施加压力，要求其削弱有关通用AI的实践守则，旨在根据《欧盟AI法案》规范大型AI模型。调查显示，由于起草过程中的结构性优势，科技公司的影响不成比例，而民间社会组织（民间社会组织）的其他利益相关者则面临有限的访问权限。发布该法规的最终版本的延迟也引起了批评，对与版权法的潜在冲突感到担忧，并担心有利于大技术利益的监管回滚。
现在由AI撰写的一些Microsoft代码的30％
2025-04-30 06:32:00
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）透露，微软一些存储库中约有30％的代码是由AI撰写的。在与Llamacon的Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的讨论中，纳德拉（Nadella）还提到，AI的贡献在单调上增加，对于创建新代码而不是重构现有材料最有效。扎克伯格（Zuckerberg）预测，在一年之内，META开发工作的一半可以通过AI来完成，强调通过此类进步增强安全性的潜力。两位首席执行官都承认AI在软件开发中的影响不断增长，但并未解决有关工作流离失所或没有人类监督的代码引起的问题的担忧。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）透露，微软一些存储库中约有30％的代码是由AI撰写的。在与Llamacon的Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的讨论中，纳德拉（Nadella）还提到，AI的贡献在单调上增加，对于创建新代码而不是重构现有材料最有效。扎克伯格（Zuckerberg）预测，在一年之内，META开发工作的一半可以通过AI来完成，强调通过此类进步增强安全性的潜力。两位首席执行官都承认AI在软件开发中的影响不断增长，但并未解决有关工作流离失所或没有人类监督的代码引起的问题的担忧。
机器学习框架以准确估计有机材料在树脂和生物炭上的吸附
2025-04-30 06:10:52
所提供的文本似乎是 *科学报告 *发表的科学论文的确认，道德声明和其他信息部分。本文着重于使用机器学习框架来估计有机材料在树脂和生物炭上的吸附。以下是基于给定上下文的摘要：＃＃＃ 概括**标题：**机器学习框架以准确估计有机材料在树脂和生物炭上的吸附**作者：**Raouf Hassan，Mohammad Reza Kazemi**摘要（从上下文推断）：**该研究采用各种机器学习技术，包括支持矢量回归，蒙特卡洛模拟和其他预测模型，以开发框架，以估算有机化合物在树脂和生物炭上的吸附。这些框架对于环境修复应用和废水处理过程至关重要。###致谢作者感谢Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU）的科学研究院长的资金，并根据IMSIU-DDRSP2502的赠款编号。###资金这项研究得到了Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU）的科学研究院长的赠款的支持，特别是授予号IMSIU-DDRSP2502。###作者贡献 - ** raouf hassan：** - 数据策划管理 - 建模和数据策划 - 起草初始手稿 - 审查和编辑手稿 - ** Mohammad Reza Kazemi：** - 研究的概念化 - 进行了分析 - 审查并编辑了手稿 - 提供监督＃＃＃ 一致有关本文的信件应直接针对Mohammad Reza Kazemi。###道德声明**竞争利益：**作者宣布，他们没有与这项研究工作相关的竞争利益。＃＃＃ 附加信息**出版商注：**关于已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权主张，施普林格的性质仍然保持中立。该文章是根据创意共享归因4.0国际许可证获得许可的，只要给予作者和来源，就可以自由使用，共享，适应，分发和复制，并指出任何更改。###密钥参考1。**支持向量回归：** Zhang，F。和O’Donnell，L。J.（2020）。第一章。7-支持向量回归。在A. Mechelli和S. Vieira（编辑）中，机器学习。2。**蒙特卡洛可靠性评估：** Rocco，C。M.和Moreno，J。A.（2002）。使用支持向量机的快速蒙特卡洛可靠性评估。*可靠性工程和系统安全*。3。**石油预测的混合计算模型：** Hazbeh，O。等。（2021）。混合计算模型使用多层感知算法预测石油形成量因子。*石油与采矿工程杂志*。###关键字 - 机器学习 - 吸附估计 - 有机材料 - 树脂和生物炭 - 环境修复 - 废水处理本文强调了高级机器学习方法在预测吸附过程中的应用，为环境科学和工程提供了宝贵的见解。
所提供的文本似乎是 *科学报告 *发表的科学论文的确认，道德声明和其他信息部分。本文着重于使用机器学习框架来估计有机材料在树脂和生物炭上的吸附。以下是基于给定上下文的摘要：＃＃＃ 概括**标题：**机器学习框架以准确估计有机材料在树脂和生物炭上的吸附**作者：**Raouf Hassan，Mohammad Reza Kazemi**摘要（从上下文推断）：**该研究采用各种机器学习技术，包括支持矢量回归，蒙特卡洛模拟和其他预测模型，以开发框架，以估算有机化合物在树脂和生物炭上的吸附。这些框架对于环境修复应用和废水处理过程至关重要。###致谢作者感谢Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU）的科学研究院长的资金，并根据IMSIU-DDRSP2502的赠款编号。###资金这项研究得到了Imam Mohammad Ibn Saud Saud University（IMSIU）的科学研究院长的赠款的支持，特别是授予号IMSIU-DDRSP2502。###作者贡献 - ** raouf hassan：** - 数据策划管理 - 建模和数据策划 - 起草初始手稿 - 审查和编辑手稿 - ** Mohammad Reza Kazemi：** - 研究的概念化 - 进行了分析 - 审查并编辑了手稿 - 提供监督＃＃＃ 一致有关本文的信件应直接针对Mohammad Reza Kazemi。###道德声明**竞争利益：**作者宣布，他们没有与这项研究工作相关的竞争利益。＃＃＃ 附加信息**出版商注：**关于已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权主张，施普林格的性质仍然保持中立。该文章是根据创意共享归因4.0国际许可证获得许可的，只要给予作者和来源，就可以自由使用，共享，适应，分发和复制，并指出任何更改。###密钥参考1。**支持向量回归：** Zhang，F。和O’Donnell，L。J.（2020）。第一章。7-支持向量回归。在A. Mechelli和S. Vieira（编辑）中，机器学习。2。**蒙特卡洛可靠性评估：** Rocco，C。M.和Moreno，J。A.（2002）。使用支持向量机的快速蒙特卡洛可靠性评估。*可靠性工程和系统安全*。3。**石油预测的混合计算模型：** Hazbeh，O。等。（2021）。混合计算模型使用多层感知算法预测石油形成量因子。*石油与采矿工程杂志*。###关键字 - 机器学习 - 吸附估计 - 有机材料 - 树脂和生物炭 - 环境修复 - 废水处理本文强调了高级机器学习方法在预测吸附过程中的应用，为环境科学和工程提供了宝贵的见解。