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AI在地理猜测方面变得“令人毛骨悚然”
AI在地理猜测方面变得“令人毛骨悚然”
2025-04-25 16:03:47
该分析强调了诸如chatgpt之类的AI系统的复杂性以及从视觉和听觉线索中推导地理信息的过程中,引起了在线共享内容的潜在隐私问题。###关键要点:1。**视觉线索**: - 两种工具都可以根据某些区域独有的特定品牌或建筑风格等物体来推断位置。 - 示例:识别南荷兰独轮车品牌LED CHATGPT准确指出位置。2。**听觉线索(鸟歌)**: - AI系统可以分析鸟类的声音,并确定特定地理区域特有的物种。 - 在基于各种鸟类物种清单的缩小位置缩小位置时,困惑性更为准确,这表明它比Chatgpt更好地认为栖息地的多样性。3。**隐私含义**: - 结果表明,社交媒体内容(例如自拍照,视频博客)可以无意间揭示有关用户位置的个人信息。 - 即使是看起来像某些鸟类或品牌物体的存在这样的细节,也可能导致AI系统的精确位置识别。4。**未来趋势**: - 随着越来越多的数据通过社交媒体平台馈入这些模型,它们在地理位置上的准确性可能会进一步提高。 - 用户需要了解他们共享的内容,并考虑与可能揭示其位置的视觉和听觉细节相关的潜在隐私风险。###社交媒体隐私建议:1。2。**匿名位置数据**:使用应用程序上的位置设置模糊精确的GPS坐标并避免共享确切的位置。3。**对自己进行当地物种的教育**:了解哪些鸟类,植物或动物在您所在的地区很常见,可以帮助您预期通过媒体无意间共享的线索。4。**使用隐私工具**:采用诸如Malwarebytes Identity盗窃保护的工具来保护社交媒体帐户免于滥用个人数据。通过注意这些因素并采取积极的措施,个人可以更好地保护自己的隐私,同时享受在线共享内容的好处。
AI计算的快捷方式:内存计算克服数据传输瓶颈
AI计算的快捷方式:内存计算克服数据传输瓶颈
2025-04-25 15:56:03
Postech的研究人员发现了电化学随机存储器(ECRAM)的工作机制,这是一种有前途的内存计算技术,可以显着提高AI性能和效率。通过使用氧化钨开发多末端ECRAM设备,他们观察到内部电子动力学在各种温度上,阐明了开关机制并证明了其稳定性和耐用性。这一突破可能会导致更快的AI计算并在电子设备中延长电池寿命。该研究发表在《自然传播》中。
Google炒作AI概述,拒绝回答CTR问题
Google炒作AI概述,拒绝回答CTR问题
2025-04-25 15:04:00
Alphabet的第一季度2025年收益呼叫强调了AI概述的增长,但避免提供有关这些概述如何影响点击率和转换的具体细节。摩根大通(JPMorgan)的一位分析师质疑这种回避,并指出自AI概述于去年5月推出以来的流量下降。Alphabet的高级副总裁Philipp Schindler重申,AI概述提高了更高的用户满意度和搜索使用情况,而无需深入研究有关点击率或转换的货币化细节。Sundar Pichai报告说,每月15亿用户与AI概述进行交互,强调该功能对查询长度和多模式搜索的影响,同时指出视觉搜索的大幅度增加。Google的第一季度广告收入的增长率为10%,这在很大程度上是由金融服务,保险,零售,医疗保健和旅行部门驱动的。
Intuit,Google Cloud合作伙伴简化税收申请|pymnts.com
Intuit,Google Cloud合作伙伴简化税收申请|pymnts.com
2025-04-25 15:01:21
Intuit已与Google Cloud合作开发了AI功能,该功能自动从10种类型的税收表中提取信息,并使用Google的Gemini AI模型和文档AI工具来填充IRS返回。这项创新旨在通过允许用户上传税收表的照片而不是手动数据输入来加快税收准备过程。尽管提高了自动化,但Intuit仍保持人体监督,以确保准确性和个性化支持。该集成使用Genos,即Intuit的生成AI操作系统,该操作系统与各种AI模型相连,以提供“为您完成”的体验。此外,该公司正在QuickBooks中实施代理AI,以管理诸如向小型企业发送发票提醒之类的任务。
Himscast:埃森哲的TechVision 2025报告提供医疗保健AI启示录
Himscast:埃森哲的TechVision 2025报告提供医疗保健AI启示录
2025-04-25 15:00:31
根据埃森哲的Techvision 2025报告,人工智能正在过渡为医疗保健的自治合作伙伴。该报告强调,信任对于这种转变至关重要,有81%的卫生高管同意需要与技术进步一起发展信任策略。主要发现包括医院和卫生系统开发数字核心,集成数据和AI,授权员工采用AI的必要性,并创建值得信赖的AI解决方案,以增强患者的护理和决策过程。
人工智能
人工智能
2025-04-25 14:55:23
湖森林学院(Lake Forest College)介绍了一个独特的跨学科小调,专注于人工智能(AI),其中有两条曲目:AI研究和AI治理。AI研究轨道探讨了AI通过人文学科的社会影响,而AI治理轨道教授AI系统中的道德实施和监管合规性。这两种曲目都提供了动手学习经验,包括实习和研究机会,使学生在道德和胜任地应对AI开发和部署的未来挑战做好准备。
微软的Big AI雇用无法与Openai相匹配
微软的Big AI雇用无法与Openai相匹配
2025-04-25 14:54:37
文章讨论了微软在达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)的领导下(称为“ AI首席执行官”或可能是“ Suleyman”的错别字)所面临的挑战,后者是从infertection.ai带来的。###关键点:1。**与Openai紧张的关系:** - 苏莱曼(Suleyman)对有限访问OpenAI推理模型的挫败感。 - Microsoft内部的公共休闲辩论和组织重组。2。**产品发布挑战:** - 经过改造的副唱片公告收到了不同的评论,并且没有显着改变微软AI产品的叙述。 - 在生产顶级模型方面,微软仍然落后于人类,Google和XAI等竞争对手。3。**交付压力:** - 首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)对苏莱曼(Suleyman)成功的消费产品的高期望。 - 如果该部门不尽快取得结果,则可能面临削减或重组的潜在风险。4。**战略转变:** - 在建立专有AI模型和依靠与OpenAI的合作伙伴关系之间取得平衡的需求。 - 跨界资金最近在基础模型公司中进行的投资表明,转向更大,频繁的交易。###上下文和含义: - 苏莱曼的表现至关重要,因为微软旨在在消费者AI领域有效竞争。但是,由于Openai等竞争对手的迅速发展,该公司面临着重大挑战。 - 微软围绕合成数据和模型训练的内部动力学也表明了潜在的摩擦,可能会影响产品开发时间表和质量。###下一步:1。**产品重点:** - 继续投资于副本和类似的面向消费者的AI产品。2。**战略联盟:** - 评估内部发展与与OpenAI等领先的AI公司的伙伴关系之间的平衡。3。**组织一致性:** - 解决综合数据使用和模型培训方法的内部冲突以简化产品开发过程。### 结论:苏莱曼(Suleyman)在微软(Microsoft)的任期对于其在消费者AI中的未来至关重要,但仍然存在重大障碍。该公司必须应对复杂的技术挑战和组织动态,同时努力提供可以与OpenAI和其他领先公司相抗衡的竞争产品。不这样做可能会导致公司内部的战略转变。---有关进一步的见解,请聆听讨论不断发展的媒体景观的新移民播客情节,这可能会提供有关科技公司如何导航通信策略和市场动态变化的其他背景。
我只是想请我的朋友出去玩。然后Instagram做了一些令人发指的事情。
我只是想请我的朋友出去玩。然后Instagram做了一些令人发指的事情。
2025-04-25 14:49:00
Meta将人工智能(AI)的积极整合到其平台中,包括Instagram和WhatsApp,正在引起用户的挫败感。该公司通过持续的提示和删除选择退出选项强制AI向用户攻击,从而使基本任务繁琐。尽管声称与Meta AI的用户参与不断增加,但关于这些计划的有效性,内部斗争和怀疑的迹象。用户报告在直接消息中被不必要的AI建议淹没,阻碍了应用程序中的直接通信和互动。用户
NVIDIA(NVDA)股票:AI闸门即将开放
NVIDIA(NVDA)股票:AI闸门即将开放
2025-04-25 14:43:00
AI技术正在从基本的Q&A到能够管理复杂工作流程的自主“代理”系统,如OpenAI的O3/O4发行所示。这种转变需要更大的计算能力,并正在推动对NVIDIA产品等高性能硬件的需求激增,从而导致公司的财务收益和快速扩展。但是,NVIDIA面临挑战,包括供应限制,定制AI硅的竞争以及不确定的贸易政策。
Google父母Alphabet的股票攀升,分析师提出了对AI驱动增长的目标
Google父母Alphabet的股票攀升,分析师提出了对AI驱动增长的目标
2025-04-25 14:42:47
Google父母Alphabet的股票在报告了超过预期的第一季度结果后,大幅上涨。分析师提高了该股票的价格目标,强调了AI概述和Google竞争优势等工具的增长,这是由于数据和分销优势而在OpenAI等竞争对手中的增长。首席财务官Anat Ashkenazi还确认了计划今年花费750亿美元用于资本支出,主要用于AI基础设施开发。