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特斯拉(Tesla)关闭了AI超级计算机
特斯拉(Tesla)关闭了AI超级计算机
2025-08-09 11:30:50
特斯拉(Tesla)正在中止其内部超级计算机项目Dojo,该项目旨在用于高级驾驶员辅助系统的计算机视觉处理。该项目的负责人将离开,团队将重新分配到其他项目。首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)将资源部门作为这一决定的原因,偏爱像Nvidia,AMD和三星这样的外部技术合作伙伴而不是制造AI芯片。尽管发生了这种转变,但特斯拉仍致力于为推理目的开发自己的AI芯片。该公司面临挑战,包括人才丧失,与自动驾驶软件有关的法律问题以及在推出Robotaxi服务方面遇到的困难。
AI机器人加入了Twin Cities附近的Facebook团体的聊天
AI机器人加入了Twin Cities附近的Facebook团体的聊天
2025-08-09 11:04:04
Meta声称AI在Facebook团体中的机器人增强了对话,但是像Buffy Sobol Johnson这样的居民质疑他们的价值,认为他们侵蚀了真正的社区互动。这些“ AI助手”经常被卡通人物的个人资料图片掩饰,涉嫌发布重复性问题以产生点击而不是促进有意义的对话。尽管Meta断言主持人可以禁用AI功能,但在认为这些机器人破坏邻里群体的真实性和目的的用户中,怀疑论仍然很高。研究人员指出,区分人类海报和人工智能已经变得越来越困难,这引起了人们对社交媒体平台的准备,以负责任地管理这项新技术。
免费提供AI家庭安全监控的4个设备
免费提供AI家庭安全监控的4个设备
2025-08-09 11:00:00
经济实惠的基于AI的家庭安全选择包括来自Google Nest的免费服务,例如对象识别和无需费用的警报,具有低价的辅助助手支持和人AI功能的TAPO安全摄像机,Lorex户外摄像头,可提供无订阅的对象识别,以及Eufy的智能锁定的智能锁定的智能锁定和Door bell lock and Door of Dotection lock and Doort Bell lock and ai otection bell ai toction blocel lock。
2025-08-09 10:00:00
从训练营到胸围:AI如何提高软件开发行业
从训练营到胸围:AI如何提高软件开发行业
2025-08-09 10:00:00
由于AI的影响,曾经在硅谷曾在硅谷曾经很受欢迎的编码训练营正在下降,这消除了这些程序传统上准备的学生的许多角色。乔纳森·金(Jonathan Kim)在2023年在编码训练营上花费了20,000美元,他申请了600多个工作,没有收到要约。自2019年流行前水平以来,入门级编码工作的市场缩水一半,AI可能会在一到五年内消除所有此类工作的一半。结果,训练营面临挑战,代码史密斯报道说,其最近的兼职计划毕业生中只有37%在六个月内获得了全职技术工作,从2021年的83%下降了。向AI的转变使科技公司优先考虑招聘经验丰富的AI研究人员,而不是通过BootCamps培训的入门级开发人员。
多亏了AI,新投资者的宠儿被忽视了吗?
多亏了AI,新投资者的宠儿被忽视了吗?
2025-08-09 09:51:00
天然气行业正在经历数据中心的需求,液化天然气(LNG)出口和燃煤电厂退休的需求增加。诸如扩大能源,EQT,范围资源和Antero资源之类的主要生产国,由于它们在Marcellus页岩地区的强大存在,其市值显着增长。天然气公司对AI和数据中心扩展所驱动的未来需求感到乐观,而原油库存继续挣扎。预计阿巴拉契亚天然气的生产将随着新的发电厂的供应增长,并达到液化天然气出口目标的上升。
苹果的新人工智能(AI)策略可能是天才的举动
苹果的新人工智能(AI)策略可能是天才的举动
2025-08-09 09:30:00
苹果的AI策略似乎落后于竞争对手,首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)表示,该公司可能会收购AI公司以加速其发展。可能的目标包括OpenAI,困惑和拟人化。尽管苹果最近的收入增长表明它并不需要AI的销售功能,但未能做出重大举措可能会危害其未来在市场上的地位。获得像Perpolxity这样的生成AI公司可能是一个战略天才的举动,有可能将Apple从AI Laggard提升为领导者。
这个关键的AI储备指数正在发送潜在的气泡信号
这个关键的AI储备指数正在发送潜在的气泡信号
2025-08-09 09:15:00
Sevens Research的Tom Essaye警告说,AI贸易可能正在加剧股票市场泡沫。自4月以来,当半导体股票滞后时,人们引起了人们的关注,而标准普尔500标准普尔500次命中率接近历史最高点,引起了人们对AI乐观驱动的市场可持续性的怀疑。Essaye建议监视PHLX半导体指数(SOX)是否有不健康的市场状况的迹象,并指出Sox和更广泛的索引之间的差异可能表明即将出现的麻烦。此外,削弱美国的经济前景和工作不足表明了未来的风险,如果缺乏经济数据的韧性,则有可能为泡沫破裂奠定基础。
MALDI-TOF MS的血清肽生物标志物以及机器学习,用于诊断和分类肝甲基甲癌
MALDI-TOF MS的血清肽生物标志物以及机器学习,用于诊断和分类肝甲基甲癌
2025-08-09 08:40:52
这篇文章“通过MALDI-TOF MS通过MALDI-TOF MS的血清肽生物标志物以及机器学习,用于诊断和分类肝胰腺 - 胆汁癌的诊断和分类”专注于识别基质辅助激光吸收/电离时间 - 飞行时间 - 机器及时学习的机器(MALDIFIIIFIIING MALDIIFIIIFIINIFICENICE诊断),以识别血清肽生物标志物(MALDIFIEN)肝胰腺癌。这项研究是由泰国孔肯·康大学胆管癌研究所的一支小组与涉及癌症研究和诊断的其他机构合作的。###关键点:1。**目标**: - 确定可以将肝甲状腺甲状腺癌(包括胆管癌,肝细胞癌,胰腺导管腺癌)与健康对照组区分开的血清肽生物标志物。2。**方法论**: - 利用MALDI-TOF MS分析血清样品并鉴定潜在的生物标志物肽。 - 用于癌症亚型模式识别和分类的机器学习算法。3。**数据收集**: - 收集的血清样品来自诊断出患有肝甲基甲癌的患者以及健康对照。4。**分析工具**: - 代谢分析剂6.0用于质谱结果的数据处理,分析和解释。5。**发现**: - 鉴定出一组可以区分癌症患者和具有高精度的健康个体的血清肽。 - 开发的机器学习模型,以根据这些肽生物标志物对不同类型的肝甲状腺甲状腺癌癌进行了分类。6。**捐款**: - 提供了有关MALDI-TOF MS的潜在实用性的新见解,并结合了机器学习,以早期诊断和分类肝胰腺癌的分类。 - 提供了一种非侵入性方法来鉴定血清中癌症特异性生物标志物。###意义:该研究通过提供一种创新的方法来检测可以帮助早期检测和分化各种类型的肝甲基甲基癌癌的生物标志物,从而对该领域产生了重大贡献。这种方法可能会提高诊断准确性,促进个性化治疗策略并提高患者的预后。###未来方向: - 进一步验证较大人群中鉴定的生物标志物。 - 与临床数据集成以评估预测价值。 - 开发用于护理点诊断的便携式MALDI-TOF MS系统。本文结束了,强调持续研究以完善这些方法的重要性,并将它们整合到临床实践中,以更好地管理肝甲基甲基甲癌。
国际土著人民日:保持分开的权利 - 梵蒂冈新闻
国际土著人民日:保持分开的权利 - 梵蒂冈新闻
2025-08-09 08:24:52
国际土著人民的权利日,强调了土著社区与现代社会保持隔离的权利,尤其是关注秘鲁亚马逊雨林中的Mashco Piro社区,他们受到挖掘工业的威胁和一种新形式的“影响者旅游业”。这一天旨在保护环境资源并认识到土著知识的重要性。挑战包括为孤立群体创建领土储备,REDD+等提取项目的威胁以及社交媒体驱动的对不连接人民的好奇心带来的危险。保护这些社区涉及尊重他们孤立和维护其文化平衡和生物多样性知识的权利。