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12月29日至1月4日，50万美元可以在科德角买到什么
2025-01-05 06:02:00
12月29日至1月4日期间，科德角有五处售价不超过50万美元的房产：1. 海恩尼斯 Connemara Circle 96 号的独立屋，售价 45.9 万美元。2. 西雅茅斯 Camp Street 121 号的一套公寓售价为 45.5 万美元。3. 位于 Harwich Port Laurie Lane 3 号的独立住宅售价为 45 万美元。4. 西雅茅斯 Camp Street 121 号的另一套公寓，售价 41.5 万美元。5. 奥尔良 Old Colony Way 24 号的一套公寓售价 40 万美元。这些房产的选择是基于它们与目标价格范围的接近程度和居住空间大小。
12月29日至1月4日期间，科德角有五处售价不超过50万美元的房产：1. 海恩尼斯 Connemara Circle 96 号的独立屋，售价 45.9 万美元。2. 西雅茅斯 Camp Street 121 号的一套公寓售价为 45.5 万美元。3. 位于 Harwich Port Laurie Lane 3 号的独立住宅售价为 45 万美元。4. 西雅茅斯 Camp Street 121 号的另一套公寓，售价 41.5 万美元。5. 奥尔良 Old Colony Way 24 号的一套公寓售价 40 万美元。这些房产的选择是基于它们与目标价格范围的接近程度和居住空间大小。
两位澳大利亚企业家利用人工智能驱动的模式推动新一波在线业务增长
2025-01-05 05:47:40
Veritas Digital 和 Scale Smart 联合创始人 Lachie Pior 和 Lucas Durante 使用人工智能帮助企业和个人建立盈利的在线企业。七年来，他们的策略已为客户带来了超过 3.25 亿美元的经验证销售额。Veritas Digital 与 F45 Training 和 Mortgage Choice 等品牌合作，而 Scale Smart 则教授有抱负的企业家如何利用外包和自动化开展在线业务。后者已帮助超过 678 名学生建立在线企业，产生可观收入。Pior 和 Durante 的目标是扩大两家公司的规模，通过人工智能驱动的商业模式为数字经济中的更多个人提供支持。
Veritas Digital 和 Scale Smart 联合创始人 Lachie Pior 和 Lucas Durante 使用人工智能帮助企业和个人建立盈利的在线企业。七年来，他们的策略已为客户带来了超过 3.25 亿美元的经验证销售额。Veritas Digital 与 F45 Training 和 Mortgage Choice 等品牌合作，而 Scale Smart 则教授有抱负的企业家如何利用外包和自动化开展在线业务。后者已帮助超过 678 名学生建立在线企业，产生可观收入。Pior 和 Durante 的目标是扩大两家公司的规模，通过人工智能驱动的商业模式为数字经济中的更多个人提供支持。
俄亥俄州工作组推出了有关如何在学校使用人工智能的资源和建议
2025-01-05 05:13:46
俄亥俄州教育和劳动力部启动了俄亥俄州人工智能教育战略，为努力将人工智能融入课堂的地区提供指导。该工具包包括人工智能政策建议、将人工智能素养纳入教育计划的资源以及针对教师、家长和政策制定者的指南。针对 K-12 学区的主要建议包括成立人工智能工作组、制定管理学校人工智能使用的政策以及为员工提供专业发展支持。
俄亥俄州教育和劳动力部启动了俄亥俄州人工智能教育战略，为努力将人工智能融入课堂的地区提供指导。该工具包包括人工智能政策建议、将人工智能素养纳入教育计划的资源以及针对教师、家长和政策制定者的指南。针对 K-12 学区的主要建议包括成立人工智能工作组、制定管理学校人工智能使用的政策以及为员工提供专业发展支持。
俄亥俄州工作组推出了有关如何在学校使用人工智能的资源和建议
2025-01-05 05:10:00
俄亥俄州推出了俄亥俄州人工智能教育战略，为将人工智能融入 K-12 教育提供指导方针和资源。该工具包包括关于组建人工智能工作组、制定使用政策、提供专业发展以及确保人工智能使用合乎道德的同时保持隐私标准的建议。该计划旨在帮助教育工作者让学生为新兴技术做好准备，而不强制要求在学校使用这些技术。
俄亥俄州推出了俄亥俄州人工智能教育战略，为将人工智能融入 K-12 教育提供指导方针和资源。该工具包包括关于组建人工智能工作组、制定使用政策、提供专业发展以及确保人工智能使用合乎道德的同时保持隐私标准的建议。该计划旨在帮助教育工作者让学生为新兴技术做好准备，而不强制要求在学校使用这些技术。
医疗保健转向人工智能作为医疗笔记“抄写员”
2025-01-05 05:00:30
《金融时报》正在提供限时订阅优惠：前 4 周只需 1 美元即可解锁完整的数字访问权限，然后每月 75 美元。订阅者可以在试用期内随时取消。
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人工智能可以改变以色列的电力部门：是时候使用它了 - 观点
2025-01-05 04:08:59
微软、谷歌和亚马逊等公司运营的以色列数据中心目前消耗该国电力的 1.5%，预计到 2030 年将上升至 6%。需求的激增给能源规划者带来了重大挑战，并给该国的电网带来了压力。需要大量投资来扩大产能。尽管如此，人工智能尚未充分利用虚拟发电厂和动态线路评级系统等先进解决方案来优化和改造以色列能源部门的潜力。
微软、谷歌和亚马逊等公司运营的以色列数据中心目前消耗该国电力的 1.5%，预计到 2030 年将上升至 6%。需求的激增给能源规划者带来了重大挑战，并给该国的电网带来了压力。需要大量投资来扩大产能。尽管如此，人工智能尚未充分利用虚拟发电厂和动态线路评级系统等先进解决方案来优化和改造以色列能源部门的潜力。
NHS App升级为患者提供更多治疗选择
2025-01-05 01:25:38
英国政府计划推出增强 NHS 应用程序的措施，使英格兰患者能够更轻松地预订治疗和预约。需要非紧急选择性治疗的患者将能够从一系列提供者中进行选择，包括私营部门的选择。然而，英国医学协会担心，此类政策可能会歧视或疏远无法使用数字技术的患者。政府的目标是大幅减少等待时间，目标是在本次议会结束前，90%以上的患者在转诊后 18 周内接受治疗。NHS 应用程序将允许患者查看和管理预约、接收提醒以减少错过预约，以及在专科中心预订诊断测试。此外，全科医生将能够直接转介患者进行检查或扫描，而无需与专家进行初步咨询，以加快护理速度并更有效地清理等候名单。
英国政府计划推出增强 NHS 应用程序的措施，使英格兰患者能够更轻松地预订治疗和预约。需要非紧急选择性治疗的患者将能够从一系列提供者中进行选择，包括私营部门的选择。然而，英国医学协会担心，此类政策可能会歧视或疏远无法使用数字技术的患者。政府的目标是大幅减少等待时间，目标是在本次议会结束前，90%以上的患者在转诊后 18 周内接受治疗。NHS 应用程序将允许患者查看和管理预约、接收提醒以减少错过预约，以及在专科中心预订诊断测试。此外，全科医生将能够直接转介患者进行检查或扫描，而无需与专家进行初步咨询，以加快护理速度并更有效地清理等候名单。
重定向人工智能：隐私监管和人工智能的未来
2025-01-05 00:07:36
###《数据导向的创新：定向技术变革与人工智能的未来》摘要＃＃＃＃ 概述：Carl Benedikt Frey、Giuseppe Presidente 和 Pia Andres 撰写的论文探讨了隐私监管如何影响人工智能 (AI) 领域的公司绩效和技术创新。具体来说，它研究了通用数据保护条例（GDPR）对企业战略和人工智能发展的影响。#### 要点：1. **定向技术变更**：- 定向技术变革的概念假定创新受到环境约束和机会的影响。- GDPR 等隐私法规产生了新的限制，限制了对训练机器学习模型所需的大型数据集的访问。2. **对公司业绩的影响**：- Frey 和 Presidente (2024) 使用计量经济学分析估计了 GDPR 对公司绩效的全球影响。- 研究发现，数据强度高的公司更有可能受到更严格的隐私法规的负面影响，因为它们在收集和处理大型数据集方面面临挑战。3. **基于数据的创新**：- 克林格等人。(2020) 认为，对深度学习的日益关注已将人工智能研究范围缩小到需要大量数据的方法。- 这种趋势加剧了在更严格的隐私法规下运营的公司面临的挑战，因为他们可能需要开发不太依赖大型数据集的替代方法或技术。4. **监管溢出效应**：- 佩克特等人。(2022) 强调 GDPR 等监管变化可能会产生超出其管辖范围的溢出效应。- 这些溢出效应影响全球数据治理并影响跨国公司的战略，导致人工智能开发方式更加分散。5. **替代策略**：- 公司需要开发创新的解决方案来克服隐私法规施加的限制。- 潜在的方法包括合成数据生成、差分隐私技术和需要较少数据的替代人工智能架构。#### 影响：- **创新偏见**：监管引发的对数据高效算法的偏见可能会导致人工智能研究超越深度学习的多元化。- **全球治理**：随着越来越多的国家采用类似的法规，人工智能创新的全球格局将变得越来越分散。- **政策建议**：政策制定者需要平衡隐私保护的好处与对技术进步和公司绩效的潜在负面影响。＃＃＃＃ 结论：该文件强调了人工智能领域监管框架与技术发展之间复杂的相互作用。它强调需要采取细致入微的方法，通过创新解决方案和政策干预来解决隐私问题和人工智能技术的持续进步。＃＃＃ 参考：- Frey, C B (2019)，*技术陷阱*，普林斯顿大学出版社。- Frey, CB 和 Presidente, G (2024)，“隐私监管和公司绩效：估计 GDPR 在全球范围内的影响”，*经济调查* 62：1074–89。- Klinger, J、Mateos-Garcia, J 和 Stathoulopoulos, K (2020)，“人工智能研究的缩小范围？”，工作论文可在 SSRN 获取。- Peukert, C、Bechtold, S、Batikas, M 和 Kretschmer, T (2022)，“监管溢出效应和数据治理：来自 GDPR 的证据”，*营销科学* 41(4): 746–68。
###《数据导向的创新：定向技术变革与人工智能的未来》摘要＃＃＃＃ 概述：Carl Benedikt Frey、Giuseppe Presidente 和 Pia Andres 撰写的论文探讨了隐私监管如何影响人工智能 (AI) 领域的公司绩效和技术创新。具体来说，它研究了通用数据保护条例（GDPR）对企业战略和人工智能发展的影响。#### 要点：1. **定向技术变更**：- 定向技术变革的概念假定创新受到环境约束和机会的影响。- GDPR 等隐私法规产生了新的限制，限制了对训练机器学习模型所需的大型数据集的访问。2. **对公司业绩的影响**：- Frey 和 Presidente (2024) 使用计量经济学分析估计了 GDPR 对公司绩效的全球影响。- 研究发现，数据强度高的公司更有可能受到更严格的隐私法规的负面影响，因为它们在收集和处理大型数据集方面面临挑战。3. **基于数据的创新**：- 克林格等人。(2020) 认为，对深度学习的日益关注已将人工智能研究范围缩小到需要大量数据的方法。- 这种趋势加剧了在更严格的隐私法规下运营的公司面临的挑战，因为他们可能需要开发不太依赖大型数据集的替代方法或技术。4. **监管溢出效应**：- 佩克特等人。(2022) 强调 GDPR 等监管变化可能会产生超出其管辖范围的溢出效应。- 这些溢出效应影响全球数据治理并影响跨国公司的战略，导致人工智能开发方式更加分散。5. **替代策略**：- 公司需要开发创新的解决方案来克服隐私法规施加的限制。- 潜在的方法包括合成数据生成、差分隐私技术和需要较少数据的替代人工智能架构。#### 影响：- **创新偏见**：监管引发的对数据高效算法的偏见可能会导致人工智能研究超越深度学习的多元化。- **全球治理**：随着越来越多的国家采用类似的法规，人工智能创新的全球格局将变得越来越分散。- **政策建议**：政策制定者需要平衡隐私保护的好处与对技术进步和公司绩效的潜在负面影响。＃＃＃＃ 结论：该文件强调了人工智能领域监管框架与技术发展之间复杂的相互作用。它强调需要采取细致入微的方法，通过创新解决方案和政策干预来解决隐私问题和人工智能技术的持续进步。＃＃＃ 参考：- Frey, C B (2019)，*技术陷阱*，普林斯顿大学出版社。- Frey, CB 和 Presidente, G (2024)，“隐私监管和公司绩效：估计 GDPR 在全球范围内的影响”，*经济调查* 62：1074–89。- Klinger, J、Mateos-Garcia, J 和 Stathoulopoulos, K (2020)，“人工智能研究的缩小范围？”，工作论文可在 SSRN 获取。- Peukert, C、Bechtold, S、Batikas, M 和 Kretschmer, T (2022)，“监管溢出效应和数据治理：来自 GDPR 的证据”，*营销科学* 41(4): 746–68。
从头算机器学习揭示了钨非阿伦尼乌斯自扩散的强非和谐性
2025-01-04 23:42:05
Xi 张、Sergiy V. Divinski 和 Blazej Grabowski 的研究文章“从头开始机器学习揭示了钨的非阿伦尼乌斯自扩散中的强非和谐性”，利用先进的计算技术探索了钨的复杂扩散动力学。以下是文章要点的摘要：### 主要发现：1. **钨扩散中的强非和谐性**：- 研究表明，钨中的自扩散明显偏离阿伦尼乌斯行为，表明强烈的非谐效应。2. **非阿累尼乌斯行为**：- 研究人员发现钨的扩散过程是非阿累尼乌斯方程，这意味着它不遵循阿累尼乌斯方程描述的传统指数温度依赖性。3. **机器学习和 Ab Initio 方法**：- 该团队结合使用机器学习算法和从头计算（量子力学第一原理）来准确模拟扩散行为。4. **非简谐振动模式**：- 发现了钨振动模式的强非和谐性，导致了非阿累尼扩散行为。5. **与实验数据比较**：- 将理论预测与电阻率和空位形成的实验数据进行比较，显示出良好的一致性并验证了计算方法。6. **空位形成能**：- 该研究还深入了解了钨中空位形成所需的能量，这对于理解缺陷动力学至关重要。### 使用的方法：1. **从头计算**：- 量子力学计算用于模拟原子相互作用和振动模式。2. **机器学习算法**：- 采用机器学习技术来提高计算效率，同时保持复杂系统建模的准确性。3. **准调和近似**：- 应用准调和近似来解释对晶格动力学和声子频率的热效应。### 影响：1. **材料科学应用**：- 了解非阿累尼扩散有助于开发具有改进性能的先进材料，特别是在高温应用中。2. **核工程**：- 研究结果与核工程相关，其中钨由于其优异的热性能和机械性能而被用作聚变反应堆中的面向等离子体的材料。3. **理论物理**：- 这项工作有助于从理论上理解固体中的非平衡过程，这对固态物理学具有更广泛的影响。＃＃＃ 结论：该研究表明，先进的计算方法可以深入了解钨等材料中复杂的扩散现象。从头计算和机器学习的结合不仅提高了预测准确性，而且揭示了难以通过实验捕获的材料行为的基本方面。这项研究强调了计算方法在解决材料科学和物理学中具有挑战性的问题方面的潜力，为未来类似系统的研究铺平了道路。
Xi 张、Sergiy V. Divinski 和 Blazej Grabowski 的研究文章“从头开始机器学习揭示了钨的非阿伦尼乌斯自扩散中的强非和谐性”，利用先进的计算技术探索了钨的复杂扩散动力学。以下是文章要点的摘要：### 主要发现：1. **钨扩散中的强非和谐性**：- 研究表明，钨中的自扩散明显偏离阿伦尼乌斯行为，表明强烈的非谐效应。2. **非阿累尼乌斯行为**：- 研究人员发现钨的扩散过程是非阿累尼乌斯方程，这意味着它不遵循阿累尼乌斯方程描述的传统指数温度依赖性。3. **机器学习和 Ab Initio 方法**：- 该团队结合使用机器学习算法和从头计算（量子力学第一原理）来准确模拟扩散行为。4. **非简谐振动模式**：- 发现了钨振动模式的强非和谐性，导致了非阿累尼扩散行为。5. **与实验数据比较**：- 将理论预测与电阻率和空位形成的实验数据进行比较，显示出良好的一致性并验证了计算方法。6. **空位形成能**：- 该研究还深入了解了钨中空位形成所需的能量，这对于理解缺陷动力学至关重要。### 使用的方法：1. **从头计算**：- 量子力学计算用于模拟原子相互作用和振动模式。2. **机器学习算法**：- 采用机器学习技术来提高计算效率，同时保持复杂系统建模的准确性。3. **准调和近似**：- 应用准调和近似来解释对晶格动力学和声子频率的热效应。### 影响：1. **材料科学应用**：- 了解非阿累尼扩散有助于开发具有改进性能的先进材料，特别是在高温应用中。2. **核工程**：- 研究结果与核工程相关，其中钨由于其优异的热性能和机械性能而被用作聚变反应堆中的面向等离子体的材料。3. **理论物理**：- 这项工作有助于从理论上理解固体中的非平衡过程，这对固态物理学具有更广泛的影响。＃＃＃ 结论：该研究表明，先进的计算方法可以深入了解钨等材料中复杂的扩散现象。从头计算和机器学习的结合不仅提高了预测准确性，而且揭示了难以通过实验捕获的材料行为的基本方面。这项研究强调了计算方法在解决材料科学和物理学中具有挑战性的问题方面的潜力，为未来类似系统的研究铺平了道路。
心理社会因素对大学生人工智能使用有何影响？
2025-01-04 23:36:34
文章《心理社会因素对大学生人工智能使用有何影响？》作者：Benicio Gonzalo Acosta-Enriquez 及其同事研究了各种社会心理因素如何影响大学生采用和使用人工智能 (AI) 技术。本研究旨在了解接受高等教育的年轻人在使用人工智能的背景下心理特征、社会影响和个人行为之间的动态关系。### 文章的关键组成部分1. **背景**：- 该研究以现有文献为基础，探讨技术进步（特别是人工智能领域）如何改变教育环境。- 它强调需要了解大学生在接受人工智能等新技术时面临的障碍和促进因素。2. **目标**：- 研究心理社会因素（例如态度、信仰、社会规范、自我效能）在影响大学生如何使用或采用人工智能工具方面的作用。- 该研究旨在确定可能增强或阻碍人工智能技术融入学术环境的特定心理和社会变量。3. **方法**：- 本文描述了一种混合方法，结合定量调查和定性访谈来收集秘鲁不同大学大学生的数据。- 获得特鲁希略国立大学伦理委员会的伦理批准，并确保参与研究的所有参与者均知情同意。4. **调查结果**：- 初步研究结果表明，大学生对人工智能的态度与人工智能的应用呈正相关。- 自我效能（相信自己有能力使用技术）在促进人工智能工具的采用方面发挥着至关重要的作用。- 社会规范和同伴影响也显着影响大学生如何看待和利用人工智能技术。5. **影响**：- 研究表明，注重改善学生对人工智能的态度、增强自我效能并利用积极的社会影响的教育干预措施可以促进这些技术在学术环境中更好的应用。- 了解心理社会动态可以帮助教育工作者设计更有效的策略，将人工智能融入教学过程。6. **未来方向**：- 作者建议进一步研究探索人工智能采用对学生教育成果和职业前景的纵向影响。- 人们呼吁进行跨文化研究，以概括对技术态度可能不同的不同社会背景的研究结果。＃＃＃ 结论本文强调了考虑社会心理因素在理解和加强大学生对人工智能的利用方面的重要性。通过确定影响人工智能采用的关键心理和社会变量，这项研究为教育工作者、政策制定者和技术专家提供了宝贵的见解，旨在促进先进技术有效融入教育系统。
文章《心理社会因素对大学生人工智能使用有何影响？》作者：Benicio Gonzalo Acosta-Enriquez 及其同事研究了各种社会心理因素如何影响大学生采用和使用人工智能 (AI) 技术。本研究旨在了解接受高等教育的年轻人在使用人工智能的背景下心理特征、社会影响和个人行为之间的动态关系。### 文章的关键组成部分1. **背景**：- 该研究以现有文献为基础，探讨技术进步（特别是人工智能领域）如何改变教育环境。- 它强调需要了解大学生在接受人工智能等新技术时面临的障碍和促进因素。2. **目标**：- 研究心理社会因素（例如态度、信仰、社会规范、自我效能）在影响大学生如何使用或采用人工智能工具方面的作用。- 该研究旨在确定可能增强或阻碍人工智能技术融入学术环境的特定心理和社会变量。3. **方法**：- 本文描述了一种混合方法，结合定量调查和定性访谈来收集秘鲁不同大学大学生的数据。- 获得特鲁希略国立大学伦理委员会的伦理批准，并确保参与研究的所有参与者均知情同意。4. **调查结果**：- 初步研究结果表明，大学生对人工智能的态度与人工智能的应用呈正相关。- 自我效能（相信自己有能力使用技术）在促进人工智能工具的采用方面发挥着至关重要的作用。- 社会规范和同伴影响也显着影响大学生如何看待和利用人工智能技术。5. **影响**：- 研究表明，注重改善学生对人工智能的态度、增强自我效能并利用积极的社会影响的教育干预措施可以促进这些技术在学术环境中更好的应用。- 了解心理社会动态可以帮助教育工作者设计更有效的策略，将人工智能融入教学过程。6. **未来方向**：- 作者建议进一步研究探索人工智能采用对学生教育成果和职业前景的纵向影响。- 人们呼吁进行跨文化研究，以概括对技术态度可能不同的不同社会背景的研究结果。＃＃＃ 结论本文强调了考虑社会心理因素在理解和加强大学生对人工智能的利用方面的重要性。通过确定影响人工智能采用的关键心理和社会变量，这项研究为教育工作者、政策制定者和技术专家提供了宝贵的见解，旨在促进先进技术有效融入教育系统。