全部新闻
纽波特图书馆的“理解人工智能”计划
2025-08-04 07:00:00
提供的文本不包含任何连贯的内容或新闻来生成摘要。它似乎是不完整且无关的数据字段，例如“状态”，“邮政编码”和“国家”。请提供适当的文章或新闻文本以进行摘要。状态邮政编码国家
提供的文本不包含任何连贯的内容或新闻来生成摘要。它似乎是不完整且无关的数据字段，例如“状态”，“邮政编码”和“国家”。请提供适当的文章或新闻文本以进行摘要。状态邮政编码国家
2025-08-04 06:55:46
金融服务中的合成数据解锁隐私分析和创新|Bobsguide
2025-08-04 06:36:12
综合数据通过生成模仿现实世界中数据的数据集，无需实际个人信息，实现安全数据共享，加速AI/ML模型开发以及促进创新，同时保留隐私标准，从而解决了金融中数据实用性与财务隐私之间的张力。它通过诸如gans and vaes等先进的AI模型提供了法规障碍，数据孤岛和隐私风险的解决方案，从而确保了强大的隐私保证。应用程序包括安全的内部协作，监管沙箱，AI培训，减少偏见，市场研究和测试环境。挑战在平衡忠诚与隐私，管理生成模型风险，导航监管，技术复杂性和可审计性方面仍然存在挑战。合成数据有望增强金融服务的隐私和创新的未来。
综合数据通过生成模仿现实世界中数据的数据集，无需实际个人信息，实现安全数据共享，加速AI/ML模型开发以及促进创新，同时保留隐私标准，从而解决了金融中数据实用性与财务隐私之间的张力。它通过诸如gans and vaes等先进的AI模型提供了法规障碍，数据孤岛和隐私风险的解决方案，从而确保了强大的隐私保证。应用程序包括安全的内部协作，监管沙箱，AI培训，减少偏见，市场研究和测试环境。挑战在平衡忠诚与隐私，管理生成模型风险，导航监管，技术复杂性和可审计性方面仍然存在挑战。合成数据有望增强金融服务的隐私和创新的未来。
AI的出院摘要和住院医生可以草稿吗？
2025-08-04 06:18:49
一项在JAMA内科医学上发表的新研究发现，大型语言模型（LLMS）几乎可以与医生一样有效地起草出院摘要，尽管AI生成的叙述更加简洁，更连贯，但更全面，并且错误率更高。这项研究涉及2019年至2022年之间在UCSF上遇到的100例患者遇到，并通过参加医师评估者进行了审查，他们发现两种方法的总体质量或偏好没有显着差异。研究人员认为，LLM有可能节省临床医生的时间，减少倦怠并提高工作满意度，但强调人类审查仍然是确保准确性和防止伤害的必要条件。
一项在JAMA内科医学上发表的新研究发现，大型语言模型（LLMS）几乎可以与医生一样有效地起草出院摘要，尽管AI生成的叙述更加简洁，更连贯，但更全面，并且错误率更高。这项研究涉及2019年至2022年之间在UCSF上遇到的100例患者遇到，并通过参加医师评估者进行了审查，他们发现两种方法的总体质量或偏好没有显着差异。研究人员认为，LLM有可能节省临床医生的时间，减少倦怠并提高工作满意度，但强调人类审查仍然是确保准确性和防止伤害的必要条件。
神话还是现实：AI会替换计算机程序员吗？
2025-08-04 06:16:49
AI工具正在通过自动执行任务（例如错误修复和完整代码生成）来转换编程，从而引起了开发人员对工作安全的关注。像GPT-4这样的高级模型可以有效地编写代码，一些专家预测AI将很快生成所有代码的90％。尽管由于自动化，入门级角色可能受到最大的影响，但需要战略技能的高级职位更少被替换。尽管传统程序员工作下降，但软件开发的广泛领域仍然稳定。朝着使用AI的转变突出了新的职业道路，例如AI项目管理和及时的工程。未来的程序员将需要通过专注于战略任务和掌握“ Vibe编码”来适应，该任务强调神经网络而不是传统编码的数据操纵。总体而言，持续学习和适应新方法对于在不断发展的技术景观中保持相关至关重要。
AI工具正在通过自动执行任务（例如错误修复和完整代码生成）来转换编程，从而引起了开发人员对工作安全的关注。像GPT-4这样的高级模型可以有效地编写代码，一些专家预测AI将很快生成所有代码的90％。尽管由于自动化，入门级角色可能受到最大的影响，但需要战略技能的高级职位更少被替换。尽管传统程序员工作下降，但软件开发的广泛领域仍然稳定。朝着使用AI的转变突出了新的职业道路，例如AI项目管理和及时的工程。未来的程序员将需要通过专注于战略任务和掌握“ Vibe编码”来适应，该任务强调神经网络而不是传统编码的数据操纵。总体而言，持续学习和适应新方法对于在不断发展的技术景观中保持相关至关重要。
2025-08-04 05:49:00
小米推出了新的AI语音模型，以提高自动，家庭技术
2025-08-04 05:18:36
小米公司周一发布了一个名为Midashenglm-7b的开源语音模型，该模型集成了阿里巴巴的Qwen2.5-OMNI-7B，以补充其汽车和家用电器技术。这一举动是中国技术领域更广泛趋势的一部分，在该领域，主要公司开发了基于文本的应用程序以保护客户并在AI竞赛中竞争的AI工具。
小米公司周一发布了一个名为Midashenglm-7b的开源语音模型，该模型集成了阿里巴巴的Qwen2.5-OMNI-7B，以补充其汽车和家用电器技术。这一举动是中国技术领域更广泛趋势的一部分，在该领域，主要公司开发了基于文本的应用程序以保护客户并在AI竞赛中竞争的AI工具。
人类说
2025-08-04 05:16:00
拟人化发现，在培训期间将AI暴露于“不良角色向量”有助于防止有害行为。该方法称为“预防转向”，就像疫苗一样，使该模型在未来对有害数据的接触而不会降低其能力的情况下更具弹性。该方法是拟人化概述的几种策略之一，以减轻AI模型的性格中不必要的转变，并保持与道德标准的一致性。
拟人化发现，在培训期间将AI暴露于“不良角色向量”有助于防止有害行为。该方法称为“预防转向”，就像疫苗一样，使该模型在未来对有害数据的接触而不会降低其能力的情况下更具弹性。该方法是拟人化概述的几种策略之一，以减轻AI模型的性格中不必要的转变，并保持与道德标准的一致性。
客户挑战
2025-08-04 04:00:28
站点组件无法加载，这可能是由于浏览器扩展，网络问题或浏览器设置所致。检查连接并禁用广告阻滞剂；考虑使用其他浏览器。
站点组件无法加载，这可能是由于浏览器扩展，网络问题或浏览器设置所致。检查连接并禁用广告阻滞剂；考虑使用其他浏览器。
Demis Hassabis在我们的AI未来：“它将比工业革命大10倍，也许快10倍”
2025-08-04 04:00:00
Demis Hassabis是Google DeepMind的相对年轻和混合赛车的负责人，因其在Alphafold上的工作而被授予诺贝尔化学奖，该奖项预测了蛋白质结构。在庆祝AI福利的同时，他还解决了人们对其未来影响的日益担忧。Hassabis旨在平衡前进的AI技术与道德考虑，强调需要公众理解和政府讨论。尽管个人的野心最初集中在科学的突破而不是行业领导力上，但他仍然对AGI（人工通用情报）的变革潜力持谨慎乐观，以解决诸如气候变化和医疗保健等全球挑战。我
Demis Hassabis是Google DeepMind的相对年轻和混合赛车的负责人，因其在Alphafold上的工作而被授予诺贝尔化学奖，该奖项预测了蛋白质结构。在庆祝AI福利的同时，他还解决了人们对其未来影响的日益担忧。Hassabis旨在平衡前进的AI技术与道德考虑，强调需要公众理解和政府讨论。尽管个人的野心最初集中在科学的突破而不是行业领导力上，但他仍然对AGI（人工通用情报）的变革潜力持谨慎乐观，以解决诸如气候变化和医疗保健等全球挑战。我