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这只鲜为人知的人工智能股票刚刚与英伟达达成重大交易
这只鲜为人知的人工智能股票刚刚与英伟达达成重大交易
2025-01-04 12:24:29
用户可以将自己喜欢的图表设置保存为模板,通过选择不同的国家来切换市场数据,并通过右键菜单或箭头键访问更多交互选项。
只需 2 小时,AI 代理就能以 85% 的准确率复制你的个性
只需 2 小时,AI 代理就能以 85% 的准确率复制你的个性
2025-01-04 12:00:00
谷歌和斯坦福大学的研究人员基于两个小时的访谈,创建了 1052 个人的人工智能复制品,在性格测试、社会调查和逻辑游戏中复制人类行为时,准确率达到 85%。这项发表在 arXiv 上的研究表明,这些模拟代理可用于评估公共卫生政策、产品发布和社会事件,这些事件在伦理或逻辑上对于真实参与者的研究来说是复杂的。然而,研究人员也承认恶意行为者可能滥用该技术。
科学家展示了新的人工智能天气工具的突破:“这是一件大事”
科学家展示了新的人工智能天气工具的突破:“这是一件大事”
2025-01-04 10:45:27
由 DeepMind 开发的 Google 支持的人工智能工具 GenCast 的性能优于传统天气预报,准确度最高可达未来 15 天。该模型使用机器学习比当前系统更可靠地预测日常天气和极端事件,通过改善对恶劣天气条件的准备,可能节省金钱和生命。与确定性模型相比,GenCast 的概率方法使用更少的计算能力提供更好的预测。该技术还可以使风电预测等清洁能源行业受益。
美光股票大胆押注人工智能内存(纳斯达克股票代码:MU)
美光股票大胆押注人工智能内存(纳斯达克股票代码:MU)
2025-01-04 10:14:00
分析师披露:作者对上述股票没有持仓,并计划在至少 72 小时内保持中立。本文纯属个人观点,除Seeking Alpha外没有获得任何额外报酬。作者与所讨论的公司之间不存在任何业务关系。Seeking Alpha 的免责声明:过去的表现并不能保证未来的结果。该平台不推荐任何具体投资或提供财务建议。撰写文章的分析师可能有不同的观点,这些观点不一定反映 Seeking Alpha 的整体观点,并且是独立的第三方作者,可能经过也可能未经监管机构认证。
空军部长弗兰克·肯德尔谈未来美国空军的人工智能
空军部长弗兰克·肯德尔谈未来美国空军的人工智能
2025-01-04 09:20:00
美国空军部长弗兰克·肯德尔通过接受米切尔研究所和 Wings Over the Rockies 的 Behind the Wings 播客讨论了人工智能 (AI) 在空中力量中的作用。他澄清说,人工智能是技术的集合,而不是类人智能,强调自主性,但确保人类监督仍然不可或缺。
足球教练可能很快就会呼吁人工智能来寻找下一个超级巨星
足球教练可能很快就会呼吁人工智能来寻找下一个超级巨星
2025-01-04 09:00:00
旨在提高球队表现的足球教练可能会受益于人工智能系统,该系统旨在识别与埃尔林·哈兰德和裘德·贝林厄姆等知名球星相匹配的年轻人才。Eyeball 是一家数字球探公司,利用全球近 180,000 名青少年球员的视频分析和自动跟踪数据,根据八种原型预测未来明星的潜力。该技术正在被欧洲和北美的十几家英超俱乐部以及其他精英球队使用,并计划在不久的将来进行声控球员搜索。虽然长期有效性尚未得到验证,但人工智能球探有望超越传统网络实现人才发现的民主化,也有可能改变足球运动员的风格。
预测:到 2025 年年底,2 只人工智能股票的价值将超过苹果股票
预测:到 2025 年年底,2 只人工智能股票的价值将超过苹果股票
2025-01-04 09:00:00
苹果仍然是最有价值的美国公司,市值达 3.7 万亿美元,但由于其人工智能货币化有限,面临亚马逊和英伟达的潜在挑战。华尔街预测苹果股价将停滞不前,而在广告和云计算强劲增长的推动下,如果亚马逊股价达到每股 362 美元,亚马逊的估值可能会超过苹果。Nvidia 也有机会超越苹果,其股价小幅上涨 16%。亚马逊在电子商务、广告技术和公共云服务领域的主导地位使其能够很好地满足人工智能驱动的需求增长,这可能证明更高的估值倍数是合理的。苹果
华尔街分析师表示,在 2025 年飙升至 4 万亿美元之前,值得买入的 2 只人工智能 (AI) 股票杂七杂八的傻瓜
华尔街分析师表示,在 2025 年飙升至 4 万亿美元之前,值得买入的 2 只人工智能 (AI) 股票杂七杂八的傻瓜
2025-01-04 08:30:00
股票分析师 Dan Ives 预测,到 2025 年底,苹果 (AAPL) 和微软 (MSFT) 将成为首批市值达到 4 万亿美元的公司。他将苹果的目标上调至每股 325 美元,这意味着较当前 242 美元的股价上涨约 34%。同时为微软设定了 550 美元的目标,这表明其当前股价 419 美元的涨幅约为 31%。艾夫斯认为,苹果的人工智能功能和服务将推动重大升级,有望在 18 个月内达到 5 万亿美元的估值。尽管第四季度业绩良好,但人们仍注意到对高估值和缺乏长期人工智能战略的担忧。对于微软来说,强大的云业务以及与 OpenAI 的合作伙伴关系被视为关键优势,尽管最近 OpenAI 的亏损给微软带来了盈利阻力。相对于预期的盈利增长,这两只股票的估值都被认为昂贵,这表明投资者持谨慎乐观态度或更好的切入点。
基于机器学习的非对比特征跟踪应变分析和 T1/T2 映射的解释,用于评估心肌活力
基于机器学习的非对比特征跟踪应变分析和 T1/T2 映射的解释,用于评估心肌活力
2025-01-04 07:50:50
Amir GhaffariJolfayi 等人的文章“基于机器学习的非对比特征跟踪应变分析和 T1/T2 映射的解释用于评估心肌活力”。提出了一种使用应用于非对比特征跟踪应变分析和 T1/T2 映射数据的机器学习技术来评估心肌活力的新方法。### 要点:#### 1. **目标:**- 该研究的主要目标是开发和验证基于机器学习的框架,通过将非对比特征跟踪应变分析与 T1/T2 映射技术相结合来评估心肌活力。#### 2. **方法:**- **数据收集:** 数据来自伊朗德黑兰医科大学 Rajaie 心血管医学和研究中心的患者。- **特征跟踪应变分析:** 进行非对比特征跟踪应变分析以定量评估心肌功能。- **T1/T2 映射:** T1 和 T2 映射用于评估指示活力的组织特征,例如水肿和纤维化。- **机器学习模型:**- 训练和评估了多种机器学习模型,包括卷积神经网络 (CNN) 等深度学习架构和其他适合医学图像分析的算法。- **验证:** 使用独立的数据集和指标(例如准确性、敏感性、特异性、AUC-ROC)对所提出模型的性能进行了验证。#### 3. **结果:**- 机器学习模型能够根据综合应变分析和 T1/T2 映射数据对心肌活力进行准确分类。- 与传统方法相比,提高了诊断准确性,特别是在识别指示缺血性损伤或恢复的细微变化方面。#### 4. **结论:**- 使用机器学习将非对比特征跟踪应变分析与 T1/T2 映射相集成,为评估心肌活力提供了一个强大的框架。- 该方法可以提高心脏病学临床决策的准确性和可靠性,特别是在缺血性心脏病的早期检测和管理方面。### 贡献:- **数据形式分析:** Amir GhaffariJolfayi- **数据管理:** Alireza Salmanipour 和 Kiyan Heshmat-Ghahdarijani- **写作 - 审阅和编辑:** MohammadHossein Mozafary Bazargany、Pirouz Pirouzi- **可视化:** 阿米尔·阿齐米- **概念化:** Ali Mohammadzadeh###致谢:作者对 Rajaie 心血管医学和研究中心提供的数据表示感谢。特别感谢 Maedeh Dastmardi 博士和 Ghazaleh Salehabadi 博士在研究过程中的支持。### 道德声明:- **竞争利益:** 作者声明没有竞争利益。- **生成式 AI 使用:** Grammarly 和 ChatGPT 用于纠正语法并提高文本流畅性,最终编辑和责任由作者承担。这项研究利用先进的计算方法进行更准确的心肌活力评估,为心脏病学领域做出了重大贡献。
马克·奥康奈尔:归根结底,人工智能并没有什么神奇之处,也没有什么空想。这是一台剥削机器
马克·奥康奈尔:归根结底,人工智能并没有什么神奇之处,也没有什么空想。这是一台剥削机器
2025-01-04 07:02:39
阿瑟·C·克拉克第三定律表明,先进技术因其复杂性和人类理解的模糊性而显得神奇。作者通过 ChatGPT 等人工智能技术反思了这一概念,这些技术的运作方式对大多数用户来说是难以理解的,类似于神奇的过程。这种情绪延伸到了其他信息技术,尽管云计算等功能对物理基础设施有要求,但它们却显得虚无缥缈。学者凯特·克劳福德 (Kate Crawford) 批评了科技行业对清洁和可持续技术的描述,强调了运行人工智能系统等计算基础设施对环境的重大影响。人工智能的出现代表了一个社会转折点,可能会在技术进步的同时带来巨大的经济和政治动荡。这一转变恰逢气候危机,带来了复杂的挑战,同时也带来了解决环境问题的变革性技术的机遇。然而,人工智能的能源密集型性质加剧了这些危机,冷却服务器塔的水消耗和大量的碳足迹就是例证。爱尔兰已成为全球数据中心的重要参与者,尽管产生的巨大经济效益主要惠及技术所有者而非当地居民,但其消耗的化石燃料电力所占比例不断增加。作者认为,虽然人工智能有望带来变革潜力,但它从根本上是根据剥削和环境退化的资本主义逻辑运作的。