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Meta AI 推出 EWE（显式工作记忆）：一种通过集成工作记忆来增强长文本生成真实性的新颖方法
2025-01-04 06:32:45
Meta FAIR 的研究人员推出了 EWE（显式工作记忆），这是一种创新方法，旨在通过实施包含外部资源实时反馈的动态工作记忆系统来提高长文本生成的事实准确性。该系统在生成过程中检测并纠正错误声明，这与 RAG 等仅依赖于预先检索的信息的传统方法不同。EWE 的架构允许多种配置，包括类似于 FLARE 的句子级验证，同时通过动态内存更新保持效率。跨多个数据集的实验结果显示，事实性指标显着提高，EWE 实现了最高的 VeriScore F1，并且与基本模型相比，在有用性方面的性能相当。
Meta FAIR 的研究人员推出了 EWE（显式工作记忆），这是一种创新方法，旨在通过实施包含外部资源实时反馈的动态工作记忆系统来提高长文本生成的事实准确性。该系统在生成过程中检测并纠正错误声明，这与 RAG 等仅依赖于预先检索的信息的传统方法不同。EWE 的架构允许多种配置，包括类似于 FLARE 的句子级验证，同时通过动态内存更新保持效率。跨多个数据集的实验结果显示，事实性指标显着提高，EWE 实现了最高的 VeriScore F1，并且与基本模型相比，在有用性方面的性能相当。
制造工厂的数字化转型 - ET Edge Insights
2025-01-04 06:09:14
在竞争日益激烈和颠覆性的市场环境中，制造工厂面临着与可持续性、实时数据可见性和数字化采用相关的重大挑战。全面的数字化战略对于提高运营效率、确保产品质量和实现环境目标至关重要。物联网的集成可实现更智能的流程、预测性维护和增强的可访问性，从而有助于提高机器的正常运行时间和整体效率。在当今全球化和技术不断发展的环境中，数字化转型对于解决制造工厂面临的多方面挑战至关重要。
在竞争日益激烈和颠覆性的市场环境中，制造工厂面临着与可持续性、实时数据可见性和数字化采用相关的重大挑战。全面的数字化战略对于提高运营效率、确保产品质量和实现环境目标至关重要。物联网的集成可实现更智能的流程、预测性维护和增强的可访问性，从而有助于提高机器的正常运行时间和整体效率。在当今全球化和技术不断发展的环境中，数字化转型对于解决制造工厂面临的多方面挑战至关重要。
REDA：一种新颖的多智能体强化学习人工智能方法，可以解决复杂的序列相关分配问题
2025-01-04 05:02:05
华盛顿大学的研究人员介绍了 REDA，这是一种新颖的多智能体强化学习 (MARL) 方法，用于解决复杂的卫星分配问题。REDA以最小的资源消耗优化大规模场景下的任务分配，并确保全局目标不冲突的约束。该算法通过期望分配值机制学习最优联合策略，促进无私的代理行为。实验表明，REDA 的性能显着优于现有方法，在复杂设置中取得了高达 50% 的更好结果。
华盛顿大学的研究人员介绍了 REDA，这是一种新颖的多智能体强化学习 (MARL) 方法，用于解决复杂的卫星分配问题。REDA以最小的资源消耗优化大规模场景下的任务分配，并确保全局目标不冲突的约束。该算法通过期望分配值机制学习最优联合策略，促进无私的代理行为。实验表明，REDA 的性能显着优于现有方法，在复杂设置中取得了高达 50% 的更好结果。
人工智能时代投资研究有意义吗？
2025-01-04 05:01:01
该新闻是关于访问《金融时报》文章的订阅优惠，以 1 美元的价格提供 4 周的无限制数字访问，然后每月 75 美元。订阅者可以在试用期内随时取消。
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彻底改变人工智能：Peter Voss 和对通用人工智能的追求
2025-01-04 04:59:59
德克萨斯州奥斯汀市的一位企业家正在开发通用人工智能 (AGI)，旨在创造具有类人学习和推理能力的机器。Aigo.ai创始人认为，AGI可以超越当前狭义人工智能的局限性，无需海量数据即可实现快速学习。他预测他的项目将在几个月内实现相当于三岁儿童的认知发展，并在两年内达到十岁儿童的水平，从而有可能使奥斯汀成为通用人工智能创新中心。
德克萨斯州奥斯汀市的一位企业家正在开发通用人工智能 (AGI)，旨在创造具有类人学习和推理能力的机器。Aigo.ai创始人认为，AGI可以超越当前狭义人工智能的局限性，无需海量数据即可实现快速学习。他预测他的项目将在几个月内实现相当于三岁儿童的认知发展，并在两年内达到十岁儿童的水平，从而有可能使奥斯汀成为通用人工智能创新中心。
彻底改变人工智能：Peter Voss 和对通用人工智能的追求
2025-01-04 04:52:30
奥斯汀的一位企业家正在开发通用人工智能 (AGI)，旨在创造具有类人学习和推理能力的机器。Aigo.ai 的创始人 Voss 的目标是创建一个可以独立学习而不需要大量数据的 AGI，这与当前狭隘的 AI 系统不同。他预计他的程序将在几个月内达到三岁儿童的语言和推理能力，并在两年内达到十岁儿童的学习水平。奥斯汀的科技生态系统被认为是促进此类创新的理想选择。
奥斯汀的一位企业家正在开发通用人工智能 (AGI)，旨在创造具有类人学习和推理能力的机器。Aigo.ai 的创始人 Voss 的目标是创建一个可以独立学习而不需要大量数据的 AGI，这与当前狭隘的 AI 系统不同。他预计他的程序将在几个月内达到三岁儿童的语言和推理能力，并在两年内达到十岁儿童的学习水平。奥斯汀的科技生态系统被认为是促进此类创新的理想选择。
使用巴基斯坦信德省的人工神经网络预测心血管疾病死亡率
2025-01-04 04:31:01
提供的文本似乎是 BMC Public Health 发表的一篇研究论文的结论和补充信息部分。本文重点介绍巴基斯坦信德省使用人工神经网络 (ANNAR) 预测心血管疾病 (CVD) 死亡率。以下是本节要点的摘要：### 要点1. **致谢**：- 作者感谢沙特国王大学通过研究人员支持项目编号 RSPD2025R1038 提供的支持。2. **道德声明**：- **伦理批准和参与同意**：该研究得到了信德省地区办公室伦理审查委员会的批准，批准号为 32E/4/2021。- **同意发表**：所有作者均声明他们与本文的发表不存在利益冲突。3. **贡献**：- 六位作者（Moiz Qureshi、Khushboo Ishaq、Muhammad Daniyal、Hasnain Iftikhar、Mohd Ziaur Rehman 和 S. A. Atif Salar）对这项研究做出了同样的贡献。- 所有作者阅读并批准了最终手稿。4. **通讯作者**：- 本作品的通讯作者是 Hasnain Iftikhar。5. **附加信息**：- 该论文包括一个附录，其中包含与研究中使用的不同预测方法相关的附加数字（QQ 范数图）：Naïve、Holts、SES（简单指数平滑）和 ANNAR 方法。6. **开放获取许可证**：- 该文章根据知识共享署名 4.0 国际许可证发布，只要正确注明原作者和来源，就允许免费使用、分发和改编内容。＃＃＃ 结论题为“巴基斯坦信德省使用人工神经网络预测心血管疾病死亡率”的研究论文利用 ANNAR 模型来预测 CVD 死亡率。该研究是在道德批准和来自多个机构的研究团队的贡献下进行的。最后，它通过 QQ 范数图为不同的预测技术提供了方法学验证。### 关键词- **预测**：用于根据历史数据预测未来趋势的技术。- **人工神经网络 (ANNAR)**：受人脑神经网络启发的机器学习模型，在本研究中用于预测 CVD 死亡率。- **心血管疾病 (CVD) 死亡率**：研究的重点是预测巴基斯坦信德省心血管疾病导致的死亡。- **巴基斯坦信德省**：进行研究的地理位置。本摘要提供了对已发表论文的最后部分和支持细节的全面概述。研究
提供的文本似乎是 BMC Public Health 发表的一篇研究论文的结论和补充信息部分。本文重点介绍巴基斯坦信德省使用人工神经网络 (ANNAR) 预测心血管疾病 (CVD) 死亡率。以下是本节要点的摘要：### 要点1. **致谢**：- 作者感谢沙特国王大学通过研究人员支持项目编号 RSPD2025R1038 提供的支持。2. **道德声明**：- **伦理批准和参与同意**：该研究得到了信德省地区办公室伦理审查委员会的批准，批准号为 32E/4/2021。- **同意发表**：所有作者均声明他们与本文的发表不存在利益冲突。3. **贡献**：- 六位作者（Moiz Qureshi、Khushboo Ishaq、Muhammad Daniyal、Hasnain Iftikhar、Mohd Ziaur Rehman 和 S. A. Atif Salar）对这项研究做出了同样的贡献。- 所有作者阅读并批准了最终手稿。4. **通讯作者**：- 本作品的通讯作者是 Hasnain Iftikhar。5. **附加信息**：- 该论文包括一个附录，其中包含与研究中使用的不同预测方法相关的附加数字（QQ 范数图）：Naïve、Holts、SES（简单指数平滑）和 ANNAR 方法。6. **开放获取许可证**：- 该文章根据知识共享署名 4.0 国际许可证发布，只要正确注明原作者和来源，就允许免费使用、分发和改编内容。＃＃＃ 结论题为“巴基斯坦信德省使用人工神经网络预测心血管疾病死亡率”的研究论文利用 ANNAR 模型来预测 CVD 死亡率。该研究是在道德批准和来自多个机构的研究团队的贡献下进行的。最后，它通过 QQ 范数图为不同的预测技术提供了方法学验证。### 关键词- **预测**：用于根据历史数据预测未来趋势的技术。- **人工神经网络 (ANNAR)**：受人脑神经网络启发的机器学习模型，在本研究中用于预测 CVD 死亡率。- **心血管疾病 (CVD) 死亡率**：研究的重点是预测巴基斯坦信德省心血管疾病导致的死亡。- **巴基斯坦信德省**：进行研究的地理位置。本摘要提供了对已发表论文的最后部分和支持细节的全面概述。研究
纳斯达克指数、SP500、道琼斯预测——微软的人工智能投资能否提振所有指数？
2025-01-04 03:22:00
该网站提供一般新闻、个人分析和第三方内容，仅用于教育目的。它不提供有关投资或购买等行动的建议或建议。用户在做出财务决策之前应自行进行尽职调查。该网站的信息不是实时的、准确的，也不是根据个人情况量身定制的。交易损失由用户承担，FX Empire 不承担与网站内容相关的所有保证。该网站可能包含第三方服务的广告，FX Empire 会为此获得报酬，但并不认可或推荐这些服务。由于损失的可能性很高，进行加密货币、差价合约和其他金融工具交易的用户需自行承担风险。
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谷歌 Gemini 正在争夺 2025 年人工智能桂冠
2025-01-04 03:00:56
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在年终战略会议上承认，谷歌的Gemini AI模型落后于OpenAI和ChatGPT等竞争对手，但承诺在2025年大力推动超越它们。皮查伊强调了良好执行和成为同类最佳的重要性，并强调了谷歌在曾经主导的人工智能竞赛中重新获得领导地位所面临的压力。凭借丰富的资源和基础设施，谷歌的目标是在明年底前利用 Gemini 成为通用助手。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在年终战略会议上承认，谷歌的Gemini AI模型落后于OpenAI和ChatGPT等竞争对手，但承诺在2025年大力推动超越它们。皮查伊强调了良好执行和成为同类最佳的重要性，并强调了谷歌在曾经主导的人工智能竞赛中重新获得领导地位所面临的压力。凭借丰富的资源和基础设施，谷歌的目标是在明年底前利用 Gemini 成为通用助手。
大卫·芬奇详细介绍了他如何利用人工智能来增强“Se7en”4K 重制版
2025-01-04 02:40:31
大卫·芬奇 (David Fincher) 透露，他将使用人工智能来增强他 1995 年电影《Se7en》即将推出的 4K 重制版。人工智能技术帮助识别和解决以前未被注意到的技术问题，包括失焦镜头。芬奇的团队花了一年多的时间来重建电影的原始外观，利用现代技术能力，同时保留其艺术完整性。重制版将在 IMAX 影院首映，随后在 4K 超高清蓝光和数字平台上发行。
大卫·芬奇 (David Fincher) 透露，他将使用人工智能来增强他 1995 年电影《Se7en》即将推出的 4K 重制版。人工智能技术帮助识别和解决以前未被注意到的技术问题，包括失焦镜头。芬奇的团队花了一年多的时间来重建电影的原始外观，利用现代技术能力，同时保留其艺术完整性。重制版将在 IMAX 影院首映，随后在 4K 超高清蓝光和数字平台上发行。