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Datavisor背后的科学家正在使用AI在开始之前发现财务骗局

2025-02-19 11:30:00
Datavisor的联合创始人Yue Wang和Ling Huang说明了从学术研究人员到金融科技行业成功企业家的引人入胜的旅程。这是他们故事的概述：＃＃＃背景**学术根源**： - Yue Wang和Ling Huang都是Microsoft Research的高级研究科学家。 - 他们发表了许多有关主题的论文，例如检测搜索机器人和恶意网络广告方案，并带有数千篇引文。###创业飞跃**初始合资**： - 2013年，受其研究影响的启发，他们决定使用个人储蓄和硅谷连接开始Datavisor。 - 早期客户包括Yelp（用于用户审查滥用检测）和MOMO（中国消息传递应用程序）。**第一资金回合**： - 在2015年的A系列比赛中筹集了1,450万美元。###挑战和枢轴**市场转移**： - 到2018年，随着科技公司减少促销活动，他们的原始客户群正在下降。 - 金融机构正在迅速数字化，为枢纽提供了机会。**战略重新调整**： - 大约花了三年时间（2018 - 2021年），Datavisor适应其产品以满足金融服务公司的需求。 - 2022年12月从布莱顿公园资本（Brighton Park Capital）筹集了4000万美元，以支持这一过渡，尽管估值略低（2.6亿美元与以前的回合）。###当前的成功和策略**客户群**：-Datavisor现在为50多个客户提供服务，包括肯定，Sofi和Marqeta等金融科技巨头。 - 提供了跨用户入门，交易监控和电汇的端到端解决方案。**收入模型**： - 根据Datavisor处理的事件量的年度订阅费。 - 由于其全面的方法，比竞争对手收取的费用要多。###未来前景**市场定位**： - 试图将多个供应商合并为客户的一个解决方案，从而降低复杂性和不一致。 - 旨在通过这种综合服务产品在预防欺诈市场中成为更大的参与者。**愿景和资本**： - 尽管早期怀疑他们作为企业家的准备，但他们仍然对自己的技术优势充满信心。 - 与经验丰富的增长股权公司布莱顿公园资本（Brighton Park Capital）合作，无需外部管理压力即可加速扩张。###关键要点1。**适应性**：从技术公司滥用检测到金融服务欺诈预防的成功旋转。2。**战略资金**：即使在市场低迷期间，战略性地筹集了资金，重点是创造长期价值而不是短期估值峰值。3。**技术领导**：尽管市场状况改变了，但仍关注保持其技术优势。这项旅程体现了将开创性研究转变为金融科技等快速发展的行业中有影响力的商业解决方案的挑战和回报。

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