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人工智能对患者的描述中的人口不准确和偏见文本到图像发生器
2025-07-19 07:48:46
文章“人工智能文本到图像发生器对患者的描述中的人口不准确和偏见”探讨了AI生成的图像如何使人口不准确和偏见永久化，尤其是关于患者人口统计学的偏见。该研究的目的是了解用于培训这些AI模型的现有数据集是否准确地代表了不同医疗状况的不同人群。###关键发现：1。**培训数据集中的人口统计学**： - 研究人员分析了由在大型公开数据集中培训的各种文本到图像发电机所描绘的患者的人口统计学表示。 - 他们发现，这些模型往往不成比例地描绘了不同医疗状况的白人，男性和年轻人。2。**特定的医疗状况**： - 对于糖尿病，肥胖，心脏病和癌症等特定疾病，AI生成的图像主要显示出30多岁或40多岁的白人男性。 - 这种虚假陈述可能会导致关于谁遭受这些疾病的人的错误假设，可能会影响医疗保健政策，患者护理和公众认知。3。**方法论**： - 研究人员使用了各种文本模型模型（例如DALL-E，稳定的扩散），并提供了与不同医疗状况有关的提示。 - 然后，他们分析了生成图像的人口统计学特征，以获得准确性和公平性。###含义： - **医疗保健差异**：不准确代表患者人口统计学的AI生成的图像可以通过不反映患有各种疾病的患者的真实多样性来增强现有的医疗保健差异。 - **医学文献和教育的偏见**：如果使用这些AI生成的图像而没有进行批判性评估，则可以通过医学文献，教科书和教育材料来延续此类偏见。 - **道德考虑**：需要更多样化的培训数据集，以反映全球人口，以确保AI驱动的健康应用中的公平性和准确性。###建议：1。**多样化的培训数据**： - 研究人员建议将更多的患者数据收集并纳入这些模型的培训集中，包括来自不同种族/种族背景，性别，年龄和社会经济地位的个人。2。**批判性评估**： - 医疗保健专业人员和研究人员应在教育或临床环境中使用它们之前，在使用它们之前，应批判性地评估AI生成的图像的人口准确性。3。**政策更改**： - 监管机构应考虑指南，以确保在医疗保健环境中使用的AI模型对其在人口统计学的局限性方面透明。＃＃＃ 结论：该研究强调了解决人口统计学的医学图像中人口不准确和偏见的迫切需求。通过促进更多包容性培训数据集，研究人员可以帮助减轻对患者护理和公共卫生政策的潜在负面影响，同时推进AI在医学中的道德使用。---该摘要概述了NPJ数字医学上发表的文章“人口统计学上的不准确和偏见”的文章“人口不准确和偏见”。
文章“人工智能文本到图像发生器对患者的描述中的人口不准确和偏见”探讨了AI生成的图像如何使人口不准确和偏见永久化，尤其是关于患者人口统计学的偏见。该研究的目的是了解用于培训这些AI模型的现有数据集是否准确地代表了不同医疗状况的不同人群。###关键发现：1。**培训数据集中的人口统计学**： - 研究人员分析了由在大型公开数据集中培训的各种文本到图像发电机所描绘的患者的人口统计学表示。 - 他们发现，这些模型往往不成比例地描绘了不同医疗状况的白人，男性和年轻人。2。**特定的医疗状况**： - 对于糖尿病，肥胖，心脏病和癌症等特定疾病，AI生成的图像主要显示出30多岁或40多岁的白人男性。 - 这种虚假陈述可能会导致关于谁遭受这些疾病的人的错误假设，可能会影响医疗保健政策，患者护理和公众认知。3。**方法论**： - 研究人员使用了各种文本模型模型（例如DALL-E，稳定的扩散），并提供了与不同医疗状况有关的提示。 - 然后，他们分析了生成图像的人口统计学特征，以获得准确性和公平性。###含义： - **医疗保健差异**：不准确代表患者人口统计学的AI生成的图像可以通过不反映患有各种疾病的患者的真实多样性来增强现有的医疗保健差异。 - **医学文献和教育的偏见**：如果使用这些AI生成的图像而没有进行批判性评估，则可以通过医学文献，教科书和教育材料来延续此类偏见。 - **道德考虑**：需要更多样化的培训数据集，以反映全球人口，以确保AI驱动的健康应用中的公平性和准确性。###建议：1。**多样化的培训数据**： - 研究人员建议将更多的患者数据收集并纳入这些模型的培训集中，包括来自不同种族/种族背景，性别，年龄和社会经济地位的个人。2。**批判性评估**： - 医疗保健专业人员和研究人员应在教育或临床环境中使用它们之前，在使用它们之前，应批判性地评估AI生成的图像的人口准确性。3。**政策更改**： - 监管机构应考虑指南，以确保在医疗保健环境中使用的AI模型对其在人口统计学的局限性方面透明。＃＃＃ 结论：该研究强调了解决人口统计学的医学图像中人口不准确和偏见的迫切需求。通过促进更多包容性培训数据集，研究人员可以帮助减轻对患者护理和公共卫生政策的潜在负面影响，同时推进AI在医学中的道德使用。---该摘要概述了NPJ数字医学上发表的文章“人口统计学上的不准确和偏见”的文章“人口不准确和偏见”。
州长Youngkin揭幕了新“ Virginia Heas Jobs” AI职业发射台|威廉斯堡约克镇每日
2025-07-19 07:00:09
弗吉尼亚州与Google合作推出了一个新的AI职业培训平台，随着工作市场的发展，居民免费或低成本获得课程和认证。Google Reston办公室的州长Glenn Youngkin宣布了“弗吉尼亚州的工作” AI职业生涯发射台，旨在为弗吉尼亚人准备高需求的工作，而无需抛弃。新网站在全州提供了各种学习选择和职位发布，并得到了Google的10,000个无成本奖学金的支持。弗吉尼亚州在提供来自K-12到高等教育的AI教育指南方面也是独一无二的。
弗吉尼亚州与Google合作推出了一个新的AI职业培训平台，随着工作市场的发展，居民免费或低成本获得课程和认证。Google Reston办公室的州长Glenn Youngkin宣布了“弗吉尼亚州的工作” AI职业生涯发射台，旨在为弗吉尼亚人准备高需求的工作，而无需抛弃。新网站在全州提供了各种学习选择和职位发布，并得到了Google的10,000个无成本奖学金的支持。弗吉尼亚州在提供来自K-12到高等教育的AI教育指南方面也是独一无二的。
2025-07-19 06:30:27
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