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州长Youngkin发行行政命令发起代理人人工智能授权全州监管审查
2025-07-12 14:52:59
弗吉尼亚州州长格伦·杨金（Glenn Youngkin）发布了一项行政命令，以发起开拓性的代理人工智能（AI）监管减少飞行员，旨在使该州的监管框架现代化并通过AI技术增强经济利益。根据监管管理办公室的董事Reeve Bull的说法，该倡议将使弗吉尼亚州成为美国第一个采用代理AI工具来减轻监管负担并有效更新指南的州。
弗吉尼亚州州长格伦·杨金（Glenn Youngkin）发布了一项行政命令，以发起开拓性的代理人工智能（AI）监管减少飞行员，旨在使该州的监管框架现代化并通过AI技术增强经济利益。根据监管管理办公室的董事Reeve Bull的说法，该倡议将使弗吉尼亚州成为美国第一个采用代理AI工具来减轻监管负担并有效更新指南的州。
与Alexa Plus 24小时：我们煮熟，我们聊天了，这对我有点撒谎
2025-07-12 14:00:00
亚马逊的新Alexa Plus Voice Assistant已揭幕，比其前身提供了重大改进。使用24小时后，作者发现Alexa Plus更好地理解上下文，处理中断和更优雅地的变化，并提供更多的对话体验。但是，注意到了实时信息准确性和智能家庭集成中一些不一致的问题。尽管存在这些缺陷，但整体体验还是很有希望的，尤其是对于通过语音命令而增强的烹饪助手功能和简化的常规创建过程。Alexa Plus的引入标志着对更个性化的AI交互的演变，尽管用户可能需要时间来适应这一转变。
亚马逊的新Alexa Plus Voice Assistant已揭幕，比其前身提供了重大改进。使用24小时后，作者发现Alexa Plus更好地理解上下文，处理中断和更优雅地的变化，并提供更多的对话体验。但是，注意到了实时信息准确性和智能家庭集成中一些不一致的问题。尽管存在这些缺陷，但整体体验还是很有希望的，尤其是对于通过语音命令而增强的烹饪助手功能和简化的常规创建过程。Alexa Plus的引入标志着对更个性化的AI交互的演变，尽管用户可能需要时间来适应这一转变。
AI在加利福尼亚州的秘密会议上超过了30位世界顶级数学家
2025-07-12 13:51:00
在5月中旬，来自世界各地的三十名顶级数学家聚集在伯克利，挑战了由Openai的O4-Mini模型提供支持的聊天机器人。该机器人表现出令人惊讶的功能，解决了甚至专家斗争的复杂数学问题。经过两天的测试，研究人员的熟练程度使研究人员感到惊讶，其中一些人称其接近“数学天才”。该活动旨在使AI的问题太困难，但仅略微放慢了进度。当O4-Mini在几分钟内解决了博士学位级别的理论问题时，一位数学家被惊呆了。尽管印象深刻，但专家们也对如果AI达到无法解决的水平，对AI结果的潜在过度依赖以及数学家的未来作用表示关注。
在5月中旬，来自世界各地的三十名顶级数学家聚集在伯克利，挑战了由Openai的O4-Mini模型提供支持的聊天机器人。该机器人表现出令人惊讶的功能，解决了甚至专家斗争的复杂数学问题。经过两天的测试，研究人员的熟练程度使研究人员感到惊讶，其中一些人称其接近“数学天才”。该活动旨在使AI的问题太困难，但仅略微放慢了进度。当O4-Mini在几分钟内解决了博士学位级别的理论问题时，一位数学家被惊呆了。尽管印象深刻，但专家们也对如果AI达到无法解决的水平，对AI结果的潜在过度依赖以及数学家的未来作用表示关注。
如何随着人工智能行业的成长进行投资
2025-07-12 13:40:00
文章讨论了新兴的人工智能（AI）股票，这些股票不如NVIDIA或MICROSOFT等传统的专注于AI的公司明显。这些新参与者包括来自Duolingo，Trane Technologies，银行，保险公司，制造公司和医疗保健提供商等各个领域的AI技术的采用者。鼓励投资者超越通常的嫌疑犯，以供通过AI集成而获得生产力增长和成本节省的公司。本文强调了特定的指标，例如每位员工的收入和利润率，以确定真正的AI受益人，并强调，尽管AI驱动的效率在某些领域具有变革性，但在其他地方提供了增量福利。
文章讨论了新兴的人工智能（AI）股票，这些股票不如NVIDIA或MICROSOFT等传统的专注于AI的公司明显。这些新参与者包括来自Duolingo，Trane Technologies，银行，保险公司，制造公司和医疗保健提供商等各个领域的AI技术的采用者。鼓励投资者超越通常的嫌疑犯，以供通过AI集成而获得生产力增长和成本节省的公司。本文强调了特定的指标，例如每位员工的收入和利润率，以确定真正的AI受益人，并强调，尽管AI驱动的效率在某些领域具有变革性，但在其他地方提供了增量福利。
作弊者和骗子一样吗？
2025-07-12 13:08:47
文章讨论了AI在教育及其他方面带来的挑战，强调了如何用于促进作弊和撒谎。它概述了塞缪尔·斯卡沃克（Samuel Skawronek）在加州大学洛杉矶分校（UCLA）的一项研究，探讨了骗子和作弊者之间的区别，发现骗子倾向于稍微延伸真相，但通过虚假的证据创造，作弊者会最大程度地提高他们的收益。该研究表明，尽管AI使作弊更容易，但大多数学生都可以抵制它，但是由于违反政策的行为以及需要持续的监视，教育工作者在检测和防止这种做法方面面临困难。
文章讨论了AI在教育及其他方面带来的挑战，强调了如何用于促进作弊和撒谎。它概述了塞缪尔·斯卡沃克（Samuel Skawronek）在加州大学洛杉矶分校（UCLA）的一项研究，探讨了骗子和作弊者之间的区别，发现骗子倾向于稍微延伸真相，但通过虚假的证据创造，作弊者会最大程度地提高他们的收益。该研究表明，尽管AI使作弊更容易，但大多数学生都可以抵制它，但是由于违反政策的行为以及需要持续的监视，教育工作者在检测和防止这种做法方面面临困难。
从便士股票到AI Powerhouse，Soun Stock现在购买吗？
2025-07-12 13:00:02
Soundhound AI（Soun）的增长显着增长，在开始时，市值接近50亿美元。该公司在2023年底进行的NVIDIA投资提高了其股价，三年内已股价249％。SOUN的技术部署在各个行业中，由于现实应用程序的应用，迅速扩展了总可寻址市场。在2024年第1季度，该公司的收入为2,910万美元，同比增长151％，归因于新的业务线，技术改进以及Synq3，Allset和Amelia等收购。CFO Nitesh Sharan强调了整个行业的强劲企业增长，尤其是在现场餐厅地点比上一年增加十倍的餐厅。
Soundhound AI（Soun）的增长显着增长，在开始时，市值接近50亿美元。该公司在2023年底进行的NVIDIA投资提高了其股价，三年内已股价249％。SOUN的技术部署在各个行业中，由于现实应用程序的应用，迅速扩展了总可寻址市场。在2024年第1季度，该公司的收入为2,910万美元，同比增长151％，归因于新的业务线，技术改进以及Synq3，Allset和Amelia等收购。CFO Nitesh Sharan强调了整个行业的强劲企业增长，尤其是在现场餐厅地点比上一年增加十倍的餐厅。
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从便士股票到AI Powerhouse，Soun Stock现在购买吗？
2025-07-12 13:00:02
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存，通过选择自己的国家，通过右键单击图表访问更多选项以及使用箭头键导航符号来切换市场数据。
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存，通过选择自己的国家，通过右键单击图表访问更多选项以及使用箭头键导航符号来切换市场数据。
特斯拉股票：不再只是一家汽车公司，而是AI领导者（纳斯达克：TSLA）
2025-07-12 13:00:00
分析师披露：作者通过股票所有权，期权或其他衍生品在GOOGL中的职位很长。本文表达了作者的个人意见而没有赔偿（除了寻求alpha之外），并且与上述公司没有业务关系。寻求alpha披露：过去的表现并不能保证未来的结果。没有提供投资建议。表达的观点可能不会反映出寻求alpha的观点。寻求Alpha不是许可证券经销商，经纪人，美国投资顾问或银行。分析师是第三方作者，可能包括没有监管认证的专业和个人投资者。
分析师披露：作者通过股票所有权，期权或其他衍生品在GOOGL中的职位很长。本文表达了作者的个人意见而没有赔偿（除了寻求alpha之外），并且与上述公司没有业务关系。寻求alpha披露：过去的表现并不能保证未来的结果。没有提供投资建议。表达的观点可能不会反映出寻求alpha的观点。寻求Alpha不是许可证券经销商，经纪人，美国投资顾问或银行。分析师是第三方作者，可能包括没有监管认证的专业和个人投资者。
为什么假AI称为美国官员的人是“新常态” |CNN政治
2025-07-12 12:00:00
美国政府高级政府人物包括国务卿马可·卢比奥（Marco Rubio）和白宫参谋长苏西·威尔斯（Susie Wiles）的目标是AI生成的假冒骗局，强调了人工智能在网络攻击中的使用日益增加。网络安全专家警告说，语音克隆变得更加容易，更快，需要不到15秒的人的声音才能创建令人信服的假货。联邦调查局正在调查此类事件，对国内罪犯和州行为者都有可能参与的担忧。建议官员在按照敏感请求行事之前通过替代通信方法验证身份。
美国政府高级政府人物包括国务卿马可·卢比奥（Marco Rubio）和白宫参谋长苏西·威尔斯（Susie Wiles）的目标是AI生成的假冒骗局，强调了人工智能在网络攻击中的使用日益增加。网络安全专家警告说，语音克隆变得更加容易，更快，需要不到15秒的人的声音才能创建令人信服的假货。联邦调查局正在调查此类事件，对国内罪犯和州行为者都有可能参与的担忧。建议官员在按照敏感请求行事之前通过替代通信方法验证身份。
高度适应性的深度学习平台，用于自动检测和分析囊泡胞吐作用
2025-07-12 11:59:09
ABED Alrahman Chouaib等人发表在 *自然通信 *中的Abed Alrahman Chouaib等人对囊泡胞吐作用的自动检测和分析的文章“高度适应性的深度学习平台”提出了一种复杂的深度学习方法，以自动化囊泡外生细胞的检测和分析。该方法为该领域提供了一些重要的贡献：###关键贡献：1。**高度适应性的深度学习平台**：该平台的设计考虑了适应性，使其可以处理与囊泡胞吐作用有关的各种类型的生物学数据。它可以处理不同的成像方式和细胞类型，从而为广泛的实验设置提供了多功能。2。**自动检测和分析**：通过利用人工智能（AI）技术，该平台可以从传统的手动和耗时的过程中自动检测和分析高分辨率成像数据中的胞外事件。这不仅加快了分析加快，还可以确保一致性并减少人为错误。3。**增强的数据质量**：与传统方法相比，深度学习方法可以更准确地识别和量化囊泡融合事件，从而更清楚地了解胞外生殖的动态。###方法论： - **开发和验证**： - 该平台是使用先进的AI技术开发的，例如卷积神经网络（CNN）和其他深度学习模型。 - 对手动策划数据集进行了严格的验证，以确保其准确性和可靠性。 - **多种单元类型的应用程序**： - 该方法对各种细胞类型进行了测试，包括神经元细胞，铬蛋白细胞和分泌INS-1细胞。这扩大了平台在不同生理环境中的适用性。###数据分析和生物学见解： - **胞吞作用事件的详细表征**： - 深度学习模型提供了有关胞外事件的详细信息，包括囊泡大小，释放频率和动力学。 - **与膜电容测量的整合**： - 该平台整合了来自膜电容测量值的数据，以对胞吐动力学进行全面的分析，从而更准确地量化分泌过程。###资金和合作：这项研究得到了德意志Forschungsgemeinschaft（DFG），欧洲委员会（ERC），Saarland大学和其他机构的各种赠款的支持。这种多机构的合作促进了开发这种复杂平台所需的专业知识和资源的交换。###道德考虑和竞争利益：作者没有宣布竞争利益，从而确保其研究贡献的透明度。###同行评审和出版过程： - 手稿接受了该领域的专家的严格同行评审，包括罗伯特·海塞（Robert Haase），戴维·佩雷斯（David Perrais）和其他匿名审稿人。他们的反馈有助于完善文章的最终版本。 - 这项工作是根据开放式许可（Creative Commons Attribution 4.0国际许可证）发布的，使其可自由使用，共享，适应，分发和复制。＃＃＃ 结论：这个高度适应性的深度学习平台的发展代表了囊泡胞吐研究领域的显着进步。通过自动化检测和分析过程，研究人员现在可以更有效地研究各种细胞类型和实验条件的分泌过程的复杂动态。这项工作不仅加速了科学发现，还增强了我们对细胞沟通和神经生理学的理解。###未来方向： - 对平台的进一步完善，以适应其他成像方式和实验设置。 - 在大规模研究中应用在多种生理和病理条件下发现对囊泡胞吐动力学的新颖见解。本文强调了AI驱动方法论彻底改变生物学研究的潜力，尤其是在需要详细和精确的数据分析的领域。
ABED Alrahman Chouaib等人发表在 *自然通信 *中的Abed Alrahman Chouaib等人对囊泡胞吐作用的自动检测和分析的文章“高度适应性的深度学习平台”提出了一种复杂的深度学习方法，以自动化囊泡外生细胞的检测和分析。该方法为该领域提供了一些重要的贡献：###关键贡献：1。**高度适应性的深度学习平台**：该平台的设计考虑了适应性，使其可以处理与囊泡胞吐作用有关的各种类型的生物学数据。它可以处理不同的成像方式和细胞类型，从而为广泛的实验设置提供了多功能。2。**自动检测和分析**：通过利用人工智能（AI）技术，该平台可以从传统的手动和耗时的过程中自动检测和分析高分辨率成像数据中的胞外事件。这不仅加快了分析加快，还可以确保一致性并减少人为错误。3。**增强的数据质量**：与传统方法相比，深度学习方法可以更准确地识别和量化囊泡融合事件，从而更清楚地了解胞外生殖的动态。###方法论： - **开发和验证**： - 该平台是使用先进的AI技术开发的，例如卷积神经网络（CNN）和其他深度学习模型。 - 对手动策划数据集进行了严格的验证，以确保其准确性和可靠性。 - **多种单元类型的应用程序**： - 该方法对各种细胞类型进行了测试，包括神经元细胞，铬蛋白细胞和分泌INS-1细胞。这扩大了平台在不同生理环境中的适用性。###数据分析和生物学见解： - **胞吞作用事件的详细表征**： - 深度学习模型提供了有关胞外事件的详细信息，包括囊泡大小，释放频率和动力学。 - **与膜电容测量的整合**： - 该平台整合了来自膜电容测量值的数据，以对胞吐动力学进行全面的分析，从而更准确地量化分泌过程。###资金和合作：这项研究得到了德意志Forschungsgemeinschaft（DFG），欧洲委员会（ERC），Saarland大学和其他机构的各种赠款的支持。这种多机构的合作促进了开发这种复杂平台所需的专业知识和资源的交换。###道德考虑和竞争利益：作者没有宣布竞争利益，从而确保其研究贡献的透明度。###同行评审和出版过程： - 手稿接受了该领域的专家的严格同行评审，包括罗伯特·海塞（Robert Haase），戴维·佩雷斯（David Perrais）和其他匿名审稿人。他们的反馈有助于完善文章的最终版本。 - 这项工作是根据开放式许可（Creative Commons Attribution 4.0国际许可证）发布的，使其可自由使用，共享，适应，分发和复制。＃＃＃ 结论：这个高度适应性的深度学习平台的发展代表了囊泡胞吐研究领域的显着进步。通过自动化检测和分析过程，研究人员现在可以更有效地研究各种细胞类型和实验条件的分泌过程的复杂动态。这项工作不仅加速了科学发现，还增强了我们对细胞沟通和神经生理学的理解。###未来方向： - 对平台的进一步完善，以适应其他成像方式和实验设置。 - 在大规模研究中应用在多种生理和病理条件下发现对囊泡胞吐动力学的新颖见解。本文强调了AI驱动方法论彻底改变生物学研究的潜力，尤其是在需要详细和精确的数据分析的领域。