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为什么您需要人类，而不仅仅是AI来开展出色的SEO运动
2025-02-18 14:00:00
本文讨论了SEO中AI的局限性和潜力，强调，尽管AI可以协助诸如内容创建和关键字生成之类的任务，但它不能完全取代人类的专业知识。要点包括： - 关于使用AI为SEO产生大量低质量含量的误解。 - 将AI生成的草稿与人类编辑相结合以创建高价值内容的重要性。 - AI在SEO中有用的特定用例，例如合成数据和生成关键字建议。 - 具有独特的观点和专有数据的必要性，使品牌成为Google和LLMS引用的主要资源。 - 期望AI会迅速发展，但它总是需要人类的监督和投入才能有效。
本文讨论了SEO中AI的局限性和潜力，强调，尽管AI可以协助诸如内容创建和关键字生成之类的任务，但它不能完全取代人类的专业知识。要点包括： - 关于使用AI为SEO产生大量低质量含量的误解。 - 将AI生成的草稿与人类编辑相结合以创建高价值内容的重要性。 - AI在SEO中有用的特定用例，例如合成数据和生成关键字建议。 - 具有独特的观点和专有数据的必要性，使品牌成为Google和LLMS引用的主要资源。 - 期望AI会迅速发展，但它总是需要人类的监督和投入才能有效。
AI驱动的内容提供商ITG扩展到美国
2025-02-18 14:00:00
Inspired Thinking Group（ITG）是由三星和喜力（Heineken）等品牌使用的AI驱动的内容生成平台，通过收购Purered扩展到美国。这项交易使ITG能够支持美国的全球品牌增长，该市场发生了50％的广告支出，并拥有许多顶级品牌。这种扩展对于有效为这些主要客户提供服务至关重要。自动化零售促销内容的Purered的PR1技术将由ITG的Storyteq平台补充，以在AI驱动的未来中满足不断增长的客户内容需求。
Inspired Thinking Group（ITG）是由三星和喜力（Heineken）等品牌使用的AI驱动的内容生成平台，通过收购Purered扩展到美国。这项交易使ITG能够支持美国的全球品牌增长，该市场发生了50％的广告支出，并拥有许多顶级品牌。这种扩展对于有效为这些主要客户提供服务至关重要。自动化零售促销内容的Purered的PR1技术将由ITG的Storyteq平台补充，以在AI驱动的未来中满足不断增长的客户内容需求。
Tempus AI是AI驱动的医疗保健领域（NASDAQ：TEM）的下降购买
2025-02-18 14:00:00
TEAMATES基因组和临床数据与AI相结合，以提供精确的诊断和个性化治疗方法。最近的活动包括获取Ambry遗传学，启动Olivia Health应用程序以及与IFLI合作。TEM提供创新的资产，例如XT CDX，XH测试和增强的Tempus One。尽管溢价高溢价具有现金燃烧和稀释的潜在风险，但由于AI/医疗保健趋势，TEM的收入预计将增长，这使其成为“买入下降”股票。
TEAMATES基因组和临床数据与AI相结合，以提供精确的诊断和个性化治疗方法。最近的活动包括获取Ambry遗传学，启动Olivia Health应用程序以及与IFLI合作。TEM提供创新的资产，例如XT CDX，XH测试和增强的Tempus One。尽管溢价高溢价具有现金燃烧和稀释的潜在风险，但由于AI/医疗保健趋势，TEM的收入预计将增长，这使其成为“买入下降”股票。
黑客马拉松揭示了新闻业的潜力以及一些风险
2025-02-18 13:59:27
本文讨论了最近的一次黑客马拉松活动，该活动旨在开发利用AI的应用程序，尤其是针对多种语言的新闻内容的可访问性和摘要。这是关键点的摘要：1。**事件概述**：黑客马拉松是由明尼苏达大学新闻中心（MJC）组织的，以召集新闻记者和软件开发人员。2。**有争议的赢家**： - 来自印度的一支团队赢得了他们的应用程序“ Minnedigest”。 - 它使用AI以多种语言生成摘要和音频播客。 - 尤其是播客功能引起了传统媒体专业人员的关注。3。**道德问题**： - 未经许可就刮擦新闻内容。 - 使用AI主机的记者的真实姓名。 - 在总结新闻时具有准确性和偏见的潜在问题。4。**未来发展**： - 获奖团队致力于道德准则，有关数据使用的透明度以及与现有媒体的合作伙伴关系。 - 他们计划应对技术挑战，例如加速音频生成。5。**更广泛的含义**： - AI在新闻业中不可避免的角色。 - 需要负责任的发展以维持新闻的完整性和信任。 - 记者必须与AI互动，但由于潜在的风险而谨慎行事。6。**对影响的反思**： - 该应用程序展示了人工智能功能，但它还突出了道德问题，并且需要平衡新闻技术整合的方法。总体而言，该活动强调了将先进的AI技术纳入新闻生产和传播过程所带来的潜在收益和重大挑战。
本文讨论了最近的一次黑客马拉松活动，该活动旨在开发利用AI的应用程序，尤其是针对多种语言的新闻内容的可访问性和摘要。这是关键点的摘要：1。**事件概述**：黑客马拉松是由明尼苏达大学新闻中心（MJC）组织的，以召集新闻记者和软件开发人员。2。**有争议的赢家**： - 来自印度的一支团队赢得了他们的应用程序“ Minnedigest”。 - 它使用AI以多种语言生成摘要和音频播客。 - 尤其是播客功能引起了传统媒体专业人员的关注。3。**道德问题**： - 未经许可就刮擦新闻内容。 - 使用AI主机的记者的真实姓名。 - 在总结新闻时具有准确性和偏见的潜在问题。4。**未来发展**： - 获奖团队致力于道德准则，有关数据使用的透明度以及与现有媒体的合作伙伴关系。 - 他们计划应对技术挑战，例如加速音频生成。5。**更广泛的含义**： - AI在新闻业中不可避免的角色。 - 需要负责任的发展以维持新闻的完整性和信任。 - 记者必须与AI互动，但由于潜在的风险而谨慎行事。6。**对影响的反思**： - 该应用程序展示了人工智能功能，但它还突出了道德问题，并且需要平衡新闻技术整合的方法。总体而言，该活动强调了将先进的AI技术纳入新闻生产和传播过程所带来的潜在收益和重大挑战。
神经启发的AI框架使用逆点学习来增强代码生成
2025-02-18 13:50:01
Jilin大学和香港科学技术大学的研究人员开发了Cogito，这是一种受人类神经生物学过程启发的多机构系统，以增强基于AI的编程代码的生成。与传统方法从计划，编码开始，然后调试的传统方法不同，Cogito从调试开始，然后进行编码和计划。该系统具有类似于海马的内存模块，可快速信息检索，从而提高学习效率。最初的实验表明，在代码生成任务上，Cogito的表现优于现有模型。
Jilin大学和香港科学技术大学的研究人员开发了Cogito，这是一种受人类神经生物学过程启发的多机构系统，以增强基于AI的编程代码的生成。与传统方法从计划，编码开始，然后调试的传统方法不同，Cogito从调试开始，然后进行编码和计划。该系统具有类似于海马的内存模块，可快速信息检索，从而提高学习效率。最初的实验表明，在代码生成任务上，Cogito的表现优于现有模型。
预测：这两个量子计算股将是2025年最大的AI获奖者
2025-02-18 13:30:00
尽管实际应用了数年，但量子计算仍在投资中越来越受欢迎。量子计算和AI交集的两种股票是字母（GOOGL）和Microsoft（MSFT）。Alphabet推出了一个名为Willow的新量子处理器，这可能会导致更可扩展的AI解决方案。Microsoft的Azure量子云提供了对量子硬件和服务的访问，可以很好地定位量子计算中需求不断增长的情况。两家公司都在AI和量子技术领域都有很大的基础，使他们的股票有希望的投资。
尽管实际应用了数年，但量子计算仍在投资中越来越受欢迎。量子计算和AI交集的两种股票是字母（GOOGL）和Microsoft（MSFT）。Alphabet推出了一个名为Willow的新量子处理器，这可能会导致更可扩展的AI解决方案。Microsoft的Azure量子云提供了对量子硬件和服务的访问，可以很好地定位量子计算中需求不断增长的情况。两家公司都在AI和量子技术领域都有很大的基础，使他们的股票有希望的投资。
3个涉水进入AI战争
2025-02-18 13:24:00
由Xai由埃隆·马斯克（Elon Musk）领导的XAI开发的Grok 3已开始推出，以“最大程度地寻求真理的AI”。1月初结束了培训，该团队在122天内实现了100,000 GPU的同步，在另外92天内扩大到200,000 GPU。Grok 3的计算功率是其前身的十倍，并且与OpenAI模型这样的竞争对手相比，在科学，数学和编码方面表现出了卓越的性能。演示包括创建一个混合俄罗力四角游戏并计划火星任务轨迹。X上的Premium+订阅者将首先访问更新服务，SuperGrok以未公开的成本提供高级功能。马斯克指出，Grok 3仍处于Beta阶段，但计划将记忆纳入对话中，并将模型整合到Xai的企业API中。
由Xai由埃隆·马斯克（Elon Musk）领导的XAI开发的Grok 3已开始推出，以“最大程度地寻求真理的AI”。1月初结束了培训，该团队在122天内实现了100,000 GPU的同步，在另外92天内扩大到200,000 GPU。Grok 3的计算功率是其前身的十倍，并且与OpenAI模型这样的竞争对手相比，在科学，数学和编码方面表现出了卓越的性能。演示包括创建一个混合俄罗力四角游戏并计划火星任务轨迹。X上的Premium+订阅者将首先访问更新服务，SuperGrok以未公开的成本提供高级功能。马斯克指出，Grok 3仍处于Beta阶段，但计划将记忆纳入对话中，并将模型整合到Xai的企业API中。
微软说，诸如副本或Chatgpt之类的人工智能工具正在影响工作中的批判性思维 - 使用技术遭遇“长期依赖并减少独立问题解决”的员工
2025-02-18 13:19:41
微软的研究人员提出了担心，即在工作中使用生成AI可能会影响员工的批判性思维技能。对319名知识工作者的一项调查表明，尽管AI可以提高效率，但它也可能会降低参与常规任务，从而导致随着时间的推移独立解决问题的能力降低。研究表明，从主动信息收集和解决问题的转变转变为对AI的被动依赖以进行验证和执行。它强调了将生成的AI工具设计为通过解决与意识，动机和能力相关的障碍来支持批判性思维的必要性。随着生成AI的不断发展，敦促开发人员使用数据和遥测来更好地理解和改善这些工具对认知功能的影响。
微软的研究人员提出了担心，即在工作中使用生成AI可能会影响员工的批判性思维技能。对319名知识工作者的一项调查表明，尽管AI可以提高效率，但它也可能会降低参与常规任务，从而导致随着时间的推移独立解决问题的能力降低。研究表明，从主动信息收集和解决问题的转变转变为对AI的被动依赖以进行验证和执行。它强调了将生成的AI工具设计为通过解决与意识，动机和能力相关的障碍来支持批判性思维的必要性。随着生成AI的不断发展，敦促开发人员使用数据和遥测来更好地理解和改善这些工具对认知功能的影响。
知识管理在AI之旅中成为中心舞台
2025-02-18 13:12:00
知识管理（KM）与人工智能（AI）的整合，特别是通过Salesforce的Michael Maoz这样的进步，预示着客户服务和业务运营方面的变革时代。以下是旨在利用这种协同作用的企业的关键见解和影响：###关键见解1。**真实的单一来源**：建立一个确定的存储库确保所有AI驱动的交互都通过准确，最新的信息来告知所有AI驱动的交互。这减少了使用过时或使用不正确数据的幻觉。2。**元数据标记和个性化**：高级标记系统使AI能够根据客户历史记录和行为指标（例如搅动风险和满意度级别）检索相关内容，从而增强了个性化的服务交付。3。**客户反馈循环**：实施以知识为中心服务（KCS）之类的实践确保通过反馈循环的持续改进，完善知识库和AI模型。4。**与人类代理的AI集成**：利用AI处理常规任务，可以使人类代理人专注于需要移情和详细分析的复杂问题，从而提高服务质量和效率。5。**客户体验增强**：通过在网站或应用程序中经过身份验证的客户互动，AI可以自动化订单返回，形成预填充和提供量身定制的建议，增强用户满意度。6。** Workflow自动化和入职**：通过AI驱动的入职自动化新员工的工作流程，可确保将它们集成到公司的知识生态系统中的一致性和速度。###含义1。**技能演变和招聘**： - 企业将需要确定将技术专业知识与客户服务技能相结合的新角色，例如“ AI知识工程师”或“体验设计师”。 - 可能需要为现有员工进行培训计划，以有效地适应和管理AI系统。2。**更改管理**： - 过渡到启用AI-KM系统可能需要进行重大的组织变更，涉及数据重组和过程重新设计。 - 利益相关者的买入至关重要；领导必须清楚地传达这种过渡的好处并解决潜在的抵抗。3。**连续测量与改进**： - 定期监控和评估对于衡量有效性和确定KM系统和AI功能的改进领域至关重要。4。**跨组织合作**： - 成功取决于诸如IT，客户服务，营销和产品开发等部门的协作，以确保统一的知识管理方法。5。**以客户为中心的方法**： - 虽然AI可以有效地处理许多常规查询，但认识到客户何时喜欢人类互动对于维持信任和情感联系至关重要。###未来前景在接下来的三年中，预计： - ** AI模型优化**：基于实际性能数据的连续细化，以提高准确性和相关性。 - **增加个性化**：利用AI分析大量客户数据进行高度个性化互动的能力。 - **积极的服务交付**：预测模型在出现之前识别潜在问题，提供积极的解决方案。###战略建议1。**逐渐开始缩小**： - 首先从专注于特定疼痛点或高价值区域的试点项目开始，然后扩展到更广泛的应用中。2。**投资KM基础设施**： - 确保有强大的标记和分类系统有效地支持AI检索机制。3。**强调数据质量与治理**： - 高质量，良好的数据是可靠的AI性能的基础。通过拥抱这些见解和策略，企业可以利用支持AI的KM的力量，不仅要简化运营，还可以彻底改变客户体验并推动日益数字化的世界中的业务增长。
知识管理（KM）与人工智能（AI）的整合，特别是通过Salesforce的Michael Maoz这样的进步，预示着客户服务和业务运营方面的变革时代。以下是旨在利用这种协同作用的企业的关键见解和影响：###关键见解1。**真实的单一来源**：建立一个确定的存储库确保所有AI驱动的交互都通过准确，最新的信息来告知所有AI驱动的交互。这减少了使用过时或使用不正确数据的幻觉。2。**元数据标记和个性化**：高级标记系统使AI能够根据客户历史记录和行为指标（例如搅动风险和满意度级别）检索相关内容，从而增强了个性化的服务交付。3。**客户反馈循环**：实施以知识为中心服务（KCS）之类的实践确保通过反馈循环的持续改进，完善知识库和AI模型。4。**与人类代理的AI集成**：利用AI处理常规任务，可以使人类代理人专注于需要移情和详细分析的复杂问题，从而提高服务质量和效率。5。**客户体验增强**：通过在网站或应用程序中经过身份验证的客户互动，AI可以自动化订单返回，形成预填充和提供量身定制的建议，增强用户满意度。6。** Workflow自动化和入职**：通过AI驱动的入职自动化新员工的工作流程，可确保将它们集成到公司的知识生态系统中的一致性和速度。###含义1。**技能演变和招聘**： - 企业将需要确定将技术专业知识与客户服务技能相结合的新角色，例如“ AI知识工程师”或“体验设计师”。 - 可能需要为现有员工进行培训计划，以有效地适应和管理AI系统。2。**更改管理**： - 过渡到启用AI-KM系统可能需要进行重大的组织变更，涉及数据重组和过程重新设计。 - 利益相关者的买入至关重要；领导必须清楚地传达这种过渡的好处并解决潜在的抵抗。3。**连续测量与改进**： - 定期监控和评估对于衡量有效性和确定KM系统和AI功能的改进领域至关重要。4。**跨组织合作**： - 成功取决于诸如IT，客户服务，营销和产品开发等部门的协作，以确保统一的知识管理方法。5。**以客户为中心的方法**： - 虽然AI可以有效地处理许多常规查询，但认识到客户何时喜欢人类互动对于维持信任和情感联系至关重要。###未来前景在接下来的三年中，预计： - ** AI模型优化**：基于实际性能数据的连续细化，以提高准确性和相关性。 - **增加个性化**：利用AI分析大量客户数据进行高度个性化互动的能力。 - **积极的服务交付**：预测模型在出现之前识别潜在问题，提供积极的解决方案。###战略建议1。**逐渐开始缩小**： - 首先从专注于特定疼痛点或高价值区域的试点项目开始，然后扩展到更广泛的应用中。2。**投资KM基础设施**： - 确保有强大的标记和分类系统有效地支持AI检索机制。3。**强调数据质量与治理**： - 高质量，良好的数据是可靠的AI性能的基础。通过拥抱这些见解和策略，企业可以利用支持AI的KM的力量，不仅要简化运营，还可以彻底改变客户体验并推动日益数字化的世界中的业务增长。
美国和英国与世界其他地区在AI上脱节
2025-02-18 13:00:00
当今的Techscape亮点： - ** tiktok返回美国应用商店**：由于隐私问题，从Apple App Store和Google Play撤离了一段时间后，Tiktok已恢复。 - **强奸包裹着：Tinder和Hinge指控**：一个Exposé透露，约会应用程序Tinder和Hinge以及其母公司Match Group，通过未能解决用户之间的性侵犯报告，将利润优先于用户安全。 - **移民权利活动家的目标**：一名倡导利比亚移民权利的竞选者在间谍软件攻击中的目标是对监视和数字安全威胁的担忧。 - **国务院特斯拉错误**：美国国务院错误地包括“特斯拉”，而不是“ Talon”（一种车辆型号），详细介绍了4亿美元的军事装甲车辆。 - **马斯克的Dogecoin调查**：一位美国看门狗正在调查埃隆·马斯克（Elon Musk）和他的团队在通过狗狗促销筹集资金时是否不适当地访问了支付系统。 - **未来的iPhone预测**：专家预测，考虑到技术进步和市场趋势，iPhone模型将在2025年占主导地位。 - **斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的AI警告**：女演员斯嘉丽·约翰逊（Scartert Johansson）对坎耶·韦斯特（Kanye West）的Deepfake视频传播后对人工智能的危险表示担忧。
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