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五角大楼针对人类的全面战争
Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 对人工智能的未来力量及其潜在风险表示担忧，特别是在自主武器和大规模监视方面。相比之下，来自五角大楼的 Pete Hegseth 更注重即时控制和权威，导致五角大楼终止与 Anthropic 的合同，并将其指定为供应链风险，因为 Amodei 拒绝取消对 AI 使用的道德限制。这场冲突凸显了对人工智能未来影响的不同看法，阿莫迪看到了巨大的好处和灾难性风险的潜力，而赫格斯则优先考虑当前的权力和控制，而不考虑长期的道德影响。
科技亿万富翁们默默支持人工智能泡沫破灭
富有的科技人士正在讨论人工智能泡沫即将崩溃，他们认为这可能会加速技术进步。尽管这种崩溃会带来经济动荡，但科技高管和投资者认为，这对于推进变革性技术是必要的。杰夫·贝佐斯和萨姆·奥尔特曼等著名人物都支持人工智能最终将使经济受益的观点，尽管他们承认潜在的财务损失。然而，在经济衰退中首当其冲的可能是广大公众，而不是科技精英。
代理人工智能时代 - 你的时机是完美的
苏黎世版本（2025 年第四季度）代表了 ServiceNow 对 Agentic AI 的全面集成，能够自主执行复杂的企业任务。主要发展包括 AI Control Tower 超出收入目标，Now Assist 预计到 2026 年年度合同价值将达到 10 亿美元。AI 代理现已嵌入所有主要 ServiceNow 模块中，40% 的企业客户已采用该功能。此版本对具有 AI Agent 专业知识的 ServiceNow 认证专业人员产生了很高的需求。Digital Edify 提供 2026 年培训计划来解决人才缺口，提供早班和晚班培训。
科技企业家开发人工智能设计的 mRNA 疫苗来拯救死于癌症的狗
在人工智能辅助下开发的一种实验性 mRNA 癌症疫苗在传统治疗失败后在一只名叫 Rosie 的狗身上显示出了有希望的效果。疫苗使她的一个肿瘤显着减少。虽然这一进展为未来的个性化治疗带来了希望，但一些科学家警告说，这些发现可能被夸大了，需要进一步验证。
美国陆军与Anduril签署价值200亿美元的协议耶路撒冷邮报
美国陆军授予 Anduril Industries 一份价值 200 亿美元的合同，将先进的商业技术集成到一个统一的、人工智能驱动的操作系统中，称为 Lattice。该合同旨在提高与伊朗持续战争期间的威胁检测和战场网络恢复能力。Lattice 使用人工智能、计算机视觉和机器学习来提供实时数据融合。该协议还简化了五角大楼反无人机系统工具的采购，增强了机构之间的互操作性。Anduril 的平台旨在在快速变化的战斗环境中高效运行。该合同反映了与能够快速软件更新和可扩展架构的新兴国防公司合作的转变。
深入了解人工智能驱动的渲染技术 Polyphony Digital 正在为 Gran Turismo 的未来打造
Polyphony Digital 正在为 Gran Turismo 开发“NeuralPVS”，这是一种基于神经网络的新型渲染系统，通过确定场景中需要绘制哪些对象来提高 PlayStation 5 的性能。当前的预计算遮挡剔除系统存在局限性，例如可见性突然变化以及由于手动调整参数而导致效率低下。NeuralPVS 使用按课程区域训练的神经网络来根据摄像机位置预测对象可见性，从而提供更平滑的过渡并更好地保留地形特征的遮挡效果。基准测试显示，像 Grand Valley 这样的复杂课程的 CPU 性能显着提高。该系统已接近部署，但是否集成到《Gran Turismo 7》或未来的游戏中仍待确定。
GTC 预览：AI 工厂内部——AI 经济背后的 1T 美元基础设施战争 - SiliconANGLE
支撑人工智能经济的价值1万亿美元的基础设施战争正在展开，该行业正在从软件革命转向被称为“人工智能工厂”的工业制造过程。大型科技公司正在大力投资基础设施，以确保 GPU、内存和电源的供应链安全，以大规模生产人工智能模型。瓶颈正在转向半导体制造能力和内存供应，预计到 2026 年，内存支出将占超大规模资本支出的 30%。此外，超融合边缘基础设施的兴起正在将人工智能功能从超大规模数据中心扩展到实时决策环境。地缘政治层面也在加剧，各国都在努力控制人工智能基础设施，以确保经济竞争力和国家安全。
研究称“脑炸”现象成为新常态
《哈佛商业评论》的一项新研究表明，人工智能 (AI) 正在增加而不是减轻工作量，从而导致研究人员所说的“大脑疲劳”——由人工智能复杂的标准任务引起的认知衰竭。该研究调查了 1,488 名全职美国工人，发现关于人工智能是否有助于或阻碍工作场所生产力的数据相互矛盾。这个问题凸显了公众对人工智能对就业、教育和能源消耗等各个领域的现实影响日益增长的担忧。
预测：到 2030 年，这家人工智能 (AI) 芯片股将成为下一个 Nvidia |杂七杂八的傻瓜
英伟达利用其GPU强大的并行计算能力，以81%的数据中心芯片市场份额引领AI芯片市场。然而，博通正在迅速迎头赶上，特别是在定制人工智能处理器（ASIC）领域，最新季度人工智能收入同比增长 106% 至 84 亿美元。Broadcom 预测，在主要合作伙伴关系和超大规模企业快速部署的推动下，到 2027 年，人工智能收入将超过 1000 亿美元。这种增长轨迹使博通有可能在本世纪末与英伟达的市场主导地位相抗衡。英伟达（
专家警告称，过度依赖人工智能可能会损害你的认知能力
随着人工智能产品数量的增加，人们越来越倾向于依赖聊天机器人和其他工具来完成认知任务，这引发了人们对批判性思维技能和认知能力可能受到侵蚀的担忧。研究表明，过度依赖人工智能可能会导致对信息的肤浅接触并增加依赖感。然而，问题可能在于我们如何使用人工智能，而不是我们使用它的事实。重要的是要保持对我们选择卸载的内容和原因的控制，平衡外部知识源的使用与保持认知技能。进行反思性实践可以帮助管理与人工智能工具的关系，确保心智能力不会丧失。
