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AI迫使数据行业合并 - 但这并不是整个故事|TechCrunch
2025-07-07 15:00:00
由于合并的增加，数据行业正处于重大转型的边缘，这是最近的重大收购，例如Databricks以10亿美元的价格购买霓虹灯，以及Salesforce以80亿美元的价格收购Informatica。这些交易是由以下信念驱动的：获取特定技术将帮助企业更有效地采用AI。但是，关于这种策略在摄入后时代迅速发展的市场中是否最佳的问题仍然存在。数据行业的分散性质，众多的初创公司专注于利基领域，因此使得创建对AI采用至关重要的集成数据管理解决方案所必需的合并。这种趋势受益于既寻求增强产品的成熟公司，又有较小的初创公司寻求退出策略，因为资金变得更加难以确保。
由于合并的增加，数据行业正处于重大转型的边缘，这是最近的重大收购，例如Databricks以10亿美元的价格购买霓虹灯，以及Salesforce以80亿美元的价格收购Informatica。这些交易是由以下信念驱动的：获取特定技术将帮助企业更有效地采用AI。但是，关于这种策略在摄入后时代迅速发展的市场中是否最佳的问题仍然存在。数据行业的分散性质，众多的初创公司专注于利基领域，因此使得创建对AI采用至关重要的集成数据管理解决方案所必需的合并。这种趋势受益于既寻求增强产品的成熟公司，又有较小的初创公司寻求退出策略，因为资金变得更加难以确保。
新的AI工具帮助乔治王子县团聚与所有者失去了宠物
2025-07-07 14:53:17
乔治王子的县动物服务机构和收养中心（ASFAC）被选为全国25个避难所之一，旨在与家人团聚失落的宠物。该计划利用Petco Love Lost的AI驱动工具将发现的宠物与据报道失踪的宠物匹配。当地的志愿者通过与Petco Love失去的QR码分发双语院子标志，有助于减少进入庇护所的流浪宠物的数量，并增加宠物聚会的可能性。
乔治王子的县动物服务机构和收养中心（ASFAC）被选为全国25个避难所之一，旨在与家人团聚失落的宠物。该计划利用Petco Love Lost的AI驱动工具将发现的宠物与据报道失踪的宠物匹配。当地的志愿者通过与Petco Love失去的QR码分发双语院子标志，有助于减少进入庇护所的流浪宠物的数量，并增加宠物聚会的可能性。
硅ONE：许多带有一个建筑的思科芯片追逐许多AI工作量
2025-07-07 14:47:16
思科在其年度Cisco Live活动中推出了新的网络架构，重点是AI驱动技术。关键功能包括为AI和嵌入式安全性构建的设备，以及硅One Chips，提供可编程性，可处理无硬件重新设计的新兴工作负载。思科共同硬件小组执行副总裁马丁·隆德（Martin Lund）强调了专门的硅在高性能网络中的重要性，并讨论了硅ONE ONE可编程体系结构的灵活性和未来的可编程功能，以满足各种客户需求，从高超标准到企业。对话还谈到了这些进步如何支持AI应用程序的发展，尤其是在推断阶段的成本效率和性能优化方面。
思科在其年度Cisco Live活动中推出了新的网络架构，重点是AI驱动技术。关键功能包括为AI和嵌入式安全性构建的设备，以及硅One Chips，提供可编程性，可处理无硬件重新设计的新兴工作负载。思科共同硬件小组执行副总裁马丁·隆德（Martin Lund）强调了专门的硅在高性能网络中的重要性，并讨论了硅ONE ONE可编程体系结构的灵活性和未来的可编程功能，以满足各种客户需求，从高超标准到企业。对话还谈到了这些进步如何支持AI应用程序的发展，尤其是在推断阶段的成本效率和性能优化方面。
现在该退休票：代理AI的IT路线图
2025-07-07 14:41:08
文章认为，超越传统的IT票务系统，这些票务系统效率低下且阻碍了创新，朝着使用代理AI的主动模型迈进。这种新方法旨在通过使用AI代理，AIOPS信号和智能自动化，在它们变得可见或昂贵之前自动解决问题。通过自动化重复任务并将可观察性与自动补救工作流程相结合，它可以集中于持续改进和战略目标，而不是反应性问题解决。这种转变对于提高生产率，降低停机时间并使结果与现代企业环境中的业务影响保持一致至关重要。
文章认为，超越传统的IT票务系统，这些票务系统效率低下且阻碍了创新，朝着使用代理AI的主动模型迈进。这种新方法旨在通过使用AI代理，AIOPS信号和智能自动化，在它们变得可见或昂贵之前自动解决问题。通过自动化重复任务并将可观察性与自动补救工作流程相结合，它可以集中于持续改进和战略目标，而不是反应性问题解决。这种转变对于提高生产率，降低停机时间并使结果与现代企业环境中的业务影响保持一致至关重要。
西南将军采用AI来处理一些医疗保健任务
2025-07-07 14:39:00
米德尔堡高地的西南通用健康中心正在利用AI平台来管理任命提醒和行政任务，从而使医护人员能够更多地专注于患者护理。值得注意的是，可以自动化医院入学文书并更新电子健康记录，旨在提高运营效率并提高员工的生产力和患者经验。该平台目前用于12,000多个医疗机构。西南将军与其他当地医院一起将AI整合到各种任务中，克利夫兰诊所在患者咨询期间使用AI进行注意，并采用高级成像技术进行放射治疗。值得注意的将与患者首选的语言进行沟通，以确认任命并收集必要的信息。
米德尔堡高地的西南通用健康中心正在利用AI平台来管理任命提醒和行政任务，从而使医护人员能够更多地专注于患者护理。值得注意的是，可以自动化医院入学文书并更新电子健康记录，旨在提高运营效率并提高员工的生产力和患者经验。该平台目前用于12,000多个医疗机构。西南将军与其他当地医院一起将AI整合到各种任务中，克利夫兰诊所在患者咨询期间使用AI进行注意，并采用高级成像技术进行放射治疗。值得注意的将与患者首选的语言进行沟通，以确认任命并收集必要的信息。
联合利华首次亮相AI驱动的设计单元，使品牌脱离电视优先模型
2025-07-07 14:36:53
联合利华（Unilever）推出了一个名为Sketch Pro的内部图形设计中心，使用Adobe Firefly和Google Veo 3的生成AI工具3次加速其家庭护理品牌的内容生产。SketchPro的目标是在两个小时内将概念转换为从传统的线性电视模型中，将概念转换为消费者就绪的材料。该倡议反映了公司的战略转向增加社交媒体参与度和有影响力的营销，以吸引喜欢数字渠道而不是广播电视的年轻消费者。
联合利华（Unilever）推出了一个名为Sketch Pro的内部图形设计中心，使用Adobe Firefly和Google Veo 3的生成AI工具3次加速其家庭护理品牌的内容生产。SketchPro的目标是在两个小时内将概念转换为从传统的线性电视模型中，将概念转换为消费者就绪的材料。该倡议反映了公司的战略转向增加社交媒体参与度和有影响力的营销，以吸引喜欢数字渠道而不是广播电视的年轻消费者。
Xbox生产商建议裁员的员工使用AI来处理情绪
2025-07-07 14:29:43
Xbox的一位执行制片人建议，在Microsoft宣布多达9,000份裁员之后，裁员的员工使用Chatgpt或Copilot等人工智能工具来管理自己的情绪。该职位受到批评，但后来被删除。特恩布尔承认失业的挑战，并提出了在职业计划和情感支持中使用AI的提示。微软计划将800亿美元投资于AI基础设施，尽管最近裁员影响了其Xbox部门。
Xbox的一位执行制片人建议，在Microsoft宣布多达9,000份裁员之后，裁员的员工使用Chatgpt或Copilot等人工智能工具来管理自己的情绪。该职位受到批评，但后来被删除。特恩布尔承认失业的挑战，并提出了在职业计划和情感支持中使用AI的提示。微软计划将800亿美元投资于AI基础设施，尽管最近裁员影响了其Xbox部门。
AI在“未来”中带来了近未来巴西的神经问题（独家的Karlovy Vary Teaser）
2025-07-07 14:07:30
巴西电影制片人戴维·皮特托（Davi Pretto）的第四部长篇电影《未来》（Future Future）在卡洛维（Karlovy）的国际电影节上首映。这部电影以AI进步和新的神经系统综合症影响的近乎未来的巴西坐落在一部名为K的失忆症人K，在使用令人上瘾的AI设备后，踏上了悲惨的旅程。独立制作，预算较小的游击队风格，由于严重的洪水而面临现实生活中的挑战，但将它们纳入了反乌托邦的叙事中。Pretto通过人工智能的角度讨论了社会不平等和认知破坏的主题。
巴西电影制片人戴维·皮特托（Davi Pretto）的第四部长篇电影《未来》（Future Future）在卡洛维（Karlovy）的国际电影节上首映。这部电影以AI进步和新的神经系统综合症影响的近乎未来的巴西坐落在一部名为K的失忆症人K，在使用令人上瘾的AI设备后，踏上了悲惨的旅程。独立制作，预算较小的游击队风格，由于严重的洪水而面临现实生活中的挑战，但将它们纳入了反乌托邦的叙事中。Pretto通过人工智能的角度讨论了社会不平等和认知破坏的主题。
AI驱动的CDR：针对现代云威胁的盾牌
2025-07-07 14:03:12
云计算对于企业创新已经成为必不可少的，但其快速增长也会增加网络风险。到2028年，超过95％的新数字计划将依靠云原生平台，扩大攻击表面并吸引更多威胁。目前，80％的安全问题起源于云，这突显了对量身定制的安全策略的需求。为静态架构设计的传统工具不足；因此，AI驱动的云检测和响应（CDR）正在作为解决方案出现。CDR提供预防实时威胁，统一的安全操作，上下文丰富的见解和智能自动化，以有效地应对现代网络安全挑战。配备10,000多个检测器和2,600多个机器学习模型的Palo Alto Networks的Cortex Cloud CDR典型地说明了这种方法，为不断发展的威胁提供了精确的保护。
云计算对于企业创新已经成为必不可少的，但其快速增长也会增加网络风险。到2028年，超过95％的新数字计划将依靠云原生平台，扩大攻击表面并吸引更多威胁。目前，80％的安全问题起源于云，这突显了对量身定制的安全策略的需求。为静态架构设计的传统工具不足；因此，AI驱动的云检测和响应（CDR）正在作为解决方案出现。CDR提供预防实时威胁，统一的安全操作，上下文丰富的见解和智能自动化，以有效地应对现代网络安全挑战。配备10,000多个检测器和2,600多个机器学习模型的Palo Alto Networks的Cortex Cloud CDR典型地说明了这种方法，为不断发展的威胁提供了精确的保护。
AI驱动的自动化以增强CDP报告分析中的可持续性工作
2025-07-07 13:43:01
Ramya Rangarajan及其同事的文章通过自动分析CDP Reports的自动分析来探讨人工智能（AI）的应用，这是环境披露的重要工具。他们工作的关键方面包括：1。**概念设计**：该研究的设计目的是利用AI能力来预测和优化公司可持续性报告实践。2。**数据收集**：从碳披露项目（CDP）中进行了精心收集并作为本研究的一部分进行处理，提供了丰富的数据集以进行分析。3。**方法论框架**： - ** LSTM预测模型**：开发了长期的短期记忆神经网络模型，以预测可持续性指标的趋势。 - **遗传算法集成**：使用遗传算法（GA）优化了LSTM模型的性能，创建了混合GA-LSTM工作流程。4。**数据预处理和工作流程开发**： - 数据预处理涉及CDP数据的清洁，标准化和功能工程，以确保机器学习模型的强大输入。 - 设计混合GA-LSTM工作流程确保LSTM模型可以从优化技术中受益，从而提高其预测精度和可靠性。5。**评估和分析**：通过各种指标评估了GA-LSTM方法的有效性，证明了对传统方法的显着改善。6。**文学评论和技术写作**： - 关于可持续性报告实践和环境管理中AI应用的全面文献综述。 - 详细的技术文档和数字创建，以促进清晰的发现。7。**捐款**：-Rangarajan：概念设计，数据收集，LSTM模型实现。-Murugan（通讯作者）：监督，方法指导，GA集成，手稿确定。 - Govindaraj：数据预处理，混合工作流程设计，结果评估和分析。 - Venkataraman：LSTM神经网络的发展，性能调整，可视化和解释。 - Shankar：文学评论，技术写作，图形/表格准备。8。**道德考虑**：作者宣布没有竞争利益，所有贡献者都批准了最终手稿进行提交。9。**开放访问许可**：该研究是根据创意共享归因4.0国际许可（CC By 4.0）发布的。###未来方向本文为未来研究提出了几个指示，包括： - **其他AI技术的集成**：探索其他机器学习模型和优化算法。 - **扩展数据源**：合并其他数据集，以增强模型的准确性和适用性。 - **现实世界中的部署**：测试AI驱动方法在实际公司可持续性报告过程中的有效性。通过对CDP报告的分析和预测自动化，本研究旨在促进公司之间更有效，准确的环境披露实践，从而增强整体可持续性努力。
Ramya Rangarajan及其同事的文章通过自动分析CDP Reports的自动分析来探讨人工智能（AI）的应用，这是环境披露的重要工具。他们工作的关键方面包括：1。**概念设计**：该研究的设计目的是利用AI能力来预测和优化公司可持续性报告实践。2。**数据收集**：从碳披露项目（CDP）中进行了精心收集并作为本研究的一部分进行处理，提供了丰富的数据集以进行分析。3。**方法论框架**： - ** LSTM预测模型**：开发了长期的短期记忆神经网络模型，以预测可持续性指标的趋势。 - **遗传算法集成**：使用遗传算法（GA）优化了LSTM模型的性能，创建了混合GA-LSTM工作流程。4。**数据预处理和工作流程开发**： - 数据预处理涉及CDP数据的清洁，标准化和功能工程，以确保机器学习模型的强大输入。 - 设计混合GA-LSTM工作流程确保LSTM模型可以从优化技术中受益，从而提高其预测精度和可靠性。5。**评估和分析**：通过各种指标评估了GA-LSTM方法的有效性，证明了对传统方法的显着改善。6。**文学评论和技术写作**： - 关于可持续性报告实践和环境管理中AI应用的全面文献综述。 - 详细的技术文档和数字创建，以促进清晰的发现。7。**捐款**：-Rangarajan：概念设计，数据收集，LSTM模型实现。-Murugan（通讯作者）：监督，方法指导，GA集成，手稿确定。 - Govindaraj：数据预处理，混合工作流程设计，结果评估和分析。 - Venkataraman：LSTM神经网络的发展，性能调整，可视化和解释。 - Shankar：文学评论，技术写作，图形/表格准备。8。**道德考虑**：作者宣布没有竞争利益，所有贡献者都批准了最终手稿进行提交。9。**开放访问许可**：该研究是根据创意共享归因4.0国际许可（CC By 4.0）发布的。###未来方向本文为未来研究提出了几个指示，包括： - **其他AI技术的集成**：探索其他机器学习模型和优化算法。 - **扩展数据源**：合并其他数据集，以增强模型的准确性和适用性。 - **现实世界中的部署**：测试AI驱动方法在实际公司可持续性报告过程中的有效性。通过对CDP报告的分析和预测自动化，本研究旨在促进公司之间更有效，准确的环境披露实践，从而增强整体可持续性努力。