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一对夫妇试图怀孕18年。AI实现了
一对夫妇试图怀孕18年。AI实现了
2025-07-06 19:57:23
经过18年的构想和由于男性伴侣的azoospermia而导致的几次IVF尝试,一对夫妇在哥伦比亚大学生育中心使用了Star Method,该中心雇用AI检测隐藏的精子。这导致了妻子卵的成功受精,导致了她的第一次怀孕。预计婴儿将​​在12月。Zev Williams博士和他的团队花了五年的时间开发了Star System,该系统可以在一个小时内通过传统方法无法检测到罕见的精子细胞。
来自深空的恐怖信号:新的检测表明特征太精确而无法自然,迫使科学家重新考虑一切 - 可持续性时代
来自深空的恐怖信号:新的检测表明特征太精确而无法自然,迫使科学家重新考虑一切 - 可持续性时代
2025-07-06 19:49:45
天文学家使用ASKAP检测到一个超快速的无线电信号,该信号最初被认为是源自深空的,但后来被追溯到NASA的不活动中继2卫星。可能的原因包括静电排放或微型度量撞击。这一发现强调了对高级技术的需求,以区分天文学中的宇宙和人为信号。
被低估和有利可图的:这种人工智能(AI)股票在2025年飙升了73%,它仍然可以跳高
被低估和有利可图的:这种人工智能(AI)股票在2025年飙升了73%,它仍然可以跳高
2025-07-06 19:12:00
Seagate Technology由于对数据中心存储的需求增加,尤其是对AI工作量的需求增加,导致其股票价格年至今的股票价格上涨了73%。该公司报告的收入增长了43%,在FISCAL 2025的前九个月中,调整后的运营收入超过了四倍的运营收入增长,Seagate 2025年的成功率归因于高价储备的需求量,并供应高价储备,并加薪,并加薪。由于其可观的市场份额以及预期到2028年数据中心存储要求的一倍,Seagate预测收入的强劲增长,预计收入为24亿美元,而2025年第四季度的收入增长超过了两位数的收益增长。
被低估和有利可图的:这种人工智能(AI)股票在2025年飙升了73%,它仍然可以跳高|Motley傻瓜
被低估和有利可图的:这种人工智能(AI)股票在2025年飙升了73%,它仍然可以跳高|Motley傻瓜
2025-07-06 19:12:00
Seagate Technology(STX)在2025年,其股票价格明显上涨了73%,表现优于纳斯达克综合指数的回报率很大。这种增长归因于在处理AI工作负载的数据中心中对存储解决方案的强烈需求。Seagate报告说,在2025财政年度的前九个月,收入增长了43%,调整后的运营收入增加了43%,这是由于高云存储需求驱动的,导致供应和价格较差。由于成本效率和可扩展性,使用硬盘驱动器的大型数据中心存储90%,Seagate预测数据中心的存储市场每年可能从2024年的130亿美元到2028年达到230亿美元。该公司的强大财务指导表明,持续增长,预计收入将增长38%,并调整后的收入为38%。与技术领域相比,Seagate目前的估值为21倍,而前瞻性估计值16倍,这使其成为有吸引力的买入。
在国家4-H人工智能挑战赛中认可的顶级青年创新者
在国家4-H人工智能挑战赛中认可的顶级青年创新者
2025-07-06 19:09:55
国家4-H人工智能挑战赛宣布了2025年的全国冠军,他认可使用AI来解决现实世界问题的青年创新者。获奖者是从州级挑战中选出的,包括温斯顿·范的心理健康评估系统和亨利·祖的玉米疾病检测工具等项目。比赛旨在探索AI的机会和道德,同时解决有意义的问题,以13-18岁开放。
他们不祝贺一个朋友出版了用AI创作的孩子的书。现在,他们第二次猜测他们的反应
他们不祝贺一个朋友出版了用AI创作的孩子的书。现在,他们第二次猜测他们的反应
2025-07-06 19:00:00
一位Reddit用户在询问了她在亚马逊上的自我出版的儿童读物后发布了有关朋友的反应。朋友变得不高兴,因为用户没有祝贺她,而是问AI是否用于封面艺术。对职位的回应是分裂的,有些人同意用户没有错,有些人则认为告诉某人“冷静下来”是不屑一顾的。
专家AleksiHyvärinen在Amman谈论AI如何重写独立电影制作
专家AleksiHyvärinen在Amman谈论AI如何重写独立电影制作
2025-07-06 18:17:00
芬兰制片人AleksiHyvärinen在Amman International Film Festival举办了一个名为“ AI与电影制作:扎根向导”的研讨会。该会议的重点是了解AI对讲故事的影响,而不是技术细节。参与者的范围从热情的采用者到怀疑的观察者,许多人得出结论,AI的影响是不可避免的。探索了诸如Google VEO和4D高斯分裂之类的工具,突出了潜在的好处和道德问题。Hyvärinen预测,电影院的分叉未来,具有高端人为驱动的电影以及AI辅助内容的创作,强调了独立电影制片人克服预算限制的战略使用AI的需要。
VC综述:DEFI,AI,混合交换展示了加密货币的弹性月份
VC综述:DEFI,AI,混合交换展示了加密货币的弹性月份
2025-07-06 17:50:47
加密行业的风险投资资金最近放缓,一些公司努力获得新的资金。尽管如此,区块链基础设施仍然是一个重点,AI,分散的物理基础设施网络(DEPIN),令牌化,付款和现实世界中的资产仍吸引投资。6月份的备受瞩目的交易包括用于Defi平台,交易平台,预种植增长基金以及结合数字资产和人工智能的项目。诸如Rails,Beam,推理实验室,梯度网络,OKX-Story Fund,Yupp,Blueprint Finance和单位网络等公司已经获得了大量资金,以推动其与区块链相关的计划。
中国人工智能发展对城市能源效率的影响
中国人工智能发展对城市能源效率的影响
2025-07-06 17:25:37
Jun Zeng和Tian Wang的文章“中国人工智能发展对城市能源效率的影响”调查了AI技术的进步如何影响中国的城市能源效率。这是关键方面的细分:###密钥组件:1。**简介:** - 提供有关中国AI开发的背景信息。 - 解释为什么研究AI对城市能源效率的影响很重要。2。**文学评论和假设:** - 回顾有关AI和能源效率的现有文献,建立理论基础。 - 提出基于这篇综述的假设,表明AI采用的增加可能会对城市能源效率产生积极影响。3。**方法论:** - 描述研究中使用的数据源(例如,政府数据集,行业报告)。 - 详细介绍了作者如何衡量AI开发和城市能源效率。 - 解释用于分析AI与能源效率之间关系的任何计量经济学模型或统计技术。4。**结果:** - 从经验分析中提出了发现,强调了AI增长与城市能源效率的改善之间的显着相关性。 - 讨论最明显的特定地区或城市。5。**讨论:** - 在现有文献的背景下解释结果。 - 确定研究方法中的任何局限性或潜在偏见。 - 考虑对政策和未来研究方向的更广泛的影响。6。**结论:** - 总结关键发现及其意义。 - 建议进一步的途径探索有关人工智能和能源效率的探索,尤其是在中国境内的地方一级。###资金: - 这项研究由几项赠款资助: - 中国国家自然科学基金会[no。71972137] - 中国教育部的哲学与社会科学研究项目[no。23YJA790075] - 四川省项目[no。2023JDR0296] - 成都哲学与社会科学研究项目[no。2024bz168]-Sichuan Key Industries Development系列研究项目[No。2025xl15]###作者: - ** Jun Zeng **和** Tian Wang ** - 两者都隶属于中国四川的四川师范大学经济学和管理学院。 - 他们设计了这项研究,起草了文章,获得了数据,完成了分析并提供了关键的修订。###致谢: - 作者感谢各种机构为​​这项研究提供必要的数据集和资源。###道德声明: - **竞争利益:**作者声明没有可能影响其工作的竞争利益。### 附加信息: - 出版商注:Springer自然在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权主张仍然中立。 - 权利和权限:该文章是根据创意共享归因非商业 - 宣传4.0国际许可证的许可,允许非商业使用和复制。###关键字:这些可能包括诸如“人工智能”,“城市能源效率”,“中国”,“可持续发展”,“数据包络分析(DEA)”,“ Shift-Share Research Designs”等的术语,反映了研究的主要主题。该摘要概述了读者可以从《杂志》 *科学报告 *中的文章中获得的期望。本文旨在提供有关AI技术如何改变城市能源效率的见解,从而在这一新兴领域中贡献了有价值的数据驱动观点。介绍
山姆·奥特曼(Sam Altman)的AI帝国依靠残酷的劳动剥削
山姆·奥特曼(Sam Altman)的AI帝国依靠残酷的劳动剥削
2025-07-06 17:08:41
Kaiser Hsin-yu Hao的书《 AI的地图集:权力,技术和对绝对知识的追求》通过人类学镜头对人工智能(AI)进行了批判性检查。这是她分析的一些要点:1。**对开放式扩展的批评**:霍反对美国科技行业的主导范式,强调无休止地扩展AI模型以取得突破。她强调说,这种方法导致对劳动力,环境退化和不道德数据实践的大量剥削。2。**劳动剥削**:这本书揭示了大型科技公司如何利用演出工人来标记培训数据,通常在不稳定的条件下而没有适当的保护或福利。这包括重复和单调工作受到的心理伤害。3。**环境影响**:hao讨论了训练和运行大型AI模型所需的巨大能耗,这对碳排放和环境退化产生了重大贡献。4。**数据提取**:该书批评技术公司在未经充分同意或透明度的情况下从用户中提取数据,通常以剥削性和不道德的方式提取数据。5。**社区驱动的替代品**:hao提出了诸如新西兰的Te Hiku项目之类的替代方案,该项目利用AI通过社区驱动的计划来振兴毛利语,这些计划优先考虑道德考虑而不是利润动机。6。**开源与专有方法**:她质疑为什么美国科技公司专注于专有方法,而不是开源模型,这可以促进更广泛的创新和协作。7。**法规和国家角色**:虽然Hao认识到像Te Hiku这样的社区举措的重要性,但她承认,仅这些这些就不能挑战大型科技公司的力量。她主张通过法规进行国家干预,以限制AI公司的数据实践,能源使用和其他方面。8。**分解技术寡头**:HAO支持分解技术行业中的垄断结构,以防止看门人集中力量并控制数据流。9。**所有权结构**:这本书表明,不同的所有权模型可能会导致AI开发的根本不同的结果。例如,社会化的人工智能可能比以利润最大化的资本主义驱动的模型更好地为人类服务。10。**地缘政治竞争**:霍批评AI发展与曼哈顿项目的比较,反对由军事和宣传利益而不是道德考虑的疯狂的地缘政治种族。11。**重新分配能力**:hao沿三个轴上的人工智能重新分配了力量:知识,资源和影响力。这包括为替代研究项目提供资金,促进透明度,支持劳工工会,并向公众教育AI的局限性和含义。尽管Hao的书为资本主义动机驱动的AI发展的更黑暗方面提供了宝贵的见解,但它也提出了更具道德和社会有益的替代方案的途径。但是,她认识到,如果没有大量的国家干预和监管,仅这些以社区为导向的方法可能不足以抵消大型科技公司的力量。