全部新闻
2025-07-06 02:02:18
2025-07-06 01:51:00
2025-07-06 00:01:00
中国代表70多个国家通过AI在UNHRC中促进可及性
2025-07-05 23:15:00
一位中国代表代表70多个国家在联合国大学的小组讨论中发表了一份联合声明，主张在AI中加强技术援助，以促进可及性和人权。声明强调了AI消除障碍并促进包容性发展，提出以人为本的方法，包容性增长以及通过国际支持的双赢合作的潜力。这项倡议是中国持续努力在全球范围内提高平等可及性的努力的一部分，以前的声明着重于残疾人，儿童和妇女的权利。
一位中国代表代表70多个国家在联合国大学的小组讨论中发表了一份联合声明，主张在AI中加强技术援助，以促进可及性和人权。声明强调了AI消除障碍并促进包容性发展，提出以人为本的方法，包容性增长以及通过国际支持的双赢合作的潜力。这项倡议是中国持续努力在全球范围内提高平等可及性的努力的一部分，以前的声明着重于残疾人，儿童和妇女的权利。
“我们不能再阻止它”：气候科学家确认将在短短三年内违反关键的热身门槛 - 可持续性时代
2025-07-05 22:14:37
🌍由于创纪录的温室气体排放，地球预算的碳预算可能会在三年内耗尽，这威胁了《巴黎协定》设定的目标。1.5°C的阈值标志着气候影响变得严重和不可逆的关键点。当前的全球变暖正在加速，海洋吸收了90％的过量热量，破坏了生态系统并提高了海平面。对可再生能源采用和减少排放的立即采取行动对于减轻这些影响并保留地球的生态平衡至关重要。
🌍由于创纪录的温室气体排放，地球预算的碳预算可能会在三年内耗尽，这威胁了《巴黎协定》设定的目标。1.5°C的阈值标志着气候影响变得严重和不可逆的关键点。当前的全球变暖正在加速，海洋吸收了90％的过量热量，破坏了生态系统并提高了海平面。对可再生能源采用和减少排放的立即采取行动对于减轻这些影响并保留地球的生态平衡至关重要。
MAUI Techohana：与毛伊岛本地人Jennifer APY的营销和AI见解|毛伊现在
2025-07-05 22:00:00
Maui Techohana将于7月9日至10日在夏威夷基海举办营销专家兼企业家Jennifer APY，参加活动。7月9日，下午5点至6:30，APY将使用现实世界中的示例和AI应用程序提出在竞争市场中成功的策略。第二天，从下午1点到2:30，她领导了一个关于利用AI的业务增长和生产力的研讨会，提供了使用AI工具的动手体验。这两个事件都是免费的，但需要注册。
Maui Techohana将于7月9日至10日在夏威夷基海举办营销专家兼企业家Jennifer APY，参加活动。7月9日，下午5点至6:30，APY将使用现实世界中的示例和AI应用程序提出在竞争市场中成功的策略。第二天，从下午1点到2:30，她领导了一个关于利用AI的业务增长和生产力的研讨会，提供了使用AI工具的动手体验。这两个事件都是免费的，但需要注册。
ChatGpt和AI在学者中的使用可能会影响学生心理健康
2025-07-05 20:50:50
麻省理工学院于2025年6月发布了一项研究，表明ChatGpt用户与仅使用搜索引擎或仅在四个月内仅使用搜索引擎或创意技能的人表现出较低的大脑活动和效果较差。这项研究引起了人们对年轻学生学习过程和长期大脑发展的潜在负面影响的担忧，尽管它指出了诸如小样本量之类的局限性。关注的关键领域包括依赖AI依赖用户的动力，韧性和社会支持。尽管一些研究表明AI可以提高生产力并获得数据的访问，但也担心心理健康影响，包括增加对AI过度依赖的压力和孤独感。建议咨询中心评估潜在的负面影响，同时考虑适当使用AI在学习和治疗中的好处。我
麻省理工学院于2025年6月发布了一项研究，表明ChatGpt用户与仅使用搜索引擎或仅在四个月内仅使用搜索引擎或创意技能的人表现出较低的大脑活动和效果较差。这项研究引起了人们对年轻学生学习过程和长期大脑发展的潜在负面影响的担忧，尽管它指出了诸如小样本量之类的局限性。关注的关键领域包括依赖AI依赖用户的动力，韧性和社会支持。尽管一些研究表明AI可以提高生产力并获得数据的访问，但也担心心理健康影响，包括增加对AI过度依赖的压力和孤独感。建议咨询中心评估潜在的负面影响，同时考虑适当使用AI在学习和治疗中的好处。我
Yan Leyfman：AI在指导免疫疗法决策中的作用
2025-07-05 19:22:55
MLK CHUA博士领导的一项研究提出了一种名为TILDL的深度学习模型，该模型量化了鼻咽癌（NPC）中的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）（TILS），并使用HNE染色幻灯片，使用有望作为预后指标，可作为生存和对免疫疗法的反应作为预后指标。更高的TILDL百分比与更好的结果相关，有可能成为个性化治疗决策的生物标志物。
MLK CHUA博士领导的一项研究提出了一种名为TILDL的深度学习模型，该模型量化了鼻咽癌（NPC）中的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）（TILS），并使用HNE染色幻灯片，使用有望作为预后指标，可作为生存和对免疫疗法的反应作为预后指标。更高的TILDL百分比与更好的结果相关，有可能成为个性化治疗决策的生物标志物。
信：数据中心，人工智能和工作
2025-07-05 19:00:00
由于AI集成而引起的数据中心的急促会带来重大风险，并带来潜在的负面后果。在图森的一个新数据中心的批准对创造就业的误导是误导性的，因为当AI接管核心功能时，这可能会导致大量失业。基础设施的批判性质意味着它将被认为“太大而无法失败”，可能在资源短缺期间优先考虑其需求而不是居民。
由于AI集成而引起的数据中心的急促会带来重大风险，并带来潜在的负面后果。在图森的一个新数据中心的批准对创造就业的误导是误导性的，因为当AI接管核心功能时，这可能会导致大量失业。基础设施的批判性质意味着它将被认为“太大而无法失败”，可能在资源短缺期间优先考虑其需求而不是居民。
制造集群中人工智能创新的驱动因素：蜂窝自动机模拟的见解
2025-07-05 18:17:01
###摘要和关键见解这项研究将进化经济地理和复杂系统理论的理论观点与使用蜂窝自动机（CA）模型的基于仿真的方法相结合，以了解推动人工智能（AI）启用启用人工智能发展的动力学。关键发现突出了三个主要驱动程序之间的相互作用：集群资源，协作网络和支持性环境。####集群资源 - **人力资本**：获得熟练劳动力的公司更有可能采用AI技术。 - **数字基础架构**：高级计算资源和高速网络使AI无缝集成到制造过程中。 - **研发能力**：对AI驱动的研发投资促进了创新和技术进步。####企业间网络 - **协作知识共享**：通过AI Consortia之类的平台进行了强大的互助协作，增强了创新的扩散。 - **战略合作**：公私合作伙伴关系有助于解决集体问题，并推动采用AI。 - **风险食欲**：促进实验和冒险文化的政策鼓励企业创新。####集群环境 - **支持政府政策**：AI R＆D的税收优惠，赠款和资金减少了创新的财务障碍。 - **强大的经济基础**：强大的经济环境可确保对技术的持续投资。 - **高市场需求**：公共采购计划和运动提高了人们对AI采用益处的认识。###政策建议1。**增强集群资源** - **教育和培训计划的资金**：政府应通过教育计划分配资金来培养熟练的劳动力。 - **税收减免和补贴**：为投资AI R＆D的公司提供经济激励措施。 - **尖端的数字基础架构**：建立高速网络和高级计算资源。2。**增强公司间网络** - **知识交换平台**：建立论坛，讲习班和网络活动，以促进协作。 - **公私伙伴关系**：促进建立AI联盟和行业联盟。 - **风险资本计划**：提供创新赠款和风险资本计划以鼓励实验。3。**增强集群环境** - **税收优惠和赠款**：通过税收减免和研发项目的资金减轻公司的财务负担。 - **简化的监管框架**：在促进AI采用的同时，请确保遵守道德和法律标准。 - **公共采购计划**：鼓励在关键部门采购AI解决方案以刺激需求。###研究限制和未来的前景1。**样本量** - 该研究使用了有限的样本量（n = 20），代表单个部门内的400家公司，从而限制了普遍性。 - **未来的指示**：将样本量扩展到包括各种行业和地区的更广泛适用性。2。**行业集群的范围** - 专注于制造业集群，可能会忽略服务或高科技行业等其他领域的动态。 - **未来的方向**：扩展模型以包含各种类型的集群并探索特定于部门的驱动程序/障碍。3。**仿真方法** - 仅依赖具有von Neumann邻域配置的蜂窝自动机（CA）模型，这可能无法完全代表现实的相互作用。 - **未来方向**：结合了替代模拟方法，例如基于代理的模型，以更加细微的理解复杂的相互作用。4。**数据偏见** - 使用的数据集中在特定区域和环境中，可能引入区域或时间偏见。 - **未来方向**：利用包括纵向数据集在内的各种数据源随着时间的推移捕获不断发展的动态。＃＃＃ 结论该研究强调了集群资源，协作网络和支持性环境之间的相互联系，这是制造集群中AI创新的关键驱动力。通过将理论见解与基于模拟的方法相结合，这项研究为理解和促进AI驱动的工业发展提供了一个强大的框架。未来的工作应通过扩大样本量，探索各种行业环境，采用各种模拟方法，并利用全面的数据集来确保更广泛的调查结果适用性和可靠性来解决局限性。###政策含义拟议的政策建议旨在通过有针对性的计划，例如教育计划，财务激励措施，数字基础设施发展，知识交换平台，公私合作伙伴关系，监管简化和市场需求刺激来增强集群资源，网络和环境。这些策略共同促进了制造集群中AI创新的支持性生态系统。###现实世界应用这项研究的见解可以由政策制定者和业务领导者利用，以设计更有效的AI创新策略。通过解决集群资源，网络和环境之间的相互作用，这些利益相关者可以通过AI驱动的制造创新创造一个有利的环境，以促进技术进步并推动经济增长。
###摘要和关键见解这项研究将进化经济地理和复杂系统理论的理论观点与使用蜂窝自动机（CA）模型的基于仿真的方法相结合，以了解推动人工智能（AI）启用启用人工智能发展的动力学。关键发现突出了三个主要驱动程序之间的相互作用：集群资源，协作网络和支持性环境。####集群资源 - **人力资本**：获得熟练劳动力的公司更有可能采用AI技术。 - **数字基础架构**：高级计算资源和高速网络使AI无缝集成到制造过程中。 - **研发能力**：对AI驱动的研发投资促进了创新和技术进步。####企业间网络 - **协作知识共享**：通过AI Consortia之类的平台进行了强大的互助协作，增强了创新的扩散。 - **战略合作**：公私合作伙伴关系有助于解决集体问题，并推动采用AI。 - **风险食欲**：促进实验和冒险文化的政策鼓励企业创新。####集群环境 - **支持政府政策**：AI R＆D的税收优惠，赠款和资金减少了创新的财务障碍。 - **强大的经济基础**：强大的经济环境可确保对技术的持续投资。 - **高市场需求**：公共采购计划和运动提高了人们对AI采用益处的认识。###政策建议1。**增强集群资源** - **教育和培训计划的资金**：政府应通过教育计划分配资金来培养熟练的劳动力。 - **税收减免和补贴**：为投资AI R＆D的公司提供经济激励措施。 - **尖端的数字基础架构**：建立高速网络和高级计算资源。2。**增强公司间网络** - **知识交换平台**：建立论坛，讲习班和网络活动，以促进协作。 - **公私伙伴关系**：促进建立AI联盟和行业联盟。 - **风险资本计划**：提供创新赠款和风险资本计划以鼓励实验。3。**增强集群环境** - **税收优惠和赠款**：通过税收减免和研发项目的资金减轻公司的财务负担。 - **简化的监管框架**：在促进AI采用的同时，请确保遵守道德和法律标准。 - **公共采购计划**：鼓励在关键部门采购AI解决方案以刺激需求。###研究限制和未来的前景1。**样本量** - 该研究使用了有限的样本量（n = 20），代表单个部门内的400家公司，从而限制了普遍性。 - **未来的指示**：将样本量扩展到包括各种行业和地区的更广泛适用性。2。**行业集群的范围** - 专注于制造业集群，可能会忽略服务或高科技行业等其他领域的动态。 - **未来的方向**：扩展模型以包含各种类型的集群并探索特定于部门的驱动程序/障碍。3。**仿真方法** - 仅依赖具有von Neumann邻域配置的蜂窝自动机（CA）模型，这可能无法完全代表现实的相互作用。 - **未来方向**：结合了替代模拟方法，例如基于代理的模型，以更加细微的理解复杂的相互作用。4。**数据偏见** - 使用的数据集中在特定区域和环境中，可能引入区域或时间偏见。 - **未来方向**：利用包括纵向数据集在内的各种数据源随着时间的推移捕获不断发展的动态。＃＃＃ 结论该研究强调了集群资源，协作网络和支持性环境之间的相互联系，这是制造集群中AI创新的关键驱动力。通过将理论见解与基于模拟的方法相结合，这项研究为理解和促进AI驱动的工业发展提供了一个强大的框架。未来的工作应通过扩大样本量，探索各种行业环境，采用各种模拟方法，并利用全面的数据集来确保更广泛的调查结果适用性和可靠性来解决局限性。###政策含义拟议的政策建议旨在通过有针对性的计划，例如教育计划，财务激励措施，数字基础设施发展，知识交换平台，公私合作伙伴关系，监管简化和市场需求刺激来增强集群资源，网络和环境。这些策略共同促进了制造集群中AI创新的支持性生态系统。###现实世界应用这项研究的见解可以由政策制定者和业务领导者利用，以设计更有效的AI创新策略。通过解决集群资源，网络和环境之间的相互作用，这些利益相关者可以通过AI驱动的制造创新创造一个有利的环境，以促进技术进步并推动经济增长。