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AI加速科学发现
AI加速科学发现
2025-06-30 14:30:00
几位研究人员得出的结论是,在过去的五十年中,科学生产力一直在下降,这归因于增加研究的复杂性和专业化。Future House是一家慈善资助的实验室,旨在通过AI平台加速科学进步,旨在自动化研究的关键步骤,包括信息检索,合成,化学设计和数据分析。该平台的创始人认为,通过为科学家提供这些AI工具的访问,他们可以解决主要的瓶颈并解决关键问题。Future House最近推出了诸如《乌鸦文学评论》和假设验证的猫头鹰等代理商,证明了它们在发现新的治疗候选者和提高各种科学领域的研究效率方面的潜力。
微软说,在诊断复杂的健康状况方面,AI系统比医生要好
微软说,在诊断复杂的健康状况方面,AI系统比医生要好
2025-06-30 14:29:00
微软公布了一个AI系统,该系统在诊断复杂的医疗状况方面的表现优于人类医生,成功率超过80%,而测试中的医生为20%。该系统由Microsoft的AI单元由Mustafa Suleyman领导,与OpenAI的高级模型一起工作,并模仿专家医生的小组。尽管有潜在的成本节省和效率提高,Microsoft强调,由于医疗专业人员的更广泛的临床责任,AI将补充而不是取代医生的角色。该公司还强调了其研究方法是迈向“医疗超级智能”的一步,该方法可能会在未来十年中大大改变医疗保健实践。
AWS失去了Generative AI GM和Amazon Bedrock领导者
AWS失去了Generative AI GM和Amazon Bedrock领导者
2025-06-30 14:17:00
AWS Generative AI的前AWS总经理,Amazon Bedrock的创建者Vasi Philomin已离开公司。Philomin负责构建和扩展生成AI应用程序,包括亚马逊基岩和其他服务,例如Amazon Q和Codewhisperer。他还管理了AWS的机器学习解决方案实验室和负责在AWS任职八年的亚马逊泰坦(Amazon Titan)等基金会模型。Amazon Elastic Block商店副总裁Rajesh Sheth接管了Philomin的一些责任。
欧盟技术负责人说
欧盟技术负责人说
2025-06-30 14:06:13
76家公司已提交出价,以发展欧洲的人工智能Gigafactories,超过了对欧盟与美国和中国在AI技术中竞争的最初期望。欧盟委员会在为四个成员国的四个AI Gigafactories分配了200亿欧元后宣布了这一点。申请人包括科技巨头,数据中心运营商,电信提供商,电力供应商和金融投资者,旨在收购至少300万高级AI处理器。
研究人员发现了AI创造力背后的隐藏成分|Quanta杂志
研究人员发现了AI创造力背后的隐藏成分|Quanta杂志
2025-06-30 14:04:18
人工智能的兴起导致了模仿人类智力的任务的意外进步,例如编写文本和创建图像,而物理任务仍然对机器人充满挑战。最近的开发涉及AI图像生成工具(例如Dall·E和稳定扩散)使用的扩散模型,它们令人惊讶地创建了连贯的新图像,而不是对其训练数据的简单复制。两名物理学家建议,在这些模型中观察到的创造力源于它们用于生成图像的脱氧过程中的技术缺陷。这项研究可以提供对AI限制和人类创造力的见解。这些发现还可以平行生物学过程,例如形态发生,这表明了自下而上的系统,局部相互作用会导致复杂的结果,包括偶尔出现的异常,类似于在生成的图像中手指上的手指。
在一笔大型交易中,Clio以10亿美元的价格购买VLEX,合并AI,研究和实践管理
在一笔大型交易中,Clio以10亿美元的价格购买VLEX,合并AI,研究和实践管理
2025-06-30 13:51:07
克里奥(Clio)签署了一项确定的协议,以10亿美元的现金和股票收购VLEX,旨在建立一个智能的法律技术平台,将业务和实践管理与法律研究相结合。此次收购将增强Clio在法律实践管理中的能力,并将其覆盖范围扩展到全球大型公司。VLEX成立于2000年,是全球法律研究的主要提供商,最近为法律市场开发了先进的生成AI工具。这笔交易标志着法律技术历史上最大的收购之一。
AI订阅值得吗?根据这项研究,大多数人似乎并不这样认为
AI订阅值得吗?根据这项研究,大多数人似乎并不这样认为
2025-06-30 13:47:00
根据Menlo Ventures的说法,AI与近20亿个全球用户达到了转折点。尽管如此,货币化差距还是很大的,每年可能仅收入120亿美元,主要来自Openai。一项调查发现,有61%的美国成年人在六个月内使用了AI,每天将近五分之一使用。外推,全球多达18亿人可能会使用AI工具。但是,只有大约3%的消费级AI服务付费。该报告确定了AI最常使用的五个关键领域,并认为新产品的潜力是从随意使用转变为习惯形成。创意空间中强调了机会,但由于敏感性问题,卫生援助仍存在挑战。
西门子从亚马逊招募人工智能专家
西门子从亚马逊招募人工智能专家
2025-06-30 13:44:23
西门子已任命亚马逊高管Vasi Philomin为数据和人工智能的负责人,以开发工业副驾驶等人工智能产品。这一举动是西门子策略的一部分,该战略旨在将其过渡到以技术为中心的公司,并特别着重于AI和工业软件。2023年,西门子与微软合作,在制造,运输和医疗保健领域使用AI,旨在提高生产力和人机合作。在公司首席技术官和战略官Peter Koerte的监督下,Philomin在亚马逊的机器学习和大规模AI申请中的丰富经验将对西门子的数据和AI能力做出重大贡献。
无人机市场规模,增长动力和机会的人工智能(AI)|市场和市场
无人机市场规模,增长动力和机会的人工智能(AI)|市场和市场
2025-06-30 13:37:31
无人机市场概述的###人工智能(AI)#### 介绍无人机市场中的人工智能(AI)正在经历大幅增长,这是由于在复杂环境中对自动运营的需求不断增长,全球国防和安全投资的增加,无人机商业使用的迅速扩展以及对实时数据分析的需求不断增长。####关键参与者和市场规模 - **市场规模:** 2025年,无人机市场中的全球AI估计为8.213亿美元。 - **主要参与者:**主导市场的主要参与者包括DJI(中国),Dronedeploy(US),Teledyne Flir LLC(美国),Skydio(美国)和Shieldai(美国)。####细分市场根据解决方案,技术,功能,最终用户和地区进行细分。1。**解决方案** - 基础架构:边缘处理器,AI-Vision硬件。 - 集成的板载系统:感知,导航,分析软件平台。2。**技术** - 实时对象检测和跟踪 - 自主导航 - 边缘AI处理 - 自然语言界面 - 群智能/多代理AI3。**功能** - 自主行动 - 机上系统 - 关键任务决策4。**最终用户** - 商业组织 - 军事和国防 - 政府和执法机构 - 紧急响应机构5。**区域** - 北美(有望拥有最大的市场份额)- 欧洲 - 亚太地区- 中东 - 拉丁美洲和非洲####市场动态 - **驱动程序:** - 在复杂环境中对自动操作的需求增加。 - 全球国防和安全投资的上升。 - 无人机商业使用的快速扩展。 - 对实时数据分析的需求。 - **挑战:** - 高初始投资成本。 - 对隐私和安全的监管挑战和担忧。 - **机会:** - 扩展到需求不断增长的新地区。 - 开发先进的AI技术以增强无人机功能。####市场增长策略主要参与者正在采用各种增长策略,例如产品推出,合作伙伴关系以及合并和收购来扩大其市场业务。例如:-DJI一直专注于通过战略合作伙伴和本地销售网络来扩展其全球足迹。 - Skydio集成了尖端的AI技术,以增强自动驾驶无人机功能。####关键利益相关者 - **基于AI的无人机制造商** - ** AI技术提供商** - **软件开发人员** - **系统集成商和国防素数** - **监管和政府机构** - **军事组织** - **商业组织** - **研究机构** - **紧急响应与执法机构**####研究方法该研究涉及主要和次要来源。从数据库,目录,年度报告,新闻稿和行业出版物中收集二级数据。通过与来自各个地区的市场专家的访谈来收集主要数据,以验证和完善估计值。####市场规模估计 - **自上而下的方法:**从全球需求开始,然后将其分解为区域部分。 - **自下而上的方法:**从当地需求开始,然后将其汇总到整体市场规模。####数据三角剖分数据三角剖分用于从各种来源进行交叉验证信息。通过基于个人增长趋势,前景和对整个市场的贡献对微市市场进行细分,进一步细分了数据。### 结论无人机市场中的AI为希望利用自动企业技术,实时分析以及在商业,军事和政府部门的采用增加的参与者提供了巨大的机会。竞争格局是充满活力的,主要参与者不断创新并扩大他们的产品,以在这个迅速发展的空间中保持领先地位。####自定义选项MarketSandMarkets提供自定义选项,包括产品分析,区域细分以及最多五个市场参与者的详细公司资料。这份综合报告为旨在有效地在无人机市场中浏览AI复杂性的企业提供了战略路线图。
CNIPA 2025年6月新闻发布会:35家具有大量“异常”专利申请的公司的中央纠正;探索在专利考试中使用AI
CNIPA 2025年6月新闻发布会:35家具有大量“异常”专利申请的公司的中央纠正;探索在专利考试中使用AI
2025-06-30 13:37:09
CNIPA举行了2025年6月的新闻发布会,重点介绍了两个要点:集中纠正了35家参与大量“异常”专利申请,并具有潜在的罚款,例如企业暂停或许可证撤销;以及对AI使用的探索,以提高专利检查的质量和效率。CNIPA强调,尽管他们将进一步将AI融入他们的工作中,但AI生成的结果不能直接用作官方检查意见。