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人工智能已经在摇晃劳动力市场吗？四个趋势指向重大变化
2025-02-17 16:57:05
哈佛大学经济学家戴维·戴明（David Deming）和劳伦斯·H·萨默斯（Lawrence H.部分由AI：1。工作两极分化的结束，高薪工作的向上坡道。2。STEM就业，特别是软件开发人员和数据分析师的显着增加。3。从1980年到2000年的增长后，平坦或低薪服务工作的持平或下降。4。由于电子商务的进步，零售工作的急剧下降。该研究表明，尽管AI的全部影响仍然不确定，但它已经在大大改变就业方式。
哈佛大学经济学家戴维·戴明（David Deming）和劳伦斯·H·萨默斯（Lawrence H.部分由AI：1。工作两极分化的结束，高薪工作的向上坡道。2。STEM就业，特别是软件开发人员和数据分析师的显着增加。3。从1980年到2000年的增长后，平坦或低薪服务工作的持平或下降。4。由于电子商务的进步，零售工作的急剧下降。该研究表明，尽管AI的全部影响仍然不确定，但它已经在大大改变就业方式。
人工智能（AI）摄像头市场将在2034年产生355亿美元的销售额，因为智能监视和分析获得了受欢迎程度|透明市场研究公司的最新报告
2025-02-17 16:56:04
全球人工智能（AI）摄像头市场在2023年价值78亿美元，预计将从2024年至2034年以14.1％的复合年增长率增长，到2034年底将达到355亿美元。这一增长由在安全，汽车，医疗保健和消费电子产品等各个行业中对智能监视和自动化的需求增加。关键因素包括深度学习，计算机视觉和5G连通性的进步。但是，与隐私法规和成本相关的挑战需要解决可持续市场扩张。领先的公司正在投资AI驱动的创新和道德部署策略，以利用这一不断增长的市场。
全球人工智能（AI）摄像头市场在2023年价值78亿美元，预计将从2024年至2034年以14.1％的复合年增长率增长，到2034年底将达到355亿美元。这一增长由在安全，汽车，医疗保健和消费电子产品等各个行业中对智能监视和自动化的需求增加。关键因素包括深度学习，计算机视觉和5G连通性的进步。但是，与隐私法规和成本相关的挑战需要解决可持续市场扩张。领先的公司正在投资AI驱动的创新和道德部署策略，以利用这一不断增长的市场。
Shadow AI：未批准的AI应用程序如何损害安全性，以及您能做什么
2025-02-17 16:51:54
组织中影子AI的扩散是一个紧迫的问题，需要主动管理以平衡创新和安全。这是一项基于Arora和Golan等专家的见解的全面策略，旨在安全使用Shadow AI：### 1。进行正式的影子AI审核**目标：**对现有未经授权的AI使用建立基线理解。 - **工具和技术：** - 代理分析以检测指示AI服务的流量模式。 - 网络监视不寻常的数据流或访问模式。 - 软件资产管理工具以识别已安装的应用程序及其功能。 - 库存检查专注于拥有独立预算授权的业务团队。### 2。创建负责人AI的办公室**目的：**为所有AI计划集中管理，监督和政策制定。 - **关键职责：** - 政策制定与IT，安全，法律和合规部门保持一致。 - 供应商审查和风险评估。 - 发展强大的AI治理框架。 - 培训计划，以教育员工有关安全的AI实践以及与数据泄漏相关的风险。### 3。部署AI Awaweawe安全控制**目标：**实施专门针对基于文本的利用的检测机制。 - **技术：** - 适用于AI上下文的数据丢失预防（DLP）系统。 - 实时监视工具，能够标记可疑提示或不寻常的数据请求。 - 自动化工作流程以主动执行合规性和管理风险。### 4。集中AI库存和目录**目的：**维护所有员工都可以访问的批准的AI工具列表，从而减少了寻求未经授权服务的动机。- **执行：** - 根据不断发展的业务需求定期更新目录。 - 确保用户轻松访问用户，同时维持对添加或修改的严格控制。 - 整合从最终用户的反馈机制，以不断完善和扩展批准的列表。### 5。授权员工培训**目的：**向员工提供有关Shadow AI使用相关的安全AI实践和潜在风险。 - **关键主题：** - 与数据保护法有关的合规要求概述。 - 案例研究强调了涉及未经授权AI使用的现实事件。 - 识别和避免不安全或不审查的AI服务的实用准则。### 6。集成GRC流程**目标：**确保与整体治理，风险管理和合规性工作保持一致。 - **集成点：** - 在标准审核周期中包括特定于AI的考虑因素。 - 利用现有的框架，例如Cobit，NIST网络安全框架来评估风险。 - 将AI监督嵌入常规业务连续性计划练习中。### 7。提供企业安全AI选项**目标：**为员工提供合法的替代方案，这些替代方案符合安全标准而不会扼杀创新。- **方法：** - 部署流行AI工具的企业级版本（例如Microsoft Copilot，Google Cloud AI）。 - 建立清晰的准则和最佳实践，以使用这些批准的选项。 - 培养一种鼓励和奖励安全AI采用的文化。＃＃＃ 结论管理影子AI需要一种平衡的方法，以促进创新，同时保持强大的安全措施。通过实施上述策略，组织可以确保他们利用生成AI的好处，而不会承受不必要的风险。目标应始终是通过教育和提供安全工具来增强员工的能力，以确保生产力提高和数据保护。###最终想法随着影子AI的不断发展，组织的反应也必须如此。通过采用积极主动的自适应治理模型，企业可以在维护关键资产和监管合规性的同时释放AI技术的全部潜力。
组织中影子AI的扩散是一个紧迫的问题，需要主动管理以平衡创新和安全。这是一项基于Arora和Golan等专家的见解的全面策略，旨在安全使用Shadow AI：### 1。进行正式的影子AI审核**目标：**对现有未经授权的AI使用建立基线理解。 - **工具和技术：** - 代理分析以检测指示AI服务的流量模式。 - 网络监视不寻常的数据流或访问模式。 - 软件资产管理工具以识别已安装的应用程序及其功能。 - 库存检查专注于拥有独立预算授权的业务团队。### 2。创建负责人AI的办公室**目的：**为所有AI计划集中管理，监督和政策制定。 - **关键职责：** - 政策制定与IT，安全，法律和合规部门保持一致。 - 供应商审查和风险评估。 - 发展强大的AI治理框架。 - 培训计划，以教育员工有关安全的AI实践以及与数据泄漏相关的风险。### 3。部署AI Awaweawe安全控制**目标：**实施专门针对基于文本的利用的检测机制。 - **技术：** - 适用于AI上下文的数据丢失预防（DLP）系统。 - 实时监视工具，能够标记可疑提示或不寻常的数据请求。 - 自动化工作流程以主动执行合规性和管理风险。### 4。集中AI库存和目录**目的：**维护所有员工都可以访问的批准的AI工具列表，从而减少了寻求未经授权服务的动机。- **执行：** - 根据不断发展的业务需求定期更新目录。 - 确保用户轻松访问用户，同时维持对添加或修改的严格控制。 - 整合从最终用户的反馈机制，以不断完善和扩展批准的列表。### 5。授权员工培训**目的：**向员工提供有关Shadow AI使用相关的安全AI实践和潜在风险。 - **关键主题：** - 与数据保护法有关的合规要求概述。 - 案例研究强调了涉及未经授权AI使用的现实事件。 - 识别和避免不安全或不审查的AI服务的实用准则。### 6。集成GRC流程**目标：**确保与整体治理，风险管理和合规性工作保持一致。 - **集成点：** - 在标准审核周期中包括特定于AI的考虑因素。 - 利用现有的框架，例如Cobit，NIST网络安全框架来评估风险。 - 将AI监督嵌入常规业务连续性计划练习中。### 7。提供企业安全AI选项**目标：**为员工提供合法的替代方案，这些替代方案符合安全标准而不会扼杀创新。- **方法：** - 部署流行AI工具的企业级版本（例如Microsoft Copilot，Google Cloud AI）。 - 建立清晰的准则和最佳实践，以使用这些批准的选项。 - 培养一种鼓励和奖励安全AI采用的文化。＃＃＃ 结论管理影子AI需要一种平衡的方法，以促进创新，同时保持强大的安全措施。通过实施上述策略，组织可以确保他们利用生成AI的好处，而不会承受不必要的风险。目标应始终是通过教育和提供安全工具来增强员工的能力，以确保生产力提高和数据保护。###最终想法随着影子AI的不断发展，组织的反应也必须如此。通过采用积极主动的自适应治理模型，企业可以在维护关键资产和监管合规性的同时释放AI技术的全部潜力。
我们知道他们正在撕毁食品和饮料规则
2025-02-17 16:36:21
人工智能（AI）正在通过质量控制，提高效率和增强的消费者体验来改变食品和饮料行业。联合利华和可口可乐等主要品牌正在大力投资AI，以利用其潜在利益。当前的应用程序包括实时配方调整质量保证，通过自动重复任务来降低人工成本以及预测消费者趋势。随着AI的不断发展，它承诺将进一步进步，例如优化的生产过程，减少废物，改进的食品安全措施以及简化的供应链管理。
人工智能（AI）正在通过质量控制，提高效率和增强的消费者体验来改变食品和饮料行业。联合利华和可口可乐等主要品牌正在大力投资AI，以利用其潜在利益。当前的应用程序包括实时配方调整质量保证，通过自动重复任务来降低人工成本以及预测消费者趋势。随着AI的不断发展，它承诺将进一步进步，例如优化的生产过程，减少废物，改进的食品安全措施以及简化的供应链管理。
人工智能：关键更新和发展（2月10日至2月17日）
2025-02-17 16:16:06
Scanner现在为用户提供电子邮件警报功能，以通过设置保存的过滤器来通过其收件箱接收最新的监管更新。
Scanner现在为用户提供电子邮件警报功能，以通过设置保存的过滤器来通过其收件箱接收最新的监管更新。
Ludo AI启动了3D生成器，供开发人员创建可游戏的模型
2025-02-17 16:13:00
Ludo AI推出了一种新的3D Generator工具，使开发人员和艺术家能够从文本说明和2D图像中创建3D模型，这些模型可以以行业标准格式导出，例如GLB，STL，PLY，OBJ和OFF。该工具支持基于文本和基于图像的创建的组合输入方法，并包括基于自然语言的模型生成的聊天助手。Ludo AI旨在通过增强3D资产创建流程的独立开发人员和工作室来使游戏设计民主化。在2024年11月，该平台进行了更新，以支持各种工作室尺寸的游戏设计阶段。
Ludo AI推出了一种新的3D Generator工具，使开发人员和艺术家能够从文本说明和2D图像中创建3D模型，这些模型可以以行业标准格式导出，例如GLB，STL，PLY，OBJ和OFF。该工具支持基于文本和基于图像的创建的组合输入方法，并包括基于自然语言的模型生成的聊天助手。Ludo AI旨在通过增强3D资产创建流程的独立开发人员和工作室来使游戏设计民主化。在2024年11月，该平台进行了更新，以支持各种工作室尺寸的游戏设计阶段。
AI驱动的工具可以通过精确的细胞成像加快癌症诊断
2025-02-17 15:49:05
由HKU的Kevin Tsia教授领导的团队开发了Cytomad，这是一种AI驱动的成像工具，可以快速而精确的癌症诊断。Cytomad将微流体技术与生成AI结合起来，进行无标签的细胞成像，以评估肺癌患者的肿瘤精度和转移风险。该系统使用AI来纠正不一致，增强图像并提取无法检测到的信息，从而确保准确的分析和诊断。这项创新旨在通过克服传统方法的局限性并减少药物发现和临床试验的成本和时间来彻底改变单细胞分析。
由HKU的Kevin Tsia教授领导的团队开发了Cytomad，这是一种AI驱动的成像工具，可以快速而精确的癌症诊断。Cytomad将微流体技术与生成AI结合起来，进行无标签的细胞成像，以评估肺癌患者的肿瘤精度和转移风险。该系统使用AI来纠正不一致，增强图像并提取无法检测到的信息，从而确保准确的分析和诊断。这项创新旨在通过克服传统方法的局限性并减少药物发现和临床试验的成本和时间来彻底改变单细胞分析。
您的AI，您的规则：为什么BYO-LLM“带上自己的LLM”是未来
2025-02-17 15:21:49
随着企业在专业行业中面临通用语言模型的限制，一定程度的ALL AI的时代即将结束。“带上自己的LLM”（BYO-LLM）方法允许企业整合自定义或第三方大型语言模型，从而提供灵活性并符合特定于行业的需求。此方法使更快地转移到更好的模型，遵守数据主权法规以及对实时应用程序的自定义。诸如DeepSeek之类的开源计划正在降低LLM开发的障碍，使公司更容易针对特定领域的用例微调现有模型。AI的未来在于，将适当的模型量身定制为每个任务，而不是最大或最通用的模型。
随着企业在专业行业中面临通用语言模型的限制，一定程度的ALL AI的时代即将结束。“带上自己的LLM”（BYO-LLM）方法允许企业整合自定义或第三方大型语言模型，从而提供灵活性并符合特定于行业的需求。此方法使更快地转移到更好的模型，遵守数据主权法规以及对实时应用程序的自定义。诸如DeepSeek之类的开源计划正在降低LLM开发的障碍，使公司更容易针对特定领域的用例微调现有模型。AI的未来在于，将适当的模型量身定制为每个任务，而不是最大或最通用的模型。
即将到来的黄金时代的犯罪时代
2025-02-17 15:03:23
您的场景提供了对日益分散的地缘政治景观中跨国有组织犯罪构成的日益严重威胁的详细和现实评估。以下是一些要进一步探索的关键点和潜在领域：###关键点：1。**来自技术的新兴威胁：** - ** AI和CyberCrime：**使用AI驱动的黑客攻击操作，深击，无法追踪的加密货币和勒索软件正在升级。 - ** Deepfake身份欺诈：**金融机构和医疗保健提供者尤其容易受到Deepfakes实现身份欺诈的影响。2。**地缘政治紧张局势：** - **国际合作的破坏：**加深地缘政治紧张局势破坏了信任和阻碍跨境合作。 - **权力真空：**冲突的结束会导致武器涌入犯罪网络，加剧犯罪浪潮。3。**犯罪网络的国家赞助：** - **俄罗斯网络犯罪团伙：**俄罗斯网络犯罪帮派已成为国家赞助的黑客和破坏行动的事实上。 - **犯罪与国家情报部门之间的界限模糊：**越来越多地将犯罪网络视为要庇护而不是要战斗的要素。4。**当前的对策：** - **法律和制裁：**美国扩大了Magnitsky制裁，英国加强了反洗钱法规。 - **警察行动：**拆除Cosa Nostra和'Ndrangheta等主要犯罪组织的行动方面的进展。 - **技术进步：**使用量子计算和量子后加密方法。5。**挑战和缺点：** - **资源不足的执法部门：**国内重点，跨境操作有限。 - **金融系统监督：**需要对数字金融系统进行更多监督。 - **治理问题：**缺乏从冲突或面临治理挑战的国家中恢复的资源。###潜在探索区域：1。**增强国际合作：** - 制定框架和协议，以促进执法机构，情报服务和监管机构之间更好的跨境合作。 - 创建专注于打击特定类型的跨国有组织犯罪（例如网络犯罪，毒品贩运）的区域工作队。2。**监管创新：** - 针对数字金融体系实施更严格的法规，以防止洗钱和恐怖分子融资。 - 在具有治理挑战的国家，制定更强大的反腐败措施和监督机制。3。**技术对策：** - 投资于AI，机器学习，区块链分析工具以及高级数据分析等尖端技术，以打击网络犯罪和财务欺诈。 - 建立公私合作伙伴关系，以分享网络安全方面的情报和最佳实践。4。**公众意识和教育：** - 提高公众对有组织犯罪带来的威胁以及个人如何保护自己免受身份盗用和其他形式的欺诈的认识。 - 教育企业和机构，以实施针对Deepfake身份欺诈的强大安全措施。5。**能力建设：** - 为治理较弱的国家的执法机构提供培训和资源，专注于情报收集，法医会计和数字取证。 - 加强法律框架和司法系统，以确保有效起诉有组织犯罪集团。6。**解决根本原因：** - 解决诸如腐败，贫困和缺乏经济机会之类的系统性问题，这些机会将个人纳入犯罪活动。 - 在受冲突影响的地区促进可持续发展和良好的治理，以防止冲突结束后有组织犯罪的复兴。7。**多边方法：** - 鼓励多边对话和协议解决跨国有组织犯罪的全球性质，包括国际公约和条约。 - 进行外交努力，以隔离赞助商或对犯罪网络视而不见的州。通过解决这些领域，决策者可以建立更具弹性的系统，能够抵消跨国有组织犯罪所带来的不断发展的威胁景观。
您的场景提供了对日益分散的地缘政治景观中跨国有组织犯罪构成的日益严重威胁的详细和现实评估。以下是一些要进一步探索的关键点和潜在领域：###关键点：1。**来自技术的新兴威胁：** - ** AI和CyberCrime：**使用AI驱动的黑客攻击操作，深击，无法追踪的加密货币和勒索软件正在升级。 - ** Deepfake身份欺诈：**金融机构和医疗保健提供者尤其容易受到Deepfakes实现身份欺诈的影响。2。**地缘政治紧张局势：** - **国际合作的破坏：**加深地缘政治紧张局势破坏了信任和阻碍跨境合作。 - **权力真空：**冲突的结束会导致武器涌入犯罪网络，加剧犯罪浪潮。3。**犯罪网络的国家赞助：** - **俄罗斯网络犯罪团伙：**俄罗斯网络犯罪帮派已成为国家赞助的黑客和破坏行动的事实上。 - **犯罪与国家情报部门之间的界限模糊：**越来越多地将犯罪网络视为要庇护而不是要战斗的要素。4。**当前的对策：** - **法律和制裁：**美国扩大了Magnitsky制裁，英国加强了反洗钱法规。 - **警察行动：**拆除Cosa Nostra和'Ndrangheta等主要犯罪组织的行动方面的进展。 - **技术进步：**使用量子计算和量子后加密方法。5。**挑战和缺点：** - **资源不足的执法部门：**国内重点，跨境操作有限。 - **金融系统监督：**需要对数字金融系统进行更多监督。 - **治理问题：**缺乏从冲突或面临治理挑战的国家中恢复的资源。###潜在探索区域：1。**增强国际合作：** - 制定框架和协议，以促进执法机构，情报服务和监管机构之间更好的跨境合作。 - 创建专注于打击特定类型的跨国有组织犯罪（例如网络犯罪，毒品贩运）的区域工作队。2。**监管创新：** - 针对数字金融体系实施更严格的法规，以防止洗钱和恐怖分子融资。 - 在具有治理挑战的国家，制定更强大的反腐败措施和监督机制。3。**技术对策：** - 投资于AI，机器学习，区块链分析工具以及高级数据分析等尖端技术，以打击网络犯罪和财务欺诈。 - 建立公私合作伙伴关系，以分享网络安全方面的情报和最佳实践。4。**公众意识和教育：** - 提高公众对有组织犯罪带来的威胁以及个人如何保护自己免受身份盗用和其他形式的欺诈的认识。 - 教育企业和机构，以实施针对Deepfake身份欺诈的强大安全措施。5。**能力建设：** - 为治理较弱的国家的执法机构提供培训和资源，专注于情报收集，法医会计和数字取证。 - 加强法律框架和司法系统，以确保有效起诉有组织犯罪集团。6。**解决根本原因：** - 解决诸如腐败，贫困和缺乏经济机会之类的系统性问题，这些机会将个人纳入犯罪活动。 - 在受冲突影响的地区促进可持续发展和良好的治理，以防止冲突结束后有组织犯罪的复兴。7。**多边方法：** - 鼓励多边对话和协议解决跨国有组织犯罪的全球性质，包括国际公约和条约。 - 进行外交努力，以隔离赞助商或对犯罪网络视而不见的州。通过解决这些领域，决策者可以建立更具弹性的系统，能够抵消跨国有组织犯罪所带来的不断发展的威胁景观。
AI揭示了脑细胞如何发展超过3.2亿年 - 神经科学新闻
2025-02-17 14:53:20
一项在科学上发表的新研究揭示了AI驱动的深度学习模型如何解码遗传调节开关，该开关定义了包括人，小鼠和鸡在内的不同物种的脑细胞类型。研究表明，某些脑细胞类型在3.2亿年中一直保持高度保存，而另一些则唯一地发展了。这一发现提供了对大脑进化的见解，并提供了研究帕金森病等疾病状况中基因调节的工具。研究人员现在正在应用这些模型来研究更广泛的动物大脑和与疾病有关的遗传变异。
一项在科学上发表的新研究揭示了AI驱动的深度学习模型如何解码遗传调节开关，该开关定义了包括人，小鼠和鸡在内的不同物种的脑细胞类型。研究表明，某些脑细胞类型在3.2亿年中一直保持高度保存，而另一些则唯一地发展了。这一发现提供了对大脑进化的见解，并提供了研究帕金森病等疾病状况中基因调节的工具。研究人员现在正在应用这些模型来研究更广泛的动物大脑和与疾病有关的遗传变异。