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更好的人工智能股票：bigbear.ai vs. c3.ai
2025-06-24 00:28:29
国家正在加强人工智能能力的发展，美国的目标是在AI中领先。像BigBear.ai和C3.AI这样的公司支持美国政府AI计划，但尽管销售同比增长，但两者都面临盈利问题。BigBear.ai提供以安全为重点的AI解决方案，最近看到领导力的变化，同时保持了巨大的债务。C3.AI为政府和非政府客户提供定制和现成的AI解决方案。
国家正在加强人工智能能力的发展，美国的目标是在AI中领先。像BigBear.ai和C3.AI这样的公司支持美国政府AI计划，但尽管销售同比增长，但两者都面临盈利问题。BigBear.ai提供以安全为重点的AI解决方案，最近看到领导力的变化，同时保持了巨大的债务。C3.AI为政府和非政府客户提供定制和现成的AI解决方案。
现在最好的人工智能ETF现在投资100美元
2025-06-24 00:10:00
该新闻讨论了丹·艾夫斯·韦德布什（Dan Ives Wedbush AI Revolution）ETF的推出，这是一项投资基金，该基金基于Wedbush的顶级技术分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）的研究，可向30个与AI相关的股票进行接触。ETF旨在利用各个行业的人工智能的快速增长和潜力，为投资者提供一种参与AI革命的多元化方式，费用比率为0.75％。
该新闻讨论了丹·艾夫斯·韦德布什（Dan Ives Wedbush AI Revolution）ETF的推出，这是一项投资基金，该基金基于Wedbush的顶级技术分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）的研究，可向30个与AI相关的股票进行接触。ETF旨在利用各个行业的人工智能的快速增长和潜力，为投资者提供一种参与AI革命的多元化方式，费用比率为0.75％。
2025-06-23 23:31:31
2025-06-23 22:26:30
2025-06-23 22:01:22
超越静态AI：麻省理工学院的新框架让模型自学
2025-06-23 21:58:44
麻省理工学院的研究人员开发了一个名为“自我适应语言”模型（密封）的框架，该框架允许大型语言模型（LLMS）通过生成自己的培训数据并更新说明，不断地学习和适应，从而永久吸收新知识和学习新任务。SEAL使用强化学习来教LLMS如何生成自我编辑说明以更新其权重，从而改善了必须处理新信息并适应行为的动态环境中的性能。Seal在知识融合和几乎没有学习的领域中进行了测试，在企业应用程序中表现出了希望，但面临诸如灾难性遗忘之类的挑战，并需要时间进行有效调整和训练。
麻省理工学院的研究人员开发了一个名为“自我适应语言”模型（密封）的框架，该框架允许大型语言模型（LLMS）通过生成自己的培训数据并更新说明，不断地学习和适应，从而永久吸收新知识和学习新任务。SEAL使用强化学习来教LLMS如何生成自我编辑说明以更新其权重，从而改善了必须处理新信息并适应行为的动态环境中的性能。Seal在知识融合和几乎没有学习的领域中进行了测试，在企业应用程序中表现出了希望，但面临诸如灾难性遗忘之类的挑战，并需要时间进行有效调整和训练。
2025-06-23 21:19:00
通过多模式AI解锁丰富的遗传见解
2025-06-23 21:14:58
研究人员开发了M-Regle，这是一种多模式版本的Remle，用于同时分析多种类型的临床数据，以了解心血管特征中的遗传发现。该方法将智能手表的各种生理数据流（例如ECG和PPG）与基因组信息相结合，以提供对心脏健康的更全面的理解。通过共同对这些互补数据源进行建模，M- regle降低噪声，提高信号的清晰度并改善与分别分析每种模态相比的遗传关联的鉴定。通过更好的多基因风险评分，它还优于预测心血管疾病，尤其是心房颤动的传统方法。这种方法旨在通过利用当今可用的多模式健康数据来提高我们预测疾病风险和发现新的治疗靶标的能力。
研究人员开发了M-Regle，这是一种多模式版本的Remle，用于同时分析多种类型的临床数据，以了解心血管特征中的遗传发现。该方法将智能手表的各种生理数据流（例如ECG和PPG）与基因组信息相结合，以提供对心脏健康的更全面的理解。通过共同对这些互补数据源进行建模，M- regle降低噪声，提高信号的清晰度并改善与分别分析每种模态相比的遗传关联的鉴定。通过更好的多基因风险评分，它还优于预测心血管疾病，尤其是心房颤动的传统方法。这种方法旨在通过利用当今可用的多模式健康数据来提高我们预测疾病风险和发现新的治疗靶标的能力。
2025-06-23 21:11:18
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微软和IBM只是击中新鲜的高点。分析师说
2025-06-23 20:58:23
微软和IBM的股票周一在历史新高中关闭，持续了他们最近的上升趋势。微软以486美元的价格结束了这一天，增长了近2％，而IBM达到289.18美元，增长近3％。分析师认为，由于AI的进步，两家公司都可以看到进一步的收益。微软与OpenAI及其Azure Cloud平台的合作伙伴关系被认为是潜在的收入驱动因素，而IBM的合作率适合混合和AI应用程序需求，其新软件旨在负责AI缩放。
微软和IBM的股票周一在历史新高中关闭，持续了他们最近的上升趋势。微软以486美元的价格结束了这一天，增长了近2％，而IBM达到289.18美元，增长近3％。分析师认为，由于AI的进步，两家公司都可以看到进一步的收益。微软与OpenAI及其Azure Cloud平台的合作伙伴关系被认为是潜在的收入驱动因素，而IBM的合作率适合混合和AI应用程序需求，其新软件旨在负责AI缩放。