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您愿意在AI上每位开发人员每年支付$ 100,000美元吗？
全球公司越来越多地利用AI来代替员工，提高其财务和股票价格，同时使CEO和股东受益。例如，微软声称像Github Copilot这样的AI工具正在提高效率，但也已裁员15,000人。虽然有人认为AI可以通过更换工人来节省成本，但有证据表明，它可能没有声称的有效或成本效益。由于可靠性问题和时间浪费的固定错误，许多开发人员不信任AI结果。此外，实施高级AI模型的实际成本通常被低估，并且显着高于初始估计，从而挑战了知识工作中广泛采用AI的经济可行性。
王牌官员威胁要退出的NVIDIA芯片交易
特朗普总统宣布与Chipmakers Nvidia和AMD达成一项创新协议，将某些筹码出口到中国，并伴随着对收益的15％税，引起了宪法第9条第9条第9条第9条中的出口条款的宪法问题。法律专家认为，该条款禁止对出口商品征税。此举被视为在美国和中国之间对AI技术的紧张局势加剧的紧张局势，以平衡经济和战略利益。批评者担心这会破坏美国的技术优势，而支持者认为H20芯片的功能不如其前任，并且可能不会显着帮助中国在AI中的进步。
AI驱动的机器人技术支持在洛杉矶消防区重建房屋
ABB机器人技术和宇宙建筑已在加利福尼亚部署了移动机器人小巧小巧，以重建被野火摧毁的房屋。小额核心降低了施工时间和成本，同时确保满足安全性和可持续性标准。它使用与AI驱动技术集成的ABB IRB 6710机器人臂，为模块化外壳单元生成标准化的墙板，这些墙板包含非可燃材料和可再生能源系统。与常规方法相比，这种方法有望将构建时间减少多达70％，成本降低约30％。Cosmic的目标是在2027年之前使用此模型来建造100套房屋，以应对劳动力短缺和高建筑成本等挑战。
土著知识符合人工智能
美洲原住民艺术家正在通过拒绝提取性数据模型并强调基于关系的系统来重新定义技术，从而挑战西方关于情报和互动概念的系统。Suzanne Kite，Raven Chacon和Nicholas Galanin等艺术家使用AI，声音，机器人和表演来创造优先级同意，互惠和相互责任的作品。他们的项目包括AI艺术装置，电子构图和机械鼓表演，这些表演突出了与传统实践中嵌入的技术和知识系统的土著联系。这些艺术家不仅为当前的技术框架做出了贡献，而且还为植根于土著原则的人类技术互动建立了新的范式。
将AI注入您的Java应用程序
本文提供了有关如何使用Quarkus和Langchain4J等框架将人工智能（AI）注入Java应用程序中的综合指南。这是讨论的关键概念和步骤的摘要：###关键概念1。**大型语言模型（LLMS）**：这些是经过训练的机器学习模型，可以根据输入序列生成文本，通常用于翻译，摘要和代码生成等任务。2。**提示**：以问题或说明的形式提供给LLM的特定输入，以引起模型回答。3。**聊天内存**：由于LLM无状态，因此聊天存储器通过存储以前的交互来帮助维护多个请求的上下文。4。**令牌**：与LLMS相互作用时用于测量输入和输出长度的单元，影响成本和效率。5。** langchain4j **：通过管理提示，令牌和聊天内存来简化与LLMS相互作用的Java框架。6。** Quarkus **：用于构建现代应用程序的优化，云的Java框架，该框架与Langchain4J无缝集成。###样本申请概述该文章浏览了使用Quarkus和Langchain4J构建的示例应用程序，该应用程序用作AI驱动的聊天机器人，用于根据用户查询建议太空飞船。关键功能包括：1。**行星旅游建议**：根据用户输入推荐目的地。2。**太空飞船租赁**：根据乘客数量，货物要求和目的地偏好，建议从车队中兼容的太空飞船。###在Java应用程序中实现AI的步骤#### 1。设置环境 - 使用Quarkus构建现代云原生应用。 - 集成langchain4j以简化LLM相互作用。#### 2。定义申请要求 - 确定AI可以增强功能的领域（例如，推荐太空飞船，目的地）。 - 确定必要的数据结构和逻辑（例如，太空船记录，车队管理）。#### 3。创建提示和聊天内存管理 - 写提示以清楚地阐明用户请求。 - 使用langchain4j实现聊天内存管理以确保有效的状态处理。#### 4。利用结构化输出 - 为结构化输入和输出定义Java对象（记录/POJOS）。 - 使用langchain4j的功能从非结构化文本输入中生成结构化响应。###示例代码段1。**飞船记录**：``JavaRecord SpaceShip（字符串名称，int maxpassengers，boolean hascargobay，List
高级主管揭示了采用AI的“最愚蠢的事情”公司可以做|CNN业务
思科的总统杰图·帕特尔（Jeetu Patel）拒绝了人工智能（AI）将在五年内使人类过时的观念，强调AI可能会改变工作而不是完全消除工作。在拉斯维加斯举行的AI会议上，帕特尔（Patel）反对拟人的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的主张，即AI可能导致20％的失业率飙升，并消除了所有入门级白领工作中的一半。帕特尔（Patel）强调了年轻工人的重要性，这些工人将新的观点带入公司，并指出，在采用新技术方面，有时会有巨大的经验是一种责任。尽管有迹象表明AI可能会影响入门级的工作机会，但Patel敦促技术行业和社会之间的协作努力，以确保在不引起社会痛苦的情况下平稳过渡到超智能AI。拉斯维加斯
MMR建造的炼油厂和发电厂。现在，这家喜欢LSU的建筑公司正在骑AI繁荣。
美国能源部长克里斯·赖特（Chris Wright），内政大臣道格·伯古姆（Doug Burgum）和州长杰夫·兰德里（Jeff Landry）参观了路易斯安那州的风险投资全球私人液化天然气出口设施。总部位于巴吞鲁日的MMR集团是该项目的电气承包商。此外，MMR Group正在扩展到技术基础设施项目，例如监督Micron Technology在爱达荷州的150亿美元半导体制造综合大楼，标志着其在爱达荷州历史上最大的私人投资。MMR的年收入在2024年增长了75％，达到了23亿美元以上，这反映了该公司从石油和天然气到技术和可再生能源领域的快速增长和多元化。
AI如何加快RNA疫苗和其他RNA疗法的开发
麻省理工学院的研究人员开发了一种机器学习模型，该模型可以预测脂质纳米颗粒（LNP）的新材料，以提高RNA疫苗的递送效率。在对3,000种现有的LNP公式进行训练后，该模型在实验室测试中成功预测了表现效果表现更好。该模型还鉴定出有效的颗粒在不同的细胞类型中，并且对冻干的颗粒有效。这种方法可以加快肥胖和糖尿病等疾病的新RNA疫苗和疗法的发展。
Tech Guru Erik Gordon说，AI繁荣将爆发，比Dot-Com Crash更糟
密歇根大学的商业教授埃里克·戈登（Erik Gordon）警告说，由于其规模较大，即将到来的人工智能（AI）的破产可能会超过互联网崩溃。他将AI初创公司Coreweave最近的财务下滑（损失240亿美元）与Pets.com在Dot-Com时代的影响较小。戈登断言，与互联网崩溃相比，更多的投资者将在AI泡沫破裂中面临重大损失，这强调了更大的经济痛苦的潜力。
现在我们正在谈论：NVIDIA发布开放数据集，多语言语音AI的模型
NVIDIA开发了一个名为Granary和两种AI模型（Canary-1B-V2和Parakeet-TDT-0.6B-V3）的新数据集，以支持25种欧洲语言的高质量语音识别和翻译，包括Croatian，Estonian和Maltese，包括欧洲语言不足的语言。Granary包含大约一百万小时的音频数据，从而促进了为全球用户的AI应用程序更容易开发。与其他数据集相比，使用较少的培训数据优化了模型的准确性和速度。NVIDIA在拥抱面孔上分享这些资源，以加速言语AI创新。
