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2025-06-23 18:03:00
2025-06-23 17:57:00
询问TechSpert：什么是推理？
2025-06-23 17:38:34
Google专家Niranjan Hira和Fenghui Zhang解释了推论在推进AI功能方面的作用，尤其是使用生成模型。推论使AI系统可以根据学习模式进行预测和分类，从而改善图像生成，语言翻译和推荐系统等任务。Google最新的TPU Ironwood旨在增强这些能力，使它们在更广泛的应用程序中更有效和负担得起。
Google专家Niranjan Hira和Fenghui Zhang解释了推论在推进AI功能方面的作用，尤其是使用生成模型。推论使AI系统可以根据学习模式进行预测和分类，从而改善图像生成，语言翻译和推荐系统等任务。Google最新的TPU Ironwood旨在增强这些能力，使它们在更广泛的应用程序中更有效和负担得起。
使用Amazon Nova和Amazon Bedrock Data Automation构建代理多模式AI助手|亚马逊网络服务
2025-06-23 17:36:31
该文档提供了有关使用亚马逊网络服务（AWS）技术（如亚马逊BedRock和Langgraph）建立高级多模式代理工作流程的全面概述，以创建用于金融，医疗保健和制造业等多元化行业的精致AI助手。###解决方案的关键组件1。** Amazon Nova **： - **核心AI编目**：充当可以处理多模式输入并协调各种代理的中心模型。 - **多模式功能**：同时支持处理不同的数据类型（文本，图像，音频）。 - **对代理友好的功能**：促进能够处理复杂任务的智能代理的开发。2。**亚马逊基岩数据自动化**： - **数据摄入和索引**：将文档，幻灯片，音频文件转换为可以存储在知识库中的结构化数据。 - **嵌入式存储**：使用相似性搜索从非结构化数据中存储从非结构化数据中存储有效检索。3。**代理工作流图**： - **推理和条件处理**：使用Langgraph或Amazon Bedrock代理等工具有效地管理多步推理和工具使用情况。 - **编排逻辑**：确保以协调的方式执行任务，并在必要时进行错误处理并进行重试。###行业应用1。**金融服务**： - 将收入呼叫笔录，演示幻灯片和实时市场数据统一到一个有凝聚力的分析框架中。 - 为投资组合管理和贸易建议生成可行的见解，同时为投资者报告的内容创建自动化。2。**医疗保健**： - 处理临床笔记，实验室结果，X射线和患者音频访谈，提供基于同行评审的文献基于证据的反应。 - 通过将症状与医疗数据库相关联并通过集成的API来检查药物相互作用，从而增强了分类功能。3。**制造**： - 索引设备手册，传感器日志，工人对话和技术图纸，以进行快速故障排除。 - 根据相关的传感器数据和手动摘录生成维修指南，减少停机时间并保留机构知识。###解决方案的好处 - **可伸缩性**：AWS基础架构支持从实验到完整生产部署的扩展。 - **安全**：确保通过加密和访问控制机制确保安全处理敏感信息。 - **可靠性**：提供可靠的错误处理，为失败的步骤进行重试以及验证循环以确保稳定的性能。＃＃＃ 结论所描述的架构表明，将多模式AI与代理工作流程管理相结合，以创建能够在各个领域模仿人类专业知识的高度智能助手。通过利用Amazon Bedrock和Langgraph等AWS服务，开发人员可以构建复杂的AI系统，可实用，可用于现实世界应用。该解决方案不仅展示了技术功能，而且还强调了模块化和灵活性在设计企业级生成AI应用程序中的重要性。模块化设计可以轻松整合新工具或自定义，这是AI技术未来进步的强大基础。###下一步 - **实验**：从提供的示例笔记本（`bda_nova_agentic`）开始，以实验概念。 - **自定义**：调整和扩展解决方案以符合特定的组织需求和用例。 - **部署**：使用AWS的集成基础架构从实验环境转移到生产设置。通过采用这种方法，组织可以释放AI在不同行业跨越效率，生产力和创新方面的全部潜力。
该文档提供了有关使用亚马逊网络服务（AWS）技术（如亚马逊BedRock和Langgraph）建立高级多模式代理工作流程的全面概述，以创建用于金融，医疗保健和制造业等多元化行业的精致AI助手。###解决方案的关键组件1。** Amazon Nova **： - **核心AI编目**：充当可以处理多模式输入并协调各种代理的中心模型。 - **多模式功能**：同时支持处理不同的数据类型（文本，图像，音频）。 - **对代理友好的功能**：促进能够处理复杂任务的智能代理的开发。2。**亚马逊基岩数据自动化**： - **数据摄入和索引**：将文档，幻灯片，音频文件转换为可以存储在知识库中的结构化数据。 - **嵌入式存储**：使用相似性搜索从非结构化数据中存储从非结构化数据中存储有效检索。3。**代理工作流图**： - **推理和条件处理**：使用Langgraph或Amazon Bedrock代理等工具有效地管理多步推理和工具使用情况。 - **编排逻辑**：确保以协调的方式执行任务，并在必要时进行错误处理并进行重试。###行业应用1。**金融服务**： - 将收入呼叫笔录，演示幻灯片和实时市场数据统一到一个有凝聚力的分析框架中。 - 为投资组合管理和贸易建议生成可行的见解，同时为投资者报告的内容创建自动化。2。**医疗保健**： - 处理临床笔记，实验室结果，X射线和患者音频访谈，提供基于同行评审的文献基于证据的反应。 - 通过将症状与医疗数据库相关联并通过集成的API来检查药物相互作用，从而增强了分类功能。3。**制造**： - 索引设备手册，传感器日志，工人对话和技术图纸，以进行快速故障排除。 - 根据相关的传感器数据和手动摘录生成维修指南，减少停机时间并保留机构知识。###解决方案的好处 - **可伸缩性**：AWS基础架构支持从实验到完整生产部署的扩展。 - **安全**：确保通过加密和访问控制机制确保安全处理敏感信息。 - **可靠性**：提供可靠的错误处理，为失败的步骤进行重试以及验证循环以确保稳定的性能。＃＃＃ 结论所描述的架构表明，将多模式AI与代理工作流程管理相结合，以创建能够在各个领域模仿人类专业知识的高度智能助手。通过利用Amazon Bedrock和Langgraph等AWS服务，开发人员可以构建复杂的AI系统，可实用，可用于现实世界应用。该解决方案不仅展示了技术功能，而且还强调了模块化和灵活性在设计企业级生成AI应用程序中的重要性。模块化设计可以轻松整合新工具或自定义，这是AI技术未来进步的强大基础。###下一步 - **实验**：从提供的示例笔记本（`bda_nova_agentic`）开始，以实验概念。 - **自定义**：调整和扩展解决方案以符合特定的组织需求和用例。 - **部署**：使用AWS的集成基础架构从实验环境转移到生产设置。通过采用这种方法，组织可以释放AI在不同行业跨越效率，生产力和创新方面的全部潜力。
2025-06-23 17:28:00
2025-06-23 17:22:19
2025-06-23 17:12:21
2025-06-23 17:06:42
2025-06-23 16:53:31
这就是为什么公众需要挑战科技公司推动的“良好AI”神话
2025-06-23 16:28:56
尽管消费者警惕，科技公司和一些政客促进的“良好的AI”叙述正在促进公众对人工智能（AI）的接受。这种广泛的积极消息传递可能会对个人在日常生活中拥抱AI的压力施加不当的压力。鉴于这些系统访问这些系统的敏感数据，AI的无所不在，再加上隐私保护的保证，引起了人们对可信度的担忧。研究表明，偏见的数据集经常过度代表特权群体，从而导致针对边缘化社区的歧视性AI产品。由于商业利益，这种快速的技术整合使对后果的适当评估变得复杂，并挑战了AI发展的关键方法。科技巨头维护的动力动力进一步巩固了这个等级制度，从而减少了公众对技术使用的影响。目前，面对AI的潜在危害，尚无全球运动优先考虑隐私权或社区利益，例如影响法律结果或恶意用途（例如勒索和恐怖主义）的错误信息。为了获得更公平的AI开发，至关重要的是要包含各种数据表示形式，并挑战AI可以解决社会问题而无需监督的神话。
尽管消费者警惕，科技公司和一些政客促进的“良好的AI”叙述正在促进公众对人工智能（AI）的接受。这种广泛的积极消息传递可能会对个人在日常生活中拥抱AI的压力施加不当的压力。鉴于这些系统访问这些系统的敏感数据，AI的无所不在，再加上隐私保护的保证，引起了人们对可信度的担忧。研究表明，偏见的数据集经常过度代表特权群体，从而导致针对边缘化社区的歧视性AI产品。由于商业利益，这种快速的技术整合使对后果的适当评估变得复杂，并挑战了AI发展的关键方法。科技巨头维护的动力动力进一步巩固了这个等级制度，从而减少了公众对技术使用的影响。目前，面对AI的潜在危害，尚无全球运动优先考虑隐私权或社区利益，例如影响法律结果或恶意用途（例如勒索和恐怖主义）的错误信息。为了获得更公平的AI开发，至关重要的是要包含各种数据表示形式，并挑战AI可以解决社会问题而无需监督的神话。