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英国演员工会说，“成千上万的表演者”在艾玛·德·阿西（Emma D’Arcy），塔姆辛·格雷格（Tamsin Greig），尼古拉·沃克（Nicola Walker）签署的公开信中“未经知情同意进行了数字扫描”。
2025-06-24 10:41:00
独家：英国演员工会股票（Equity）发表了一封公开信，表示对成千上万的英国演员在未经AI目的的知情同意的情况下进行数字扫描的担忧。这封信由众多著名演员签署，呼吁生产商的贸易机构PACT优先考虑在AI系统中使用和滥用演员的相似性和个人数据的保护。如果不包括足够的保障措施，就对英国电视节目和独立电影的新集体协议进行了持续的谈判，股权正在威胁工业行动。
独家：英国演员工会股票（Equity）发表了一封公开信，表示对成千上万的英国演员在未经AI目的的知情同意的情况下进行数字扫描的担忧。这封信由众多著名演员签署，呼吁生产商的贸易机构PACT优先考虑在AI系统中使用和滥用演员的相似性和个人数据的保护。如果不包括足够的保障措施，就对英国电视节目和独立电影的新集体协议进行了持续的谈判，股权正在威胁工业行动。
美国最可靠的5G网络Verizon推出了行业领先，AI为客户体验创新
2025-06-24 10:30:57
Verizon宣布了重大的客户体验转型，重点是个性化支持，高级AI集成，扩展24/7实时支持，一个新的My Verizon应用程序，带有AI-Power助手，增加零售业务以及为客户提供夏季奖励。该计划旨在通过美国最大，最快，最可靠的5G网络来提高忠诚度，保留和长期股东价值。
Verizon宣布了重大的客户体验转型，重点是个性化支持，高级AI集成，扩展24/7实时支持，一个新的My Verizon应用程序，带有AI-Power助手，增加零售业务以及为客户提供夏季奖励。该计划旨在通过美国最大，最快，最可靠的5G网络来提高忠诚度，保留和长期股东价值。
Draftgpt：勇敢的新世界击中了NBA
2025-06-24 10:30:00
奥本（Auburn）的全美球员约翰尼·布鲁姆（Johni Broome）在一场重要的NCAA锦标赛比赛中挣扎，但强调了他专注于团队成功而不是个人表现。数据科学家肖恩·法雷尔（Sean Farrell）使用机器学习开发了模型，以分析玩家的访谈语言以预测NBA成功。这些模型达到了高达87％的准确性，并揭示了诸如诚实和非防御性的球员更有可能在NBA取得成功的趋势。NBA越来越多地将AI纳入球员评估和团队管理中，一些团队已经利用高级分析来进行侦察和伤害预测。但是，随着技术的进步，对数据隐私和透明度的道德问题产生。
奥本（Auburn）的全美球员约翰尼·布鲁姆（Johni Broome）在一场重要的NCAA锦标赛比赛中挣扎，但强调了他专注于团队成功而不是个人表现。数据科学家肖恩·法雷尔（Sean Farrell）使用机器学习开发了模型，以分析玩家的访谈语言以预测NBA成功。这些模型达到了高达87％的准确性，并揭示了诸如诚实和非防御性的球员更有可能在NBA取得成功的趋势。NBA越来越多地将AI纳入球员评估和团队管理中，一些团队已经利用高级分析来进行侦察和伤害预测。但是，随着技术的进步，对数据隐私和透明度的道德问题产生。
研究人员说，AI艺术保护工具仍然使创作者处于危险之中。
2025-06-24 10:09:41
研究人员发现了两种广泛使用的数字艺术保护工具的釉料和睡衣，旨在保护艺术家的作品免于未经授权的AI使用。尽管研究人员在数字艺术家中的普及，但研究人员仍创造了灯罩 - 这种方法通过检测，反向工程和消除这些工具添加的扭曲来绕过这些保护措施。Lightshed在识别受夜幕保护图像并有效中和嵌入式保护措施时达到了近乎完美的精度。该研究强调了目前的艺术保护方法正在进行的问题，并要求提供更多有弹性的解决方案，以保护艺术家的知识产权免受生成AI模型的侵害。
研究人员发现了两种广泛使用的数字艺术保护工具的釉料和睡衣，旨在保护艺术家的作品免于未经授权的AI使用。尽管研究人员在数字艺术家中的普及，但研究人员仍创造了灯罩 - 这种方法通过检测，反向工程和消除这些工具添加的扭曲来绕过这些保护措施。Lightshed在识别受夜幕保护图像并有效中和嵌入式保护措施时达到了近乎完美的精度。该研究强调了目前的艺术保护方法正在进行的问题，并要求提供更多有弹性的解决方案，以保护艺术家的知识产权免受生成AI模型的侵害。
CIO Drop Shotgun方法可以通过AI飞行员获得更具战略意义的方法
2025-06-24 10:04:33
许多IT领导者正在将重点转移到将众多AI概念验证（POC）项目推出，因为高失败率和令人失望的投资回报，因此将措施转向战略和有针对性的计划。现在，组织优先考虑有限数量的用例，在这些用例中可以将AI深入整合到操作工作流程中，从而导致可衡量的结果。这标志着从广泛的实验转变为更集中，以结果为导向的部署。一些公司大大减少了POC的数量，许多公司专注于每个业务部门的三到五个战略实验。IT领导者还正在实施治理和项目管理里程碑，以提高AI项目的成功率。
许多IT领导者正在将重点转移到将众多AI概念验证（POC）项目推出，因为高失败率和令人失望的投资回报，因此将措施转向战略和有针对性的计划。现在，组织优先考虑有限数量的用例，在这些用例中可以将AI深入整合到操作工作流程中，从而导致可衡量的结果。这标志着从广泛的实验转变为更集中，以结果为导向的部署。一些公司大大减少了POC的数量，许多公司专注于每个业务部门的三到五个战略实验。IT领导者还正在实施治理和项目管理里程碑，以提高AI项目的成功率。
监督委员会称梅塔（Meta）的不平衡AI节制为“不一致和不合理”
2025-06-24 10:00:56
梅塔（Meta）面临监督委员会对在操纵媒体上执行政策不一致的批评。尽管扩展了对AI生成的内容的标签使用情况，但Meta仍未在所有类似的操纵媒体实例中应用一致的标签，尤其是在音频和视频格式中。董事会敦促META优先考虑技术投资，以大规模识别和标记此类内容，而不是依靠第三方验证。
梅塔（Meta）面临监督委员会对在操纵媒体上执行政策不一致的批评。尽管扩展了对AI生成的内容的标签使用情况，但Meta仍未在所有类似的操纵媒体实例中应用一致的标签，尤其是在音频和视频格式中。董事会敦促META优先考虑技术投资，以大规模识别和标记此类内容，而不是依靠第三方验证。
重写健康剧本：阿布扎比如何扩展AI和数字护理
2025-06-24 09:37:47
阿布扎比全球健康周2025年强调了数字健康，AI是个性化预防保健的关键驱动力。该活动展示了诸如Malaffi等计划共享的举措和Emirati基因组计划，以增强个人和人口健康管理。阿布扎比致力于建立一个支持技术的医疗保健生态系统，包括推出用于医疗创新的头盔集群，并举办初创企业和黑客马拉松。本周还强调了全球合作，印度被视为扩展数字和基因组健康解决方案的潜在合作者。关键主题包括劳动力发展，政策创新和利用人工智能以主动应对公共卫生挑战的人口健康情报。
阿布扎比全球健康周2025年强调了数字健康，AI是个性化预防保健的关键驱动力。该活动展示了诸如Malaffi等计划共享的举措和Emirati基因组计划，以增强个人和人口健康管理。阿布扎比致力于建立一个支持技术的医疗保健生态系统，包括推出用于医疗创新的头盔集群，并举办初创企业和黑客马拉松。本周还强调了全球合作，印度被视为扩展数字和基因组健康解决方案的潜在合作者。关键主题包括劳动力发展，政策创新和利用人工智能以主动应对公共卫生挑战的人口健康情报。
Verizon的Project 624是AI驱动的客户服务计划
2025-06-24 09:30:00
Verizon宣布了Project 624，这是一项雄心勃勃的客户服务计划，旨在仅通过一次联系来解决订户问题。该项目包括推出一个专门针对第一通道解决方案的客户冠军团队，由Google Gemini AI技术提供动力的My Verizon应用程序的增强，扩展了Live Agent小时小时以及扩大实体商店的业务。此外，该公司将通过其访问奖励计划提供津贴和赠品，以提高客户满意度和忠诚度。
Verizon宣布了Project 624，这是一项雄心勃勃的客户服务计划，旨在仅通过一次联系来解决订户问题。该项目包括推出一个专门针对第一通道解决方案的客户冠军团队，由Google Gemini AI技术提供动力的My Verizon应用程序的增强，扩展了Live Agent小时小时以及扩大实体商店的业务。此外，该公司将通过其访问奖励计划提供津贴和赠品，以提高客户满意度和忠诚度。
基于AI的非对比度CT成像对胃癌的大规模筛查
2025-06-24 09:27:15
Hu等人发表在《自然医学》上的Hu等人的“基于AI的基于AI的大规模筛查胃癌的大规模筛查”，介绍了使用非对抗性计算机层析成像（CT）扫描术检测胃癌（GC）使用人工智能（AI）的研究。这项研究的主要重点和发现如下：###主要重点主要目的是开发一种名为葡萄（胃癌检测器）的AI驱动模型，该模型可以准确地检测出常规的非对比度CT扫描GC，该模型通常用于各种腹部条件的临床实践中，但通常不用于胃癌筛查。###关键发现1。**模型的开发**： - 葡萄模型利用了U-NET（一种卷积神经网络）的组合来分割胃区域并提取多层次特征。 - 然后对这些特征进行分类以检测GC的存在。2。**数据收集和验证**： - 大规模数据集由中国多家医院的10,783名参与者编辑，其中包括946例GC病例和9,837个非GC对照组。 - 数据分为培训（5,877名参与者），内部验证（2,452名参与者），外部验证（2,454名参与者）和一个其他现实世界中的研究小组。3。**性能指标**： - 在外部验证队列中，葡萄的灵敏度为90％，特异性为92％，曲线下的面积为0.96。 - 该模型在各个亚组中表现出了强劲的性能，包括不同的T阶段，肿瘤位置，TNM阶段，年龄组和性别。4。**现实世界应用程序**： - 在一项涉及来自25家医院的38,000多名参与者的实际研究中，葡萄模型确定了一个高风险组（16％），与一般人群相比，GC发病率明显更高。5。**临床实用性和可伸缩性**： - 研究人员认为，葡萄可以作为识别可能需要进一步诊断测试的高风险个体的有效初始筛查工具，从而促进早期干预并改善患者的结果。＃＃＃ 解释该研究表明，通过常规的非对比度CT成像，AI技术的潜力增强了胃癌的早期检测。这种方法可以大大减少对更具侵入性或专业成像方式的依赖，从而使广泛的筛选在资源有限的设置中可行。报告的高灵敏度和特异性表明，葡萄是早期检测GC的可靠工具。###未来方向未来的研究可能着重于将葡萄与现有的临床工作流程整合在一起，以评估其对患者结果和成本效益的影响。此外，在本研究中使用的中国人群之外，可以进一步验证该模型的性能。主要的
Hu等人发表在《自然医学》上的Hu等人的“基于AI的基于AI的大规模筛查胃癌的大规模筛查”，介绍了使用非对抗性计算机层析成像（CT）扫描术检测胃癌（GC）使用人工智能（AI）的研究。这项研究的主要重点和发现如下：###主要重点主要目的是开发一种名为葡萄（胃癌检测器）的AI驱动模型，该模型可以准确地检测出常规的非对比度CT扫描GC，该模型通常用于各种腹部条件的临床实践中，但通常不用于胃癌筛查。###关键发现1。**模型的开发**： - 葡萄模型利用了U-NET（一种卷积神经网络）的组合来分割胃区域并提取多层次特征。 - 然后对这些特征进行分类以检测GC的存在。2。**数据收集和验证**： - 大规模数据集由中国多家医院的10,783名参与者编辑，其中包括946例GC病例和9,837个非GC对照组。 - 数据分为培训（5,877名参与者），内部验证（2,452名参与者），外部验证（2,454名参与者）和一个其他现实世界中的研究小组。3。**性能指标**： - 在外部验证队列中，葡萄的灵敏度为90％，特异性为92％，曲线下的面积为0.96。 - 该模型在各个亚组中表现出了强劲的性能，包括不同的T阶段，肿瘤位置，TNM阶段，年龄组和性别。4。**现实世界应用程序**： - 在一项涉及来自25家医院的38,000多名参与者的实际研究中，葡萄模型确定了一个高风险组（16％），与一般人群相比，GC发病率明显更高。5。**临床实用性和可伸缩性**： - 研究人员认为，葡萄可以作为识别可能需要进一步诊断测试的高风险个体的有效初始筛查工具，从而促进早期干预并改善患者的结果。＃＃＃ 解释该研究表明，通过常规的非对比度CT成像，AI技术的潜力增强了胃癌的早期检测。这种方法可以大大减少对更具侵入性或专业成像方式的依赖，从而使广泛的筛选在资源有限的设置中可行。报告的高灵敏度和特异性表明，葡萄是早期检测GC的可靠工具。###未来方向未来的研究可能着重于将葡萄与现有的临床工作流程整合在一起，以评估其对患者结果和成本效益的影响。此外，在本研究中使用的中国人群之外，可以进一步验证该模型的性能。主要的
晶格首席执行官：AI将使入门级员工与C-Suite之间的差异更加平坦
2025-06-24 09:22:00
随着技术领导者警告说，AI对未来的就业市场和C-Suite职位的影响是一个主要问题，因为技术领导者警告说，五年内发生了重大变化。AI驱动的人力资源平台Lattice的首席执行官Sarah Franklin建议AI扁平化知识层次结构，要求高管适应并与AI工具合作，以更好地决策。尽管在整合数字工人方面最初是错误的，但富兰克林认为，AI将通过提供见解并提高理解来补充人类领导。由于89％的CEO在其公司探索或实施代理AI，因此越来越需要了解哪些策略有效。
随着技术领导者警告说，AI对未来的就业市场和C-Suite职位的影响是一个主要问题，因为技术领导者警告说，五年内发生了重大变化。AI驱动的人力资源平台Lattice的首席执行官Sarah Franklin建议AI扁平化知识层次结构，要求高管适应并与AI工具合作，以更好地决策。尽管在整合数字工人方面最初是错误的，但富兰克林认为，AI将通过提供见解并提高理解来补充人类领导。由于89％的CEO在其公司探索或实施代理AI，因此越来越需要了解哪些策略有效。