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Databricks，《困惑联合创始人》承诺为AI研究人员提供1亿美元的新基金|TechCrunch
2025-06-23 20:30:03
Databricks and Cllexity的联合创始人Andy Konwinski建立了Laude Institute，这是一项耗资1亿美元的AI研究计划，由他的个人财富资助。该研究所是一项赠款的投资基金，重点是推进计算机科学领域的有益结果。著名的董事会成员包括加州大学伯克利分校的Dave Patterson，Google的Jeff Dean和Meta的Joelle Pineau。Konwinski宣布了五年的旗舰赠款每年300万美元，以支持Ion Stoica领导的加州大学伯克利分校的新AI Systems Lab。Laude在公共福利公司部门作为非营利组织，通过对独立研究和潜在商业应用的承诺来区分自己。
Databricks and Cllexity的联合创始人Andy Konwinski建立了Laude Institute，这是一项耗资1亿美元的AI研究计划，由他的个人财富资助。该研究所是一项赠款的投资基金，重点是推进计算机科学领域的有益结果。著名的董事会成员包括加州大学伯克利分校的Dave Patterson，Google的Jeff Dean和Meta的Joelle Pineau。Konwinski宣布了五年的旗舰赠款每年300万美元，以支持Ion Stoica领导的加州大学伯克利分校的新AI Systems Lab。Laude在公共福利公司部门作为非营利组织，通过对独立研究和潜在商业应用的承诺来区分自己。
Meta在AI招聘推动中与初创跑道进行了交易谈判
2025-06-23 20:08:40
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）讨论了对视频创业跑道AI Inc.的潜在收购，这是他增强公司人工智能能力的策略的一部分。但是，讨论并未晋级要约阶段，并且此后结束了。扎克伯格（Zuckerberg）一直在积极寻求高级人工智能人才，通过高薪和收购谈判来建立“超级智能”团队。梅塔（Meta）最近完成了数十亿美元的规模AI投资。元平台公司
Meta Platforms Inc.首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）讨论了对视频创业跑道AI Inc.的潜在收购，这是他增强公司人工智能能力的策略的一部分。但是，讨论并未晋级要约阶段，并且此后结束了。扎克伯格（Zuckerberg）一直在积极寻求高级人工智能人才，通过高薪和收购谈判来建立“超级智能”团队。梅塔（Meta）最近完成了数十亿美元的规模AI投资。元平台公司
2025-06-23 20:00:00
Alphabet的AI讨价还价击败Chatgpt（评级升级）（NASDAQ：GOOG）
2025-06-23 19:59:00
分析师目前在GOOG中没有股票位置，但保留在接下来的72小时内通过各种金融工具开始短期职位的权利。该文章基于没有外部薪酬的个人意见，与上述公司没有业务关系。寻求Alpha警告过去的绩效并不能保证未来的结果，也不提供投资建议或建议。为寻求Alpha做出贡献的分析师可能不会获得任何监管机构的许可或认证。
分析师目前在GOOG中没有股票位置，但保留在接下来的72小时内通过各种金融工具开始短期职位的权利。该文章基于没有外部薪酬的个人意见，与上述公司没有业务关系。寻求Alpha警告过去的绩效并不能保证未来的结果，也不提供投资建议或建议。为寻求Alpha做出贡献的分析师可能不会获得任何监管机构的许可或认证。
劳动力专家说，AI对就业市场的影响是“不可避免的”：“这将对某些人口的某些地区造成伤害”
2025-06-23 19:11:14
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）宣布了由于AI效率提高而减少公司劳动力的计划。Jassy在6月17日的备忘录中表示，AI的进步将改变工作要求，从而导致某些任务所需的人更少。这遵循了Microsoft和Google等其他科技公司的类似行动。根据全球工作场所分析的凯特·李斯特（Kate Lister）的说法，虽然立即裁员可能仅仅是由于AI造成的，但对工作的长期影响是不可避免的，尤其是在行政和客户服务角色中。但是，她认为在发生重大工作流离失所之前，仍有时间为工人准备AI繁荣。
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）宣布了由于AI效率提高而减少公司劳动力的计划。Jassy在6月17日的备忘录中表示，AI的进步将改变工作要求，从而导致某些任务所需的人更少。这遵循了Microsoft和Google等其他科技公司的类似行动。根据全球工作场所分析的凯特·李斯特（Kate Lister）的说法，虽然立即裁员可能仅仅是由于AI造成的，但对工作的长期影响是不可避免的，尤其是在行政和客户服务角色中。但是，她认为在发生重大工作流离失所之前，仍有时间为工人准备AI繁荣。
2025-06-23 18:25:00
2025-06-23 18:03:00
2025-06-23 17:57:00
询问TechSpert：什么是推理？
2025-06-23 17:38:34
Google专家Niranjan Hira和Fenghui Zhang解释了推论在推进AI功能方面的作用，尤其是使用生成模型。推论使AI系统可以根据学习模式进行预测和分类，从而改善图像生成，语言翻译和推荐系统等任务。Google最新的TPU Ironwood旨在增强这些能力，使它们在更广泛的应用程序中更有效和负担得起。
Google专家Niranjan Hira和Fenghui Zhang解释了推论在推进AI功能方面的作用，尤其是使用生成模型。推论使AI系统可以根据学习模式进行预测和分类，从而改善图像生成，语言翻译和推荐系统等任务。Google最新的TPU Ironwood旨在增强这些能力，使它们在更广泛的应用程序中更有效和负担得起。
使用Amazon Nova和Amazon Bedrock Data Automation构建代理多模式AI助手|亚马逊网络服务
2025-06-23 17:36:31
该文档提供了有关使用亚马逊网络服务（AWS）技术（如亚马逊BedRock和Langgraph）建立高级多模式代理工作流程的全面概述，以创建用于金融，医疗保健和制造业等多元化行业的精致AI助手。###解决方案的关键组件1。** Amazon Nova **： - **核心AI编目**：充当可以处理多模式输入并协调各种代理的中心模型。 - **多模式功能**：同时支持处理不同的数据类型（文本，图像，音频）。 - **对代理友好的功能**：促进能够处理复杂任务的智能代理的开发。2。**亚马逊基岩数据自动化**： - **数据摄入和索引**：将文档，幻灯片，音频文件转换为可以存储在知识库中的结构化数据。 - **嵌入式存储**：使用相似性搜索从非结构化数据中存储从非结构化数据中存储有效检索。3。**代理工作流图**： - **推理和条件处理**：使用Langgraph或Amazon Bedrock代理等工具有效地管理多步推理和工具使用情况。 - **编排逻辑**：确保以协调的方式执行任务，并在必要时进行错误处理并进行重试。###行业应用1。**金融服务**： - 将收入呼叫笔录，演示幻灯片和实时市场数据统一到一个有凝聚力的分析框架中。 - 为投资组合管理和贸易建议生成可行的见解，同时为投资者报告的内容创建自动化。2。**医疗保健**： - 处理临床笔记，实验室结果，X射线和患者音频访谈，提供基于同行评审的文献基于证据的反应。 - 通过将症状与医疗数据库相关联并通过集成的API来检查药物相互作用，从而增强了分类功能。3。**制造**： - 索引设备手册，传感器日志，工人对话和技术图纸，以进行快速故障排除。 - 根据相关的传感器数据和手动摘录生成维修指南，减少停机时间并保留机构知识。###解决方案的好处 - **可伸缩性**：AWS基础架构支持从实验到完整生产部署的扩展。 - **安全**：确保通过加密和访问控制机制确保安全处理敏感信息。 - **可靠性**：提供可靠的错误处理，为失败的步骤进行重试以及验证循环以确保稳定的性能。＃＃＃ 结论所描述的架构表明，将多模式AI与代理工作流程管理相结合，以创建能够在各个领域模仿人类专业知识的高度智能助手。通过利用Amazon Bedrock和Langgraph等AWS服务，开发人员可以构建复杂的AI系统，可实用，可用于现实世界应用。该解决方案不仅展示了技术功能，而且还强调了模块化和灵活性在设计企业级生成AI应用程序中的重要性。模块化设计可以轻松整合新工具或自定义，这是AI技术未来进步的强大基础。###下一步 - **实验**：从提供的示例笔记本（`bda_nova_agentic`）开始，以实验概念。 - **自定义**：调整和扩展解决方案以符合特定的组织需求和用例。 - **部署**：使用AWS的集成基础架构从实验环境转移到生产设置。通过采用这种方法，组织可以释放AI在不同行业跨越效率，生产力和创新方面的全部潜力。
该文档提供了有关使用亚马逊网络服务（AWS）技术（如亚马逊BedRock和Langgraph）建立高级多模式代理工作流程的全面概述，以创建用于金融，医疗保健和制造业等多元化行业的精致AI助手。###解决方案的关键组件1。** Amazon Nova **： - **核心AI编目**：充当可以处理多模式输入并协调各种代理的中心模型。 - **多模式功能**：同时支持处理不同的数据类型（文本，图像，音频）。 - **对代理友好的功能**：促进能够处理复杂任务的智能代理的开发。2。**亚马逊基岩数据自动化**： - **数据摄入和索引**：将文档，幻灯片，音频文件转换为可以存储在知识库中的结构化数据。 - **嵌入式存储**：使用相似性搜索从非结构化数据中存储从非结构化数据中存储有效检索。3。**代理工作流图**： - **推理和条件处理**：使用Langgraph或Amazon Bedrock代理等工具有效地管理多步推理和工具使用情况。 - **编排逻辑**：确保以协调的方式执行任务，并在必要时进行错误处理并进行重试。###行业应用1。**金融服务**： - 将收入呼叫笔录，演示幻灯片和实时市场数据统一到一个有凝聚力的分析框架中。 - 为投资组合管理和贸易建议生成可行的见解，同时为投资者报告的内容创建自动化。2。**医疗保健**： - 处理临床笔记，实验室结果，X射线和患者音频访谈，提供基于同行评审的文献基于证据的反应。 - 通过将症状与医疗数据库相关联并通过集成的API来检查药物相互作用，从而增强了分类功能。3。**制造**： - 索引设备手册，传感器日志，工人对话和技术图纸，以进行快速故障排除。 - 根据相关的传感器数据和手动摘录生成维修指南，减少停机时间并保留机构知识。###解决方案的好处 - **可伸缩性**：AWS基础架构支持从实验到完整生产部署的扩展。 - **安全**：确保通过加密和访问控制机制确保安全处理敏感信息。 - **可靠性**：提供可靠的错误处理，为失败的步骤进行重试以及验证循环以确保稳定的性能。＃＃＃ 结论所描述的架构表明，将多模式AI与代理工作流程管理相结合，以创建能够在各个领域模仿人类专业知识的高度智能助手。通过利用Amazon Bedrock和Langgraph等AWS服务，开发人员可以构建复杂的AI系统，可实用，可用于现实世界应用。该解决方案不仅展示了技术功能，而且还强调了模块化和灵活性在设计企业级生成AI应用程序中的重要性。模块化设计可以轻松整合新工具或自定义，这是AI技术未来进步的强大基础。###下一步 - **实验**：从提供的示例笔记本（`bda_nova_agentic`）开始，以实验概念。 - **自定义**：调整和扩展解决方案以符合特定的组织需求和用例。 - **部署**：使用AWS的集成基础架构从实验环境转移到生产设置。通过采用这种方法，组织可以释放AI在不同行业跨越效率，生产力和创新方面的全部潜力。